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2、供依据。关键词 相关分析 变量选择 逐步回归 模型检验电力工业是国民经济和社会发展的基础产业。近年来，伴随着国民经济的持续快速发展，我国能源消费快速增长，电力供应日趋紧张。从2002年6月起，中国电力需求快速增长，陆续有些地区拉闸限电。基于连年出现的电力短缺，政府出台了六项推动电力供应的措施，但这并不能从根本上解决电力短缺问题。电力作为一种特殊的商品具有两大特性：电力的生产、输送与消费同时在瞬间完成的特性；电力不可储存的特性，由此决定了电力需求与经济发展的紧密相关性。由于电力这种敏感性商品的建设周期较长，至少需要3年的时间，所以为避免其对社会稳定及投资环境的影响，对其建立早期预警系统，做到“电
3、力先行”就显得尤为重要。本文是为了探索影响我国电力消费量的主要因素，以期为预测未来用电需求量提供依据，从而对我国制定电力中长期发展战略具有一定的指导意义。二、数据分析1.指标选取和数据收集根据现实的经济活动，本文收集了1980年2006年共27年来我国各个地区相关数据（来源于2007年中国统计年鉴），共选取了9个指标如下：Y：每年电力消费量（亿千瓦小时）X1:人口自然增长率（单位:）X2:国内生产总值(亿元 X3:第一产业(亿元）X4:工业(亿元）X5:建筑业(亿元）X6:第三产业（亿元）X7:人均国内市场总值（元）X8:能源消费总量(万吨标准煤）2.变量相关分析为了分析用电量的主要影响因素，
4、首先用Qstat软件对数据进行相关分析，从分析结果中可以看出我国电力消费量（y）与人口自然增长率（X1），国内生产总值（亿元）（X2），第一产业（X3），工业（X4），建筑业（X5），第三产业（X6），人均国内市场总值（元）（X7），能源消费总量（万吨标准煤）（X8）的相关系数分别为-0.8970，0.9931，0.9636，0.9938，0.9898，0.9924,0.9918，0.9864;关系都非常密却。从相关系数表分析结果中，可知我国电力消费量与各变量之间的线性关系程度都相当高，由此可以认为所选取的8个指标都与电力消费量存在线性关系。3.变量选择再观察各影响变量之间的相关系数，有些变量
5、间相关程度也很高。变量间有可能存在多重共线性，如果直接进行线性回归分析，则回归的拟合效果可能会受到影响。基于此，先用Qstat软件对变量进行选择，这里选用逐步回归法。从计算机软件的输出结果中，由逐步选择变量的过程中，我们可以得到结论:8个变量中存在多重共线性，我们最终选择加入回归模型的变量为：X1人口自然增长率,X2国内生产总值（亿元）,X3第一产业, X4工业,X8能源消费总量（万吨标准煤）。4.模型建立在选取的这些变量的基础上，我们以我国电力消费量为因变量，以X1人口自然增长率,X2国内生产总值（亿元）,X3第一产业, X4工业,X8能源消费总量（万吨标准煤）为自变量进行多元线性回归分析，
6、以便建立它们之间的线性回归模型，同时探索电力消费量的主要影响因素。其回归分析结果如下：回归估计及检验(应变量:y)从上述结果中我们可以得到多元线性回归方程为:(1)模型检验从方差分析表中，我们可以由F统计量来检验回归方程是否有意义。由于模型的P0.001,我们认为整个回归方程有统计学意义。而且从各个偏回归系数的t检验可见，b2，b3，b4，b8的P值都小于0.01，可认为这四个偏回归系数是有意义的。b1的P值为0.0499大于0.01，但小于0.05，在0.05的显著性水平，我们可认为b1可以通过显著?性检验，此方程各系数是有统计意义的。(2)模型分析人口增长率变化对我国电力消费量的影响系数为
7、负数，这反映了一种事实，近几年来，中国人口增长速度减慢，而电力消费量仍然上涨。说明电力消费量的显著因素不是由人口变化速度决定的。我国电力消费量对国内生产总值的依存度为0.1688，这反映出中国电力需求量与国民经济状况的必然联系。而且从其标准化偏回归系数(1.4560)来看,也是最大的。经济的发展成为影响电力需求增长的主要因素，经济发展迅速时,电力需求增长就较快,一旦经济发展趋缓,电力需求增长就会步入低谷。换言之,我们可以由国民生产总值的增长趋势预测电力需求的增长幅度。第一产业和工业对电力消费量的影响系数分别为-0.4464，-0.1503。这反映了近几年来，由于技术进步在各行各业的渗透，工业内
8、部产品结构的调整，以及节电力度的增加，尤其近几年来受市场的影响，一些高耗电产品（如冶金、化工、建材等）和传统行业（如纺织、煤炭）用电减少，低能耗、高附加值行业比重提高，这些都影响到电力消费量的变化。而且，“九五”以来，第一产业的增加值的增长低于GDP的增长，其用电增长幅度也相对缓慢。总的来说，受国民经济结构调整和能源利用效率提高双重因素的影响，我国电力需求市场的压力在一定程度上得到了调整。但工业仍然是电力需求量的主要方面。电力消费对能源消费总量的依存度为0.0754，这反映了能源消费总量和电力需求量的相辅相成关系，电力需求高时，对煤需求也高，同时其代替品天a然气，石油等需求也高。三、结论从本文
9、所建立的模型看,我国电力消费量的主要影响因素有国内生产总值，能源结构的调整和技术进步带来的效率改进，以及能源消费总量。本模型经过参数估计表明参数估计结果在经济意义和统计意义上均具有较强的可信度，各项检验结果都比较理想，而且该模型具有较好的拟合优度，表明此模型在一定程度上能用来根据今后几年国民经济的发展情况,对电力需求的增长趋势作出合理的推断。参考文献:1贾俊平:统计学M.北京：清华大学出版社2王斌会:多元统计分析及Qstat软件应用M.广州:暨南大学出版社3胡兆光 方燕平:我国经济发展与电力需求趋势分析J.中国电力,2003其他参考文献Baker, Sheridan. The Practica
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