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1、均值滤波与matlab编程均值滤波与matlab编程 MatLab自编的均值滤波、中值滤波、高斯滤波图像处理函数。 %自编的均值滤波函数。x是需要滤波的图像,n是模板大小(即nn) function d=avefilt(x,n) a(1:n,1:n)=1; %a即nn模板,元素全是1 p=size(x); %输入图像是pq的,且pn,qn x1=double(x); x2=x1; %A(a:b,c:d)表示A矩阵的第a到b行,第c到d列的所有元素 fori=1:p(1)-n+1 for j=1:p(2)-n+1 c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1).*a; %取出x1中从(i,j)
2、开始的n行n列元素与模板相乘 s=sum(sum(c); %求c矩阵(即模板)中各元素之和 x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=s/(n*n); %将模板各元素的均值赋给模板中心位置的元素 end end %未被赋值的元素取原值 d=uint8(x2); %自编的中值滤波函数。x是需要滤波的图像,n是模板大小(即nn) function d=midfilt(x,n) p=size(x); %输入图像是pq的,且pn,qn x1=double(x); x2=x1; fori=1:p(1)-n+1 for j=1:p(2)-n+1 c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1); %
3、取出x1中从(i,j)开始的n行n列元素,即模板(nn的) e=c(1,:); %是c矩阵的第一行 for u=2:n e=e,c(u,:); %将c矩阵变为一个行矩阵 end mm=median(e); %mm是中值 x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=mm; %将模板各元素的中值赋给模板中心位置的元素 end end %未被赋值的元素取原值 d=uint8(x2); %自编的高斯滤波函数，S是需要滤波的图象，n是均值，k是方差 function d=gaussfilt(k,n,s) Img = double(s); n1=floor(n+1)/2);%计算图象中心 fori=1
4、:n for j=1:n b(i,j) =exp(-(i-n1)2+(j-n1)2)/(4*k)/(4*pi*k); end end %生成高斯序列b。 Img1=conv2(Img,b,same); %用生成的高斯序列卷积运算，进行高斯滤波 d=uint8(Img1); %此为程序主文件，包含主要功能单元，以及对子函数进行调用 try %实验步骤一：彩色、灰度变换 h=imread(photo.jpg); %读入彩色图片 c=rgb2gray(h); %把彩色图片转化成灰度图片，256级 figure,imshow(c),title(原始图象); %显示原始图象 g=imnoise(c,ga
5、ussian,0.1,0.002); %加入高斯噪声 figure,imshow(g),title(加入高斯噪声之后的图象); %显示加入高斯噪声之后的图象 %实验步骤二：用系统预定义滤波器进行均值滤波 n=input(请输入均值滤波器模板大小/n); A=fspecial(average,n); %生成系统预定义的3X3滤波器 Y=filter2(A,g)/255; %用生成的滤波器进行滤波,并归一化 figure,imshow(Y),title(用系统函数进行均值滤波后的结果); %显示滤波后的图象 %实验步骤三:用自己的编写的函数进行均值滤波 Y2=avefilt(g,n); %调用自编
6、函数进行均值滤波，n为模板大小 figure,imshow(Y2),title(用自己的编写的函数进行均值滤波之后的结果); %显示滤波后的图象 %实验步骤四:用Matlab系统函数进行中值滤波 n2=input(请输入中值滤波的模板的大小/n); Y3=medfilt2(g,n2 n2); %调用系统函数进行中值滤波，n2为模板大小 figure,imshow(Y3),title(用Matlab系统函数进行中值滤波之后的结果); %显示滤波后的图象 %实验步骤五:用自己的编写的函数进行中值滤波 Y4=midfilt(g,n2); %调用自己编写的函数进行中值滤波， figure,imshow
7、(Y4),title(用自己编写的函数进行中值滤波之后的结果); %实验步骤六:用matlab系统函数进行高斯滤波 n3=input(请输入高斯滤波器的均值/n); k=input(请输入高斯滤波器的方差/n); A2=fspecial(gaussian,k,n3); %生成高斯序列 Y5=filter2(A2,g)/255; %用生成的高斯序列进行滤波 figure,imshow(Y5),title(用Matlab函数进行高斯滤波之后的结果); %显示滤波后的图象 %实验步骤七:用自己编写的函数进行高斯滤波 Y6=gaussfilt(n3,k,g); %调用自己编写的函数进行高斯滤波，n3为均值，k为方差 figure,imshow(Y6),title(用自编函数进行高斯滤波之后的结果); %显示滤波后的图象 catch %捕获异常 disp(lasterr); %如果程序有异常，输出 end
