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1、2023/3/18,1,第五章 效 度,2023/3/18,2,信度：测量的稳定性（弹着点的密集程度）效度：测量是否有效（弹着点离靶心的距离）,2023/3/18,3,本章要点,1.效度概念及其演变趋势 2.传统的三种效度类型：内容效度、效标关联效度、构想效度的概念及其评估方法 3.现代效度理论：单一效度4.影响测验效度的因素,2023/3/18,4,1.效度概念及其演变趋势,2023/3/18,5,1.1 什么是效度,效度：是一个测验能够测量其所要测量的东西的程度(the extent or degree to which the test measures what it was desi
2、gned to measure)。或测验使用者的预定目的与实测结果相吻合的程度。这个测验测什么？测得有多准？,2023/3/18,6,效度的性质,效度是针对测验结果的效度是针对某种特定的测验目的的尺子可以用来度量长度，但不能用来度量重量，即便每次度量的结果都完全一样。16PF是用来测人格的，如果那来测智力的话，就缺乏效度。效度只有程度上的差异,2023/3/18,7,1.2 效度的测量学定义,真分数理论回顾：系统误差（包含在真分数中）：Sv2：有关（有效）变异SI2：无关变异(系统误差),效度的测量学定义：与测量目的有关的真实变异（或有效变异）在总变异中的比例rxy=Sv2/Sx2,2023/
3、3/18,8,1.3 效度与信度的关系?,rxy=Sv2/Sx2=(Sx2-SI2-SE2)/Sx2=1-SI2/Sx2-SE2/Sx2=rXX-SI2/Sx2SI2=0rxy=rxx信度是效度的必要而非充分条件,信度：只考虑随机误差(random error)对测量的影响效度：同时受到随机误差和系统误差(systematic error)两方面的影响。,2023/3/18,9,例子：三个算术测验的比较,Sv2,SI2,SE2,SX2,Sv2,Sv2,SI2,SI2,SE2,SE2,Test 1,Test 2,Test 3,2023/3/18,10,1.4 效度概念的演变趋势,早期：测验成绩与
4、效标的相关20世纪4、50年代：四类效度内容效度(content validity)、构想效度(construct validity)、预测效度(predictive validity)和同时效度(concurrent validity)1966教育与心理测验的标准和指南（美国心理学会、美国教育研究学会）：效标关联(criterion-related or empirical)、构想、内容单一效度：测验结果的有效性,2023/3/18,11,2.传统的三种效度类型,2023/3/18,12,传统的效度的种类,证明一个测验是有效的(validation)，必须保证在以下三方面均是有效的：内容效度
5、(content)效标关联或实证效度(criterion-related or empirical)构想或结构效度(construct)不能只独立地保证一方面。,2023/3/18,13,2.1.1 什么是内容效度,内容效度（content validity）：测验内容对测验目的的适合程度。基本前提：测验试题应为所欲测内容或行为范围之代表性样本（representative sample）。主要用于建构或评价成就测验或职业测验,2023/3/18,14,需要考虑的基本方面：测验内容范围：应能确切涵盖所界定对象之范围测验题目的代表性：每个试题应与所界定内容或行为范围有适度相关；试题分配应能反映范
6、围内各种变项或成分所应占的比重保证测验本身结构、要求受测者对试题做出反应的方式保证有一定的题量,2023/3/18,15,2.1.2 内容效度的估计步骤,评估内容效度的基本过程：（一）详细描述内容范围 课程内容、教育目标以及各类题目所占比例（二）明确每一个测验项目，即每一道题所测的内容范围（三）在内容范围和结构方面对测验项目与全测验作比较,2023/3/18,16,1、内容范围：10以内加减法运算 内容分类：A.运算类型 B.运算范围 1）加法 2）减法 运算结果10 各类的相对重要性2、分析每一测验题的内容、结构。,例：,2023/3/18,17,2.1.3 内容效度的估计方法,方法：专家评
7、判 问题：缺乏数量化指标经验方法前测学习再测,2023/3/18,18,2.1.4 内容效度与表面效度,表面效度（Face validity）:表面看起来测验内容与测验目的的一致性程度。市井或通俗测验多有高的表面效度，但它不能保证测量的正确性。提高表面效度可以起到“包装”的作用对表面效度的要求最高水平测验：高；典型行为测验：低,2023/3/18,19,内容效度的适用,成就测验标准参照测验不适用：能力倾向（aptitude）与人格为什么？,2023/3/18,20,2.2 效标关联效度(Criterion-related validation),又称实证效度，指一个测验对处于特定情境中的个体的
8、行为预测的准确性。即：测验结果与效标的关联程度（求相关）。效标(Criterion)：希望做出推断的行为或被预测的行为，是检验测验有效性的标准。测验=预测源行为=效标效标关联效度是基于数据的(data based)一个选拔测验与工作绩效的相关一个成就测验与年级的相关一个诚实测验与偷窃的相关,2023/3/18,21,2.2.1 常见的效标,学业成就：学科成绩，学历，获奖实际的工作表现产量、治愈率、违规次数特殊训练成绩培训临床诊断,对团体的区分（人口统计学变量）年龄，种族，疾病类型其他现成的测验,2023/3/18,22,2.2.2 效标的选择,有效符合测验目的可靠高信度、误差小可行可以收集到客
9、观避免“效标污染”,2023/3/18,23,效标污染,效标污染(criterion contamination)：一般指由于评定者知道其预测源分数而使效标“纯度”降低的情况(Anastasi,1988)预测源的知识评定偏差团体特征偏差好的效标应是适当的、可信的和无偏见的（Thorndike,1949),2023/3/18,24,2.2.3 两种效标关联效度,预测效度(predictive validity)：预测未来他将来会患焦虑症吗？同时效度(concurrent validity)：诊断现状他患有焦虑症吗？,二者的重要差别：进行测验（即预测源）与进行效标测量之间的时间不同时间=预测效度同
10、一时间=同时效度,2023/3/18,25,做法不同,理想的策略：预测效度学生参加高考，把所有的人都录取一段时间以后，将他们的平均学业成绩与高考分数求相关这个相关称为效度系数困境？实践上，伦理上,实践中的选择：同时效度已经上了大学的学生参加高考，同时收集他们的平均学业成绩计算高考分数与学业成绩的相关优势：可行性、易行性二者的差别表面上：时间长短实质上：对样本代表性的要求,2023/3/18,26,2.2.4 效标关联效度的估计方法,1.相关法:计算测验分数与效标的相关系数。2.区分法：根据效标上的成绩将被试分为好、坏两组，那么，这些组在预测分数上应该有显著差异。如果存在显著差异，说明测验的预测
11、效度高。3.命中率：当使用测验进行决策时，决策的正命中率和总命中率可以作为效度的指标。,2023/3/18,27,总命中率命中人数/总人数正命中率=被录取的成功者/录取人数,2023/3/18,28,2.2.5 效标关联效度的实际应用问题,1.统计的显著性 样本量对相关系数显著性的影响,相关显著性与样本量之间的关系（p.05 水平）,2023/3/18,29,2.估计的标准误,估计的标准误(standard error,SE)：使用测验分数预测效标分数时的误差大小的估计值：rxy：测验的效度系数 sy：效标成绩的标准差,2023/3/18,30,估计的标准误的应用：估计真正效标分的变化范围,某
12、能力倾向测验的效标的标准差是15，测验和效标的相关是0.50，那么从该测验估计等级水平的标准误是多少？如果某学生预测的效标得分是50，那么实际获得的效标分数有68的可能落在哪个区间范围内？,2023/3/18,31,3.效标关联效度在人事选拔中的应用：预期表(empirical expectancy table),2023/3/18,32,4.测验的效用问题,基础率（base rate）:未经选择的人群总体中具有欲选特征的人数百分比.录取率（selective ratio）:从申请者中选择出的人数的比例 切割线的确定(cutting-off score),决策的可能结果,2023/3/18,3
13、3,泰勒罗赛尔预期表,2023/3/18,34,2023/3/18,35,增益效度,增益效度（incremental validity）：由于应用测验而在决策中提高的效度。,2023/3/18,36,例子：,假设你是一家公司的人事部经理。有100个人申请某一职位。根据以往公司招聘员工的资料，你了解到申请该职位的平均成功率为60%。现在你手头上有个针对该职位的测验，效度为0.7，而因额度限制，你只能招收30人。你将预期招到的人中有多少是成功的？如果胜任该职位但未被录取的人提出质疑，你将如何给出合理的解释？,2023/3/18,37,2023/3/18,38,决 策,选择 拒绝 小计 60,绩效,
14、成功失败小计 30 100,27,70,40,3,33,37,根据泰勒-罗塞尔表，正命中率=.91。.91*30=27.3,在所有被拒绝的人中漏报的比率=33/70=.47,2023/3/18,39,2.3.1 结构（构想）效度的概念,结构（构想）：假设性的概念或特质结构（构想）效度（Construct validation）：一个测验度量一个理论上的构想或特质的程度例如，一个测验在多大程度上测量了“幸福感”（责任感、自主性等等）？这个面试(interview)测量了人际技能了吗？假设验证与累积证据,2023/3/18,40,2.3.2 结构效度的验证步骤,第一步：对结构或特质进行界定（建立理
15、论框架），说明该结构的心理学意义、它与其他结构或特质间的关系第二步：根据理论定义，推论出一些可能的假设，并验证假设。例：焦虑测验的结构效度验证当人面临危险时，焦虑度会升高；服用某种特殊药物，可以减轻焦虑；患有某种精神病的人，他们的焦虑程度会比普通人高。,2023/3/18,41,2.3.3 结构效度的估计方法,（一）测验内方法：主要通过测验内部构造来分析测验的结构效度 内容效度可以作为结构效度的证据 被试解答测题时的反应过程看是否测到要测的结构 测验的同质性内部一致性方法,2023/3/18,42,内部一致性方法,人格测验常用题目分数与总分相关分测验与总分相关注：这种考察方法一般只能根据结果推
16、论出测验是测单一特质还是多种特质的，对于测验效度的贡献比较有限，只是结构效度高的必要条件，需要作进一步的研究才能确定测验所测构想。,2023/3/18,43,（一）测验间方法：通过测验间的相互关联1.相容效度（congruent validity）：新编测验与某个已知的能有效测量相同特质的旧测验之间的相关。例：新编智力测验与韦氏智力量表的相关如果高，则新测验的相容效度高,2.3.3 结构效度的估计方法,2023/3/18,44,（一）测验间方法：2.会聚（辐合）效度(convergent validation)：也叫求同效度。基本思想：如果两个测验是测量同一特质的，那么即使用不同的方法进行测量
17、，他们之间的相关也应该是高的。例：一个艺术能力测验与其他不同形式的艺术能力测验有高相关,2.3.3 结构效度的估计方法,2023/3/18,45,（一）测验间方法：3.区分效度(discriminant validation)：也叫求异效度。基本思想：如果两个测验是测量不同特质的，那么即使用相同的方法进行测量，他们之间的相关也应该是低的。例：一个纸笔形式的智力测验和一个纸笔形式的人格测验，相关应该比较低,2.3.3 结构效度的估计方法,2023/3/18,46,（一）测验间方法：4.因素分析（factor analysis）：一种多变量统计法。目的是降维，即用更少量的因素概括解释许多相互关联的
18、变量。基本思想：通过对一组测验进行因素分析，找出影响测验的共同因素，从而了解测验的结构效度。,2.3.3 结构效度的估计方法,2023/3/18,47,因素分析(Factor analysis,FA),例如：假设你有一个包括四个部分的成就测验阅读理解词汇数学计算数学推理你可能猜想，阅读理解和词汇都测量了言语技能，数学计算和数学推理都测量了数学技能。要知道你的想法是否正确，你需要进行因素分享。,2023/3/18,48,2.3.3 构想效度的估计方法,（三）发展（年龄）水平变化如，智力随年龄而变吗？（四）实验(干预)研究如，力图提高艺术能力的干预措施确实提高了在艺术能力测量上的分数了吗？焦虑量表
19、的效度考察：实验组：焦虑的环境控制组：舒适安闲的环境,2023/3/18,49,2.3.3 构想效度的估计方法,（五）考察效标关联效度的方法基本思想：从效标的性质与种类来推论测验的结构效度具体做法：根据效标把人分为两类，考察得分上的差异如，将一个艺术能力测验施测两组人，艺术系和法律系学生。二者的差别？根据测验分数把人分为高分组和低分组，考察这两组人的差别如，根据一个内外向测验将被试分为两组，二者的差别？,2023/3/18,50,（六）多特质-多方法矩阵(multitrait-multimethod matrix),Campbell&Fiske(1959)提出的方法：如果我们采用两种以上的方法
20、去测量两种以上的特质或构想，那么这些测量的结果之间可以形成多方法-多特质矩阵形式。假设我们测量了三种特质：诚实，攻击性，智力假设我们测量这些特质使用了三种不同的方法教师评定，纸笔测验，旁观者评定,2023/3/18,51,2023/3/18,52,小 结,不同方法测量不同特质之间的相关应小于效度对角线同一方法测量不同特质之间的相关应小于效度对角线,2023/3/18,53,MTMM原理,次低,2023/3/18,54,效度的含义小结,2023/3/18,55,统一的效度概念,更广泛的效度概念：由测验分数所得出的推理和所采取行动的充分性(sufficiency)和适宜性（adequacy）应得到
21、实验证据和理论观点的支持，而对这种支持力量的综合性评估和判断结果便是测验的效度。麦斯科(Messick，1989)内容效度与构想效度效标关联效度和构想效度,2023/3/18,56,内容效度与构想效度,表面的内容效度 受测者的反应过程例：几何定理测验题，测记忆 or 测推理？只有借助于有关行为或操作的某些概念或构想理论，才能最终描述内容范围的边界和结构。,2023/3/18,57,效标关联效度和构想效度,预测源构想（认知能力）,实际预测源（SAT）,效标度量（GPA）,效标构想（学业表现）,构想-度量之间的关系,2023/3/18,58,构想-构想关系,人们关心的理论问题,预测源构想（认知能力
22、）,实际预测源（SAT）,效标度量（GPA）,效标构想（学业表现）,2023/3/18,59,测量-构想关系,由操作定义的度量作出推断应根据构想选择操作性度量,预测源构想（认知能力）,实际预测源（SAT）,效标度量（GPA）,效标构想（学业表现）,2023/3/18,60,测量-测量关系,效标关联效度研究获得的东西,预测源构想（认知能力）,实际预测源（SAT）,效标度量（GPA）,效标构想（学业表现）,2023/3/18,61,预测源-构想关系,效标效度研究真正关心的问题,预测源构想（认知能力）,实际预测源（SAT）,效标度量（GPA）,效标构想（学业表现）,2023/3/18,62,效度的种
23、类,构想,内容,效标关联,2023/3/18,63,2.4 影响效度的因素,1、一切影响信度系数的因素均影响效度系数测验本身的因素例如测验的长度，它与效度的关系表现为：N=1-rxx/(rxy2/r(nx)y)-rxx式中，N为测验的长度；rxx为原测验的信度；rxy为原测验的效度；r(nx)y为新测验的效度。测验实施过程,2023/3/18,64,2.4 影响效度的因素,2、被试群体的性质3、效标的可靠性所得相关（观察到的）之大小受下列因素影响：预测源和效标度量的低信度度均导致低效度,2023/3/18,65,效度的校正,如：rxy=.30,rxx=.70,ryy=.79rxy=rxy/(rxx*ryy)1/2=.30/(.7*.9)1/2=.38,2023/3/18,66,4、全距限制：降低预测源分数与效标度量分数之间的相关样本分数的变异（方差）小于总体分数的变异（方差）如：现有的学生样本是经过某种选拔性考试录取的又如：所选的员工样本均是工作成绩优秀者,2.4 影响效度的因素,2023/3/18,67,全距限制的图例,工作绩效与机械知识的关系,2023/3/18,68,全距限制的校正,统计上，我们可以对全距限制加以校正我们需要知道样本的方差与以及估计的总体的方差在确定有关工作绩效与预测源的关系时，全距限制几乎总是存在的。为什么？,2023/3/18,69,全距校正公式,
