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1、质量管理统计工具,老七种工具包括：,?,调查表,?,排列图,?,因果图,?,散布图,?,分层法,?,直方图,（下一节介绍）,?,控制图,（下一章介绍）,分,析,用,统,计,工,具,控制用统计,工具,1,2,3,4,Dirt,Old,Temp,Fault,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,UCL,LCL,1,2,3,4,5,Process,一、调查表,定义,:,?,用表格形式进行数据整理和粗略分析的方法。,检查表以数据特征可分为：,?,缺陷位置调查表：将所发生的缺陷标记在产品,或零件简图的相应位置上，并附以缺陷的种类,和数量记录。,?,不合格品分项调查表：将不合格品
2、按其种类、,原因、工序、部位或内容等情况进行分类记录，,简便、直观地反映出不合格品的分布情况。,例,1,：练漂不良品原因调查表,不良品原因,模号,白度欠佳,毛效欠佳,强,损,A,B,C,正,一,正,一,正,正,小,计,排列图又叫帕累托图（,pareto diagram,）,其,原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富,分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”,的结论。,20%,人占有,80%,的财富,二、排列图,?,定义,将因素按影响产品质量的程度大小，用条形图由高,到底顺序排列，从而找出主要因素的方法。,?,构成：由两个纵坐标和一个横坐标、若干个条形和,一条折线构成。左侧纵坐标表示不合格品
3、（或不良,项目）出现的频数（数量或金额等），右侧纵坐标,表示不合格品出现的频率（累计百分比），横坐标,表示影响质量的各种因素，按影响大小顺序排列，,条形高度表示相应因素的影响程度（即出现频率），,折线表示累计频率（也称帕累特曲线）。,任何事物都遵循“少数关键多数次要”的客观规,律。如果找到了关键的所在,质量改进的目标就会,一目了然。,美国质量管理专家朱兰,排列图的绘制步骤：,?,针对问题收集一定时间的数据；,?,将数据按频数从大到小排列，并计算各自所占,比率（频率）和累计比率（累计频率）；,?,以左侧纵坐标为频数，横坐标按频数从大到小,用条状块依次排列；以右侧纵坐标为累计频率，,绘制累计频率曲
4、线。,?,找出主要因素。按累计百分比将影响因素分为,三类：,0,80%,为,A,类因素，主要因素；,80%,90%,为,B,类因素，次要因素；,90%,100%,为,C,类因素，一般因素。,例,2,：某印染企业织物染疵统计表,影响因素,疵品数（匹）累计数（匹）,比率（,%,）,累计比率,（,%,）,色差,60,60,50.0,50.0,色渍,35,95,29.2,79.2,污渍,12,107,10.0,89.2,色点,8,115,6.6,95.8,脆损,3,118,2.5,98.3,破洞,2,120,1.7,100,合计,120,100.0,三、因果图,定义：用于分析整理问题的因果关系，找出发
5、生质,量问题的主要原因。,构成：,?,特性：指主要的质量问题；,?,原因：影响主要质量问题的原因（,5M1E,）。,?,枝干：各种原因的排列方式。,四、分层法,?,定义：将样本数据根据不同的使用目的和,要求，按其性质、来源、影响因素等对其,进行分类的方法。,?,分层原则：,操作人员,工艺装备,加工方法,时间,材料,环境,其他,注意事项：,（,1,）数据的分层与数据收集目的紧密联,系，目的不同，分层的方法与粗细也不,同。,（,2,）分层的粗细与对生产过程了解的程,度有关。,（,3,）分层是一项细致的工作，分层不当，,将会造成问题原因不清的后果。,例,5,在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各
6、磨,100,个零件，其,产生废品,45,件，试分析废品产生的原因。,甲,乙,合计,100,100,200,光洁度不合格,2,1,3,椭圆度超标准,1,2,3,锥,度,不,合,格,3,18,21,碰,伤,17,1,18,小,计,23,22,45,分析,:,?,若只对工人、不对不合格原因进行分层：,则两工人的废品率相差无几，找不出重点。,?,若只对不合格原因，不对工人进行分层：,则会得到主要因素为：锥度不合格、碰伤。,?,对工人及不合格原因分层后：甲工人主要,因素为碰伤；乙工人主要因素为锥度不合,格。,例,6,：齿轮箱盖漏油的现象分析,?,在某产品装配过程中，经常发现齿轮,箱盖漏油的现象，为解决该
7、问题，对,该工艺进行了现场调查，收集数据,n,=50,；漏油数,f,=19,；试用分层法找,出影响产品质量的原因。,分析：,1,、造成漏油的原因有两个,（,1,）齿轮箱密封垫是由甲、乙两厂分别供给的,（,2,）涂粘结剂的工人,A,、,B,、,C,操作方法不同,2,、分别对操作者和齿轮箱垫供货单位分层，得,到如下结果：,操作者分层表,工人,漏油,不漏油,漏油率（,%,）,A,6,13,32,B,3,9,25,C,10,9,53,合计,19,31,38,供货厂,漏油,不漏油,漏油率（,%,）,甲,11,14,44,乙,8,17,32,合计,19,31,38,齿轮箱垫供货单位分层表,3,措施：采用乙
8、厂的齿轮箱垫，工人,B,的操作方法,4,效果：漏油率不但未降低，反而增加了,5,再次分析原因：只是单纯地分别考虑不同工人，,不同供应厂造成的漏油情况，而没有进一步考虑,不同工人用不同供应厂提供的齿轮箱垫造成的漏,油情况，即由于没进行更细致的综合分析造成的。,因此，需作综合分层。,综合分层表,齿轮箱垫,计,甲,乙,A,漏,6,0,6,不漏,2,11,13,B,漏,0,3,3,不漏,5,4,9,C,漏,5,5,10,不漏,7,2,9,计,漏,11,8,19,不漏,14,17,31,合计,25,25,50,供货厂,操作者,结论：,?,使用甲厂齿轮箱垫时,B,的操作方,法好，,使用乙厂的齿轮箱垫时,A
9、,的操作方法好。,采用措施后,漏油率大大降低。,五、散布图,?,定义：,用于分析两个测定值之间的相关关系的一,种方法。,?,制作步骤：,1,、收集相对应数据，并整理成数据表。,2,、将各组对应数据标在坐标图中。,3,、根据分布的形态来判断对应数据之间,的相互关系。,某体育运动俱乐,部，为了研究运动,员的身高与体重之,间是否存在某种关,系，将所有运动员,的身高和体重的测,量数据，作散布图,进行分析。,散布图是研究两个变量之间是否存,在着相关关系的统计工具,身高和体重呈正相关,越高的人越重,温度与产量之间的数据表,序号,温度,x,（,O,C,）,产量,y,（,kg,）,序号,温度,x,（,O,C,）,产量,y,（,kg,）,1,20,13.2,6,45,18.7,2,25,15.1,7,50,19.6,3,30,16.4,8,55,21.2,4,35,17.1,9,60,22.5,5,40,17.9,10,65,24.3,散布图判断：,(a)强正相关,(b)弱正相关,(d)强负相关,(e)弱负相关,(c)不相关,意义,:,?,如果两个变量之间的相关程度很大，,就可以对其中一个变量的直接观察来,代替对另一个变量的观察。,?,确定具有相关关系的变量之间的定量,关系，从而达到从一个（或一些）变,量的数值来估计或控制另一变量的数,据。,
