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1、,用統計方法 探討性別議題,張晉芬中央研究院社會學研究所研究員2009.6.5,高雄醫學大學性別研究所演講,2,大 綱,實證研究對社會科學發展的重要性；量化研究的客觀性；以議題及理論作為選擇不同研究方法的判準；現成量化資料的來源；數據呈現方式：列表、圖示。,3,實證研究對社會科學發展的重要性,實證研究(empirical study)的重要性：學科領域如何累積知識；典範移轉也是一種知識的累積；這些都需要實證研究的基礎。理論與經驗研究可以分割清楚嗎？以Dorothy Smith或Nancy Folbure的研究為例。,4,量化研究的客觀性與非侵入特質,量化研究的定義研究強調客觀性中立的意義信度與
2、效度的達成。樣本代表性的重要性：機率的概念。質性研究雖然不需要強調機率抽樣的原則，但仍可將代表性作為一個判準。以Michelle Lamont寫作The Dignity of Working Men 為例。,5,以議題及理論作為選擇不同研究方法的判準,議題：擔任主管的性別差異。以下是一個假設性的例子：,Q:是否A公司比B公司更平等或更不平等？,A:有哪些指標可以作為判斷的標準？10 5=2(男為女的倍數)20 8=2.5 B公司比較有性別歧視,但是否還有其他資訊未被考慮，以致於會誤判？,6,以議題及理論作為選擇不同研究方法的判準 擔任主管的性別差異（續1）,在公司雇用人數相同的情況下，有兩種解
3、讀：A公司仍比較公平，因為性別比例較接近。B公司比較公平，因為同樣的女性員工人數，女性在B公司出任主管的機會高於在A公司。很可能由於B公司的組織階層較繁複，A公司較扁平，女性在B公司任職時出任主管的機會反而增加。,7,但是，還需要更多資訊才能幫助我們下定論：主管的位階：過去的研究顯示女性雖有機會出任低階主管，但少有機會成為高階主管。所以，如果有這些資訊（統計術語：變項）就可以進一步分析。年資的差異：如果女性在公司的年資（工作經驗）較長，卻仍無升遷機會，那性別歧視的可能性即會增加。其它的可能影響變項，如：個人教育程度、產業差別、組織內的層級、部門別。,以議題及理論作為選擇不同研究方法的判準 擔任
4、主管的性別差異（續2）,8,類似上述的例證，有許多變項需要同時考慮，也需要較大的樣本才能找出一些規則，質性分析難以達到這個目的。如果是想要瞭解組織內部的運作機制，或是某些特例（例如：為何年資長但卻無法高升），則用質性或女性主義訪問方式進行較易達到效果。,以議題及理論作為選擇不同研究方法的判準 擔任主管的性別差異（完）,9,用統計分析性別研究的例證,Schnittker,Freese&Powell(American Sociological Review,2003)用量化方法研究不同世代對於女性主義的支持。發現：並非愈年輕的族群愈有可能成為女性主義者，同時也不是年紀最大的一群，而是中間年齡層。因
5、為中壯年的受訪者遇到女性意識啟蒙、婦女運動的高潮期(the second wave)，因此較有意願成為女性主義者。性別意識的啟發和不同世代所處的社會環境有關，並不必然是時間或年齡的函數。,10,現成量化資料的來源,官方的調查資料：多年期、樣本大、變項簡單。仍須注意定義和數據的一致性。學術調查：樣本小、變項複雜、主題明確。面對面的訪問、電話訪問、網路調查、自填日記日誌。中央研究院調查研究專題中心資料庫(http:/www.sinica.edu.tw/as/survey/)。,11,性別指標：人口、就業、教育、醫療保健、公共安全、社會福利、社會參與、公務人員數、所得分配（行政院婦女權益促進委員會）
6、。可作為初步的資訊來源。民間調查中心的民意調查。民間公司各自的調查（幾乎不能相信其調查結果）。,現成量化資料的來源,12,圖1 1979-2006女性勞動參與率及女男薪資比的趨勢資料來源：行政院主計處受雇員工薪資調查統計。,將數據轉化為易懂的圖表例證一,13,將數據轉化為易懂的圖表例證二,以下面這篇文章為例，說明如何將枯燥的數字化為有趣的圖表：張晉芬、李奕慧(2007)女人的家事、男人的家事：家事分工性別化的持續與解釋。人文及社會科學集刊19(2):203-229。,14,利用台灣社會變遷基本調查二期二次(1991)、三期二次(1996)、和四期三次(2002)三個時點的調查結果進行分析，比較
7、這11年間台灣社會家務分工性別化的變動與解釋。我們以這三個時點已婚有偶的受訪者為分析對象，各期的樣本人數分別是1,956人、1,592人，及1,260人。,將數據轉化為易懂的圖表例證二（續1）,15,表2 三次調查的家庭勞務分配模式（樣本；%）,*Chi-Square Test Statistics,將數據轉化為易懂的圖表例證二（續2）,16,將數據轉化為易懂的圖表例證二（續3）,17,表3 洗衣服主要由太太做（1）的決定因素：二項式邏輯迴歸分析,將數據轉化為易懂的圖表例證二（續4）,18,表3 洗衣服主要由太太做（1）的決定因素：二項式邏輯迴歸分析（續）,將數據轉化為易懂的圖表例證二（續5）
8、,19,表3 洗衣服主要由太太做（1）的決定因素：二項式邏輯迴歸分析（完）,註：1.表中所呈現的是邏輯迴歸係數，括號內為標準誤。2.由於年齡平方值只是控制用，雖然係數值較小，我們也並未做特殊處理。+P.10;*P.05;*P.01;*P.001,將數據轉化為易懂的圖表例證二（續6）,20,洗衣工作主要由太太承擔的決定因素,註：未顯示圖案的年代表示該變項的統計分析結果並不顯著。,將數據轉化為易懂的圖表例證二（續7）,21,將數據轉化為易懂的圖表例證三,不同勞動待遇男性優勢的公平觀,22,本次演講投影片將放在本人的個人網頁中(http:/www.ios.sinica.edu.tw/ios/people/personal/ccf/ccf.htm)歡迎下載，及批評指教。,
