淘宝活动策划流程.docx

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1、淘宝活动策划流程活动策划流程 一、确定活动目的/活动主题 在活动前我们首先要确定的是活动的目的,一般来说活动的目的有引流、打爆款、清库存、团队、获取客户资料、推新品/品牌等等。然后我们要根据活动目的,用简短且有号召力的文案为活动设计一个主题。 二、活动目标群体分析 通过对性别,年龄,学历,职业,消费能力,忠诚度,购物习惯,地域,活跃度等方面的分析确定活动的目标群体 三、活动时间 活动时间一般为3-5天,资金充足的情况下可以适当增长时间,最好不超过一周时间。 四、活动方式 1. 店铺活动 打折促销/包邮/满减/满包邮/送券/送红包/淘金币等等 限时打折:用折扣的方式直接刺激买家的购买欲望 满包邮

2、:刺激买家多购多消费,提高店铺销量 满就送:根据买东西就有礼物送的心理,促使买家下单 多买多优惠:设置多层优惠做打折或减钱的促销活动 搭配套餐:多个宝贝搭配一起打折促销,提高店铺的销量 2. 淘宝官方活动 天天特价/淘抢购/淘宝清仓/聚划算/季节活动即卖家中心-营销中心活动报名里的活动等等 3. 第三方活动 五、活动方案撰写 1.活动层次 活动层次要多元化和有差异性,一般最多不要超过三层。 2.活动的额度 活动额度的作用是在买家进行单品购买的同时吸引买家进行第二件购买,一般来说活动的第一层额度会高于客单价而低于客单价的二倍。 成长期:提升额度=客单价*120% 成熟期:提升额度=客单价*150

3、% 3.活动的单品选择 根据活动目的选择活动单品。 1.宝贝评分在4.6以上 2.宝贝30天销售记录至少10条,数据越多越好 3.活动宝贝评价要好,至少在最近的两页之中不能有较长较严重的差评 4.包邮宝贝活动时购买几率会更大一些 5.活动的宝贝库存一定要充足,如果库存不足,活动中途下架,对店铺的影响是绝对致命的,有可能会收到买家的差评。 6.选择贴合活动主题的宝贝也是很重要 7.性价比高、款式大众、颜色多、包装好 六、关联准备 1. 可以选择同风格的产品 2. 可以选择关联和此类产品搭配的产品 3. 选择店铺的热卖品或爆款 七、货品准备 根据确定主推促销的产品和关联产品,查看库存数量及质量.

4、八、页面准备 1、页面视觉 确定好活动主题后,对店铺页面进行设计、调整,以符合活动风格和相关要求,提升客户的体验,提高转化率;做好宝贝描述工作,提高顾客的对店铺和产品的信任度,吸引顾客购买; 对活动海报进行设计和悬挂,营造活动氛围; 2、价格修整 活动开始前,对参加活动的商品价格进行统一调整;同时有专人检查商品首页图片上价格标签、包邮信息与宝贝详情页、活动方案的价格是否一致;避免因页面前后信息不统一导致顾客的投诉。 3、库存调整 调整商品库存,避免买家拍下后仓库无货,引起客户投诉; 4、页面测试与复查 活动页面做好后,需要对活动页面的的商品链接进行测试,点击商品图片,看是否有相对应的宝贝页面或

5、活动页面的跳出;同时,对商品的价格、包邮、规格、数量等信息进行仔细检查,确保无差错信息。 九、客服培训 对客服进行培训,了解关于活动相关信息,提高客服对商品进一步的了解。使客服熟悉掌握活动内容和活动优惠的活动规则,以便能够及时解决客户在活动中所出现的问题。 十、活动预热 活动预热可以在站内和站外多种渠道同时进行 1.站内 2.站外 预热活动形式主要有店铺内部互动签到、抽奖送送礼(红包、优惠券、免运费卡、优先发货特权卡等虚拟礼物)或者进行关注品牌、收藏店铺、收藏大促预告款即可参与抽奖活动,赠送优惠券、送大礼等等;目的是能借助连续性的活动引导消费者重复访问,借助优惠券为大促积蓄潜在购买订单。 同时

6、站外可以同步进行活动宣传推广。 十一、活动中 1、客服 查看客服的转化水平,并作出及时的调整。 2、页面调整 点击多。成交量少,就需要调整页面,便于用于成交,提高转化率 3、库存更新 及时查看并更新库存,避免销售量大无无物品发货,造成损失 4、直通车检测 及时对直通车进行检测,避免恶意点击 十二、活动后 1.售后 退货/换货-提交在线申请-核实信息-安抚顾客-联系处理-跟踪进度-回访顾客 如果是产品本身的的质量问题而引来的不满。首先要诚恳的向客户表示歉意,并表示会在约定期间尽快帮客户把问题处理好。 如果是人为原因造成了产品不能正常使用的情况。首先,我们要肯定客户对我们公司产品认可,感谢客户对我们产品的支持,然后,向客户说明问题原因,表示出现这类问题不在我们的保修范围,再根据客户的问题,向客户提供其他的解决方案。 2.物流:常常出现的就是物流纠纷,关于这个问题,首先先对顾客表示一定的抱歉,然后再找出问题所在,进行解决。 3.数据分析 店铺每天的访问量是多少? 什么产品卖的好? 行情趋势如何? 什么宝贝好卖? 买家的性别、年龄、区域、消费习惯? 买家看了哪些产品没有买? 去哪购买了? 成交、转化率是多少? 谁家的卖的好? 通过数据分析,找出原因和解决方案,准备再次营销。

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