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1、spss学习心得1.基本操作 1.1 各菜单的功能 数据预处理对应菜单“数据”，数据的计算在菜单“转换”中。 数据-文件合并 1.2 文件合并 当数据文件的变量名基本相同时，应选择添加个案命令；当数据文件的第一个变量的观测量基本相同时，应选择添加变量命令； 应该把少的数据添加到数据多的文件中。 1.3 加权个案 权重描述的是被考察指标在整体评价中的重要程度，即考虑其他因素对被考察指标在整体评价中重要程度的影响。 1.4 拆分文件 数据拆分文件：作用是将数据按要求排序并且将统一性质的数据分为一个统计组，当进行数理统计时各个统计组内部数据进行统计，而各个统计组之间不参与统计。数据在拆分文件操作后，
2、与“排序个案”操作的截面一样。 2.方差分析 2.1基本概念 1）正交试验中的方差检验 检验目的：检验各因素水平变化对试验指标的影响是否显著； 检验方法：F检验； 检验标准：FF1-时，说明在置信水平为1-情况下，因素水平对试验指标的影响效果显著。具体规定如下： FF1-0.01则称该F值对应的因素的影响高度显著，用 “* *”表示； F1-0.01FF1-0.05则称该F值对应的因素的影响显著，用 “*”表示； F1-0.05FF1-0.1则称该F值对应的因素有一定的影响显著，用 “”表示； F1-0.1F则称该F值对应的因素无显著影响。 2.2单因素方差分析 分析-比较均值单因素ANOVA
3、，中“对比”用于设置各组均值的精细比较，即对各均值的某一线性组合结构进行判断的比较，能够多个均值之间的差异性；而“两两比较”用于均值的多重比较，即只能分析两辆均值之间的差异性。 方差齐性：表示各个水平线的总体具有相同的方差。 体统默认的显著性水平=0.05，软件生成的“方差齐性检验”表中的“显著性”是levene统计量对应的显著性a，当a大于等于显著性水平时，说明个水平数据的方差是相同的，满足方差分析的前提条件；而“ANOVA”表中的“显著性”是F统计量对应的显著性b，当bF1-1-或1-/2情况下，方程的线性回归效或时，说明在置信水平为果显著。 4.1.3估计值的标准误差 估计标准误差是说明
4、实际值与其估计值之间差异程度的指标,主要用来衡量回归方程的代表性。 公式： 估计标准误指标作用: 它可以说明回归方程的理论值代表相应实际值的代表性大小; 它可以说明以回归直线为中心的所有相关点的离散程度; 它可以反映两变量之间相关的密切程度; 它可以表明回归方程实用价值的大小。 4.1.4标准差 标准差(Standard Deviation) 各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用表示。因此，标准差也是一种平均数 标准差是方差的算术平方根。 标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95
5、、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。 标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。 关于这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有详细描述，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。 标准偏差公式：S = Sqrt(xi-x拔)2) /公式中代表总和，x拔代表x的均值，2代表二次方，Sqrt代表平方根。 例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。 x拔 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S2 = (200-137.5)2+(50-137.5)2+(100-137.5)2+(200-137.5)2/3 标准偏差 S = Sqrt(S2) STDEV基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。 4.1.5总离差、偏差、残差
