上海宝山房产消费者需求研究.doc

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1、上海宝山房产消费者需求研究 上海宝山房产消费者需求研究摘 要房地产业是投资大、风险高、回报显著的行业，是建设部重点管理的行业之一。二十世纪90年代以来，建筑业，特别是房地产业成为国民经济的支柱产业，推动、支持了国民经济持续、快速、健康的发展。但是，也存在着大量房地产项目不做市场调查，不做可行性研究，盲目上马，结果造成大量房屋闲置和资金积压，更严重的是产生了许多的“烂尾楼”,给许多的房产开发商造成极大损失。本次研究主要是针对的上海宝山地区的购房群体，使用的是统计学中的市场调查的方法，采用配额抽样，根据收入与年龄将消费者进行分组，并结合常用统计软件SPSS，主要运用描述统计、因子分析的统计方法对调

2、查数据进行分析，得出潜在和目标消费者定位分析与房产定位问题。潜在消费者分析主要包括：潜在购房群体人口特征分析、消费者购房因素分析。房产定位主要包括：房产价格弹性区间、房产要素分析、价格弹性，反映不同消费群体对房产价格的期望与价格承受能力的范围值，确定价格弹性区间，帮助开发商在定价时掌握销售进度，以便于获得最大收益。目标消费者定位主要包括：目标消费者细分、消费者房产需求趋势预测与房产具体规划和配比（比如：消费群体需求的是2房2厅1卫、2房2厅2卫还是3房2厅2卫或是其他？）最终得出宝山地区购房群体的整体需求情况，为即将投资或正在投资宝山房地产市场的房产开发商提供可供参考意见。【关键字】 房地产

3、统计方法 SPSS描述统计 市场调查 配额抽样 因子分析 The consumers demand for house in Baoshan region of Shanghai Abstract The real estate trade is the investment greatly, Hazard is high, Repay the marked profession, One of is the profession that the building ministry stress administered. 20th century 90 Since years, Build

4、ing industry, particularly the real estate trade becomes the national economy prop property, promotion, back national economy to continue, speedily, well development. Yet, also being a great quantity of real estate items does not act the market research. Not act feasible quality research, blindly wi

5、n up, kill to create that a great quantity of buildings leave unused and the capital keeps long in stock. It is much that the more grave is comes into being “Fester in the tail tower”. House property development business to much creates the extremely great loss 。The paper is research on the house th

6、e being colony in Shanghai Baoshan region district that chiefly is aimed at. Employ be market research in the statistics means, adopt the quota sampling, divide into groups consumer on the basis of the revenue against the age. Moreover, the statistic software SPSS is being commonly used. The statist

7、ics is depicted in the main application. The factor analysis statistics means is analyzed adjust looks into the data. Obtaining latently and target consumer distribution to analyze together with the house property location problem.Latent consumer analyses chiefly consisting of: Latent the buying hou

8、se colony population feature is analyzed, Consumer buys the house factor analysis.The house property fixed position location chiefly consists of: house property price resilience area. The house property key element is analyzed, Price resilience, that the expectation adjust house property price of co

9、lony against the price limit stand the capability is worth is consumed that to the reflection difference. Fix the price resilience area, that help development business is living masters the sale rate of advanced when fixing a price, in order to be convenient for obtain the largest profit.Target cons

10、umer locates chiefly to consist of: target consumers subdivided, consumer contrasts against house property concrete planning and matching somebody with somebody at the house property demand tendency calculation. For instance, The consumption colony demand is that guards in houses 2 2 halls 1, 2 Guar

11、ds in house 2 halls 2 is still that guards in houses 3 2 halls 2 or others。Finally obtain the entire demand situation that the house colony was buy in the district in treasure mountainous region ，Invest either house property investing treasure mountainous house landed property marketplace developmen

12、t business supplies and may feed the reference idea in the interest of soon 。【Keyword 】 Real estate Statistic means SPSSs description statistics Market researching Quota sampling Factor analysis 目 录绪 论.11.1 市场调查运用于房地产的意义.11.2 市场调查在房地产行业研究中的运用.1第二章 市场调查与宝山房产研究52.1 房产研究的内容.52.2 问卷设计及问卷.52.3 问卷质量控制.7第三

13、章 SPSS数据的分析.8潜在消费者分析.83.1.1 潜在购房群体人口特征分析.83.1.2 消费者购房因素分析.10房产要素分析133.2.1 价格.133.2.2 房型面积.153.2.3 室内必备空间与其他需求.163.2.4 住宅类型及装修标准.173.2.5 建筑风格与小区环境.183.2.6 小区物业设施与管理.19第三节 目标消费者定位.243.3.1 目标消费者细分.243.3.2 房产具体规划和配比.26致 谢28参考文献29附 录30消费者研究问卷.30房型与空间配比需求.37第一章 绪 论 1.1 市场调查运用于房地产的意义 在信息技术时代，信息变得如此重要，已和资金、

14、材料、设备和人力等并列为管理的五大资源。随着房地产市场由卖方市场向买方市场的转变，房地产市场竞争由价格向非价格竞争发展，使得对房地产市场营销信息的需要比过去任何时候都更为强烈。市场调查是企业营销活动中必不可少的重要组成部分。实践证明，在十分复杂、激烈竞争的经营环境中，只有通过认真细致、有效的市场调查，才能制定出切实可行的营销战略，使企业立于不败之地。1.2 市场调查在房地产行业研究中的运用房地产市场调查的内容:房地产市场调查，就是以房地产为特定的商品对象，对相关的市场信息进行系统的收集、整理、记录和分析，进而对房地产市场进行研究与预测。由于土地和房屋位置的固定性（不动产），房地产市场调查也烙有

15、很深的地域特征。我们对房地产市场的切入，也习惯依据地域形态，由单个楼盘到区域市场,再由区域市场到宏观环境，然后再从宏观环境回复到单个楼盘、区域市场。不断的循环往复，融会贯通，才可真正把握市场的脉搏。 市场调查有广义和狭义之分。狭义的市场调查是以科学方法收集消费者购买和使用商品的动机、事实、意见等有关资料，并予以研究。例如进行住房市场购买力的调查，只有通过一定数量的各种年龄结构的人员进行抽样调查，才能分析消费者房地产购买力的情况。广义的市场调查则是针对商品或劳务，即对商品或劳力从生产者到达消费者这一过程中全部商业活动的资料、情报和数据作系统的收集、记录、整理和分析，以了解商品的现实市场和潜在市场

16、。因此，广义的市场调查不仅是单纯研究购买者的心理或行为，而是对营销活动中所有阶段加以研究,本次研究是属于狭义的市场调查,主要研究的对象的是消费者,通过对消费者的研究来指引房产开发商进行房产投资规划。(一) 房地产市场环境调查 1. 政治法律环境调查（1）国家、省、城市有关房地产开发经营的方针政策。如房改政策、开发区政策、房地产价格政策、房地产税收政策、房地产金融政策、土地制度和土地政策、人口政策和产业发展政策、税收政策等。 （2）地产开发经营的法律规定。如房地产开发经营管理条例、中华人民共和国房地产管理法、中华人民共和国土地管理法。有关国民经济社会发展计划、发展规划、土地利用总体规划、城市建设

17、规划和区域规划、城市发展战略等。 2. 经济环境调查（1） 国家、地区或城市的经济特性（2） 包括经济发展规模、趋势、速度和效益（3） 项目所在地区的经济结构、人口及其就业状况、就学条件、基础设施情况、地区内的重点开发区域、同类竞争物业的供给情况（4） 一般利率水平，获取贷款的可能性以及预期的通货膨胀率 （5） 国民经济产业结构和主导产业 （6） 居民收入水平、消费结构和消费水平（7） 项目所在地区的对外开放程度和国际经济合作的情况，对外贸易和外商投资的发展情况（8） 与特定房地产开发类型和开发地点相关因素的调查（9） 财政收支。 对于不同的物业类型，所需调查的经济环境内容有很大的不同，须结合

18、具体项目情况展开有针对性的调查3. 社区环境调查社区环境直接影响着房地产产品的价格，这是房地产商品特有的属性。优良的社区环境，对发挥房地产商品的效能，提高其使用价值和经济效益具有重要作用。社区环境调查内容包括：社区繁荣程度、购物条件、文化氛围、居民素质、交通和教育的便利、安全保障程度、卫生、空气和水源质量及景观等方面。 (二) 房地产市场需求和消费行为调查 消费者对某类房地产的总需求量及其饱和点、房地产市场需求发展趋势，房地产市场需求影响因素调查。如国家关于国民经济结构和房地产产业结构的调整和变化；消费者的构成、分布及消费需求的层次状况；消费者现实需求和潜在需求的情况；消费者的收入变化及其购买

19、能力与投向；需求动机调查。如消费者的购买意向，影响消费者购买动机的因素，消费者购买动机的类型等；购买行为调查，如不同消费者的不同购买行为，消费者的购买模式，影响消费者购买行为的社会因素及心理因素等。(三) 房地产产品调查1.房地产市场现有产品的数量、质量、结构、性能、市场生命周期。 2. 现有房地产租售客户和业主对房地产的环境、功能、格局、售后服务的意见及对某种房地产产品的接受程度。 3. 新技术、新产品、新工艺、新材料的出现及其有房地产产品上应用情况。 4本企业产品的销售潜力及市场占有率5建筑设计及施工企业的有关情况。(四) 房地产价格调查1.影响房地产价格变化的因素，特别是政府价格政策对房

20、地产企业定价的影响。2.房地产市场供求情况的变化经趋势。 3.房地产商品价格需求弹性和供给弹性的大小。4.开发商各种不同的价格策略和定价方法对房地产租售量的影响。 5.国际、国内相关房地产市场的价格。6.开发个案所在城市及街区房地产市场价格。 7.价格变动后消费者和开发商的反应。 (五) 房地产促销调查 房地产广告的时空分布及广告效果测定。房地产广告媒体使用情况的调查。 房地产广告预算与代理公司调查。人员促销的配备状况。 各种公关活动对租售绩效的影响。各种营业推广活动的租售绩效。 (六) 房地产营销渠道调查 房地产营销渠道的选择、控制与调整情况。 房地产市场营销方式的采用情况、发展趋势及其原因

21、。租售代理商的数量、素质及其租售代理的情况。 房地产租售客户对租售代理商的评价。(七) 房地产市场竞争情况调查市场竞争对于房地产企业制定市场营销策略有着重要的影响。因此，企业在制定各种重要的市场营销决策之前，必须认真调查和研究竞争对手可能作出的种种反应，并时刻注意竞争者的各种动向。(八) 房地产市场竞争情况的调查1竞争者及潜在竞争者（以下统称竞争者）的实力和经营管理优劣势调查。2对竞争者的商品房设计、室内布置、建材及附属设备选择、服务优缺点的调查与分析。 3对竞争者商品房价格的调查和定价情况的研究。 4对竞争者广告的监视和广告费用、广告策略的研究。5对兑争情况销售渠道使用情况的调查和分析。 6

22、对未来竞争情况的分析与估计等。 7整个城市，尤其是同（类）街区同类型产品的供给量和在市场上的销售量， 本企业和竞争者的市场占有率。 8竞争性新产品的投入时机和租售绩效及其发展动向。 第二章 市场调查与宝山房产研究上海随着外资的加大投入，申博成功等因素为上海提供经济增长的强大动力。2003年预计上海经济将继续保持10%左右的增长率。2003年，上海人均GDP将达到5300美元，随着恩格尔系数 恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数，是表示生活水平高低的一个指标。其计算公式如下： 恩格尔系数=食物支出金额/总支出金额.进一步降低，居民用于住房的开支将增加。良好的宏观经济将为房地产发展提供强有力的支

23、持。以前宝山房地产开发只是南翼大华地区稍有规模，随着外环线通车和过桥费取消，地铁、轻轨、高架在建，那么两翼齐飞的条件已经成熟。特别是逸仙路、同济路像一支利箭，箭尾为市中心，箭头为宝钢，高架为箭身，外环线为弓，将市中心、宝钢、内环、外环连成一线通，优势的地理位置和便捷的交通，将为沿线房产开发带来千载难逢的良机，业内人士分析宝山楼市前景将日趋看好，所以有必要就宝山地区房产消费者做一向专项研究。2.1 房产研究的内容 此次研究属于狭义的市场研究，仅以在近1-2年内打算在宝山地区购买新建商品住宅的消费者为研究对象，不考虑在其他比如营销领域的研究。所以问卷是属于消费者研究问卷，研究的内容主要是以下几个方

24、面： 购房者是什么样的群体，有何主要的共同特征？ 人们对住房的期望怎样？ 市场上什么样的住房最受欢迎？ 居民购房价格承受能力，购买潜力有多大？ 什么是影响消费者决策的主要因素？ 谁更急于买房？ 了解目标顾客的年龄、收入、受教育程度、职业2.2 问卷设计及调查方法 2.2.1 问卷设计 此次的调查问卷采用选择题与开放题并进的方式，开放题不多于5个。题型为单选、多选、开放三种，共分为三个主要部分：甄别部分、问卷正文部分、背景资料部分。 （一） 甄别部分1、有否在近年内在宝山地区购买新建商品住宅的打算？ 注意：（1）新建商品住宅，不是二手房，也不是商铺用途。 （2）近年内有买房的打算的消费者，因为只

25、有对有需求的消费者进行调查，才更能体现样本的有效性，分析结果的符合实际性。2、 打算购买的房产单价不低于2799元或不高于5501元，否则终止访问。 根据宝山地区的房产价格目前行情，房产单价在3000-5000元之间房产开发商会考虑投资建设。（二） 问卷正文主要从以下11个方向进行研究： 1.购买宝山具体哪个区的住宅 2.对杨行镇的看法 3.购买何种类型住宅 4.装修标准如何 5.房型、面积分配、开间宽 6.房型结构、必备/其他空间 7.小区内外配备设施 8.建筑风格 9.建筑形式 10.环境风格 11.影响购房因素（打分） （三） 背景资料 背景资料主要询问被访者工作地区、职业类型、家庭月总

26、收入 家庭月总收入，指的是包括工资、奖金、津贴在内的一切收入。因为购房是一种家庭行为，不是一个人的单独行为，所以家庭月总收入这个指标相对于个人月总收入指标更具有代表性。、最高学历、婚姻状况、实足年龄 2.2.2 调查方法（一） 配额抽样（背景资料） 既然是属于狭义的市场调查，主要是调查消费者购买房屋的潜力，特别需要了解中、低收入的消费者购房的欲望，以便使企业把握机遇，做好投资的准备。即采用独立控制配额非随机抽样，现根据收入与年龄将消费者进行分，按收入分为高、中、低档，年龄根据中国 国情和为更好的分晓消费者行为，将划定为24岁以下和25岁-30岁、31岁-35岁、36-40岁、41-45岁、46

27、-55岁几及55岁以上七组，调查总人数为300人，在对每个标准分配不同比例后，得出每个类别的样本数。然后由调查人员从各组中任意抽取一定数量的样本。（二）访问形式为保证问卷质量，访问采取入户与街头拦截相结合的方法。入户156户，拦截132人。问卷抬头以RH代表入户，LJ代表拦截。为什么入户相对要多些呢？因为入户相对于拦截来说，质量要高许多，同时也可以保证访问的对象是居住在宝山地区的居民，减少抽样误差。但与此同时，要考虑到现场实施的难度，入户比拦截虽然质量高，但是难度大，费用也高，所以才采用入户拦截相结合的方法。2.3 问卷质量控制 安排访问员所有的访问员经过督导的培训与试访,挑选合格的访问员,并

28、为防止访问员作弊现象的发生,保证问卷的质量,每个访问员每天最多做10份问卷并且记录访问时间,以便进行核实。现场实施阶段质量控制现场实施阶段，督导首次收回问卷时，对问卷做初步的核实，主要发现漏答题，错答题，逻辑错误等问题，并同时控制项目进度及参照配额表对访问员进行指导。问卷回收阶段当所有问卷收回时，研究部派专门的问卷复核员，主要采用电话复核的方式，对所有访问员的问卷进行30%的抽样复核，若发现有一份作弊问卷，则对该访问员的所有问卷进行100%问卷复核。无效问卷的处理对于无效问卷，首先了解无效原因之所在，是访问员作弊、被访人员为省麻烦报出错误联系方式还是问卷中有漏答题或是错答题等。对于访问员作弊的

29、问卷，利用项目现场实施数据录入的时间及时弥补（补做问卷）；对于有漏答题或错答题的现象，在进行复核时，及时与被访者联系，寻求正确答案。第三章 SPSS数据分析 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid入户15654.254.254.2拦截13245.845.8100.0Total288100.0100.0 本次调查的样本300个，调查地点设在上海宝山地区，时间1个月问卷收回后，有12份有误问卷（无法挽回），有效问卷数288份。其中入户156户，拦截132人，将从以下三方面进行分析。第一节 潜在消费者分析3.1.1 潜在购房群体人口特

30、征分析（一）地域特征调查的地点选择在上海宝山地区，虽然会影响到样本数据，这是人为的因素，因为选择在宝山购房的群体有一个很明显的特征就是地域特征，因为家住宝山区或是临近区的居民是宝山房产的潜在购买群体，或者是夫妻两人或一人在宝山或临近区工作，这是影响居民选择宝山房产的一个主要原因。 被访者工作单位FrequencyPercentValid PercentCumulative Percent长宁41.41.41.4徐汇31.01.02.4普陀1.3.32.8虹口31.01.03.8浦东41.41.45.2黄浦51.71.77.0杨浦144.94.911.9闸北113.83.815.7宝山23983

31、.083.699.3外省市2.7.7100.0Total28699.3100.0 MissingSystem2.7 Total288100.0 我们可以看出,在近1-2年内有打算 在宝山购买新建商品住宅的被访者中,除2人外,剩下的286人有效样本中,有239人是在宝山地区工作的,在杨浦、闸北工作的分别是14人和11人，接下去依次是黄浦、浦东、长宁、虹口、徐汇、外省市、普陀这些离开宝山地区比较远的地方。同样，分析爱人的工作地点中，（未婚除外）在241个有效样本中，在宝山地区工作的194人，其次是闸北9人，然后依次是外省市、浦东、杨浦、虹口、长宁、普陀。可以比较清晰的了解到地域性差异是其选择购房地

32、点的一个重要因素。（二）近1-2年内有对新建商品房的需求购买新建商品住宅的时间打算：FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid宝刚115654.254.254.21年内6723.323.377.42年内4214.614.692.03年内175.95.997.94年及以上62.12.1100.0Total288100.0100.0 注：宝刚1指的是将在1内购买宝刚房产的人群从左表可以看出，目前, 在近1至2年内消费者对宝山地区新建商品房会有较大需求。在被调查的288个有效样本中，打算在1年内买房的达到223人（宝刚1+1年内），比例高

33、达77.5%，将在2年内买房的人数合计265人，达到92%，可以推算，今后宝山的房产市场从房产开发商角度考虑，前景会越来越光明。需求比例会越来越大。（三）近50%的居民愿意买宝山老城区的住房，对杨行镇的看法不太乐观（1）购买区域购买哪一区域FrequencyPercentValid PercentCumulative Percent宝山老城区14048.648.648.6宝山区内，外环线以内9231.931.980.6宝山西区杨行镇206.96.987.5月浦地区155.25.292.7蕴川路以西124.24.296.9大场镇大华新村93.13.1100.0Total288100.0100.0

34、 从表中我们可以看出，仍有近50%的居民选择的是宝山老城区购买住房，其次就是在宝山区内，外环线以内购买商品住宅，究其原因，主要是交通等公共设施的问题。随着宝山地区的逐步开发与完善，这种情况会明显转好，对于比如杨行镇等地区，我个人认为是比较有发展潜力的。（2）杨行镇的看法问题如下图所示,我们发现,被调查者对宝山杨行镇的总体看法不是很理想,有3人没有回答外,大家的意见主要集中在：不了解，没有看法 地区地段不好 21.5%的被访者认为交通不好，不方便 规划不好，目前还尚未开发公共设施，环境有待改善与此同时，还是有13.5%的居民认为它是个开发区，有发展的前景，6.3%的人认为是地段比较好，轻轨交通开

35、通后会很方便看来,要想发展好宝山地区,尤其是杨行镇地区的房地产市场,当务之急就是要让大家知道它的优势及其存在的价值,公共设施,交通设施要跟上,这是硬件设施，同时比如软件设施，如环境、教育等也要跟上，那么它的发展也就指日可待了，与此带来的经济效应也会很明显，那么宝山地区的房产市场也将会是一片欣欣向荣的景象。3.1.2 消费者购房因素分析 消费者对购买的房产有其自身的因素，初了社会的因素，还有比较重要的就是消费者的心理因素，不同消费者对房产的要求也是不一样的，那么哪些因素是消费者在购买房产时比较看重的呢？下面我就将用频数频率和因子分析两种方法来对房山房产消费者购买因素进行分析，比较这两种方法分析后

36、结果有何不同。（一）频数频率描述消费者购房通常不是一种冲动的行为，种种因素都影响着消费者对房产进行抉择，尤其像一些地段、交房时间、房产质量、户型、房价、交通等因素的影响力就比较明显。从下表我们可以看出，这些因素对于消费者来说都是比较重要的因素，在这些关键因素中，房产质量是个首要问题，10分重要程度分，其平均分为9.86分，其次是交通问题，平均分也达到了9.17分，小区环境、物业管理、房价、地段户型等也是比较重要的因素，像比如建筑外观、升值潜力等因素相对来说还不是很重要。宝山地区的消费者暂时是自住性购房，而投资性购房的可能性比较小。 地段交房时间质量户型周边生活配套物业管理NValid28828

37、7288288288288Missing010000Mean8.907.699.868.598.868.96 房价小区环境交通升值潜力建筑外观NValid288288286288288Missing00200Mean8.959.069.177.067.64所以，对于房产开发商来说，要获得丰厚利润，建造好的房子，首先要关注房产质量、交通、房价、物业管理、户型这些消费者最关心的话题，这样造出的房子也就“皇帝的女儿不愁嫁”。（二）因子分析运用高级统计的因子（因素）分析方法，对资料进行处理，得到如下的结果： 因子矩阵 公因子方差表Component Matrix(a) Communalities Co

38、mponent123地段.491.290-.131交房时间.433.435.357质量.116.657.304户型.527-.378.540周边生活配套.725.000-.192物业管理.614-.049-.352房价.559.231.141小区环境.674.113-.378交通.543.095-.096升值潜力.599-.385.464建筑外观.553-.366-.188InitialExtraction地段1.000.342交房时间1.000.504质量1.000.537户型1.000.713周边生活配套1.000.563物业管理1.000.504房价1.000.386小区环境1.000.

39、610交通1.000.313升值潜力1.000.722建筑外观1.000.475 Extraction Method: Principal Component Analysis.a 3 components extracted.Total Variance Explained总方差分解ComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %13.34830.44030.4403.34830.44030.44

40、021.20810.98441.4241.20810.98441.42431.11110.10051.5241.11110.10051.5244.9588.70860.232 5.8217.46467.695 6.7967.23674.931 7.6826.19681.128 8.6565.96187.089 9.5374.88591.974 10.4714.28396.257 11.4123.743100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis.Initial Eigenvalues相关矩阵或协方差矩阵的特征值，这些值是用于确定

41、哪些因子（或成分）应保留，共有三项：Total各成分的特征值。第一主成分的特征值为Total3.348，第二组成分的特征值Total1.208,第三组成分的特征值为Total1.111。本次研究中有只有前三个因子的特征值大于1。% of Variance各成分所解释的方差占总方差的百分比.也就是各因子特征值占特征值总和的百分比.Cumulative %自上而下各因子方差占总方差百分比的累积百分比，前三个因子的特征值之和占总方差的51.524%提取因子 SPSS计算机软件提取了3个主要因子，第一个因子（Factor1）是关于居民的生活，即周边生活配套及小区环境；第二个因子（Factor2）是关于

42、房产，即房屋质量与交房时间；第三个因子（Factor3）是关于后期房产，即房屋户型、升值潜力等问题。因子矩阵 因为默认的提取公因子的方法是住成分法，因此可以称之为成分矩阵。根据因子（成分）矩阵可以写出每个原始变量的因子表达式： 地段0.491f1+0.29f2-0.131f3交房时间0.433f1+0.435f2+0.357f3质量0.116f1+0.657f2+0.304f3 建筑外观0.553f1-0.366f2-0.188f3 可以说,提取了f1、f2 和f3三个对原始变量均有影响的潜在因子。f1、f2和f3也称共性因子。每个原始变量都可以从11个因子的线性组合，提取三个因子，但是只能概

43、括原始变量所包含51.524%的信息，显然对因子提取的结果不是很理想 一般情况下，累积概括的信息在85%以上，认为因子提取是比较理想的。Rotated Component Matrix(a)Component123地段.476.022.339交房时间.131.219.662质量-.073-.110.721户型.055.837.100周边生活配套.684.271.146物业管理.696.137-.003房价.356.264.435小区环境.766.063.139交通.486.180.210升值潜力.158.831.082建筑外观.532.384-.212另外，f1、f2和f3前的系数表示的是该因子对变量