网购行为调查报告.doc
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1、目录摘要- 2 -第一部分:背景说明- 3 -一、调查目标- 3 -二、调研计划- 3 -(1)抽样方案- 3 -(2)抽样方法- 3 -(3)问卷回收情况- 4 -三、调查进度计划- 4 -四、项目预算与人员安排- 4 -第二部分:调查结果- 4 -一、受访者基本信息信息- 4 -二、网购信息来源渠道分析- 7 -三、购买动机分析- 9 -四、购买现状分析- 10 -五、影响网购行为的因素- 17 -六、大学生网购前景分析- 23 -第三部分:基本结论- 26 -附表 大学生网购行为调查- 28 -摘要网络购物作为电子时代的到来的一种重要标志,已经成为一种势不可挡的趋势。网上购物作为一种前卫
2、的购物行为,在年轻人尤其是大学生中有着不荣忽视的地位和力量。为此,本小组对大学生进行了一次网络购物行为的调查。本次调查旨在了解大学生网络购物行为的基本情况,包括购买动机、购买力来源、影响购买因素等各个方面,来分析和预测网购在大学生市场上的前景。本次调查主要以调查员入户调查的方法对浙江财经学院的在校学生进行调查。采用随机抽样的方法抽取寝室楼,然后采用分层抽样的方法,从各幢寝室楼中抽取调查对象. 调查分析中,运用了描述性分析中的频数、多维交叉表、相关性分析、均值比较分析等多种分析方法,数据来源真实,调查结果可信度较高。本次调查抽样方式与分析方法均较为合适和科学.调查问卷主要对网购信息来源渠道、购买
3、动机以等方面进行了调查,了解大学生网购行为情况,分析和预测网购在大学生市场的潜力与发展状况。调查结果真实可信.第一部分:背景说明一、调查目标为了了解网上购物在当今大学生中的现状,分析影响大学生网购的相关因素及其前景。二、调研计划1、 具体调查目标 大学生了解网购的信息渠道 大学生网购动机调查 了解大学生网购现状 影响大学生网购行为的因素调查 大学生网购前景分析及预测2、 调研内容 1)对调查对象的基本情况调查 2)大学生了解网购这一购买方式的途径调查 3)大学生选择网购的原因分析 4)大学生网购的一般情况调查 5)当前网购面临问题、阻碍 6)大学生网购的前景分析3、 问卷设计(见附表)4、 调
4、查方法(1)抽样方案本次调查采用科学的抽样方法收集资料,主要针对对象为浙江财经学院的在校学生,主要以调查员入户调查的方法进行。(2)抽样方法本次调查采用分层抽样的方法,从全校学生中抽取120位作为样本,抽样方法为:第一层抽样从四个年级所有楼中随机抽取10幢进行调查,抽取数按各年级人数占学校总人数的比例进行分配,然后再采用随机抽样法抽选具体的楼。第二层抽样从5幢的1200个寝室中采用随机抽样的方法抽取20位/幢。其中20份作为候补问卷。(3)问卷回收情况共发放120份问卷,回收113份,其中有效问卷100份三、调查进度计划工作内容时间安排制定调查方案2009年5月10日13日问卷设计、打印200
5、9年5月15日7日问卷的发放和回收2009年5月9日22日资料整理及SPSS分析,2009年5月24日28日PPT的制作2009年5月30日6日四、项目预算与人员安排问卷方案的设计:陈艳、王洁丽问卷的设计:吴月霞、郑萍问卷的发放及回收:陈艳、吴月霞、王洁丽、郑萍问卷的数据整理:陈艳、吴月霞SPSS数据分析:郑萍、王洁丽PPT的制作:陈艳、王洁丽、吴月霞、郑萍第二部分:调查结果一、受访者基本信息信息(一)人员构成:由下图表中可知,在随机调查的100份问卷中,其中女生为68份,男生为32份,成2.125:1的比例。从年级上来看,在所调查的大学生中,大二学生以70% 的比例构成主要部分。(二)生活费
6、用及其来源:由下图表中可知,被调查者的生活费用92%在500-1200元之间.同时,生活费用的来源主要以父母给为主,也有9%也有兼职.zt3(2)9191.091.091.099.09.0100.0100100.0100.0父母给兼职TotalValidFrequencyPercentValid PercentCumulativePercent(三)上网时间: 由下图表中可知,每天上网时间在3-4小时之间人数较多,占36%,同时在1-2小时内的也有一定人数.(四)网购经历:在100位被调查者中,其中55人有过网购经历,45人无网购经历。当从这没有网购经历的45人中,除个别外的绝大多数都表示会尝
7、试这种网购行为二、网购信息来源渠道分析(一)没有网购经验的同学,通过何种方式了解到网购这种方式1111.012.212.255.05.517.72929.032.2549.952424.026.776.6555.05.582.157474.082.151616.09090.0电视广告电视杂志广告网络朋友介绍其他TotalValid缺失值TotalFrequencyPercentValid PercentCumulativePercent由上述图表看出,在没有网购经验的同学中: 通过网络了解到网购这种购物方式的占绝大多数,达32.25%。 其次是通过朋友介绍和电视广告,分别占26.7%和12.2
8、%. 这说明大学生的人际关系和网络、电视接触对其购物选择具有比较大的影响。 另一部分同学则是通过报纸杂志广告以及其他方式了解到网购的,分别占5.5%和5.5%。(二)有网购经验的同学,通过何种方式得知购物网站77.06.356.3522.01.88.154646.041.85502020.018.268.266.05.573.78181.073.72929.0110110.0报纸杂志广告电视广告网络朋友介绍其他TotalValid缺失TotalFrequencyPercentValid PercentCumulativePercent由上述图表可知,有过网购行为的同学中 得知购物网站大部分还是
9、通过网络,高达41.85%,这是显而易见的。 通过朋友介绍的也占到18.2%,这也说明周围的同学对其网购行为的影响是很大的。 其余的,通过报纸杂志广告、电视广告以及其他方式得知购物网站的分别占到8.35%、3.6%和5.5%。三、购买动机分析 有网购经验的同学,选择网购的原因 zt13FrequencyPercentValid PercentCumulative Percent节省时间1919.011.511.5价格低3232.019.430.9品种全,选择性大2929.017.5748.47送货上门,方便简捷2727.016.3764.84新鲜好玩1212.07.2772.11身边朋友影响4
10、4.02.4374.54其他11.00.675.14 Total124124.075.14 缺失值41由上述图表知,在有网购行为的同学中 价格低是他们选择网购最主要的原因,占到19.4%。 其次,品种全选择性大、送货上门方便简捷和节省时间这三种原因也占到一部分,分别是17.57%、16.37%、11.5%。 这些数据说明,大学生对购物看重最多的是时间、地点和价格这三项因素。网购的便利性和大众化恰恰符合大学生对这三种因素的要求。四、购买现状分析(一)网购经历 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid没有4545.045.045.0
11、有5555.055.0100.0 Total100100.0100.0 从中不难看出网购在大学生中还没有普及,网购在大学生中的市场还有很大空间没有发掘出来。 (二) 购买商品类型分析 zt14FrequencyPercentValid PercentCumulative Percent05317.732.132.1图书音像制品186.010.943.0化妆用品134.37.950.9饰品、礼品206.712.263.1服装3311.020.083.1数码产品103.36.189.2二手产品51.73.092.2虚拟数字产品51.73.095.2其他82.74.8100.0 Total16516
12、5.0100.0 MissingSystem135135.0 Total300300.0 选择最多的是服装类占20.00% 选择最少的是二手产品、虚拟数字产品都占到3.00% 。 学生购买主要是服装、饰品礼品、图书音像制品,从中还是可以看出大学生在网购中会选择一些比较日常的商品。1、购买商品类型与生活费的相关性分析注:本题选取了zt14(2) (化妆用品)、zt14(3)(饰品、礼品)、 zt14(4)(服装)、zt14(6)(二手产品) 、zt14(7)(虚拟数字产品(如游戏点卡)这五项进行相关性分析数据如下: Correlations 生活月费化妆用品饰品、礼品服装二手产品虚拟数字产品生活
13、月费Pearson Correlation1.110.071.018-.046.055Sig. (2-tailed).423.606.894.740.691N1005555555555化妆用品Pearson Correlation.1101-.065-.003-.176-.027Sig. (2-tailed).423.639.981.199.844N555555555555饰品、礼品Pearson Correlation.071-.0651-.028-.108-.108Sig. (2-tailed).606.639.838.434.434N555555555555服装Pearson Corre
14、lation.018-.003-.0281.118-.142Sig. (2-tailed).894.981.838.389.301N555555555555二手产品Pearson Correlation-.046-.176-.108.1181-.100Sig. (2-tailed).740.199.434.389.468N555555555555虚拟数字产品Pearson Correlation.055-.027-.108-.142-.1001Sig. (2-tailed).691.844.434.301.468.N555555555555 生活月费与zt14(6)(二手产品)的皮尔逊相关系数
15、分别为-0.46,说明两存在相关性,且为逆相关。 此外,zt 4(2) (化妆用品)、zt14(3)(饰品、礼品)、zt14(7)(虚拟数字产品(如游戏点卡)的皮尔逊相关系数都大于0.5,这四项与生活月费具有相关性,而 zt14(4)(服装)的皮尔逊相关系数还不到0.2,说明其与生活月费的相关性不大。另一方面,其双尾显著性概率sig. 0.05,不存在显著性差异。2、购买商品类型与性别的相关性分析注:本题选取了zt14(2) (化妆用品)、zt14(3)(饰品、礼品)、 zt14(4)(服装)、zt14(6)(二手产品) 、zt14(7)(虚拟数字产品(如游戏点卡)这五项进行相关性分析数据如下
16、: Correlations 性别化妆用品饰品、礼品服装二手产品虚拟数字产品性别Pearson Correlation1.314(*).152-.099-.169-.036Sig. (2-tailed).019.269.473.217.793N1005555555555化妆用品Pearson Correlation.314(*)1-.065-.003-.176-.027Sig. (2-tailed).019.639.981.199.844N555555555555饰品、礼品Pearson Correlation.152-.0651-.028-.108-.108Sig. (2-tailed).2
17、69.639.838.434.434N555555555555服装Pearson Correlation-.099-.003-.0281.118-.142Sig. (2-tailed).473.981.838.389.301N555555555555二手产品Pearson Correlation-.169-.176-.108.1181-.100Sig. (2-tailed).217.199.434.389.468N555555555555虚拟数字产品Pearson Correlation-.036-.027-.108-.142-.1001Sig. (2-tailed).793.844.434.
18、301.468.N555555555555* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). 性别与zt14(2) (化妆用品)的皮尔逊相关系数为0 .314(*),说明两者存在相关性,双尾显著性概率sig.=0.0190.05,说明两者存在显著性差异。 此外,性别与zt14(3)(饰品、礼品)、 zt14(4)(服装)、zt14(6)(二手产品) 、zt14(7)(虚拟数字产品(如游戏点卡)的皮尔逊相关系数不大很小,还不到0.2,这四项与性别的相关性不大,双尾显著性概率sig. 0.05,不存在显著性差异。 (三) 交易金额分
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