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1、,第一节 统计学方法概述,统计学(statistics)统计学是关于数据（data）的科学，是从数据中提取信息的一门学科，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤，是认识社会和自然现象客观规律的数量特征的重要工具。,一、统计学的意义,根据研究领域和研究对象，统计学又分为：数理统计、经济统计、生物统计、医学统计、卫生统计医学统计学（medical statistics）：用统计学的原理和方法研究医学中的问题。,卫生统计学（health statistics）：与医学统计学基本相同，但更侧重于社会、人群的卫生问题。,医学统计学的概念是运用概率论和数理统计的原理和方法，研究医学数据资料的收集、整理、分
2、析和推断的一门应用学科。它是进行医学科研所必需的主要手段。,1.采用统计学方法，发现不确定现象背后隐藏的规律。变异（variation）是社会和生物医学中的普遍现象。变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。,为什么要学统计学？,最大值=6.18,最小值=3.29,极差=2.89。算术均数=4.72，标准差=0.57。,2.用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题“阳性”结果是否是虚假联系？某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒药十分有效？“阴性”结果是否是样本含量不足？有人曾对发表在Lancet,N Engl J Med，JAMA等著名医学杂志上的
3、71篇阴性结果的论文作过分析，发现其中有62篇（93%）可能是由于样本含量不足造成的假阴性。,3.保证你的研究论文能通过统计学审查 据国外6080年代对不同医学杂志发表论文的调查，有统计错误的论文的百分比最高达72%，最低也有20%。国内1984年对中华医学杂志、中华内科杂志、中华外科杂志、中华妇产科杂志、中华儿科杂志595篇论文的调查结果，相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计图表误用11.7%。某研究者1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志仅占6.9%），数据分析方法误用达55.7%。,2023/3/25,JAMA，新英格兰医学杂志（NEJM）、英国医学杂志、中华
4、医学会杂志对来稿都有统计学要求或统计学指导。国际生物医学杂志编辑协会在其生物医学期刊投稿的统一要求中也包含了统计学要求。,4.获得循证医学证据的主要手段“良好愿望的医学”（well-meaning medicine）转入“以证据为基础的医学”（evidence-based medicine，EBM）需要有统计学方法的支持。全世界的医学期刊每年大约刊登600万学术论文，但能作为可靠“证据”的论文并不多。,1.总体和样本总 体(Population)：根据研究目的而确定的同质观察单位(研究对象,Observation unit)某项指标测定值的集合 有限总体 总 体 无限总体,二、统计学的几个基本
5、概念,样 本(Sample)：从总体中随机抽取部分观察单位某变量值(Value of variance)的集合为使样本对总体具有代表性，要求：抽样必须遵循随机的原则 保证足够的样本含量,总体与样本 population and sample,总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有限总体与无限总体,样本：从总体中随机抽取的部分研究对象,随机抽样 random sampling,为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的方法抽取样本（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）。,2、参数与统计量 parameter and statistic,参数：总体的统计指标，如总体均数、标准
6、差，采用希腊字母分别记为、。固定的常数,推断inference,统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为。参数附近波动的随机变量。,3.同质与变异,变 量(Variable)：被观察单位(Observation unit)的某项特征(指标);观察指标的测定结果称变量值(Value of variance)。同质 指观察单位（研究个体）间被研究指标的影响因素相同。,数值变量(Numerical variable)变 量 分类变量(Categorical variable)变 异(Variation)：同质个体间测定结果的差异。通过对个体变异的研究，反映同质事物的本质特征和
7、规律。,4、误差（Error）测量值=真值+随机误差+非随机误差 Xi=i+i 1随机误差（随机抽样误差）：影响因素众多，变化无方向性，不可避免，但可用统计方法进行分析。2系统误差 受确定因素影响，大小变化有方向性。3非系统误差（过失误差）研究者偶然失误而造成的误差。,偏差(bias),抽样误差(Sampling error)指样本统计量与总体参数之差，由抽样所造成，是不可避免的，但可以控制。系统误差 某种偏因使测定结果倾向性偏大或偏小而形成的测定误差。它影响原始资料的准确性，应力求避免。随机误差 由于偶然的因素所引起的测定误差。它没有固定的倾向，是不可避免的，但可增加重复测定使其减少。,5.
8、概率(Probability)是描述随机事件发生可能性大小的数值，用P表示。0 P1 必然事件的概率为 1(100%)不可能发生事件的概率为 0 随机事件的概率在 01 之间 P0.05,P0.01,属小概率事件,样本的实际发生率称为频率。设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。概率：随机事件发生的可能性大小，用大写的P 表示；取值0，1。,频率与概率 frequency and probability,必然事件 P=1随机事件 0 P 1不可能事件 P=0,小概率事件,Certain,Impossible,0.5,0,1,P 0.05（5）或P 0
9、.01（1）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。,（一）计量资料(数值变量)观察单位某项指标测定值的集合。亦称变量值，是定量的指标，一般有单位。,三、统计资料的类型,计数资料(无序分类变量)按性质和类别进行分组所得的资料。其变量值是定性的，可分二项分类和多项分类。等级资料(有序分类变量)按某项指标的不同程度进行分组的资料。各组之间有量的差别,亦为半定量的资料。根据分析的需要各类资料可以互相转化。,（二）三类数据间的关系,例：一组2040岁成年人的血压,以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数,8 低血压 8 正常血压 12 轻度高血压 15 中度高血压 17 重度高血压,
10、定量数据,等级数据,定性数据,观察单位observations个体individuals,变量variables,Quantitative data 定量资料,Qualitative data 定性数据,Units；elements,四、统计工作的基本步骤 设计(Design)：关键的一步 调查设计 医学科研设计 实验设计 临床实验设计,搜集资料(Data collection)统计报表(经常性)统计资料来源 医疗卫生工作记录(经常性)专题调查 或 实验(一时性),整理资料(Data sorting)整理工作核对检查原始数据 分组汇总资料完整性检查:缺项,漏项 准确性检查:逻辑性错误 区间错误 计算错误,分析资料(Data analysis)统计描述 统计指标 统计图表统计分析 参数估计 统计推断 假设检验,五、医学统计的基本内容 科研设计 两部分 统计描述 数据处理 统计推断,数值变量:集中，离散统计描述 分类变量:相对数 参数估计:点,区间估计 统计推断 假设检验:t-T,-Test,五、学习本学科应注意,掌握医学统计学的基本知识 掌握调查设计和实验设计的原则，培养 收集、整理、分析资料的系统工作能力 重视原始资料的真实性、完整性与正确 性，正确运用各种统计分析方法，不必 追究公式的数学推导,
