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1、物料计划一物料计划的介绍：物料计划：指为配合企业生产或服务的顺利进行，对物料需求事先加以分析，以计划物料的需用状况。物料计划的处理程序(七个步骤)：A. 销售计划；B. 制成品库存计划；C. 生产计划；D. 用料分析计划；E. 物料存量计划；F. 物料需求计划；G. 物料请购；二销售预测1判断法判断法：是指在缺乏适当的历史性数据、引进新产品或科技、财经环境有重大变革的情况下，企业依赖营业人员或管理人员的经验判断，以求得预测值。（1） 销售人员意见法（由下往上预测法）指根据对市场需求最敏锐得销售人员所提出得意见，来进行销售预测。特点：由下往上得预测除了很接近市场的情况外，由于预测方法简单，又不须
2、具备熟练的预测技术，因此是许许多多中小型企业所乐于采用的销售预测方法之一。（2） 主管人员意见法（由上而下预测法）指依据较有企业整体经营理念的主管所提出的意见，来进行销售预测。特点：参与者包括销售主管和高级主管，销售主管经年累月职司于产品的销售，故对整个市场景气波动、竞争公司销售及产品动态了如指掌，而告诫主管高瞻远瞩、视野广阔、信息广泛，而如果销售人员就接近市场和客户，所以综合三者你能达到很好的效果，这个预测方法简便，整体费时不多，费用不高，故许多中小企业乐于采用。（3） 专家意见法指聘请相关的行业、学界、研究单位的专家，集体讨论编制销售预测。特点：适用于当销售环境或财经环境发生变革或新技术变
3、迁时。（4） 市场调查法指根据对市场信息搜集调查得到的数据，进行销售预测得编制。步骤：l 设计问卷；l 决定市场调查方式：电话访问、面对面访问、网络问卷等；l 随机抽取访问对象；l 统计分析；l 提出报告；l 德尔非法；2天真预测法指以前期的实际值或成长率为下期的预测值或预计成长率的预测方法。天真预测法的公式有下面两种：（1） 明年的预计销售=今年的实际销售（2） 明年的预计销售=今年的实际销售*（今年的实际销售/去年的实际销售）特点：天真预测法是最简单的预测方法，适用于未来的市场运营情况变化不大得企业里。3.时间数列分析法（时间序列分析法）时间数列分析法：是根据时间推移所呈现的历史性数据，逐
4、行销售预测的方法。影响因素：n 长期趋势-随着时间的推移，时间数列呈现着递增或递减的长期倾向；n 季节变动-时间数列随着季节的推移而呈现以一年为周期的规律性反复变动；n 循环变动-指时间数列呈现着一年以上（或3、4或5、6年）较长时间为周期的反复变动；n 偶然变动-指时间数列呈现不规则的变动，其发生的原因主要是天灾、人祸等突发事件所致；（1） 长期趋势常见的预测方法：n 半平均法；n 移动平均法；n 最小平方法；n 指数平滑化法；1 半平均法半平均法是指先将时间数列分成两组，每一组先求其平均数（时期t和数据y的平均数），通过该两组的平均数计算出趋势线（y=a+bt），然后在散布图上绘制一条趋势
5、线，最后以所得的趋势线作为销售预测的方法。时间数列有两种情况：时期数据个数为奇数时，摒弃中间的数；时期数据个数为偶数时直接将数据分成前后两部分就可以了。以下半平均法步骤：A. 将时间数列以年份为参照分成前后两组；B. 计算前后两组的数据平均数y1、y2和时期（年份）平均数t1、t2，即两个连接点；C. 利用直线方程y=a+bt，求出趋势方程式；D. 计算预测时期k（年份）的y值：y=a+b（k-1）例子：兴发企业产品销售量时期销售量（吨）第1年388第2年426第3年492第4年515第5年632第6年681解：把时间数列分成两组：时期时间代号销售量y（吨）时间t第1年0388平均：y1= 4
6、35.3t1=（0+1+2）/3=1第2年1426第3年2492第4年3515平均：y2= 609.3t2=（3+4+5）/3=4第5年4632第6年5681由y=a+bt得：435.3 = a + b609.3 = a + 4ba=377.3b=58于是求得趋势线：y = 377.3 + 58 t现求第7年和第8年的预测销量数据：第7年：代入y=a+b（k-1）得y = 377.3 + 58* (7-1) =725.3（吨）第8年：y = 377.3 + 58*（8-1）=783.3（吨）画出散布图与趋势线：2 移动平均法移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求
7、量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。1）简单移动平均法：移动平均法是指在K期移动平均下，将第（i-1），（i-2），（i-K）期的销售平均数（即（i-1）+（i-2）+(i-K)除以K），作为第i期的销售预测值。公式：范例：已知某中学过去八年的桌子需求量如图表：时期（年）桌子需求116021723180416651936219720
8、78240以3年为移动需求，计算第9年与第10年的桌子需求。解：由已知可得：K=3；当i=9时：当i=10时：2） 加权移动平均法：加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。 加权移动平均法的计算公式如下： 在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而权重应大些。例如，根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月
9、的利润和生产能力。但是，如果数据时季节性的，则权重也应是季节性的。总结：移动平均法的优缺点：使用移动平均法进行预测能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在着如下问题：n 加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感； n 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动； n 移动平均法要由大量的过去数据的记录。3 最小平方法最小平均法是指所有预测值与实际观察值间的误差的平方和为最小的长期趋势预测方法。公式：计算预测值公式：y = a + btt：年度时期y
10、：销售额实例：联盟企业近六年来的销售额如图表所示，请求算该企业的长期趋势线，绘制该企业的长期趋势线图，并预测该企业第7年的销售额。年度销售额（千万元）18212310413518617解：由已知可得图：年度t销售额（千万元）yty108002112121321020443133995418721665178525平均2.513合计157822855由公式得：所以长期趋势线为：y = 8.285 + 1.886t求第7年预测值，即t = 7 1 = 6 代入方程：所以第7年预测值为：y = 8.285 + 1.886t = 19.601（千万元）4 指数平滑法指数平滑法是指运用前期的实际值与预测
11、值，预测本期的预测值。指数平滑法的每一期预测值，是在前期预测值基础再加上预测值与实际值间差额的百分比。公式：平滑化常数a代表预测值与实际之间差额的百分比。每个预测值等于前一个预测值加上前一个预测值与前一个实际值之间差额的百分比。（倘若前一期的预测值为未知，而a为已知，则可利用经验公式先求出n值（n为整数），然后再以最初n期数据平均值作为n+1期的预测值）范例一：前锋电机公司使用指数平滑法预测每年销售量，平滑常数为0.3，倘若前一年度预测销售量为8500，而实际销售量为7600台，问今年该公司预测该项产品可销售多少台？解：由题可知a=0.3，=8500 ，=7600故= 8500 + 0.3 *
12、 (76008500)=8230(台)范例二：已知a=0.4和兴发销售量数据表，请用指数平滑化法计算兴发企业第7年的销售预测：时期销售量（吨）第1年388第2年426第3年492第4年515第5年632第6年681解：因为：，故可利用前4年的实际销售的平均数作为第5年的预测值，然后分别进行兴发企业的销售预测：所以第7年销售量为588.0总结：平滑化常数a愈大，则预测值变动愈大；平滑化常数a愈小，则预测值变动愈小。正因为如此，平滑化的选择视时间数列变动的大小而定，旨在使预测误差最小化。（2） 季节变动季节变动的预测方法：n 简单平均法；n 移动平均法；无论哪一种方法，都必须先进行年度销售预测，然
13、后再进行季节变动预测。1 简单平均法简单平均法是指以简单平均法来计算季节指数时间数列的季数据或月数据。简单平均法季节变动预测的步骤：n 进行长期趋势年度预测；n 计算各季（月）指数：l 计算各季（月）的平均值；l 计算季（月）平均值的总和；l 计算季（月）平均值的平均值（即总平均值）:l 计算各季(月)的指数:n 预测各季（月）销售值：各季（月）销售预测值=范例：青联企业近5年的销售实绩如下表，请预测其第6年各季销售预测额。年别第一季第二季第三季第四季第1年190370300220第2年280420310180第3年270360280190第4年300430290200第5年320440320
14、220a) 计算每季的平均值：第一季的平均值= 第二季的平均值 = 404 ；第三季的平均值 = 300 ；第四季的平均值 = 202 ；b) 求每季平均值的总和：每季平均值的总和 = 272 + 404 + 300 + 202 = 1178 ；c) 以平均值的总和除以4计算出季节平均值的平均值：季平均值的平均值= 1178 / 4 = 294.5 ；结果如图所示：年别第一季第二季第三季第四季年总计第1年1903703002201080第2年2804203101801190第3年2703602801901100第4年3004302902001220第5年3204403202201300合计13
15、602020150010105890每季平均272404300202294.5d）以各季节的平均值除以季平均值的平均值，求得季节指数：季节指数第一季第二季第三季第四季e）以长期趋势的最小平方法求得第6年的长期趋势预测值为1319：所以，各第6年各季预测销售额为：第6年各季预测销售额第一季第二季第三季第四季2 移动平均法：（区别于长期趋势的移动平均法）实例：前例青联企业5年销售额的季节数据，先求四季移动平均，再求二季移动平均，即求得移动平均的长期趋势。年别季别销售额四季移动平均二季移动平均季节指数第1年1190237027033002922811.0742203052980.74第2年12803
16、073060.9124202973021.3933102952961.0441802802870.63第3年12702722760.9823602752731.3232802822781.0041903002910.66第4年13003023011.0024303053031.4232903103070.9442003123110.64第5年13203203161.0124403253221.3733204220将上表的数据整理到下表，并计算平均季节指数:平均季节指数第一季第二季第三季第四季0.910.981.001.011.391.321.421.371.071041.000.940.740
17、.630.66064合计3.905.504.052.67平均季节指数0.9751.3761.01250.6675调整后季节指数0.971.371.000.66以长期趋势的最小平方法求得第6年的长期趋势预测值为1319，所以第6年度各季的预测销售额如下表：第6年各季的预测销售量第一季第二季第三季第四季（3） 循环变动循环变动是指时间数列依时间推移，受景气循环的影响而呈现历时2-7年不规则的周期性变动。景气循环历经繁荣期、衰退期、萧条期及复苏期四个阶段周而复始的不规则性变动，很难以过去数据预测未来。虽然如此，然而时间数列四种因素长期趋势（T）、季节变动（S）、循环变动（C）、及偶然变动（A）的组合
18、模式计有下列两种：l 加法模式：即l 乘法模式：即一般而言，在实务上较常使用乘法模式。在时间数列中，假若欲求得循环变动因子，则可用下列公式求得：首先从时间数列中求得长期趋势（T）及季节变动指数（S），然后以上公式求得CA。最后将此数列做一次移动平均后，则可合理地移除或降低不规则效应A，消除了A而得C。三、从销售计划到生产计划销售计划是根据销售预测而拟定的，生产计划是根据销售计划而拟定的，生产计划与销售计划虽然有密切关系，但两者不必互相吻合，其中的差异由制成品存货加以调整。1、 制成品存货计划法：从上述公式可知，我们为求计划期生产量可依据计划销售量经过制成品存货调整而来，其公式为：2、 季节变动
19、的消除：工厂的生产计划是根据销售部门的销售计划而拟定的，然而两者的立场却不同。销售计划的拟定必须反映的季节性与不平均性，生产计划的拟定必须考虑制造工作的稳定性。因此应探讨如何维持制造的稳定与生产负荷的平衡，以配合销售计划的季节性与不平均性，也就是在拟定生产计划时应消除销售计划的季节变动的问题。消除销售计划的季节变动的途径有下列几种：1 尽量生产几种混合产品以降低季节变动，例如冬天制造暖器而夏天制造空调：2 利用存货来调整销售的淡季与旺季，淡季时堆积存货，以待旺季销售， 就你能维持生产计划的稳定性：3 旺季时利用加班、委托加工或雇佣临时工人以郑家产量，在交货期交货。淡季时推行员工教育训练、生产技术训练，提高员工素质，强化公司对外竞争力：4 在淡季时加强产品促销等活动：四、用料分析拟妥生产计划后，接着就便可进行用料分析，用料分析过程包括了生产计划和零件表，这两项投入后，再经过一连串运算过程后得到用料计划：五、物料预算及其管理物料预算的步骤：1、 销售预测；2、 销售计划；3、 成品存货计划；4、 生产计划；5、 物料库存计划；6、 用料计划；7、 物料采购计划；8、 物料基金预算及筹措；9、 物料资金预算的执行与检讨；
