《基于仿真技术的连锁零售企业配送中心布局决策模型.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于仿真技术的连锁零售企业配送中心布局决策模型.doc（13页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、基于仿真技术的连锁零售企业配送中心布局决策模型郑海鳌1 陈智民2（1.同济大学经济与管理学院，上海 200092；2.深圳大学管理学院，深圳 518060）摘要：合理的配送中心布局可以大大降低企业的物流营运成本和提高物流系统的运营效率。本文从对零售业连锁经营和配送中心本质特征出发，认为连锁零售企业的配送中心布局决策问题是一个以设施成本、物流成本和快速反应能力等多重子目标达到最优的多目标多配送中心选址问题，在对影响配送中心选址布局的因素进行定性分析和定量分析的基础上，运用蒙特卡罗静态仿真进行成本分析和Arena动态仿真进行响应时间分析相结合的方法构建了多目标多配送中心布局决策分析模型，并采用AH
2、P和TOPSIS相结合的综合评价方法分析相关指标和数据来确定最优方案。最后，以一家大型连锁超市作为研究算例，以珠三角地区作为布局分析区域，构建实物模型以验证决策模型的科学性和有效性。关键词：连锁经营；配送中心；布局；静态仿真；动态仿真1 引言处于快速扩张阶段的中国连锁零售企业，意欲在日益激烈的零售市场竞争中赢得优势，就必须强化自身的核心能力。“连配送”是连锁零售企业核心竞争力的重要指标。而配送系统的合理规划和建设是连锁零售企业“连配送”强大功能发挥的前提。在配送系统设计中，配送中心的布局问题是一个十分重要的决策问题，它决定了整个配送系统的模式、结构和形状。在既定的条件下，不同的配送中心选址及布
3、局方案将可能使整个企业物流系统的绩效产生巨大的差异。合理的配送中心布局可以大大降低企业的物流营运成本和提高物流系统的运营效率。因此，对于致力于长远发展的连锁零售企业来说，配送中心布局的合理性和科学性显得尤为重要。关于物流配送设施选址和布局的理论及模型研究一直是物流领域研究的热点与难点问题。近一二十年来，关于设施选址理论发展迅速，很多配送中心选址及网点布局的定量方法被开发出来。这些方法主要是把成本或利润当成首要考虑因素，从成本最优或利润最优的角度进行研究。总的来说，求解配送中心的选址模型分为连续型和离散型两种，其中相对比较成熟且已经得到实际运用的四种方法是重心法、最优化规划方法、启发式方法和仿真
4、方法。但这些方法在目前的运用中仍然存在着很多缺陷，比如：重心法的自由度过多，往往由迭代法计算求得的最佳地点实际上很难找到或是不适合构建配送中心；最优化规划方法是目前应用最广泛的选址方法，但此模型考虑的因素往往相对比较简单，如考虑多重因素，可能很难建立合适的模型或者模型太复杂难以求解；启发式方法采用的是逐次逼近法，得到的可行解可能与最优解有比较大的偏差；仿真方法最突出的优势就是其对现实情况的精确描述和强大的动态模拟功能，通过计算机进行模拟找解析解也较为简单，具有较强的实用价值，常用来解决较大型的、十分复杂的问题，但目前在我国的研究还很不成熟。2配送中心布局的影响因素分析配送中心的选址与布局决策是
5、连锁零售企业的重大战略性决策，关系到企业的竞争优势的发挥，关系到企业长远的生存和发展。因此，配送中心的选址与布局决策，必须以企业赢得未来竞争优势的发展战略为导向，以促进企业物流配送战略的实施为根本目标，从整个区域的大系统出发，使配送中心的地域分布与区域物流资源和需求分布相适应。布局决策不仅仅要考虑满足当前零售点的需要，还应考虑长远的发展战略，应当以企业的物流系统目标为导向。因此，本文将连锁零售企业配送中心布局决策问题定义为以设施成本、物流成本和服务水平等多个子目标综合最优的多目标多配送中心选址问题。作为一个复杂的多目标决策问题，配送中心的选址与布局受到众多因素的影响。而在选址与布局决策过程中，
6、要获得满意的结果，就必然要对这些影响因素进行定性分析和定量分析。基于此，本研究将影响连锁零售企业配送中心选址与布局决策的因素分为定性因素和定量因素两大类。定性因素主要包括连锁网点的分布、现有配送中心或大型仓库的分布、供应商的分布、环境因素（包括自然条件、交通条件、社会环境）等；定量因素主要包括设施成本、物流配送成本、快速响应能力。本文重点分析定量因素。2.1 设施成本设施成本是不随配送中心运营绩效变化的经营管理成本，包括建设成本和固定营运支出。建设成本主要包括设施的建设费用、设备支出和土地征用费用，总建设成本随着配送中心设施数量的增加而增大，随着设施数量的减少、单个配送中心规模的增大而减少。固
7、定营运支出是指配送中心设施建成后所需花费的各种固定费用，固定营运成本是指不随配送业务量的变化而变化的支出成本，包括固定资产的折旧、磨损、维护保养费用、固定员工工资、固定管理费用以及燃料、水、电等固定动力和能源成本。2.2 物流配送成本物流配送成本主要包括库存成本和运输成本。关于库存成本。随着电子商务的发展和生产、销售模式的改进，订货周期得以大大缩短，补货时间得以大大缩短，配送中心的周期性库存水平和安全库存水平也得以有效的降低，库存成本在配送总成本中所占的比重也是呈现逐渐下降的趋势。从现代连锁零售企业的运作模式来看，采购方式主要是采用集团总部集中采购，运用EDI等电子订货系统进行采购订货，采购成
8、本得以大大的降低，且基本上对于配送中心的选址和布局决策没有什么影响；整个连锁零售企业集团的经常性存货的库存持有成本主要是与配送系统的总需求量和采购政策密切相关，而对配送中心的选址和布局决策的影响可以忽略不计；电子订货系统的广泛运用，缺货损失费用也得以大大的降低。根据 Nozick等人的最新研究表明，在现代物流配送技术条件下，物流系统中配送中心设施的数量对整个物流系统的周期库存持有成本的影响很小；而在特定的库存政策下，物流系统中配送中心设施的数量增加时，整个物流系统的安全库存量就会大量增加，相应的安全库存成本也会大幅度上升，当配送中心数量达到一定数量以上（10个或者10个以上时），安全库存近似与
9、配送设施数量呈线性关系。从以上分析可以得出，与配送中心选址和布局决策相关的库存成本主要是安全库存成本。关于运输成本。连锁零售企业的运输配送包括内向运输和外向运输，即把物品运入和运出配送中心的运输，故其运输成本可分为供应商到配送中心的运输成本和配送中心到连锁门店的运输成本两部分。内向运输通常比外向运输的运输批量更大，费率更低。从运输成本的定量分析来看，外向运输成本分析相对比较容易，可根据各配送中心向各零售点承担的运输规模和运输距离进行计算，而内向运输成本分析显然要比外向运输成本分析复杂得多，这是因为：连锁零售企业的商品种类繁多，供应商的数量甚至数以千计，供应商的选择和供应商的生产基地也可能会随着
10、时间的推移发生变化，再加上配送中心的进货来源可以是供应商的生产基地，也可以是各地区的区域物流中心或供应商的配送中心，故众多供应商的商品出发点到配送中心的运输量和运输距离都很难以确切的统计出来，或者即使统计出来，未来供应商的选择或供应商生产基地的变更也会影响统计结果的真实性。但从当今经济发展的特点来看，产业集群的态势已呈现出来，区域性物流设施也日益完善，商品供应商为增强自身产品的价格竞争优势，也经常会选择在零售业发达的地方兴建工厂或仓库设施。故配送系统的商品供应主要来源于各个商品集散地，包括产业集群地、区域物流中心等，配送中心商品内向运输的源头区域可以进行比较明确地分类，并可以根据各源头区域到各
11、配送中心的预计运输规模和运输距离估算出运输量，从而可以确定内向运输成本。2.3 快速响应能力现代连锁零售企业应当是反应迅捷型企业，而不仅仅是传统的成本领先型企业。配送中心能否给各连锁分店实现及时配送是其服务水平高低的重要指标。我们可以用配送中心对连锁零售点的订单响应时间的长短来衡量配送中心的快速响应能力。从配送中心对各连锁分店的服务过程来看，配送中心对各连锁分店订单需求的响应时间(Response Time)主要包括订单处理时间和运输时间。配送中心对其配送客户即各连锁网点的订单需求响应时间越短，各连锁店对顾客需求的反应越快，不仅仅可以大大降低各连锁零售点的库存水平和缺货损失，还可以赢得顾客的忠
12、诚度和满意度，将能为企业创造不可估量的价值。因此，企业在决定配送设施的布局时必当充分考虑顾客（零售点）要求的响应时间。3基于仿真技术的配送中心布局决策模型基于前文的分析，本文构建了一个基于仿真技术的多目标决策分析模型，如图1所示。本配送中心布局决策模型运用系统流程分析的思想，通过预处理分析生成预配送系统网络方案，然后运用系统仿真的技术和方法，构建静态和动态的配送仿真模型，对预配送方案进行仿真模拟分析，并得出备选配送布局方案费用清单、服务质量等各种参数指标以供决策评价，最后通过综合评价程序，从而确定科学合理的配送中心布局方案。此模型中，布局决策主要是三个阶段：备选方案设计、定量分析（静态和动态仿
13、真分析）以及综合评价。图1 基于仿真技术的配送中心布局决策分析模型3.1 备选方案设计备选配送中心布局方案设计主要包括两个环节：地址筛选和预配送方案设计。备选地址的选择是否恰当，将直接影响到后续对最优方案的确定。备选地址过多，后续优化方案的工作量和成本将过大，过少则可能导致最后的方案偏离最优方案过远，选址定位效果差。预配送方案设计是指根据个零售点（包括现有以及预期的零售点）的实际分布情况和(S为备选方案中配送中心个数，S=n,n-1,1)个候选配送中心坐落的位置，以最短的配送服务半径原则确定个备选配送中心的配送服务对象，从而拟定多种较为合理的备选配送方案B1,B2,Bl。在进行备选配送方案设计
14、时，应当尽可能减少单个配送中心覆盖范围过大或者配送中心过于密集的待评估方案，否则将使无效的备选方案过多，从而增加评估分析的工作量，将不利于备选方案的优化。3.2 定量分析3.2.1 模型假设条件和符号含义（1）各零售点所面临的需求相对稳定且相互独立，不考虑季节性变化。各零售点订单发出的标准为一个Truckload，即订货量达到一个Truckload的运输单位时向配送中心发出订单。各零售点的订单到达过程为Poisson过程，各零售点订单发出的时间间隔服从参数为的负指数分布，各零售点日订单发出次数即日需求量期望值和标准差分别为和，其中，i=1,2,m为门店的编号，为零售点日营业时间长度。（2）各零
15、售点的商品配送由一个配送中心独立承担，各配送中心订单处理服务时间服从参数为的负指数分布，其中，j=1,2,n为配送中心的编号，各配送中心订单处理服务时间相互独立。（3）各配送中心的配送能力根据预期配送业务量的规模确定；配送中心的配送能力主要表现为配送中心装配流水线批量规模处理订单的能力，在仿真模型中将配送规模界定为资源组合量，每一个单位的资源组合在同一时间内能且仅能处理一个运输单位的商品。配送中心的规模越大，规模经济效益就越大，平均运营成本就越低。（4）与配送中心选址与布局决策有关的库存费用主要表现为安全库存费用；配送中心库存容量不受限，采取连续检查的库存策略，配送中心向各供应商的预计平均订货
16、提前期为；配送中心对各零售点的现货供应期望服务水平为。（5）配送系统的商品供应主要来源于各个商品集散地，供应点给配送中心的商品供应运输量占配送中心的年均商品配送量的比重为，其中，k=1,2,p为商品供应地的编号。（6）各配送路径的单位运输成本为一常数；各配送中心至各零售点的运输时间服从正态分布。：各零售点序号，i=1,2,m；：各备选配送中心序号，j=1,2,n；：各商品供应点序号，k=1,2,p；：零售点的日需求量期望值；：零售点的日需求量标准差；：零售点订单发出的时间间隔期望值；：零售点日营业时间长度；：配送中心订单处理服务时间期望值；：从配送中心到零售点的运输时间期望值；：从配送中心到零
17、售点的运输时间标准差；：配送中心向各供应商的平均订货提前期；：配送中心对各零售点的现货供应期望服务水平；：配送中心现货供应期望服务水平的参数，即为距离配送需求量均值的标准差的倍数，满足，如当 =1.96时，表示有97.5%的需求可以被现货满足；：供应点给配送中心的商品供应量占配送中心的年商品配送量的比重；：从商品供应点到配送中心的单位运输成本；：从配送中心到零售点的单位运输成本；：从商品供应点到配送中心的年运输总量；：从配送中心到零售点的年运输总量；：配送中心的年分摊建设成本或年租赁成本；：配送中心的年固定营运支出；：配送设施年分摊总成本；：单位库存费用（年）；：配送中心的年安全库存成本；：配
18、送系统的年安全库存成本；：配送中心的内向运输成本；：配送中心的外向运输成本；：配送系统内年总运输成本；：配送系统内年物流配送总成本；：配送系统对零售点的每笔订单配送服务的平均响应时间长度，包括订单处理时间和运输时间的总和；：各零售点的年订单需求量；：配送系统内订单配送服务的平均反应时间长度；。3.2.2定量分析指标的数学模型及分析方法根据前文的分析，各备选配送方案的设施成本指标、配送成本指标和时间指标的数学模型如下：（1）年分摊设施成本：（2）年分摊物流配送成本： （3）响应时间（各零售点订单平均配送服务时间与各零售点订单量的加权平均值）：从以上模型可以看出，备选配送方案的年分摊设施成本和安全
19、库存成本可以根据各备选方案的具体情况较为直观的统计计算出来；而内向和外向运输成本、响应时间则需要通过进一步深入的仿真分析方可得出较为正确的结果。鉴于本研究中的运输成本分析与响应时间分析具有不同的特点：成本分析是对一段时期内各方案预期发生的成本进行模拟分析；而时间分析是随着仿真时钟的推进，对整个动态变化的物流配送过程进行模拟分析。在本研究中，前者将采用静态仿真模型进行成本分析，后者采用动态仿真模型进行响应时间分析。静态仿真和动态仿真的主要区别就在于处理与时间有关事件的方式上：静态仿真不考虑在时间期内的动态变化，而动态仿真则是跨时间实时评估系统的绩效。3.2.3基于成本分析的静态仿真模型（1）静态
20、仿真概念模型设计。本文采用蒙特卡罗仿真 (Monte Carlo Simulation)方法来评估分析各备选配送方案的年总运输成本。蒙特卡罗仿真方法的基本思想是：首先建立一个概率模型或随机过程，使它的参数等于问题的解，通过对模型（或过程）的抽样试验，来计算所求参数的统计量，最后给出所求解的近似值。本模型运用蒙特卡罗仿真方法，将能很好地解决为满足各零售点随机需求而产生的配送运输成本问题，不仅比一般的解析统计方法的可信度和准确性更高，还能进行较为深入的敏感性分析。仿真模型的求解流程如图2所示。本仿真模型是以各零售点的订单需求情况为基变量来分析内向运输成本和外向运输成本的，主要是基于以下考虑：在从整
21、个配送系统来看，外向运输是由各零售终端的订单需求而产生的；内向运输是根据各配送中心的需求来确定的，而各配送中心的需求又是由各零售点的需求引致产生的，故内向运输实际上是由各零售点的需求而间接决定的；故从一个较长的时间段来分析，内向运输和外向运输的总量和成本均是由各零售终端的需求来决定的。图2 基于成本分析的静态仿真概念模型（2）仿真模型需要的数据l 各供应点、配送中心和零售点的坐落位置l 各零售点的订单需求量的概率分布情况l 各配送运输路径的运输距离和运输费率l 各供应点给各配送中心年供应量占各配送中心年总配送量的比例参数（3）仿真结果输出l 各供应点到各配送中心的运输费用l 各配送中心到各零售
22、点的运输费用l 备选配送方案年运输总成本3.2.4 基于时间分析的动态仿真模型（1）动态仿真概念模型设计。本文运用实体描述离散事件的动态系统仿真方法来模拟各备选配送中心给其配送服务对象配送商品的全过程，从而评估分析订单配送服务全过程的响应时间。配送服务全过程的实体流程图如图3所示。显然，零售终端通过EOS发出订单后，订单到达配送中心到订单处理服务完成的整个过程，正是排队模型；订单到达过程、订单处理服务过程和运输配送过程均为随机过程。图3 连锁零售企业配送系统实体流程图图4 基于时间分析的Arena动态仿真模型（2）仿真模型需要的数据l 各配送中心、零售点的坐落位置l 各零售点的订单到达时间l
23、各配送中心的订单处理能力和服务时间l 各配送路径的订单运输时间分布情况（3） 仿真结果输出l 各零售点订单的队列等待时间l 各零售点订单在配送中心的处理服务时间l 各零售点订单的运输时间l 各零售点订单的配送服务总时间3.2.5 算例及仿真分析针对前文提出的布局决策模型，本文给出了一个具体的算例算例及数据来源：本文的算例是以深圳市R连锁商业集团为蓝本，相关数据主要来源于R商业集团投资发展部提供的数据资料以及中国物流网（http:/www.china-，并按照前文的决策思路和方法进行实证分析以验证模型的科学性和有效性。R 商业集团是一家立足深圳辐射珠三角地区的大型连锁零售企业集团，在珠三角地区现
24、有和预设立的零售点43个，现欲筹建设大型物流配送中心为各零售点进行配送服务。根据该商业集团的业务经营情况，集团的配送体系中需建设的配送中心个数至多为3个，至少为1个。经过初步选址筛选，已确定3个备选配送中心，备选配送中心分别坐落在深圳市龙岗区、广州市花都区和佛山市顺德区。备选方案设计如表1所示；经静态仿真和动态仿真模拟分析的各备选方案综合分析报告如表2所示。表1 备选配送方案设计备选方案编号配送中心组合DC1的服务对象DC2的服务对象 DC3的服务对象DC1 ,DC2, DC3R1-R20R21-R30R31-R43DC1, DC2R1-R20R21-R43DC1, DC3R1-R24R25-
25、R43DC1R1-R43DC2R1-R43备注：根据连锁零售点和供应点的布局情况，建设两个配送中心DC2 和DC3的组合方案明显劣于备选方案和，以及仅建设一个配送中心DC3的方案明显劣于备选方案和，故予以排除。表2 备选方案各指标分析报告备选方案编号设施成本（单位：百万元）物流配送成本（单位：百万元）响应时间（单位：小时）29.9770.232.0022.2372.962.2617.3877.422.3212.1994.463.2412.8688.873.023.3 综合评价备选配送布局方案主要依据三个评价目标进行评估，即设施成本(M1)、物流配送成本(M2)、响应时间(M3)。由于设施成本不
26、随零售点订单需求的变化而变化，而物流配送成本直接受各零售终端需求的变化而变化，前者是一个常量，而后者是一个变量，故不能简单的叠加计算；而成本指标和时间指标更是属于两个不同的概念范畴，响应时间更不能与上述成本直接相加计算。可见，对备选配送方案三类指标的评估分析属于复杂的多目标准则决策问题(multiple criteria decision making, MCDM)。对于MCDM问题，可以采用权值分析法、层次分析法(AHP)或密切值法(TOPSIS Method)等进行综合评价。本文借用当前学术界比较权威的评价方法，结合AHP法和密切值法对备选配送方案的统计和仿真结果进行评价，评价程序分为两个
27、阶段进行：3.3.1 运用AHP法确定评价指标权重本研究借鉴AHP确定指标重要性权重的思想，通过对对十位连锁零售行业的专家专家构成与选取：专家由R商业集团高层管理人员和战略投资发展部的相关专业人士组成。进行了问卷调查，采用群体决策的方法确定指标权重。以专家1的判断结果为例，构建各决策指标M1,M2,M3的判断矩阵A1如下：的最大特征值为，属于的标准化特征向量为，此判断矩阵具有满意的一致性，权值合理。分别对各位专家的调查结果进行类似的数据处理，可以得到各专家意见的加权值，即得到各项指标的权重。3.3.2 运用TOPSIS法确定最优方案（1）建立决策矩阵根据仿真结果和统计分析数据，各备选配送方案B
28、1,B2,Bl在各决策指标M1,M2,M3下的取值为bij，则决策矩阵为B=(bij)lx3。（2）将决策矩阵B化为加权规范化决策矩阵。令：可得如下决策矩阵: （3）确定决策点集的“最优点集x+” 和“最劣点集x-” “最优点集x+”是指各备选方案各项指标表现最优的集合，“最劣点集x-”是指各备选方案各项指标表现最劣的集合。由于成本和服务时间均为负向指标，故有：（4）计算各备择方案的密切值 根据以上数据和上述密切值计算法则，可得各备选方案的密切值，如表9所示：表9 备选方案密切值分析报告备选方案编号0.05060.09990.66380.03240.08800.73130.03200.0810
29、0.71660.09990.05200.34240.07920.05470.4084（5）确定最优方案根据密切值判断法则，备择方案的密切值越大，该方案与最优方案越接近，最优方案即为备择方案，各方案的优劣排序为：。若仅以传统简单的成本最优化原则，最优方案则为备择方案，但方案的响应时间指标较劣于方案，这样将对配送中心的快速响应能力产生较大的影响，将直接影响到企业未来的客户服务能力和盈利能力。从战略发展的视角来看，要使企业的预期设施成本、物流配送成本和快速响应能力等多个目标达到综合最优，R 商业集团应当选择备择方案，即该商业集团在珠三角的物流配送系统中建设DC1（深圳市龙岗区）和DC2（广州市花都区
30、）两个配送中心。4 结语连锁零售企业配送中心布局决策问题是一个多目标多配送中心问题。在当今激烈的市场竞争环境下，快速反应能力是企业立于不败之地的核心能力。而传统的选址决策模型多以成本最优为决策目标，也很难将配送服务质量量化考虑。本文构建的布局决策模型和分析方法为量化配送中心的服务质量提供了可供借鉴的方法，并为多目标的综合评价提出了较科学并可实施的方法，对连锁零售企业的配送中心布局决策具有较大的借鉴意义。参考文献：1 张海燕, 连锁企业的配送管理, 北京:中国物资出版社, 20022 谢庆红, 配送中心的建立与连锁超市的发展, 渝州大学学报(社会科学版), 2000年第4期:26-283 Ron
31、ald H.Ballou, Business Logistics Management:Planning, Organizaing and Controlling the Supply Chain , Englewood Cliffs:Prentice-Hall, Inc.,19994 Margaret L.Brandeau, Samuel S.Chiu, An Overview of Representative Problems in Location Research, Management Science, 1989, 35 (2): 645-6745 Averill M.Law, W
32、.David Kelton, Simulation Modeling and Analysis, McGraw-Hill,Inc., 20006 Harvey N.Shycon, Richard B.Maffei, Simulation-Tool for Better Distribution, Harvard Business Review, 1960, 38(6): 65-657 美Bowersox.D.J.,Closs D. J., 林园龙等译, 物流管理:供应链过程的一体化, 北京:械工业出版社, 19998 王燕、蒋笑梅, 配送中心全程规划, 北京:机械工业出版社, 20049 徐杰
33、、郑凯、田源、汝宜红, 物流中心选址的影响因素分析及案例, 北方交通大学学报, 2001年第5期:80-8210 Linda K. Nozick, Mark A. Turnqiust, Integrating Inventory Impacts into a Fixed-charge Model for Location Distribution Centers, Transpn Res.-E(Logistics and Transpn Rev.), 1998, 34(3) : 173-18611 Linda K. Nozick, Mark A. Turnquist, Inventory,Tr
34、ansportation,Service Quality and the Location of Distribution Centers, European Journal of Operational Research, 2001,129: 362-37112 江从发、龚国华、丁明芳, 配送中心最佳服务半径分析, 物流技术, 2003年第9期:19-2013 颜海涛, 系统仿真技术在物流系统设计中的应用, 物流技术与应用, 2003年第9期: 62-6514 Justin Ridlehoover, Applying Monte Carlo Simulation and Risk Analy
35、sis to the Facility Location Problem, The Engineering Economist, 2004, 49:237-25215 W. David Kelton, Randall P.Sadowski and Deborah A, Simulation with Arena, McGraw-Hill, Inc., 200216 Thomas L. Saaty, How to Make a Decision: the Analytic Hierarchy Process, Interfaces, 1994，24(6):19-4317 Chen-Tung Ch
36、en, Extensions of the TOPSIS for Group Decision-Making under Fuzzy Environment, Fuzzy Sets and Systems, 2000, 114(1):1-918 D. L. Olson, Comparison of Weights in TOPSIS Models, Mathematical and Computer Modelling , 2004, 40(7-8):721-727我的大学爱情观1、什么是大学爱情：大学是一个相对宽松，时间自由，自己支配的环境，也正因为这样，培植爱情之花最肥沃的土地。大学生恋爱
37、一直是大学校园的热门话题，恋爱和学业也就自然成为了大学生在校期间面对的两个主要问题。恋爱关系处理得好、正确，健康，可以成为学习和事业的催化剂，使人学习努力、成绩上升；恋爱关系处理的不当，不健康，可能分散精力、浪费时间、情绪波动、成绩下降。因此，大学生的恋爱观必须树立在健康之上，并且树立正确的恋爱观是十分有必要的。因此我从下面几方面谈谈自己的对大学爱情观。2、什么是健康的爱情：1) 尊重对方，不显示对爱情的占有欲，不把爱情放第一位，不痴情过分；2) 理解对方，互相关心，互相支持，互相鼓励，并以对方的幸福为自己的满足; 3) 是彼此独立的前提下结合；3、什么是不健康的爱情：1)盲目的约会，忽视了学
38、业;2)过于痴情，一味地要求对方表露爱的情怀，这种爱情常有病态的夸张;3)缺乏体贴怜爱之心，只表现自己强烈的占有欲;4)偏重于外表的追求;4、大学生处理两人的在爱情观需要三思：1. 不影响学习：大学恋爱可以说是一种必要的经历，学习是大学的基本和主要任务，这两者之间有错综复杂的关系，有的学生因为爱情，过分的忽视了学习，把感情放在第一位；学习的时候就认真的去学，不要去想爱情中的事，谈恋爱的时候用心去谈，也可以交流下学习，互相鼓励，共同进步。2. 有足够的精力：大学生活，说忙也会很忙，但说轻松也是相对会轻松的！大学生恋爱必须合理安排自身的精力，忙于学习的同时不能因为感情的事情分心，不能在学习期间，放
39、弃学习而去谈感情，把握合理的精力，分配好学习和感情。3、 有合理的时间；大学时间可以分为学习和生活时间，合理把握好学习时间和生活时间的“度”很重要；学习的时候，不能分配学习时间去安排两人的在一起的事情，应该以学习为第一；生活时间，两人可以相互谈谈恋爱，用心去谈，也可以交流下学习，互相鼓励，共同进步。5、大学生对爱情需要认识与理解，主要涉及到以下几个方面：（一） 明确学生的主要任务“放弃时间的人，时间也会放弃他。”大学时代是吸纳知识、增长才干的时期。作为当代大学生，要认识到现在的任务是学习学习做人、学习知识、学习为人民服务的本领。在校大学生要集中精力，投入到学习和社会实践中，而不是因把过多的精力
40、、时间用于谈情说爱浪费宝贵的青春年华。因此，明确自己的目标，规划自己的学习道路，合理分配好学习和恋爱的地位。（二） 树林正确的恋爱观提倡志同道合、有默契、相互喜欢的爱情：在恋人的选择上最重要的条件应该是志同道合，思想品德、事业理想和生活情趣等大体一致。摆正爱情与学习、事业的关系：大学生应该把学习、事业放在首位，摆正爱情与学习、事业的关系，不能把宝贵的大学时间，锻炼自身的时间都用于谈情说有爱而放松了学习。 相互理解、相互信任，是一份责任和奉献。爱情是奉献而不时索取，是拥有而不是占有。身边的人与事时刻为我们敲响警钟，不再让悲剧重演。生命只有一次，不会重来，大学生一定要树立正确的爱情观。（三） 发展
41、健康的恋爱行为 在当今大学校园，情侣成双入对已司空见惯。抑制大学生恋爱是不实际的，大学生一定要发展健康的恋爱行为。与恋人多谈谈学习与工作，把恋爱行为限制在社会规范内，不致越轨，要使爱情沿着健康的道路发展。正如马克思所说：“在我看来，真正的爱情是表现在恋人对他的偶像采取含蓄、谦恭甚至羞涩的态度，而绝不是表现在随意流露热情和过早的亲昵。”（四） 爱情不是一件跟风的事儿。很多大学生的爱情实际上是跟风的结果，是看到别人有了爱情，看到别人幸福的样子（注意，只是看上去很美），产生了羊群心理，也就花了大把的时间和精力去寻找爱情（五） 距离才是保持爱情之花常开不败的法宝。爱情到底需要花多少时间，这是一个很大的
42、问题。有的大学生爱情失败，不是因为男女双方在一起的时间太少，而是因为他们在一起的时间太多。相反，很多大学生恋爱成功，不是因为男女双方在一起的时间太少，而是因为他们准确地把握了在一起的时间的多少程度。（六） 爱情不是自我封闭的二人世界。很多人过分的活在两人世界，对身边的同学，身边好友渐渐的失去联系，失去了对话，生活中只有彼此两人；班级活动也不参加，社外活动也不参加，每天除了对方还是对方，这样不利于大学生健康发展，不仅影响学习，影响了自身交际和合作能力。总结：男女之间面对恋爱，首先要摆正好自己的心态，树立自尊、自爱、自强、自重应有的品格，千万不要盲目地追求爱，也不宜过急追求爱，要分清自己的条件是否成熟。要树立正确的恋爱观，明确大学的目的，以学习为第一；规划好大学计划，在不影响学习的条件下，要对恋爱认真，专一，相互鼓励，相互学习，共同进步；认真对待恋爱观，做健康的恋爱；总之，我们大学生要树立正确的恋爱观念，让大学的爱情成为青春记忆里最美的风景，而不是终身的遗憾！
