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1、医学统计学（研究生用）,流行病与卫生统计学教研室,statistcs,一、教学改革,一、指导原则True success is not in the learning,but in its application to the benefit of mankind Prince Mahidol of Songkla Father of Medicine and Public Health of Thailand 二、主要措施1、教学内容：资料的处理等2、教学方法：案例教学3、考核办法：数据库的分析,二、What is Statistics,Statistics is a group of me
2、thods used to collect,analyze,present,and interpret data and to make decision,1.4,What is Statistics?,“Statistics is a way to get information from data.Thats it!”-Gerald Keller,1.5,What is Statistics?,“Statistics is a way to get information from data”,Data,Statistics,Information,Data:Facts,especiall
3、y numerical facts,collected together for reference or information.,Definitions:Oxford English Dictionary,Information:Knowledge communicated concerning some particular fact.,Statistics is a tool for creating new understanding from a set of numbers.,1.6,Example 2.6:Stats Anxiety,A business school stud
4、ent is anxious about their statistics course,since theyve heard the course is difficult.The professor provides last terms final exam marks to the student.What can be discerned from this list of numbers?,Data,Statistics,Information,List of last terms marks.,958970657857:,New information about the sta
5、tistics class.,E.g.Class average,Proportion of class receiving AsMost frequent mark,Marks distribution,etc.,二、学习统计学的目的和意义（WHY）。、认识医学事件（随机事件）的规律所必需 局部 全体；无规律 有规律；不确定关系 确定关系；偶然 必然；随机事件：偶然发生的事件，它的发生具有一定的概率性。（即该事件在一次实验中有可能发生，也可能不发生；具有不确定性）,Statistics,Statistics,Statistics,Statistics,必然事件：必然发生的事件，它的发生概率为
6、100%；不可能事件：必然不发生的事件，它的发生概率为0、科研与撰写论文所必需（3）、疾病控制等日常工作的需要2、怎样学好医学统计学（HOW）、重点掌握：、基本概念；、统计方法 的基本原理（基本思想）；、统计方法的适用范围；、统计方法的适用条件；、统计工作的思路；、统计结果的解释。、了解计算公式和步骤，掌握如何利用统计软件进行统计分析。3、学习的内容（WHAT）,1、统计学的基本概念和基本步骤2、计量资料的统计描述和统计推断3、计数资料的统计描述和统计推断4、等级资料的统计描述和统计推断5、直线相关与回归6、统计图和统计表7、调查设计和实验设计8、多元线性回归分析10、logistic回归分析
7、11、生存分析12、统计软件（SPSS、SAS、EXCEL）,一、医学统计学的基本概念,1、同质和变异、同质（homogeneity）：指影响被研究指标的主要的可控制的因素（非处理因素）达到相同或基本相同。如：年龄、性别、民族、地区等。、变异（variation）：指在同质的基础上各观察单位（细胞、个体、家庭、行政单位、社区、地区等）之间的差异。,2、总体和样本、总体（population）：指根据研究目的确定的全部同质的观察单位（研究个体）某项变量值的集合。、有限总体：总体中个体的总数是有限的。、无限总体：总体中个体的总数是无限的。从时间和空间上分析判断、样本（sample）：根据随机化的原
8、则从总体中抽出有代表性的一部分观察单位。、抽样：抽取样本的过程称为抽样、统计推断：对样本进行观察，用样本的数值特征推断总体的特征，称为统计推断。,Population,Sample,StatisticsEstimationInference,The role of statistics,3、参数和统计量、参数（parameter）：总体的统计指标、统计量（statistic）：样本的统计指标4、误差（error）：观察值与实际值之差。、过失误差：责任心不强等引起。、系统误差（systematic error）：由于在观察过程中仪器、试剂等未经校准，使观察值同一的偏高或偏低。可以控制。、随机测量
9、误差（random measurement error）：由于偶然的因素使同一样本的测定值在不同的观察者之间观察结果不完全相同或相同的观察者两次观察结果不完全相同。,不可避免，但可控制在容许的范围内。、随机抽样误差又称抽样误差（sampling error）：样本某变量值的统计指标和总体变量值的统计指标不可能完全相同，其差值被称为。其特点：不可避免，但可有一定的分布规律，可通过统计学方法进行控制。5、随机误差：是一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起。含随机测量误差和随机抽样误差两种情况。特点是不可避免，在大量重复测量中它可出现或大或小、或正或负的呈一定规律性变化。呈正态分布
10、，可用医学统计学的方法进行分析。,6、随机事件：每一种可能发生的结果。7、频率（relative frequency）：若随机事件A在n次重复试验中出现了m次，则称比值m/n为事件A出现的频率。特点是：其取值在不同的样本间具有波动性。8、概率（probability）：是描述随机事件发生可能性的大小的数值，常用P表示（对总体而言）、一般为某一固定值，具有稳定性；、取值范围：0，1；（3）、小概率事件：P0.05或P0.01的随机事件。即发生的可能性很小，统计学上认为一次抽样不可能发生（或极小的可能）发生。,二、变量和统计资料的类型,1、变量（variable）：被观察单位的某项特征进行进行赋值
11、（也就是对特征数值化）。2、Why:非数世界（自然现象：理论定义）转化为数世界（操作定义）进行统计分析。3、变量的分类：、数值变量（numerical variable）：其变量值是定量的，表现为数值的大小，通常有度量衡单位。连续型变量（continuous variable）:可以,在取实数轴上取任何值；离散型变量（discrete variable）:只能取整数值、分类变量（categorical variable）：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。、分类：无序分类；有序分类。、无序分类（unordered categories）：各类别之间无程度上的差别，顺序可以互换。、有
12、序分类（ordinal categories）：各类别之间有程度上的差别，顺序不能互换。、哑变量（dummy variable）:、变量间的转换,Type of measurement scale,1 Nominal scale 无序分类测量：类别间无差别2Ordinal scale 有序分类测量：类别间有差别，但不等距3Interval scale 间距测量：有序测量，等距，但没有零点4Ratio scale 比率测量：在间距尺度上有真实零点,特点：测量的手段月高级，信息含量越高。,4、统计资料的类型：、由数值变量构成的资料称为数值变量资料，又称计量资料（measurement data）。
13、、由无序分类变量构成的资料称为计数资料（enumeration data）。、由有序分类变量构成的资料称为等级资料（ranked data）。变量的测定值若不能准确定量，仅能大致分为几个等级也称为等级资料。、各种资料间的相互转化。5、变量类型与统计资料类型的关系。,三、统计工作的基本步骤,1、设计（design）：实际上是指制定周密的医学研究计划，包括调查设计和实验设计。2、搜集资料（data collection）：选择得到资料的最佳途径和获取完整、准确、可靠资料的过程。、资料的来源：、统计报表；、报告卡；、日常医疗卫生工作记录；、专题调查和试验。、资料的搜集：包括七个方面及四种方式。,3、整理资料（data sorting）：目的是将搜集的原始资料系统化、条理化，便于进一步计算统计指标和深入分析。、质量分组：即将观察单位按属性和分类分组，如按年龄、职业、病种等分组。、数量分组：即将观察单位按数值大小分组，如按划分年龄组、身高组等。一般根据分组方案设计整理表，用手工或计算机汇总分组。4、分析资料（data analysis）：根据研究资料的目的、要求、资料的类型和分布特征选择正确的统计方法进行统计分析。一般从描述性统计和分析性统计（统计推断）两方面分析。,
