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1、第一章,绪论,1.1,计量经济学,1.2,经典计量经济学模型的建模步骤,1.3,计量经济学模型的应用,1.4,本书内容安排说明,关于绪论,绪论是课程的纲。,学好绪论，可以说学好了课程的一半。参观一个城,市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷；了解一,座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一,半作用。,绪论课的目的：了解课程的性质和在课程体系中的,地位；了解课程完整的内容体系和将要讲授的内,容；了解课程的重点和难点；了解课程的学习方,法；介绍课程中不讲的但是必须了解的课程内容。,不必全懂，只需似懂非懂。,1.1,计量经济学,一、计量经济学,二、计量经济学模型,三、计量经济学的内容体系,四、计量经济
2、学是一门经济学科,五、计量经济学方法论,六、计量经济学教科书的内容与局限,一、计量经济学,?,经济学的一个分支学科,20,世纪,20,年代末,30,年代初诞生,1926,年挪威经济学家,R.Frish,提出,Econometrics,1930,年成立世界计量经济学会,1933,年创刊,Econometrica,20,世纪,40,、,50,年代的大发展和,60,年代的扩张,20,世纪,70,年代的批评和反思,20,世纪,70,年代末以来非经典（现代）计量经济学的发展,?,名称,Econometrics,计量经济学,经济计量学,?,定义：经济理论、统计学和数学的结合,弗里希：“经验表明，统计学、经
3、济理论和数学这,三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，,都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起,来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。”,萨缪尔森：“计量经济学可以定义为实际经济现象,的数量分析。这种分析基于理论与观测的并行发展，,而理论与观测又是通过适当的推断方法得以联系。”,戈登伯格：“计量经济学可以定义为这样的社会科,学：它把经济理论、数学和统计推断作为工具，应,用于经济现象分析。”,?,在经济学科中占据极重要的地位,克莱因：“计量经济学已经在经济学科中居于最重,要的地位”，“在大多数大学和学院中，计量经济,学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部,分”。,萨缪尔森：
4、“第二次大战后的经济学是计量经济学,的时代”。,?,中国经济类本科生核心课程,计量经济学与微观经济学、宏观经济学,一起成为各国高校经济类学生的核心课程。,1998,年,7,月，教育部高等学校经济学学科教学指导,委员会成立，在第一次会议上，讨论并确定了高等,学校经济学门类各专业的,8,门共同核心课程，其中包,括计量经济学。,将计量经济学首次列入经济类专业核心课程，,是我国经济学学科教学走向现代化和科学化的重要,标志，对我国经济学人才培养质量产生了重要影响。,二、计量经济学模型,?,模型,物理模型,几何模型,数学模型,模拟模型,?,数学模型,经济数学模型,?,经济数学模型,理论模型,经验模型,?,
5、经验模型,计量经济学模型,投入产出分析模型,?,计量经济学模型,(,Econometric Model,),截面数据模型,(,Cross Sectional Data Model,),时间序列数据模型,(,Time Series Data Model,),面板数据模型,(,Panel Data Model,),?,计量经济学模型在经济分析中的地位,经济理论分析（行为分析）数理分析,数量分,析（主要是计量经济分析）,三、计量经济学的内容体系,?,各种分类,广义计量经济学和狭义计量经济学,初、中、高级计量经济学,理论计量经济学和应用计量经济学,经典计量经济学和非经典计量经济学,微观计量经济学和宏观
6、计量经济学,?,广义计量经济学和狭义计量经济学,广义计量经济学，,是利用经济理论、数学以及统计,学定量研究经济现象的经济计量方法的统称，包括,回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析,方法等。,狭义计量经济学,，即通常所说的计量经济学，以揭,示经济现象中的因果关系为目的，在数学上主要应,用回归分析方法。,本课程,中的计量经济学模型，就是狭义计量经济学,意义上的经济数学模型。,?,初、中、高级计量经济学,初级,以计量经济学的数理统计学基础知识和经典的,线性单方程模型理论与方法为主要内容；,中级,以用矩阵描述的经典的线性单方程模型理论与,方法、经典的线性联立方程模型理论与方法，以及,传统的应用
7、模型为主要内容；,高级,以非经典的、现代的计量经济学模型理论、方,法与应用为主要内容。,本课程,定位于中级水平上，适当引入高级的内容。,?,理论计量经济学和应用计量经济学,理论计量经济学,是以介绍、研究计量经济学的理论,与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明,与推导，与数理统计联系极为密切。除了介绍计量,经济模型的数学理论基础、普遍应用的计量经济模,型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型,的估计方法与检验方法，应用了广泛的数学知识。,应用计量经济学,则以建立与应用计量经济学模型为,主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基,础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。,本课程,
8、是二者的结合。,?,经典计量经济学和非经典计量经济学,经典计量经济学（,Classical Econometrics,）,一般,指,20,世纪,70,年代以前发展并广泛应用的计量经济学。,?,R.Frish,创立,?,T.Haavelmo,建立了它的概率论基础,?,L.R.Klein,成为其理论与应用的集大成者,经典计量经济学模型,包括,:,?,单方程模型,(,Single Equation Model,),?,联立方程模型,(,Simultaneous Equations Model,),?,以线性模型为主要形式,经典计量经济学模型设定理论,可以概括为：,?,依据某种已经存在的经济理论或者已
9、经提出的对经济行为,规律的某种解释设定模型的总体结构和个体结构，即模型,是建立在已有的经济理论和经济行为规律假设的基础之上,的；,?,引进概率论思想作为模型研究的方法论基础，选择随机联,立线性方程组作为模型的一般形式；,?,模型的识别、参数的估计、模型的检验是主要的技术问题；,?,以模型对样本数据的拟合优度作为检验模型的主要标准。,对经典计量经济学模型的批判,Lucas,批判,?,Lucas(1976),、,Sarget(1976),、,Sims(1980),?,Lucas(1976):,使用计量经济模型预测未来经济政策的变,化所产生的效用是不可信的。其实质是提出了结构模型模,型参数是否随时间
10、变化的问题。,?,Sarget(1976),：以货币政策为例，重新解析了,Lucas,批判。,结构模型对于评价政策似乎是无能为力的。,?,Sims(1980),：为使结构方程可以识别而施加了许多约束，,这些约束是不可信的。建议采用向量自回归（,VAR,）模型而,避免结构约束问题。,?,关于模型设定：经济学理论不足以指导如何设定模型，以,及保证模型设定的正确性。,非经典计量经济学,一般指,20,世纪,70,年代末以来发展,的计量经济学理论、方法及应用模型，也称为,现代,计量经济学,。,非经典计量经济学,主要包括：,?,微观计量经济学,(Microeconometrics),?,时间序列计量经济学
11、,(Time-Series Econometrics,),?,面板数据计量经济学（,Panel Data Econometrics,）,?,非参数计量经济学,(Nonparametric Econometrics),本课程,以经典计量经济学为主，适当引入一些简单,的、应用较多的现代计量经济学理论方法。理由：,?,一方面，从理论方法角度，经典计量经济学理论方法是,非经典计量经济学理论方法的基础；,?,另一方面，从应用的角度，经典计量经济学模型仍然是,目前应用最为普遍的计量经济学模型。,?,微观计量经济学和宏观计量经济学,微观计量经济学,于,2000,年诺贝尔经济学奖公报中,正式提出。,?,集中于
12、“对个人和家庭的经济行为进行经验分析”。,?,“原材料是微观数据”，微观数据表现为截面数据和面板,数据。,?,赫克曼（,J.Heckman,）和麦克法登（,D.McFaddan,）,作,出原创性贡献。,?,内容主要包括离散选择模型的理论方法、选择性样本模型,的理论方法、面板数据模型的理论方法。,?,本课程第六章简单介绍。,宏观计量经济学,名称由来已久，但是它的主要内容,和研究方向发生了变化。,?,经典宏观计量经济学,：利用计量经济学理论方法，建立宏,观经济模型，对宏观经济进行分析、评价和预测。,?,现代宏观计量经济学,的主要研究方向：单位根检验、协整,理论以及动态计量经济学。,?,本课程第五章
13、讨论。,四、计量经济学是一门经济学科,?,从计量经济学的定义看,?,从计量经济学在经济学科中的地位看,?,从计量经济学与数理统计学的区别看,?,从建立与应用计量经济学模型的全过程看,?,从诺贝尔经济学奖看,?,诺贝尔经济学奖与计量经济学,75,位获奖者中,12,位直接因为对计量经济学发展的贡,献而获奖,?,1969,R.,Frish,J.,Tinbergen,?,1973,W.,Leotief,?,1980,L.,R.,Klein,?,1984,R.,Stone,?,1989,T.,Haavelmo,?,2000,J.,J.,Heckman,D.,L.,McFadden,?,2003,R.,F
14、.,Engle,C.,W.,J.,Granger,?,2011,Chnistopher,Sims,J.,Sargent,）,绝大多数在获奖成果中应用了计量经济学,The Bank of Sweden Prize in Economic,Sciences in Memory of Alfred Nobel 1969,or having developed and applied dynamic,models for the analysis of economic,processes,Ragnar Frisch,Norway,Jan Tinbergen,the etherlands,The Ba
15、nk of Sweden Prize in Economic,Sciences in Memory of Alfred Nobel 1973,or the development of the input-output,method and for its application to important,捥湯浯捩瀠潲汢浥屳,Wassily Leontief,USA,The Bank of Sweden Prize in Economic,Sciences in Memory of Alfred Nobel 1980,or the creation of econometric models
16、and,the application to the analysis of,economic fluctuations and economic,潰楬楣獥,Lawrence R.Klein,USA,The Bank of Sweden Prize in Economic,Sciences in Memory of Alfred Nobel 1984,or having made fundamental contributions,to the development of systems of national,accounts and hence greatly improved the,
17、慢楳?潦?浥楰楲慣?捥湯浯捩愠慮祬楳屳,Richard Stone,Great Britain,The Bank of Sweden Prize in Economic,Sciences in Memory of Alfred Nobel 1989,or his clarification of the probability theory,foundations of econometrics and his,analyses of simultaneous economic,瑳畲瑣牵獥,Trygve Haavelmo,Norway,经,典,计,量,经,济,学,创立,建立第,1,个应用模型,
18、建立概率论基础,发展数据基础,发展应用模型,Tinbergen,Frisch,Haavelmo,Stone,Klein,建立投入产出模型,Leontief,The Bank of Sweden Prize in Economic,Sciences in Memory of Alfred Nobel 2000,or his development of theory and methods,for analyzing selective samples”,James J Heckman,USA,The Bank of Sweden Prize in Economic,Sciences inMem
19、ory of Alfred Nobel 2000,or his development of theory and,敭桴摯?潦?湡污穹湩?楤捳敲整挠潨捩履,Daniel L McFadden,USA,The Bank of Sweden Prize in Economic,Sciences inMemory of Alfred Nobel 2003,or methods of analyzing economic time,series with common trends(,cointegration,尩,Clive W.J.Granger,UK,The Bank of Sweden Pri
20、ze in Economic,Sciences inMemory of Alfred Nobel 2003,or methods of analyzing economic time,series with time-varying volatility(,ARCH,尩,Robert F.Engle,USA,The Bank of Sweden Prize in Economic,Sciences inMemory of Alfred Nobel 2011,for their empirical research on cause and,effect in the macroeconomy,
21、J.Sargent,USA,A.SIMS,USA,非,经,典,计,量,经,济,学,微观计量：,选择性样本模型,微观计量：,离散选择模型,时间序列：,协整理论,现代宏观计量,时间序列：,ARCH,现代金融计量,Engle,Heckman,McFadden,Granger,时间序列：,向量自回归模型,Sims,五、计量经济学方法论,?,规范经济学和实证经济学,从方法论角度，可以将经济学分为规范经济学,（,Normative Economics,）和实证经济学（,Positive,Economics,）。,规范经济学,要解决的是“应该是什么”的问题，依据,一定的价值判断，提出某些分析和处理经济问题的
22、标,准，并以此作为提出经济理论的前提和制定经济政策,的依据。,实证经济学,不涉及价值判断，旨在回答“是什么”、,“能不能”之类的实证问题。,实证经济学又分为理论（,Theoretical,）实证和经验,（,Empirical,）实证。,理论实证,主要采用演绎的方法，,经验实证,主要采用归纳的方法。,?,演绎法是实证经济学的基本研究方法,西尼尔,：“这门科学依靠的主要是推理而不是观测，,其主要困难不是在于事实的调查而是在于术语的使,用”。,穆勒,：作为一门抽象科学，经济学必须使用先验方法，,即抽象演绎法。,?,20,世纪,20,年代以后，归纳法在主流经济学研究中,的重要性上升。,J,N,凯恩斯,
23、：经济学的研究方法应当是演绎和归纳的,结合。,哈奇森,认为，所有命题可以划分为两类：重复命题和,经验命题。科学的经济学命题应当能够被经验地检验，,而已有的经济学命题深陷于限制条件或“其他条件不,变”的围护之中，无法被检验，也不能提供信息。,?,20,世纪,20,年代末,30,年代初计量经济学诞生，确立,了归纳法的地位。,计量经济学的产生和迅速发展，集中体现了归纳法或,者说经验检验在经济学研究中的兴起。,但是，不应由此而简单地断言，计量经济学仅仅是经,验归纳法。,?,计量经济学应用研究包含两大基本步骤：设定模,型和检验模型。,前者属于演绎法的范畴；,后者属于归纳法的范畴。,如果缺少前一个步骤，就
24、不再是计量经济学，而是经,济统计学的工作；,如果缺少后一个步骤，也不再是计量经济学，而是数,理经济学的工作。,计量经济学综合了上述两个步骤，是抽象演绎法和经,验归纳法的有机结合,，或者说，它既是归纳的，又是,演绎的。,?,演绎推理和归纳推理的结合，不仅意味着彼此补,充，也导致了彼此限制。,归纳推理的作用在于检验演绎推理得出的理论假说，,故而演绎阶段对归纳阶段形成了根本性的限制。,归纳阶段反过来也会对演绎阶段形成极大限制。从模,型的基本形式到变量的选择，都要受到既定的数据条,件和已有的计量分析方法的局限。,演绎法和归纳法是计量经济学的两翼，缺一不可，不,能偏废。,六、计量经济学教科书的内容与局限
25、,?,计量经济学模型研究的完整框架,经济学研究,计量经济学模型研究,计量经济学课程内容,观察,抽象,模型设定,样本采集,模型估计,模型估计,检验,模型检验,模型检验,发现,模型应用,?,计量经济学教科书，都是以模型估计和检验方法,作为核心内容，甚至是全部内容。,传统的计量经济学教科书认为，从观察到抽象，即模,型的设定，是理论经济学家（包括数理经济学家）的,任务，而有关数据的问题则是统计学的任务。作为计,量经济学，研究的重点就是模型的估计方法和检验方,法，统称为计量经济学理论方法。不断地创新和发展,计量经济学理论方法，则是计量经济学家的任务。,Basic Econometrics,（,Damod
26、ar N.Gujarati,）,：,“计量经济学家的主要兴趣在于经济理论的经验论,证”，“计量经济学家常常采用数理经济学家所提出,的数学方程式，将这些方程式改造成适合于经验检验,的形式”，“收集、加工经济数据，是统计学家的工,作”，“这些数据构成了计量经济模型的原始资料”。,而且正是在这个意义上，“计量经济学才成为一个独,立的学科”。,Introductory Econometrics,（,M.Wooldridge,）：,“在多数情况下，计量经济分析是从一个已经设定的,模型开始的，而没有考虑模型构造的细节”。,?,带来的问题,从计量经济学教科书中，很难看出计量经济学课程是,“理论经济学、统计学
27、和数学的结合”；,人们学习了计量经济学课程，却很难正确应用计量经,济学模型方法研究实际经济问题。因为作为计量经济,学应用的最重要的两步，即如何正确地设定计量经济,学模型和正确地采集、处理样本数据，在课程教学内,容中几乎没有涉及。,1.2,建立计量经济学模型的步骤和要点,一、理论模型的设计,二、,样本数据的收集,三、,模型参数的估计,四、,模型的检验,五、,计量经济学模型成功的三要素,关于本节的说明,?,本节以经典单方程计量经济学模型为对象，介绍,建立计量经济学模型的过程。,在学习全书之前，首先对建模过程有一个整体的了解，,会使学习具体内容时更具目的性、针对性。,凡是后续内容中要详细介绍的部分，
28、在本节中只作为,一个步骤列出；凡是后续内容中不再介绍的部分，在,本节中进行较为详细的交待。,?,与第七章的关系,第七章将专门讨论建立计量经济学模型中的若干方法,论问题，包括模型类型的选择、总体模型的设定、模,型变量的选择等。,为了避免重复，本节只介绍建立模型的步骤，以及每,个步骤中比较浅显的要点。,至于每个步骤的逻辑学、经济学和统计学内涵以及比,较深入的要点，只有在学习全书之后才能真正理解，,因此将在第七章进行较为详细的讨论。,一、理论模型的建立,?,建立理论模型包括,4,项任务：,确定模型包含的变量,确定模型的数学形式,确定随机扰动项的概率分布特性,拟定模型中待估计参数的理论期望值区间,?,
29、Y,为被解释变量,(,explained or dependent variable,),?,X,为解释变量,(,explanatory or independent,variable,s,),(,),(,),1,2,i,i,i,i,h,y,g,X,i,n,?,?,?,?,?,?,L,?,确定模型包含的变量,在确定了被解释变量后，如何选择和选择哪些解释变量？,依据经济学理论,理论导向。,?,经济学理论的“理性”,、“最优”,实际经济活动的非理性、,非最优。,?,经济学理论强调“简单”,计量经济学模型强调“一般”,。,?,对于同一个研究对象，不同的研究者依据不同的先验理论，就会,设定不同的模型。
30、,?,模型具有结构关系不变性。,?,破坏了模型随机扰动项的“源生性”,。,在时间序列数据样本下可以应用协整检验、,Granger,因果,统计检验等方法,数据导向。,?,例如，消费总额和,GDP,之间的协整分析，金融深化与经济发展之间,的因果关系。,?,经济关系与数据关系的不对称性：数据关系只是经济关系的必要,条件，不是充分条件。,分析经济活动中的动力学关系,关系论导向。,?,从关系论的角度看，主体的任何行为，都应在主体和其身处的环,境之间寻找原因。,?,经济主体与其身处的环境之间的动力学过程，是真正的数据生成,过程。,不遗漏显著的变量。,?,从“一般”开始，逐渐剔除不显著变量；,?,从“简单”
31、开始，逐渐引入其它变量。,?,前者思路正确，后者容易遗漏显著的变量。,考虑数据的可得性。,?,注意因素和变量之间的联系与区别。,考虑入选变量之间的关系。,?,要求变量间互相独立。,?,确定模型的数学形式,利用经济学和数理经济学的成果,根据样本数据作出的变量关系图,选择可能的形式试模拟,?,拟定模型中待估计参数的理论期望值区间,符号、大小、,关系,例如：,ln(,人均食品需求量,)=+ln(,人均收入,)+ln(,食品价,格,)+ln(,其它商品价格,)+,，其中,、,、,、,的符号、大,小、,关系,?,以下的讨论仅以,经典多元线性回归模型,(Classical,Multiple Linear
32、Regression Model),为对象：,i,ki,k,i,i,i,X,X,X,Y,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,2,2,1,1,0,1,2,i,n,?,L,二、样本数据的收集,?,几类常用的样本数据,Cross-sectional Data,Time-series Data,Panel Data,?,Cross-sectional Data,Stochastic Sampling Data,?,经典计量模型理论以该类数据为基础,Limited Sampling Data,?,Selective Sampling Data,Truncation Data,Cens
33、ored Data,?,Duration Data,Discrete Data,?,Discrete Choice Data,?,Count Data,对于这些类,型的数据，,经典模型不,再适用。导,致微观计量,经济学模型,方法的发展。,?,Time-series Data,Stationary Time Series,?,适合于经典计量模型,Nonstationary Time Series,?,实际的时间序列往往是非平稳的。,?,不进行平稳性检验而采用经典模型是应用研究中,经常发生的错误类型。,导致现代时间序列计量经济学的发展,?,Panel Data,只有在特殊情况下适合采用经典计量模型
34、。,不经过检验而滥用经典模型是应用研究中主要的错,误类型之一。,形成了独立的计量经济学分支。,?,数据质量,完整性,准确性,可比性,一致性,三、模型参数的估计,?,各种模型参数估计方法,LS,Least Squares Estimation,?,OLS,GLS,2SLS,3SLS,?,NLS,ML,Maximum Likelihood Estimation,?,ML,LIML,FILM,MM,Method of Moments,?,IV,GMM,?,如何选择模型参数估计方法,需要对模型进行识别和检验，然后确定估计方法,?,关于应用软件的使用,课堂教学结合,Eviews,能够熟练使用一种,四、模
35、型的检验,经济意义检验,根据拟定的符号、大小、关系，对参数估计结果的,可靠性进行判断。,例如：,?,ln(,人均食品需求量,)=,2.0,0.5ln(,人均收入,),4.5ln(,食品价格,)+0.8ln(,其它商品价格,),?,ln(,人均食品需求量,)=,2.0+0.5ln(,人均收入,),4.5ln(,食品价格,)+0.8ln(,其它商品价格,),?,ln(,人均食品需求量,)=,2.0+0.5ln(,人均收入,),0.8ln(,食品价格,)+0.8ln(,其它商品价格,),错！,为什么？,统计检验,由数理统计理论决定。,主要包括：,?,拟合优度检验,(Coefficient of De
36、termination),?,总体显著性检验,(Overall Significance of,Regression),?,变量显著性检验,(Significance of Variables),计量经济学检验,由计量经济学理论决定。,主要包括：,?,异方差性检验,(Heteroskedasticity),?,序列相关性检验,(Serial Correlation),?,共线性检验,(Multi-collinearity),?,变量内生性检验,(endogenous variables),模型预测检验,由模型的应用要求决定。,包括：,?,稳定性检验：扩大样本重新估计,?,预测性能检验：对样本外
37、一点进行实际预测,五、,计量经济学模型成功的三要素,?,理论,?,数据,?,方法,1.3,计量经济学模型的应用,一、结构分析,二、经济预测,三、政策评价,四、理论检验与发展,一、结构分析,?,经济学中的结构分析是对经济现象中变量之间,相互关系的研究。,?,结构分析所采用的主要方法是弹性分析、乘数,分析与比较静力分析。,?,计量经济学模型的功能是揭示经济现象中变量,之间的相互关系，即通过模型得到弹性、乘数,等。,?,前提是模型设定和统计推断都是正确的。,二、经济预测,?,计量经济学模型作为一类经济数学模型，是从,用于经济预测，特别是短期预测而发展起来的。,?,计量经济学模型是以模拟历史、从已经发
38、生的,经济活动中找出变化规律为主要技术手段。,?,对于非稳定发展的经济过程，对于缺乏规范行,为理论的经济活动，计量经济学模型预测功能,失效。,?,模型理论方法的发展以适应预测的需要。,?,经济预测不应该成为计量经济学模型的主要应,用领域。,三、政策评价,?,经济政策不能实验，计量经济学模型的“经济,政策实验室”的功能所能够产生的效用是巨大,的。,?,只要求“相对性”结果，模型系统性偏差并不,出现在比较的结果中。,?,政策评价应该成为计量经济学模型的主要应用,领域。,四、理论检验与发展,?,实践是检验真理的唯一标准。,?,任何经济学理论，只有当它成功地解释了过去，,才能为人们所接受。,?,计量经
39、济学模型提供了一种检验经济理论的好,方法。,?,对理论假设的检验可以发现和发展理论。,?,正确理解“证伪”和“证实”的不对称性。,1.4,本书内容安排说明,一、关于经典单方程计量经济学模型,二、关于联立方程计量经济学模型,三、关于时间序列计量经济学模型,四、关于非经典截面数据计量经济学模型,五、关于计量经济学应用模型,一、关于经典单方程计量经济学模型,?,课程教学的基本要求和重点,本书第二、三、四章。,包括模型的基本概念、基本假设、参数估计、统计检,验、计量经济学检验等内容。,?,结合截面数据模型,全部例题和习题都采用截面数据为样本。,为什么？,?,经典计量经济学模型的数学基础。,?,避免与后
40、续内容的矛盾。,二、关于联立方程计量经济学模型,?,删除联立方程模型,应用较少。,联立方程模型理论方法的核心内容是内生解释变量问,题，可以纳入其它章节。,课程学时的限制。,三、关于时间序列计量经济学模型,?,课程教学的基本要求和重点,将第三版散见于不同章节的有关时间序列的内容，集,中于第五章中，进行重新组织和编写。,时间序列计量经济学模型的理论方法，无论是经典的,和现代的，一直是计量经济学模型理论方法的重要组,成部分。,应用广泛。,四、关于扩展的截面数据计量经济学模型,?,为什么是非经典？,受限被解释变量,非独立随机,离散被解释变量,非连续,综合截面和时间序列,非单一截面,?,应该成为本科课程教学内容的一部分,经典模型理论方法的扩展,广泛的应用,五、关于计量经济学应用模型,?,本教科书最有特色的一部分,关于计量经济学模型方法论的集中讨论。,试图将模型设定引入计量经济学课程教学。,对传统的计量经济学教科书的实质性改造。,尝试。,
