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1、,招聘行业大数据解决方案杨刚2019-12-15,目录背景分析2需求分析3)产品思路总体架构(5技术解决方案6落地实施方案,招聘行业现状分析互联网目前对招聘行业的改变,是极其有限的,只是让服务场景延伸了。和前互联网时代的人才市场”模式相比,现在招聘企业,在服努上,井没有实质性的提升,仍然是提供一个平台,然后把C端(候选人)卖给B端(用人企业)。但服务场景延伸了1这体现在,以前只能去人才市场找工作,现在在家里找工作;以前只能在家里找工作,现在可以在公交车上用手机找工作。包括新兴的“职场社交其实仍然只是服务场景的改变:以前是通过中介、猎头找工作,现在跟HR、跟CEO社交,通过相处水熟悉后找工作。人
2、才市互联网招聘平台2招聘行业如果只是延伸服务场景,却不提升服务品质,是迟早会被互联网市场淘汰的。3.目前也有一些招聘企业,已经开始升级对C端的服务品质,比如拉勾做的专车送入职者上班,比如强制要求用人企业发布的招聘职位薪资透明,再比如一些公司猎头给付費用户提供的一对一服务,帮他们去完善简历。,招聘行业业务痛点分析互联网给人类最大的财富就是前所未有的前沿实时资讯,所以互联网对招聘行业服务品质的提升,最终必然也是依篁资讯的处理服务痛点需求相去甚远需求痛点信息痛点痛点分析深度行业资计模式痛点信聚合高,为什么要引入大数据处理技术移动互联网时代,新业务/新商业横式不断滿现,极大的丰高了人们生活,随之来的午
3、种形态业务数招的爆发式墙长;新形下的载据仓库不跟于传统的经营夫續统计分析振表,而是要改变运方式,提供符合新业努所商业楼式的运益支掉能力;统数据合库技术难以满足高速增长的戳的处理求,切需要引断的技术来捉升支撺系统的能力大数据持点传统败据仓库挑大数据解决方案1高端毕中存储设备扩客成本高2高中式计小型机设备梦成本高,目难36务器9H技术,降低按资成本,保建长期的可扩展性doop的云化ET技术,实现海量结构化文件数的采集和据多样化2缺少法构化网页数提的采集利处理能力doop的网页爬取技术,实现非蜡构化网页数据的采集与解处理速mR23海量放据分析及时性难以保1.MPP数据库技术,实现大规模数据的并行处理缺乏实时两忠/倍令数据的采集和处理能力两忠/倍令数据的实时采集和处理1.基于 Hadoop的分布式据挖技术,实现从海暈螋据中挖更深1应用多为统计分析报表,数据价值有限两业价高2基于流处理和复杂事件处理技术,及时桶捉商业机会,井基于预定义的策略,执行相应的运世动作,
