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1、最优化方法学习感想hmc作业 最优化方法浅谈 最优化方法，也称做运筹学方法，是近几十年形成的一门新学科。它主要是以各种有组织系统的管理问题及其生产经营活动研究对象，针对所研究的系统，力求得一个合理运用人力和财力的最佳方案，发挥和提高系统的效能及效益，最终达到系统的最优目标。随着科学技术的日益进步和生产经营的日益发展，最优化方法在各个领域中得到了广泛的应用。本文将着重谈谈最优化方法的应用以及学完最优化方法后的感想。 一、最优化方法的定义 最优化方法，也称做运筹学方法，主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案，为决策者提供科学决策的依据。最优化方法并不一定能够给我们带来最好的结果，但它能够使我
2、们通过对问题的研究避开更坏的结果。 二、最优化方法的发展 最优化思想在很早之前就已经出现了。比如如今在最优化问题中得到广泛应用的黄金分割比早在公元前500的古希腊建筑美学中就已出现。 在17世纪以后，以牛顿和莱布尼茨创建的微积分为分界点，最优化方法开始逐渐成为一种科学方法。牛顿和莱布尼茨所创建的微积分中提出了求解具有多个自变量的实值函数的最大值和最小值的方法，而后又进一步讨论具有未知函数的函数极值，从而形成变分法。这一时期的最优化方法可以称为古典最优化方法 二战前后，军事上的需要和科学技术和生产的迅速发展促进了近代最优化方法的产生。 以苏联康托罗维奇和美国丹齐克为代表的线性规划等最优化理论的提
3、出标志着近代最优化方法的形成。 三、最优化方法的应用 最优化方法被广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业等研究组织内的统筹协调问题，不受行业、部门的限制。按其所应用领域的不同，一般可以把最优化方法分为四个方面：最优设计、最优计划、最优管理和最优控制。 最优设计，主要应用于工程技术界,尤其是飞机、造船、机械、建筑等部门都已广泛应用最优化方法于设计中。从各种设计参数的优选到最佳结构形状的选取等，结合有限元方法已使许多设计优化问题得到解决。电子线路的最优设计是另一个应用最优设计的重要领域。 最优计划，主要指帮助领导部门进行各种优化决策。大到现代国民经济或部门经济的计划，小到企业的发展规划和年度生产计
4、划，都会应用到最优计划。尤其是农业规划、种植计划、能源规划和其他资源、环境和生态规划的制订,如今都已开始应用最优化方法。 最优管理，一般应用于日常生产计划的制订、调度和运行中。随着管理信息系统和决策支持系统的建立和使用，最优管理得到迅速的发展。 最优控制，主要用于对各种控制系统的优化。例如，导弹系统的最优控制，能保证用最少燃料完成飞行任务,用最短时间达到目标;再如飞机、船舶、电力系统等的最优控制，化工、冶金等工厂的最佳工况的控制。计算机接口装置不断完善和优化方法的进一步发展，还为计算机在线生产控制创造了有利条件。 四、常见的最优化方法问题 最优化方法在实际生产生活中有着广泛的应用，有关最优化方
5、法的应用实例不胜枚举，在生产管理和经济活动中很多问题最终都可以归结为最优化问题。 线性规划问题是最优化问题中的一类典型问题。线性规划是应用分析、量化的方法，对经济管理系统中的人、财、物等有限资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现有效管理。利用线性规划我们可以解决很多问题。如：在不违反一定资源限制下，组织安排生产，获得最好的经济效益。也可以在满足一定需求条件下，进行合理配置，使成本最小。同时还可以在任务或目标确定后，统筹兼顾，合理安排，用最少的资源去完成任务。 上述线性规划问题是在有约束条件下求解问题，而在科学工程实际中，我们遇到的很多问题是无约束条件的优化问题，解决这些问题的方
6、法就是无约束最优化方法。在无约束最优化法中，最速下降法是最基本的方法，牛顿法是最主要的方法，共轭梯度法是解决大型最优化问题的首选，拟牛顿法是目前最成功的方法。 其他最优化问题还有如线性与非线性最小二乘问题，二次规划问题等等。 五、最优化方法学习的感想 华罗庚先生写过一篇科普论文统筹方法，介绍了泡茶的最优程序，从某种程度上说这也是种最优化方法，甚至可以说“物竞天择，适者生存”的自然选择也是物种最优化的必然结果。许多人或许因为最优化方法所涉及的艰深的数理知识而对其敬而远之。确实，从我上课的体验来看，最优化确实不是那么好学，它是高等数学在实际问题中的应用，可以说是高等数学的升级版。但是我们不应当因此而忽视最优化，反而要迎难而上，攻克最优化这道难关。因为正如上文所述，最优化在实际生产中有着广泛的应用，只有用最优化的思维来武装自己，才能在处理实际问题的时候得心应手。或许当你在最优化这条洞隧中深入时，最终会豁然开朗，发现洞外的桃源美景。
