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1、文献引证追踪首先介绍文献引证追踪的含义及意义，然后结合例子介绍文献引证追踪系统的具体使用及用途。1、含义（先引文与被引，再引文分析，再文献引证追踪，逐步说明）介绍文献引证追踪，首先要说一下引文和被引。一篇文献A，它的参考文献或者说引用了文献B中的内容，那么，可以说A的引文包含B，B的被引文献里包括A。可以看出，B的被引文献数越多，说明它的参考价值越大。（引文分析方法既是基于文献引用和被引情况的一种分析方法。文献引证追踪是采用科学计量学中的引文分析方法，对文献之间的引证关系进行深度数据挖掘。）文献引证追踪简单的解释就是对文献引用和被引情况进行的深度数据挖掘。里面还涉及到科学计量学中的一些分析方法
2、等，这里不探讨了。2、作用及意义文献引证追踪系统（通过数据挖掘）可提供（基于引文分析的）各学科领域的权威机构和作者信息、最新研究成果信息、学科研究发展趋势信息等多维信息服务。这些信息会在我们进行课题调研、科技查新、项目评估、成果申报、人才选拔、科研管理、期刊投稿等工作中起到参考和借鉴作用。3、使用及用途文献引证追踪系统的基本用途主要包括以下几方面：（先简要说，再通过例子说）（1）轻松获得高质量文章。从文章方面，通过分析一篇文献的被引量，可以清晰的呈现出它的文章质量，它的观点的被认同度，以及它的若干被引文献之间的耦合关系。（2）了解某学科权威专家。从作者方面，统计该作者所发表文献的被引量，可以了
3、解他的研究领域，他在该领域的研究深度，以及它在业内的影响力。（3）从区域方面，通过统计某区域所有文献的被引量，可以了解该区域主要研究领域以及在该领域内的进展。这个从区域和研究领域方面来做的话，目前文献引证追踪模块不能直观的给出结果和趋势（科学指标分析模块可以达到这种需求），但可以通过检索相关关键词得到一个大概分析。比如说用“转基因”作为关键词，得到转基因方面的研究成果，然后可以对这些成果进行人工统计分析，得到一些发展趋势和研究进展。（科学指标分析模块就是对这些数据做了详细统计分析，然后分门别类的呈现出来的）也可以通过机构的地区查看方式，选择一个地区查看机构的详细情况，再做人工统计分析。（这里虽
4、然机构的学科没有细花，但可以从机构的整体情况来做一个研究分析）机构评估方面的（4）从研究领域方面，通过分析研究领域内的文献的被引文献，可以追踪该领域的最新进展，以及相关文献。这个不能直观的看到，但可以通过查看机构的学科发文情况，然后综合统计该领域的研究最受关注的情况（从科学计量方面来讲，一般可以认为最近几年被引用最多的文章的方向代表了一个最新的研究进展方向），所以我们可以在查看的时候限定引文的年限做到查看最新进展的目的。在机构详细页的右侧，学科链接可点点击这些学科链接可以看到该机构在不同学科的发文情况。然后我们可以对关注度最高的文章进行引证追踪，在引证追踪功能中，我们可以筛选这些引证文献的一个
5、分布情况。最后得到一些统计数据总之，文献引证追踪是一套科学的数据挖掘方法，可以从多层面多角度分析追踪和揭示中文期刊文献引证关系全貌。根据每个人使用目的的不同，还有其他很多可进行数据挖掘的方方面面。4、引证追踪与普通文献全文检索的区别：全文检索是针对文献本身的，检索结果按照发文时间排序，仅提供浏览与下载功能；而引证追踪是立足于文献之间的引证关系，检索结果按照被引量排序，并且系统按照被引量，结合科学的分析方法，从统计学角度展示文献的各种数据，供用户研究，也就是常说的文献数据挖掘。下面，我就以平台界面为基础，按照它的基本用途，讲解使用方法。打开文献引证追踪选项卡可以看到，引文系统一共提供了四种检索方
6、式，分别是“基本检索”、“作者索引”、“机构索引”和“期刊索引”，其中后三种方式顾名思义，是按照特定的内容进行分类的索引检索方式，而“基本检索”，则是可以完成所有检索功能的自定义式的检索。基本检索可以分为七种检索类型，包括“提名、关键词、作者”等，每一种检索类型都对应一种检索结果，反应某一方面的问题，如题名检索结果就是相关文献，而作者检索就是针对某作者的全部发文，期刊检索是某刊物所刊登的文章汇总。用户可以根据个人需求，来设定不同的检索类型，达到快速定位的目的。下面就对有代表意义的几种方式进行详细说明。如果用户知道要找的文章名称，或者对某个关键词有兴趣，那么在默认界面（题名/关键词）填写名称或关
7、键词，就可以直接搜索，检索结果将以被引量排序，被引量越高，说明文章越被行业所认可，这就直接反应了文献的质量，这种方式适用与用户对检索的内容有一定程度的研究，可以达到精度高、速度快的检索要求，如果用户只是想了解某方面的信息，那么这种方式也可以提供足够的信息量。同样，如果用户在网络上看到了一篇文献的文摘，想要进行分析了解，那么复制一段文摘文字并选择“文摘”搜索，可以快速定位。看一下检索结果界面由以上界面可以了解到，以提名或关键词方式搜索的“节能”，共计检索出文献140416篇，以被引量排序，下方表格，分别列出了题名、作者、年代、出处和被引量，其中被引量一栏的数字点击就会列出引用该篇文献的文献列表即
8、该篇文献的被引文，理论上讲，利用这种方法，我们可以通过权威文献的被引文来追踪了解相关领域最新的研究成果和该领域目前受关注的程度如图中列举，节能方面“低碳经济”的研究是比较热门的，点击第一篇的被引量的数字，来看看以该论文为参考文献，又有多少“低碳经济”方面的研究，他们的研究内容是什么，以及研究达到了什么样的深度。作者索引在检索类型中选择“作者”，并输入一个名字，则检索该作者以及同名作者所发表的文章，同时可以在第二行检索栏里限制作者的机构来达到精确检索的目的。由于功能比较单一，所以，系统另外提供一个作者导航页面，来挖掘其所包含的信息。作者索引作者索引提供了精确检索、姓氏首字母索引、学科分类导航三种
9、检索浏览方式，知道作者名称可利用精确检索；知道姓氏可利用姓氏首字母索引；想看某学科专家，可利用学科分类导航查看。学科分类的运行机制为：无论某作者属于什么性质的机构，无论他的主要研究领域是什么，只要其发表过某学科的论文，那么他就会出现在该学科的导航里面，作者列表以所发布的所有文献的被引量综合降序排列，如想查看医药卫生领域的情况，可选择“医药卫生”，如下图：可以看到检索结果列出了该学科发表过相关文章的收录作者共32842人（如何来的），（这里的来源是我们目前只收录了该学科中的作者32842人）可以清晰的看到每一个作者发文和被引量之间的关系，点击“详细信息”，则可列出作者的学术研究情况，包括发文量、
10、被引量、合作作者、H指数（一个人的h指数是指在一定期间内他发表的论文至少有h篇的被引量不低于h次。例如，某人的h指数是49，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了49次以上的论文总共有49篇。）以及详细的发文期刊等信息。通过作者索引，用户可以大致的了解到某学科里面，全国顶尖的研究者的分布情况，他们分别属于什么机构，他们主要的研究方向，同时根据研究者的多少和高质量文献的数量可以进一步分析出该领域的热门程度、目前国内在该领域的成果等，用户可以在这个基础上查看热门领域的热门作者的热门文献，为自己的研究提供帮助。机构索引机构索引的界面与作者索引类似，只是多了一种按地域划分的分类方式，机构索引检索的结果是
11、相关领域的科研、学术机构，用户可以详细的查询和了解该机构的研究领域及进展。同样，机构索引检索出的结果是符合检索内容的相关机构列表，这里仅以河北省举例。在地图的右边找到“河北省”并点击。可以看到维普数据库收录在册的文献期刊的作者所在机构中属于河北省的部分，以被引量排序，共89个机构。点击右侧的“详细信息”可以深入了解该机构的发文详情。界面与作者索引类似，内容包括发文量、该机构发表过文章的作者数、发文期刊、与其他机构作者的合作情况等信息，点击期刊名称，会列出该机构下的所有作者在此期刊中发表的文章，以发文时间排序。右侧是该机构的最新文章的列表以及研究领域的分布图，点击学科分类可以查看该机构在每个领域
12、所发表的文献。通过这个界面，用户可以详细的了解一个机构的总体研究方向以及它的最新研究成果，并通过发文期刊了机构的论文质量。期刊索引同样，系统也提供了期刊的导航挖掘数据的深层功能。可以看到，以C为首字母的期刊共有120种，以期刊发表文章的总体被引量排序，点击详细信息，可以了解期刊发文量、被引量年代分布情况。页面下方的表格是该期刊某年的发文量以及该年度所发表的文章从发表至今被引用的次数。如上图，“城市规划”期刊2005年共发文346篇，这346篇文章到今天为止总共被引用了1137次。点击某年的“发文量”数字，则列出当年所发表的全部文章，以供用户浏览下载。点击“被引量”，则列出引用该期刊内论文的文章
13、点击“引用追踪”，除了列出当年所发表的全部文章，还给出了文章被引量按年度的分布图，以供用户了解某学科研究方向的历史和前沿。科学指标分析学者：展示对各学科产生高影响力的核心研究成员及其研究成果；提供按地区和机构聚类高影响力学者的功能；用附带机构属性来区分同名学者情况，让统计结果更为准确真实；机构：学科的发展变化更大程度的取决于机构的贡献，高影响力机构的学科发展将会引领整个业界的发展方向；按地区聚类高影响力机构可以帮助了解这个地区的学科发展水平，是地区影响力评价的一个有力补充；地区：学科发展推动地区科学技术进步，地区的学术贡献对学科发展产生影响，两者相辅相成；查看一个学科的高影响力地区可以了解该学
14、科在全国范围的影响程度，查看一个地区的高被引论文链接和趋势链接可以了解该地区对这个学科的学术影响力大小；这些数据足以为管理者提供有力的参考决策工具；期刊：科技期刊对学科的贡献同样不可小看，在学科发展中有多少期刊产生了较大的影响力？这些影响力是不是可以用影响因子来衡量？其实，用简单的数据同样可以说明高深的问题。学科排名：学科排名的宏观数据反映国内学术研究的发展历程和方向；依据对发文量、被引次数和篇均被引率的排序操作，可以从不同层面展示学科以及学科间发展的不平衡程度。通过点击顶尖论文链接可以了解10年间某一学科中研究热点所经历的变化，并可通过趋势图查看某一学科10年间的发展变化趋势。学科基线：基线的意义等同于高考的录取分数线，等同于有资格进入奥运会决赛的比赛成绩，这里的基线让你看到，要想进入高影响力学者/机构/地区/期刊/论文，是件多么不容易的事情；
