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1、上海轨道交通通号专业智能运维实践与发展,2,目 录/CONTENTS,3,智能运维的发展背景,智能运维的理解与规划,01,02,智能运维的实践与成效,未来运维演进方向,03,04,目 录/,CONTE,1.1 智能运维发展背景-系 统 地 位 和 体 量,2.5T,24T,通号设备状态数据量（年度）200T153T95T,十五期末十一五期末 十二五期末,当 前十三五期末,通信信号系统的地位：现代化运营指挥的主要手段行车安全及效率的有力保障列车群综合管理的发展方向运营管理水平高低的主要体现通信信号系统的体量：,运营线路17条 巡检车站415座日均客流1200万乘次,运营里程705公里 检修列车5
2、85列承担全市客运超50%,4,1.2 智能运维发展背景-超 大 网 络 运 维 难 度,超大规模网 络运营,单点故障易在网内扩展对设备可靠性可用性要求极高设备因素运维设备量增大,技术架构复杂,管理因素,管理幅度增加,成本比重提升,组织结构、人才队伍不适应,5,1.3 智能运维发展背景-系 统 运 维 现 状,维,检,修,抢修,中修,大修,人,人工检查（点巡检）效率低 质量低 不连续 耗时,计划性周期 性维护效率低 可能过度修 劳动强度大 过程未监督,人工组织抢 修故障原因难定位 故障延时长抢修资源难到位 运营影响不确定,计划性周期性 中大修周期难估算 过程未监督,经验性主观 性人员管理靠经验
3、考核 培训效果待提高,6,1.4 智能运维发展背景-目 标,提升设备可靠度、可用度快速有效应急处置保障运营安全,保安全,降低维护工时、维护成本降低设备替换、备用成本,降低人工劳动强度、风险,提效率,减少维护用时、增大运营时长降低设备故障、保障最大运能维护与运营联动、优化运营策略,增效能,保障乘客安全、快捷行,7,目 录/,CONTE,2.1 智能运维的理解与规划-智 能 运 维 四 个 阶 段,自动收集设备状态及测量数 据状态机辅助技术人员发现设备风险,信息化平台管理人员行为集成化平台管理设备及资产计划与状态结合维修及施工提前预警辅助解决,GoM2.0自动,大数据分析机器自主学习技术专家系统推
4、理机提前干预风险及隐患,大数据分析人员行为特征设备全生命周期管理状态修及智能监管施工移动应用快速响应,GoM3.0智能,依靠经验评判人员行为文件碎片式设备台账管理人工计划性维修及施工人工计划巡查及故障响应,仪表测量不具备智能诊断不具备智能预警人工调阅,技术体系,管理体系,GoM1.0人工,人 物 事 态,GoM4.0,丰富的底层数据完善的AI引擎精准的预测模型通畅的数据交互自动的业务驱动,智慧,AI预测人员行为动向、虚拟现实培训基于BIM的设备全生命周期管理AI预测型维修及施工预测风险及故障影响,70%,30%,9,2.2 智能运维的理解与规划-顶 层 设 计,利用物联网、大数据分析、智能化诊
5、断及人工智能等技术，构建涵盖集通信信号设施设备实时状态 感知、综合监视、智能运维维修为一体的综合性平台。,通号智能运维平台,业务体系,技术体系,标准体系,基础保障任务运,设 备 全 生 命 管 理,生 产 集 约 化 管 理,情 报 指 挥 联 动,系 统 故 障 建 模,智 能 预 警 预 测,参 照 工 业 4.0体 系,对 标 ITIL国 际 标 准,对 标 高铁 监 测 标 准,运,检,修,管,全 专 业 在 线 监 测,智能运维实现4个转变,数据分散有效信息集中普通员工专家团队多头指挥统一协调指挥 运营互动少运营紧密结合,10,2.3 智能运维的理解与规划-业 务 体 系 及 组 织
6、 架 构,信号-线路级 微机监测,管道域,音频 设备,视频 设备,通信服务域,信息域,时钟 同步 系统,定位 系统,电源 系统,支撑域,通号-智能运 维平台,高速数据网,信息网络,线路有线传输,有线,WIFI,LTE,5G,物联网,Tetra,无线,管理职能,管理和生产协调,生产运维,通信-集中网 管平台,业务管理,维护部（16）,网中部/信息 维护部,检修 工程部,运维 支持部,通 号,部 室,维,申,职保通,能公集,司团,电脑 终端,IP电话,调度 终端,线路行车控制,ATS系统,车载 系统,轨旁 系统,集中行车控制,基于C3控制大楼的ATS 系统,通信-各专业 网管,智能运维总体业务覆盖
7、通信系统4个领域、信号系统2层应用，按“端、管、云”划分了3层业务管理架构。,11,目 录/,CONTE,3.1智能运维的实践与成效-实 践 与 探 索,管理 体系,技术 体系,平台 建设,1、研制并投用“通号智能运维系统”2、建立龙阳路通号线网运维中心,1、制定智能运维技术标准2、修订通信、信号修程修制,1、成立“运维支持部”2、实现“端、管、云”三层管理,13,3.2智能运维的实践与成效-线 网 运 维 中 心,通号智能运维系统实现了41%行车系统、3%行车辅助系统接入，智能模型2637个。,14,3.3智能运维的实践与成效-专 业 模 块 集 成 情 况,15,3.4智能运维的实践与成效
8、-系 统 介 绍,通信9D传输系统无线调度系统,高速数据网通信电源视频系统,广播/PIS系统电话系统时间同步系统信息网络系统,信号5SCBTC系统信号电源道岔转辙机,计轴系统环境系统,移动应用,全景图,监测 中心,应急 中心,分析 中心,健康 中心,5D-BIM,“1459”,16,全景图,全面掌握设备及业 务的实时状态、核 心指标,3.4智能运维的实践与成效-系 统 介 绍,17,设备实时状态及性 能监测、实时故障诊 断、实时预警；监测深度达到板卡 级。,监测中心,3.4智能运维的实践与成效-系 统 介 绍,18,3.5智能运维的实践与成效-情报与指挥一体化,痛点：遭遇非常规重大 故障，处置
9、时间过长，运营态势预判难度高,方案：将故障对应的处置流程下 发并指导现场，后续增援力量定 位，根据设备状态判断后续发展 态势,价值：大大降低现场处置人员 的技术门槛，高效调度后续增 援，运营影响一目了然。,处置指导,故障态势,资源调度,19,3.6 智能运维的实践与成效-数 据 分 析 与 快 速 定 位,痛点：现场技术力量摊薄，能力不均。故障原因判断困 难。,方案：通过分析采集的实时测试 测量数据，采用溯因分析自动判 断识别故障原因和故障点。,价值：不间断盯控设备，快速定 位故障，协助技术人员处置。,智能识别,根因分析,20,3.7 智能运维的实践与成效-关 键 设 备 预 警 预 测,痛点
10、：无法事先预知和预防 故障。,方案：利用端到端性能检测技术，实现专网组件及端口性能监测闭 环。,价值：关键性能突变及时给出预 警，避免单点故障扩散至全线，大大降低运营风险。,关键性能 感知预警,21,3.8 智能运维的实践与成效-沉 淀 数 据 的 应 用,痛点：系统偶发性故障或 性能下降，需要花费大量 的人力和精力分析。,方案：利用大数据的分析功能，监控每次设备状态，对多场景数 据进行分类建模分析。,价值：通过大数据分析结果，偶 发性的性能下降的处置时间从星 期级下降至分钟级。,多维度透视,数据跑腿,22,3.9 智能运维的实践与成效-设 备 运 行 质 量 提 升,1、基于道岔转辙机运行可
11、靠度注：转辙机的故障率与机型、外部条件也存在关联因素,45.09,18.72,10.42,0.00,5.00,10.00,15.00,20.00,25.00,30.00,35.00,40.00,45.00,50.00,完整监测,基础监测,无监测,道岔转辙机平均故障间隔MCBF（动作万次）,2、基于状态修和计划修的车载可靠度提升了71%。,312,200,300,400,500,600,700,800,900,1000,11001047,计划修,状态修+计划修,信号车载运营可靠度（万,车公里/次）,23,传统计划性维修模式,通信专业 信号专业,效益/效能,安全/质量,通号智能运维,1,安全效率提
12、升,事后抢修升级为事中和事前干预响应维修时间缩短30%,2,维修模式提升,3,成本效益提升,逐步取消计划修提升状态修和故障修能力,情报指挥联动快速处置，提升公司形象低端工作量降低，岗位复合，节约人力,3.1 0 智能运维的实践与成效-三 大 提 升,24,目 录/,CONTE,4.1 未来运维演进方向-,实 现 业 务 驱 动 自 动 化,基于数据驱动的智能决策水平的不断成熟，打通与生产作业系统的接口，实现生产管理、设备管理、资产管理业务流程全自动化。,26,三协同,多专业 协同,运营运维 协同,供应商 协同,供电,工务,通号,车辆,运维多专业 维护协同,建立可编辑的设 备故障/异常统 一机制,机电,4.2 未来运维演进方向-实 现 三 个 协 同,27,4.3 未来运维演进方向-维 修 体 系 彻 底 转 变,传统计划型维修模式,信号专业,通信专业,信号专业,通信专业,运营可靠度贡献率100%运营安全权重高,用工效率提升空间大,状态修+零星计划修,系统状态修+终端故障修,信号监测体系,通信监测体系,安全/质量,效益/效能,28,谢 谢,
