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1、服装行业商品品类存销比分析 服装行业商品品类存销比分析 之前有过文档服装行业存销比指标杂谈，聊到过存销比指标定义及使用方式的一些基础认识，也有其他文档举例过几个应用。最近在整理关于商品分析中的品类分析这个角度的应用，进行了一些梳理。很多时候，品类分析会结合到一些KPI，典型的便是存销比。本文结合几个例子，探讨一下存销比在品类分析中的运用。 存销情况概览。查看各个品类在期间的销售、期末库存及存销比指标。 期间的可依据实际情况，选择固定时间段，如自然周一周、自然月一个月，或是任意起始和截止的时间段。 按存销比进行排序，了解各品类库存压力状况。同时亦可辅助切换排序的依据为销售金额或是库存金额，换个角
2、度分析，发现可能存在的问题。按存销比排序，首要关注到的是有库存压力的品类或是有缺货风险的品类，未必是库存值最高或是最低的。 品类可包含若干层级，譬如大类-中类-小类的层级组织，在数据分析系统中，通过借助工具的钻取功能，可以深入的去了解某个品类下子类的销存状况。 存销状况同比。仅用数据的绝对值进行分析，是不够全面的。通过与品类销存状况的同期数据对比，发现异常。同期数据是对比分析的一个颇有参考意义的切入点。如下图，可以通过存销比本期值与同期值存在较大差异的品类着手分析。 此应用适用于品牌商对终端及直营体系的分析，或是代理商了解自身运营状况。如是从代理加盟与直营混合模式运营的品牌商总体库存的角度查看
3、，不确定性会比较大，这样统计分析的价值可能会降低。 存销比结合期间销量或是销售金额的组合矩阵图分析。可参考服装行业存销比应用案例(二)。实现过程中，亦可考虑销售金额、库存金额用结构占比来替换。更进一步的，加入同比异动数据组成气泡图，可以得到更为综合全面的分析应用。气泡点为各个品类，三个度量分别是：存销比、库存金额或数量占比、存销比同比增长率。 上述应用，主要为针对某期间内在终端的零售品类销存状况，不划分具体商品季节。如有需要对当季货品进行跟进，同样的，我们亦可尝试对商品季进行存销比分析，譬如，今年某季商品，当前的各个品类销存状况与去年此时的对应同季各品类销存状况，乃至前年的状况进行对比分析。 现实情况中，同比分析会存在一个问题，部分企业的品类经常会进行调整，这种情况下，一来企业应当对品类进行一个规范化的梳理，二来数据分析系统中将分析企业品类档案设置，将可以进行调整匹配的品类进行梳理，以提高分析应用的可用性。
