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1、,第六章非参数统计分析方法,参数统计非参数统计(parametric statistics)(nonparametric statistics)已知总体分布类型,对对总体的分布类未知参数(、)进型不作任何要求行统计推断不受总体参数的影响依赖于特定分布类比较分布或分布位置,比较的是参数适用范围广;可用于任何类型资料等级资料,或“50mg对于符合参数统计分析条件者,采用非参数统计分析,共捡验效能较低2018年10月5日,秩和检验秩和检验(rank sum test):一类常用的非参数统计分析方法;基于数据的秩次与秩次之和第一节两独立样本差别的秩和检验第二节配对设计资料的秩检验第三节完全随机设计多组
2、差别的秩和检验第四节随机单位组设计的秩和检验2018年10月5日,第一节两独立样本差别的秩和检验Wilcoxon rank sum test表6-1两独立样本秩和检验计算表对于计量数据,如果资料方差相A样本B样本等,且服从正态分布,就可以用t检观察值:秩号观察值:秩号验比较两样本均数如果此假定不成立或不能确定是成立,就应采用秩和检验来分析样本是否来自同一总体假定:两组样本的总体分布形状相同如果两基本思想总体分两样本来自同一总体布相同任一组秩和不应太大或太小7与平均秩和n0(1+N)/2应相差不大7(小物y组的秩和nn2=mnl fmA2),m1=n22018年10月5日,(1)H:两样本来自相
3、同总体;H1:两样本来自不同总体(双侧)aC=0.05或H1:样本A高于样本B(单侧)(2)编秩:两样本混合编秩次,求得R1、R2、T。相同观察值(即相同秩,ties),不同组-平均秩次(3)确定P值作结论:查表法(n010,n2n110)查附表9如果T位于检验界值区间内,Pa,不拒绝H;否则,Pa,拒绝H本例T=47,取=0.05,查附表9得双侧检验界值区间(49,87),T位于区间外,F(0.05,因此在a0.05的水平上,拒绝石,接受码。正态近似法0(N+1)/2本例=2.20510512=1.96n1n2(N+1)/12校正公式(当相同秩次较多时)LL=LXCN-(r2t为第i个相号的数据个数2018年10月5日,
