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基于最大熵的直方图阈值分割算法 全部作者： 苏茂君 陈锐 马义德 第1作者单位： 兰州大学信息科学与工程学院 电路与系统研究所 论文摘要： 本文对图像阈值化分割算法进行了研究，提出了1种基于最大熵的直方图阈值分割算法，并通过几种常用的评价准则对本文算法和几种典型的图像分割算法进行了客观而定量的评价和比较，实验结果表明：基于最大熵的图像自动阈值选取分割算法分割效果良好，要优于常用的直方图分割算法。 关键词： 图像分割，直方图，分割评价，信息熵 (浏览全文) 发表日期： 2007年10月11日 同行评议： 文章通过对常用直方图分割算法的研究和改进，给出了1种基于最大熵的直方图阈值选取分割算法，该算法能够自动获取最佳阈值，克服了因灰度分布复杂，灰度直方图呈现多峰以致难以获取最佳阈值的缺陷，取得了较好的效果。但是，该算法创新性不够，基于熵的图象分割方法已经有学者做了相关研究，本文的学术价值不够突出，故建议不予发表。 综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。
