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1、需求 预 测（定量）,一、需求管理二、影响需求的因素三、预测需求的动机四、需求预测的特点,一、预测的方法二、提高预测准确性的方法,预测,需求,1、需求的分类市场需求、企业需求单周期需求、多周期需求2、供应链需求的特性（1）需求具有不确定性。（2）需求的并发性。（3）需求的动态性。（4）需求的可预测性。,一、需求管理,需求,二、影响需求的因素,一些客户相对于其他客户可以给我们带来更多的利益，了解客户消费潜力是十分有价值的。如今信息技术的迅猛发展让我们评估客户或客户群体的支出和收入的想法变得更加实际和低成本。在这方面做得好的企业可以更有效地分配资源来影响需求和增加利润。,三、预测需求的动机,在供应
2、链中的采购、库存等环节均希望能实现“拉式”模型，即接到客户订单再进行采购、库存等生产组织，这样其需求就可以明确，以减少供应链中的库存和牛鞭效应的发生，但是这对大多数企业来说是不可实现的。为了尽力实现向“拉式”模型发展，无法接到订单再生产的企业只能期望于需求预测。,Sun公司和苹果公司Sun公司改变了公司月度需求预测的研究方法。这个改变的关键在于将根据前200位客户预测出来的数据也包括在内。这样加上其他一些的因素共同提高了预测的准确性，导致库存方面投资减少了45%。面临着技术改进步伐的加快和电脑组件价格的快速下降，整个个人电脑行业的需求预测是极为困难的。苹果公司在预测方面一直存在问题，其未履行订
3、单在1995年第二季度达到了10亿美元，其不良的需求预测在随后的假日季节导致了第一季度亏损6900万美元。这使得当时的首席执行迈克尔施平德勒遭到了解雇。,四、需求预测的特点,1、预测通常是不准确的。2、对近期的预测更趋于准确。3、对产品组合和服务组合的预测更准确。4、合作预测更准确。,预测,一、预测方法,基本概念理解,时间序列：是一组按时间顺序编制的观察值。时间序列预测模型是使用时间序列来进行预测的定量预测方法。随机性：在预测过程中，不可预测的行为始终贯穿始终。趋势：在一个时间序列中的长期的上升和下降趋势。季节性：在一个时间序列中出现与一年中某个时期相关的重复的峰值或谷值的模式。,末期模型,F
4、t+1=Dt式中：Ft+1=下一期的预测值 Dt=本期的预测值,移动平均,式中：Ft+1=下一期的预测值 Dt+1-i=第t+1-i期的需求量 n=预测用近期需求量观察值的期数,加权移动平均,式中：Wt+1-i=分配给t+1-i期的需求权重,指数平滑,Ft+1=Dt+(1-)Ft式中：Ft+1=下一期的预测值 Ft=第t期的预测值 Dt=第t期的实际值=用于给Dt和Ft分配权重的平滑系数（01）,修正指数平滑,AFt+1=Ft+1+Tt+1式中：Ft+1=Dt+(1-)Ft Tt+1=(Ft+1-Ft)+(1-)Tt Tt+1=下一期的趋势因子 Tt=当期的趋势因子=趋势修正因子的平滑系数,线
5、性回归,=+x式中：=因变量y的预测值 x=用来预测y的自变量x=趋势线在y轴上截距的估计值=趋势线的斜率估计值,季节性修正回归预测步骤：1、进行回归预测（计算回归预测公式）2、利用回归预测公式进行预测(未经修正的回归预测)3、计算每一期的需求/预测。4、月度季节指数可以通过对相应月份的需求/预测的比值平均得到.5、修正后的回归预测=未修正的回归预测*月度季节指数.6、计算新的预测误差.并画出相应的散点图.,二、提高预测准确性的方法,1、引入预警机制 预警机制鼓励一些（或更多）客户为他们未来的需求提供提前预订。这种影响需求的策略某种程度上提高了预测的准确性。2、利用大数定律大数定律是一个统计学
6、现象：随着数量的增加，相对的波动性会降低。这是一个统计学上特别有用的定律，它可以被用在很多方面来获得实际的利益，特别是预测领域。,例一，数年前，一家家俱公司开始为那些可以提前60天下订单的客户提供比较优惠的购买价格。这种选择在建筑市场中尤其具有吸引力，因为在建筑大型住宅项目时，建筑商提前很长一段时间就会知道精装修的各单元的家俱应该在什么时候准备好。但是在有这样一项规定之前，建筑商很少在家俱公司规定的两个星期的提前期之前就下订单。例二，一家灯泡制造商也建立了一个相似的程序，他们为可以提前五个星期下订单的客户提供3的折扣。由于这样做使生产更加稳定和可预见，每年可以节省100万美元。例三，钢铁分销商
7、的客户期望提前期可以尽可能地短，他们经常在需要钢铁的前一天才下订单。这样做的结果是，分销商面临着需求的高度不确定性，分销商必须投入很多资金在快速反应系统方面来应对这种不确定性。通过对供应链的分析，可以发现，如果分销商可以为那些提前下订单的客户提供一个折扣，那么不论是分销商还是客户都可以省钱。,预警机制,3、减少信息延迟并且设置提前期小号厄运是这样一种现象：随着预测范围的增大，预测的准确性会下降。通过这个自然定律可以发现，如果能够找到一些方法，通过它们我们可以改变运作的方式。使得我们不需要对未来的需求进行预测，或者如果我们能够让计划的制定更加有更新极快的信息，那么我们的预测也会更加的准确。4、降低需求波动企业的行为和政策会影响需求的波动性，换句话说，提高预测准确性的一种方法就是改变行为和政策来影响需求的波动性。,
