基于MATLAB的PID控制器设计报告.docx

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1、基于MATLAB的PID控制器设计报告 MATLAB论文 -基于控制系统的PID调节 基于MATLAB的PID 控制器 摘要:本论文主要研究PID控制器。PID控制是迄今为止最通用的控制方法,大多数反馈回路用该方法或其较小的变形来控制。PID控制器及其改进型因此成为工业过程控制中最常见的控制器 (至今在全世界过程控制中用的84%仍是纯PID调节器,若改进型包含在内则超过90%)。在PID控制器的设计中,参数整定是最为重要的,随着计算机技术的迅速发展,对PID参数的整定大多借助于一些先进的软件,例如目前得到广泛应用的MATLAB仿真系统。本论文主要介绍PID的原理及简单的用法,探究控制器中各个参

2、数对系统的影响,就是利用自动控制原理和MATLAB所学的内容利用简单的方法研究PID控制器的设计方法,并通过MATLAB中的虚拟示波器观察系统完善后在阶跃信号下的输出波形。 关键字:PID控制简介 PID控制器原理 MATLAB仿真 PID参数的设定 正文: 一、PID控制简介 PID控制器又称PID调节器,是工业过程控制系统中常用的有源校正装置。长期以来,工业过程控制系统中多采用气动式PID控制器。由于气动组件维修方便,使用安全可靠,因此在某些特殊场合,例如爆炸式环境,仍然使用气动式PID控制器。随着运算放大器的发展和集成电路可靠性的日益提高,电子式PID控制器已逐渐取代了气动式PID控制器

3、。目前,已在开发微处理器PID控制器。这里,仅简要介绍PID控制器的主要特性。 PID调节器是一种线性调节器,它根据给定值r(t)与实际输出值c(t)构成的控制偏差: e(t)=r(t)c(t) 将偏差的比例、积分、微分通过线性组合构成控制量,对控制对象进行控制,故称为PID调节器。在实际应用中,常根据对象的特征和控制要求,将P、I、D基本控制规律进行适当组合,以达到对被控对象进行有效控制的目的。例如,P调节器,PI调节器,PID调节器等。 所以, 正确计算控制器的参数, 有效合理地实现 PID控制器的设计,对于PID 控制器在过程控制中的广泛应用具有重要的理论和现实意义。 二、原理分析与说明

4、 PID 控制器由比例单元、积分单元和微分单元组成。其输入 e (t) 与输出 u (t) 的关系为公式 公式因此它的传递函数为公式 公式 比例调节作用:是按比例反应系统的偏差,系统一旦出现了偏差,比例调节立即产生调节作用用以减少偏差。比例作用大,可以加快调节,减少误差,但是过大的比例,使系统的稳定性下降,甚至造成系统的不稳定。 积分调节作用:是使系统消除稳态误差,提高无差度。因为有误差,积分调节就进行,直至无差,积分调节停止,积分调节输出一个常值。积分作用的强弱取决与积分时间常数Ti,Ti越小,积分作用就越强。反之Ti大则积分作用弱,加入积分调节可使系统稳定性下降,动态响应变慢。积分作用常与

5、另两种调节规律结合,组成PI调节器或PID调节器。 微分调节作用:微分作用反映系统偏差信号的变化率,具有预见性,能预见偏差变化的趋势,因此能产生超前的控制作用,在偏差还没有形成之前,已被微分调节作用消除。因此,可以改善系统的动态性能。在微分时间选择合适情况下,可以减少超调,减少调节时间。微分作用对噪声干扰有放大作用,因此过强的加微分调节,对系统抗干扰不利。此外,微分反应的是变化率,而当输入没有变化时,微分作用输出为零。微分作用不能单独使用,需要与另外两种调节规律相结合,组成PD或PID控制器。 PID控制器由于用途广泛、使用灵活,已有系列化产品,使用中只需设定三个参数即可。在很多情况下,并不一

6、定需要全部三个单元,可以取其中的一到两个单元,但比例控制单元是必不可少的。 首先,PID应用范围广。虽然很多控制过程是非线性或时变的,但通过对其简化可以变成基本线性和动态特性不随时间变化的系统,这样PID就可控制了。 其次,PID参数较易整定。也就是,PID参数Kp,Ki和Kd可以根据过程的动态特性及时整定。如果过程的动态特性变化,例如可能由负载的变化引起系统动态特性变化, PID 参数就可以重新整定。 第三,PID控制器在实践中也不断的得到改进,下面两个改进的例子,在工厂,总是能看到许多回路都处于手动状态,原因是很难让过程在“自动”模式下平稳工作。由于这些不足,采用 PID 的工业控制系统总

7、是受产品质量、安全、产量和能源浪费等问题的困扰。PID参数自整定就是为了处理PID参数整定这个问题而产生的。现在,自动整定或自身整定的PID控制器已是商业单回路控制器和分散控制系统的一个标准。 比例、积分、微分 1. 比例 R2ViR1Vo图2-2 比例电路 Vo(t)Vi(t)=-R2R1Vo(t)=-R2R1Vi(t) 公式 2. 积分器 1/SCViR1Vo图2-3 积分电路 1Vo(t)Vi(t)=-1SC=-R1SCR1CR11CR11S=-11CR11SVo(t)=-Vi Vo(t)=-Vidt R2 公式 1/SCVIVo图2-4微分电路 3. 微分器 Vo(t)Vi(t)=-R

8、21SCVo(t)=-CR2SVi(t) =-CR2S Vo(t)=-CRdVi2dt (式2-3) 实际中也有PI和PD控制器。PID控制器就是根据系统的误差利用比例积分微分计算出控制量,控制器输出和控制器输入之间的关系在时域中如公式和: u(t)=Kp(e(t)+Tdde(t)dt+1Tie(t)dt) 公式 U(s)=KP+KiS+KdSE(s) 公式 KdKpTd=公式中U(s)和E(s)分别为u(t)和e(t)的拉氏变换,Ti=KPKi,其中KP、Ki、Kd分别为控制器的比例、积分、微分系数 三、传递函数 1、传递函数 G(s)=8(s+5)(s+2)(2s+1)2、传递函数性能分析

9、 稳定性分析 num=8; den=2 15 27 10; G=tf(num,den) Transfer function: 8 - 2 s3 + 15 s2 + 27 s + 10 pzmap(G) 未接入PID 的阶跃响应曲线 四、在MATLAB下实现PID控制器的设计与仿真 1、参数计算 num=8; den=conv(1 5,conv(1 2,2 1); G=tf(num,den); step(G,15); step(G,100); step(G,50); k=dcgain(num,den) k = 0.8000 由图可知,取L=0.614 T=3.186。于读图存在误差,因此参数仍需

10、整定。 2、设计PID控制器 已知对象的K、L 和T 值后,根据Ziegler Nichols整定公式编写一 个MATLAB函数ziegler_std ( )用以设计PID控制器。 function num,den,Kp,Ti,Td,H=Ziegler_std (key,vars) Ti= ;Td= ;H= ; K=vars(1) ; L=vars(2) ; T=vars (3); a=K*L/T; if key=1 num=1/a; %判断设计P 控制器 elseif key=2 Kp=0.9/a;Ti=3.33*L; %判断设计PI 控制器 elseif key=3, Kp=1.2/a;T

11、i=2*L;Td=L/2; %判断设计PID控制器 end switch key case 1 num=Kp;den=1; % P控制器 case 2 num=Kp*Ti,1;den=Ti,0; % PI控制器 case 3 % PID控制器 p0=Ti*Td,0,0; p1=0,Ti,1;p2=0,0,1; p3=p0+p1+p2; p4=Kp*p3; num=p4/Ti; den=1,0; end K=0.8000;L=0.614;T=3.168;num,den,Kp,Ti,Td=Ziegler_std (3,K,L,T) num = 2.3895 7.7834 12.676 den =

12、1 0 Kp = 7.7834 Ti = 1.2280 Td = 0.3070 动态仿真集成环境 Simulink下构造系统模型 由图可以看出,经过调节参数之后超调量明显减小,响应曲线平滑,调节时间理想,较符合设计要求。 五、例题实验 PID的调节实例 已知传递函数G(s)=2250s+1e-20s,其PID控制模型如下: yTo Workspace2250s+1Transfer Fcn1TransportDelayScopetClockTo Workspace1In1Out1Steppid其中PID模块如下: 1Gain41In1KPGain11/TIGain2TDGain31sIntegr

13、atordu/dtDerivativeAdd1Out1用整定PID调节器的参数,使系统的超调量小于20%,并求其动态性能指标。 解:利用整定公式整定PID调节器的初始参数; P PI PID KP T/(Kt) TI 3.3t 2.2t TD 0.5t 0.9T/(Kt) 1.2T/(Kt) 根据题目已知,T=50,K=22, t=20,可求得PID参数如下: KP TI 66 44 TD 10 P 0.1136 PI 0.1023 PID 0.1364 利用此时的PID参数,得到的响应如下: 1.510.50050100150200250300对PID参数进行微调,使性能指标满足系统要求。

14、KP TI 66 65 TD 7 P 0.1136 PI 0.1023 PID 0.1 利用此时的PID参数,得到的响应如下: 1.41.210.80.60.40.20050100150200250300六、心得体会 半学期的MATLAB课程结束了,我们学到了很多,总体来说这次的论文并不是特别容易,我选择写有关PID的应用,虽然我们在自动控制原理课堂上学到了不少关于PID的有用的知识,可真正用起来就发现自己真的的太少,问题太多。我到图书馆来找过资料,也上网查了不少资料,在查找和阅读的过程中真的学到不少的知识。当然,在做自动控制原理作业的时候我遇到了不少问题,在准备论文的时候进行MATLAB仿真时不知道参数怎么设置,在和周围同学的探讨中我们找到了答案,大家共同进步。真正做到了学有致用。通过论文让我们更加深刻的体会到实践很重要性,平时我们多是学习理论知识,上机实践时也是验证例题,自己也少练习,在实践方面确实欠缺不少,需要我们今后加强练习。 通过这次实习,我知道了任何事都要靠自己,只有自己的知识才是真正的知识,这让我在以后的工作生活中有了更好的动力!感谢老师的耐心指导和悉心教导! 七、参考资料 1、胡寿松自动控制原理科学出版社 2、李国勇主编计算机仿真技术与CAD基于MATLAB的控制系统电子工业出版社

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