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1、1,医学统计学,2,医学统计学的概念、内容和步骤,3,一、医学统计学的概念及用途1.概念：医学统计学是运用概率论和数理统计的原理和方法，研究医学数据资料的收集、整理、分析和推断的一门应用学科。,2023/3/25,4,2.用途：医学统计学是进行医学科研、促进专业发展所必需的主要手段。阅读医学书刊；登记工作、填写各种报表；科研工作、撰写科研论文；制订计划、检查工作、总结经验,5,二、医学统计的基本内容 科研设计 两部分 统计描述 数据处理 统计推断,2023/3/25,6,STATISTICS,社会,管理,工程,.,理论,计量,统计学,描述统计学,推断统计学,参数估计,假设检验,理论统计学,应用
2、统计学,统计学的分科,2023/3/25,医学,7,二、医学统计分析的基本内容 数值变量:集中，离散统计描述 分类变量:相对数 参数估计:点、区间估计 统计推断 假设检验:t-T,-Test等,2023/3/25,8,STATISTICS,统计推断：,中国人口状况？总量？结构？普查？抽样？,参数估计 假设检验,抽样,推断,总体,样本,2023/3/25,9,STATISTICS,统计学探索客观现象数量规律过程,反映客观的数据（自然、社会）,推断统计（对总体数量规律性进行估计、检验）,描述统计（收集、整理、分析数据）,样本数 据,总体 数 据,概率论,总体内在 数量规律性,2023/3/25,1
3、0,1.总体和样本总 体(Population)：根据研究目的而确定的同质观察单位(研究对象,Observation unit)某项指标测定值的集合。,三、统计学的几个基本概念,有限总体总 体 无限总体,样 本(Sample)：从总体中随机抽取部分观察单位某变量值(Value of variance)的集合。为使样本对总体具有代表性，要求：抽样必须遵循随机的原则 保证足够的样本含量,2023/3/25,12,2023/3/25,13,2023/3/25,STATISTICS,工程,.,理论,计量,总体,样本,参数,统计量,s,平均数,标准差,率 p,14,3.变量与变量值(1)变 量(Vari
4、able)：被观察单位(Observation unit)的某项特征(或指标);(2)变量值(Value of variance):观察指标的测定结果称变量值。,2023/3/25,15,数值变量(Numerical variable)变 量 分类变量(Categorical variable),2023/3/25,变量的分类：,(定量变量),(定性变量),二项分类分类变量 无序分类 多项分类 有序分类：有程度差 别且排列有序,16,离散型变量（discrete variable），相当于计数资料；连续性变量（continuous variable），相当于计量资料；有序变量（ordinal
5、variable），相当于等级资料。,也可分为：,2023/3/25,17,变量也称随机变量(random variable),变量统计上习惯用大写拉丁字母表示，如X、Y、Z、。变量值习惯用小写拉丁字母表示，如性别x11（男）、x2 1（男）、x3 0（女）、。,2023/3/25,18,4.同质与变异(1)同 质(homogeneity):指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。(2)变 异(Variation)：同质个体间测定结果的差异。,统计学研究的对象同时所具有的两个特征。,2023/3/25,19,同质与变异的例子,例1 调查2003年武汉市7岁男童的身高和体重同质：2003年、
6、武汉市、7岁男童变异：身高和体重各不相同例2 研究某降压药的疗效同质：高血压患者、用某药治疗变异：疗效各不相同,2023/3/25,5.误差（error）,误差：实际观察值与客观真实值之差。,（1）系统误差（2）随机误差,2023/3/25,（1）系统误差（systematic error）,在实际观测过程中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。特点：观察值有系统性、方向性、周期性的偏离真值。可以通过严格的实验设计和技术措施消除。,2023/3/25,（2）随机误差（random error）,排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的
7、因素的影响。特点：大小方向不一的随机变化。随机测量误差（random measurement error）由于偶然的因素所引起的测定误差。它没有固定的倾向，是不可避免的，但可提高操作者熟练程度、增加重复测定使其减少。,2023/3/25,23,随机抽样误差(random Sampling error)因总体中各个体之间的差异，由抽样所造成的样本统计量与总体参数之差（以及样本统计量之差），为。抽样误差是不可避免，但有规律、可估计。,2023/3/25,24,6.概率(Probability)是描述随机事件发生可能性大小的数值，用P表示；必然事件的概率为 1(100%)、不可能发生事件的概率为 0
8、；随机事件的概率在 01 之间：0 P1；在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件。P 0.05,P 0.01,属小概率事件 即认为该事件不可能发生,2023/3/25,25,计量资料(数值变量)用定量的方法测定同质观察单位某项指标测定值的集合，亦称。是定量的指标，一般有单位。,四、统计资料的类型,2023/3/25,26,对这类资料 通常计算统计指标是：平均数（反映集中趋势）变异指标（反映离散趋势）资料统计学处理作：u/t检验（两个均数）F检验（两个以上均数）秩和检验(两个及以上均数),参数检验法,非参数检验法,27,计数资料(二项分类、多项无序
9、分类变量)按性质和类别进行分组所得的资料。其变 量值是定性的。,2023/3/25,通常计算的统计指标是：相对数（如百分比或率等）统计学资料处理作：u检验（两个率）2检验（两组及以上比或率；两事物间相关分析）,28,等级资料(有序分类变量)按某项指标的不同程度（或等级）进行分组的资料。各组之间有量或程度的差别,亦为半定量的资料。,分析等级资料常用的统计指标用：相对数；常用的统计方法有：秩和检验、参照单位分析,非参数检验,根据分析研究目的、分析需要将资料可互相转换。,例：一组2040岁成年人的血压,以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数,8 低血压 8 正常血压 12 轻度高血压 15
10、 中度高血压 17 重度高血压,计量资料,等级资料,计数资料,30,STATISTICS,计量,统计数据的类型,按计量层次,按收集方法,按时间状况,分类数据,顺序数据,数值型数据,观测数据,实验数据,时间序列数据,截面数据,2023/3/25,观察单位observations个体individuals,变量variables,Quantitative data 计量资料,Qualitative data 计数资料,Units；elements,实例数据1,实例数据2,34,五、统计工作的基本步骤 设计(Design)：关键的一步 调查设计医学科研设计 临床 实验设计 现场,2023/3/25,35,搜集资料(Data collection)统计报表(经常性)统计资料来源 医疗卫生工作记录(经常性)专题调查 或 实验(一时性),2023/3/25,36,整理资料(Data sorting)整理工作核对检查原始数据 分组汇总资料完整性检查:缺项,漏项 准确性检查:逻辑性错误 区间错误 计算错误,2023/3/25,37,分析资料(Data analysis)统计描述 统计指标 统计图表统计分析 参数估计 统计推断 假设检验,2023/3/25,结合文字,
