《控制理论与控制工程专业毕业论文[精品论文]基于组态王和matlab的预测控制器实现设计.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《控制理论与控制工程专业毕业论文[精品论文]基于组态王和matlab的预测控制器实现设计.doc（38页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、控制理论与控制工程专业毕业论文 精品论文 基于组态王和MATLAB的预测控制器实现设计关键词：组态王 预测控制 动态数据交换摘要：为解决工业实际中大时滞的过程控制的难题，本文提出了新型预测函数控制算法工业应用的实现方法。预测控制是一种新型的控制算法之一，经典的PID控制方法简单方便，但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高，但其本质要求在线辨识对象模型，对过程的未建模动态和扰动的适应能力差，鲁棒性不好。预测控制方法是第三代模型预测控制算法，具有模型要求低，实时控制计算量小，跟踪控制精度高等优点，是一种面向工业过程特点的算法。 首先，本文对预测函数控制算法的基本原理及特点进行了研究学习
2、，从预测函数控制算法的四个特征，得出预测控制实现超前控制的本质，并将预测控制算法应用于对大滞后对象的控制进行了仿真研究，与传统PID的控制效果进行了比较，得出预测控制对大滞后对象控制方面的优势。 其次，文章设计了预测控制算法的工程实现，即考虑到工业现场中常用的控制工具组态王计算能力非常有限，而在预测函数控制中，计算量大，编程复杂，但靠组态王编程，很难实现，因此引入MATLAB软件解决计算和编程，而MATLAB和组态王之间的数据交换采用动态数据交换技术(DDE)。 最后，以PCI-型过程控制系统装置为平台，将预测函数控制算法运用到温度系统。实验结果再次验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性，对于
3、预测控制的工业实际应用具有可靠的实用价值。 论文主要由预测函数控制理论、预测控制器的设计和实验验证三部分组成。论文第三部分将上述的一些理论与应用串接起来组成一个整体，对PCI-型过程实验装置中的锅炉加热系统进行控制，包括预测模型的辨识、组态王界面的制作、组态王和MATLAB的混合编程，最后，通过实验结果验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性。 本论文研究了预测函数控制理论，利用组态王软件和MATLAB软件及它们的通信方法，将预测控制理论运用到实际系统中去。实验证明预测控制在工业控制中确实可行且效果较好。正文内容 为解决工业实际中大时滞的过程控制的难题，本文提出了新型预测函数控制算法工业应用的实
4、现方法。预测控制是一种新型的控制算法之一，经典的PID控制方法简单方便，但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高，但其本质要求在线辨识对象模型，对过程的未建模动态和扰动的适应能力差，鲁棒性不好。预测控制方法是第三代模型预测控制算法，具有模型要求低，实时控制计算量小，跟踪控制精度高等优点，是一种面向工业过程特点的算法。 首先，本文对预测函数控制算法的基本原理及特点进行了研究学习，从预测函数控制算法的四个特征，得出预测控制实现超前控制的本质，并将预测控制算法应用于对大滞后对象的控制进行了仿真研究，与传统PID的控制效果进行了比较，得出预测控制对大滞后对象控制方面的优势。 其次，文章设计了
5、预测控制算法的工程实现，即考虑到工业现场中常用的控制工具组态王计算能力非常有限，而在预测函数控制中，计算量大，编程复杂，但靠组态王编程，很难实现，因此引入MATLAB软件解决计算和编程，而MATLAB和组态王之间的数据交换采用动态数据交换技术(DDE)。 最后，以PCI-型过程控制系统装置为平台，将预测函数控制算法运用到温度系统。实验结果再次验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性，对于预测控制的工业实际应用具有可靠的实用价值。 论文主要由预测函数控制理论、预测控制器的设计和实验验证三部分组成。论文第三部分将上述的一些理论与应用串接起来组成一个整体，对PCI-型过程实验装置中的锅炉加热系统进行控
6、制，包括预测模型的辨识、组态王界面的制作、组态王和MATLAB的混合编程，最后，通过实验结果验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性。 本论文研究了预测函数控制理论，利用组态王软件和MATLAB软件及它们的通信方法，将预测控制理论运用到实际系统中去。实验证明预测控制在工业控制中确实可行且效果较好。为解决工业实际中大时滞的过程控制的难题，本文提出了新型预测函数控制算法工业应用的实现方法。预测控制是一种新型的控制算法之一，经典的PID控制方法简单方便，但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高，但其本质要求在线辨识对象模型，对过程的未建模动态和扰动的适应能力差，鲁棒性不好。预测控制方法是第三
7、代模型预测控制算法，具有模型要求低，实时控制计算量小，跟踪控制精度高等优点，是一种面向工业过程特点的算法。 首先，本文对预测函数控制算法的基本原理及特点进行了研究学习，从预测函数控制算法的四个特征，得出预测控制实现超前控制的本质，并将预测控制算法应用于对大滞后对象的控制进行了仿真研究，与传统PID的控制效果进行了比较，得出预测控制对大滞后对象控制方面的优势。 其次，文章设计了预测控制算法的工程实现，即考虑到工业现场中常用的控制工具组态王计算能力非常有限，而在预测函数控制中，计算量大，编程复杂，但靠组态王编程，很难实现，因此引入MATLAB软件解决计算和编程，而MATLAB和组态王之间的数据交换
8、采用动态数据交换技术(DDE)。 最后，以PCI-型过程控制系统装置为平台，将预测函数控制算法运用到温度系统。实验结果再次验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性，对于预测控制的工业实际应用具有可靠的实用价值。 论文主要由预测函数控制理论、预测控制器的设计和实验验证三部分组成。论文第三部分将上述的一些理论与应用串接起来组成一个整体，对PCI-型过程实验装置中的锅炉加热系统进行控制，包括预测模型的辨识、组态王界面的制作、组态王和MATLAB的混合编程，最后，通过实验结果验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性。 本论文研究了预测函数控制理论，利用组态王软件和MATLAB软件及它们的通信方法，将预测控
9、制理论运用到实际系统中去。实验证明预测控制在工业控制中确实可行且效果较好。为解决工业实际中大时滞的过程控制的难题，本文提出了新型预测函数控制算法工业应用的实现方法。预测控制是一种新型的控制算法之一，经典的PID控制方法简单方便，但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高，但其本质要求在线辨识对象模型，对过程的未建模动态和扰动的适应能力差，鲁棒性不好。预测控制方法是第三代模型预测控制算法，具有模型要求低，实时控制计算量小，跟踪控制精度高等优点，是一种面向工业过程特点的算法。 首先，本文对预测函数控制算法的基本原理及特点进行了研究学习，从预测函数控制算法的四个特征，得出预测控制实现超前控制
10、的本质，并将预测控制算法应用于对大滞后对象的控制进行了仿真研究，与传统PID的控制效果进行了比较，得出预测控制对大滞后对象控制方面的优势。 其次，文章设计了预测控制算法的工程实现，即考虑到工业现场中常用的控制工具组态王计算能力非常有限，而在预测函数控制中，计算量大，编程复杂，但靠组态王编程，很难实现，因此引入MATLAB软件解决计算和编程，而MATLAB和组态王之间的数据交换采用动态数据交换技术(DDE)。 最后，以PCI-型过程控制系统装置为平台，将预测函数控制算法运用到温度系统。实验结果再次验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性，对于预测控制的工业实际应用具有可靠的实用价值。 论文主要由预
11、测函数控制理论、预测控制器的设计和实验验证三部分组成。论文第三部分将上述的一些理论与应用串接起来组成一个整体，对PCI-型过程实验装置中的锅炉加热系统进行控制，包括预测模型的辨识、组态王界面的制作、组态王和MATLAB的混合编程，最后，通过实验结果验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性。 本论文研究了预测函数控制理论，利用组态王软件和MATLAB软件及它们的通信方法，将预测控制理论运用到实际系统中去。实验证明预测控制在工业控制中确实可行且效果较好。为解决工业实际中大时滞的过程控制的难题，本文提出了新型预测函数控制算法工业应用的实现方法。预测控制是一种新型的控制算法之一，经典的PID控制方法简单
12、方便，但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高，但其本质要求在线辨识对象模型，对过程的未建模动态和扰动的适应能力差，鲁棒性不好。预测控制方法是第三代模型预测控制算法，具有模型要求低，实时控制计算量小，跟踪控制精度高等优点，是一种面向工业过程特点的算法。 首先，本文对预测函数控制算法的基本原理及特点进行了研究学习，从预测函数控制算法的四个特征，得出预测控制实现超前控制的本质，并将预测控制算法应用于对大滞后对象的控制进行了仿真研究，与传统PID的控制效果进行了比较，得出预测控制对大滞后对象控制方面的优势。 其次，文章设计了预测控制算法的工程实现，即考虑到工业现场中常用的控制工具组态王计算
13、能力非常有限，而在预测函数控制中，计算量大，编程复杂，但靠组态王编程，很难实现，因此引入MATLAB软件解决计算和编程，而MATLAB和组态王之间的数据交换采用动态数据交换技术(DDE)。 最后，以PCI-型过程控制系统装置为平台，将预测函数控制算法运用到温度系统。实验结果再次验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性，对于预测控制的工业实际应用具有可靠的实用价值。 论文主要由预测函数控制理论、预测控制器的设计和实验验证三部分组成。论文第三部分将上述的一些理论与应用串接起来组成一个整体，对PCI-型过程实验装置中的锅炉加热系统进行控制，包括预测模型的辨识、组态王界面的制作、组态王和MATLAB的混
14、合编程，最后，通过实验结果验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性。 本论文研究了预测函数控制理论，利用组态王软件和MATLAB软件及它们的通信方法，将预测控制理论运用到实际系统中去。实验证明预测控制在工业控制中确实可行且效果较好。为解决工业实际中大时滞的过程控制的难题，本文提出了新型预测函数控制算法工业应用的实现方法。预测控制是一种新型的控制算法之一，经典的PID控制方法简单方便，但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高，但其本质要求在线辨识对象模型，对过程的未建模动态和扰动的适应能力差，鲁棒性不好。预测控制方法是第三代模型预测控制算法，具有模型要求低，实时控制计算量小，跟踪控制精度
15、高等优点，是一种面向工业过程特点的算法。 首先，本文对预测函数控制算法的基本原理及特点进行了研究学习，从预测函数控制算法的四个特征，得出预测控制实现超前控制的本质，并将预测控制算法应用于对大滞后对象的控制进行了仿真研究，与传统PID的控制效果进行了比较，得出预测控制对大滞后对象控制方面的优势。 其次，文章设计了预测控制算法的工程实现，即考虑到工业现场中常用的控制工具组态王计算能力非常有限，而在预测函数控制中，计算量大，编程复杂，但靠组态王编程，很难实现，因此引入MATLAB软件解决计算和编程，而MATLAB和组态王之间的数据交换采用动态数据交换技术(DDE)。 最后，以PCI-型过程控制系统装
16、置为平台，将预测函数控制算法运用到温度系统。实验结果再次验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性，对于预测控制的工业实际应用具有可靠的实用价值。 论文主要由预测函数控制理论、预测控制器的设计和实验验证三部分组成。论文第三部分将上述的一些理论与应用串接起来组成一个整体，对PCI-型过程实验装置中的锅炉加热系统进行控制，包括预测模型的辨识、组态王界面的制作、组态王和MATLAB的混合编程，最后，通过实验结果验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性。 本论文研究了预测函数控制理论，利用组态王软件和MATLAB软件及它们的通信方法，将预测控制理论运用到实际系统中去。实验证明预测控制在工业控制中确实可行且效
17、果较好。为解决工业实际中大时滞的过程控制的难题，本文提出了新型预测函数控制算法工业应用的实现方法。预测控制是一种新型的控制算法之一，经典的PID控制方法简单方便，但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高，但其本质要求在线辨识对象模型，对过程的未建模动态和扰动的适应能力差，鲁棒性不好。预测控制方法是第三代模型预测控制算法，具有模型要求低，实时控制计算量小，跟踪控制精度高等优点，是一种面向工业过程特点的算法。 首先，本文对预测函数控制算法的基本原理及特点进行了研究学习，从预测函数控制算法的四个特征，得出预测控制实现超前控制的本质，并将预测控制算法应用于对大滞后对象的控制进行了仿真研究，与
18、传统PID的控制效果进行了比较，得出预测控制对大滞后对象控制方面的优势。 其次，文章设计了预测控制算法的工程实现，即考虑到工业现场中常用的控制工具组态王计算能力非常有限，而在预测函数控制中，计算量大，编程复杂，但靠组态王编程，很难实现，因此引入MATLAB软件解决计算和编程，而MATLAB和组态王之间的数据交换采用动态数据交换技术(DDE)。 最后，以PCI-型过程控制系统装置为平台，将预测函数控制算法运用到温度系统。实验结果再次验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性，对于预测控制的工业实际应用具有可靠的实用价值。 论文主要由预测函数控制理论、预测控制器的设计和实验验证三部分组成。论文第三部分
19、将上述的一些理论与应用串接起来组成一个整体，对PCI-型过程实验装置中的锅炉加热系统进行控制，包括预测模型的辨识、组态王界面的制作、组态王和MATLAB的混合编程，最后，通过实验结果验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性。 本论文研究了预测函数控制理论，利用组态王软件和MATLAB软件及它们的通信方法，将预测控制理论运用到实际系统中去。实验证明预测控制在工业控制中确实可行且效果较好。为解决工业实际中大时滞的过程控制的难题，本文提出了新型预测函数控制算法工业应用的实现方法。预测控制是一种新型的控制算法之一，经典的PID控制方法简单方便，但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高，但其本质
20、要求在线辨识对象模型，对过程的未建模动态和扰动的适应能力差，鲁棒性不好。预测控制方法是第三代模型预测控制算法，具有模型要求低，实时控制计算量小，跟踪控制精度高等优点，是一种面向工业过程特点的算法。 首先，本文对预测函数控制算法的基本原理及特点进行了研究学习，从预测函数控制算法的四个特征，得出预测控制实现超前控制的本质，并将预测控制算法应用于对大滞后对象的控制进行了仿真研究，与传统PID的控制效果进行了比较，得出预测控制对大滞后对象控制方面的优势。 其次，文章设计了预测控制算法的工程实现，即考虑到工业现场中常用的控制工具组态王计算能力非常有限，而在预测函数控制中，计算量大，编程复杂，但靠组态王编
21、程，很难实现，因此引入MATLAB软件解决计算和编程，而MATLAB和组态王之间的数据交换采用动态数据交换技术(DDE)。 最后，以PCI-型过程控制系统装置为平台，将预测函数控制算法运用到温度系统。实验结果再次验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性，对于预测控制的工业实际应用具有可靠的实用价值。 论文主要由预测函数控制理论、预测控制器的设计和实验验证三部分组成。论文第三部分将上述的一些理论与应用串接起来组成一个整体，对PCI-型过程实验装置中的锅炉加热系统进行控制，包括预测模型的辨识、组态王界面的制作、组态王和MATLAB的混合编程，最后，通过实验结果验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性。
22、 本论文研究了预测函数控制理论，利用组态王软件和MATLAB软件及它们的通信方法，将预测控制理论运用到实际系统中去。实验证明预测控制在工业控制中确实可行且效果较好。为解决工业实际中大时滞的过程控制的难题，本文提出了新型预测函数控制算法工业应用的实现方法。预测控制是一种新型的控制算法之一，经典的PID控制方法简单方便，但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高，但其本质要求在线辨识对象模型，对过程的未建模动态和扰动的适应能力差，鲁棒性不好。预测控制方法是第三代模型预测控制算法，具有模型要求低，实时控制计算量小，跟踪控制精度高等优点，是一种面向工业过程特点的算法。 首先，本文对预测函数控制
23、算法的基本原理及特点进行了研究学习，从预测函数控制算法的四个特征，得出预测控制实现超前控制的本质，并将预测控制算法应用于对大滞后对象的控制进行了仿真研究，与传统PID的控制效果进行了比较，得出预测控制对大滞后对象控制方面的优势。 其次，文章设计了预测控制算法的工程实现，即考虑到工业现场中常用的控制工具组态王计算能力非常有限，而在预测函数控制中，计算量大，编程复杂，但靠组态王编程，很难实现，因此引入MATLAB软件解决计算和编程，而MATLAB和组态王之间的数据交换采用动态数据交换技术(DDE)。 最后，以PCI-型过程控制系统装置为平台，将预测函数控制算法运用到温度系统。实验结果再次验证了预测
24、控制对大滞后对象控制的优越性，对于预测控制的工业实际应用具有可靠的实用价值。 论文主要由预测函数控制理论、预测控制器的设计和实验验证三部分组成。论文第三部分将上述的一些理论与应用串接起来组成一个整体，对PCI-型过程实验装置中的锅炉加热系统进行控制，包括预测模型的辨识、组态王界面的制作、组态王和MATLAB的混合编程，最后，通过实验结果验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性。 本论文研究了预测函数控制理论，利用组态王软件和MATLAB软件及它们的通信方法，将预测控制理论运用到实际系统中去。实验证明预测控制在工业控制中确实可行且效果较好。为解决工业实际中大时滞的过程控制的难题，本文提出了新型预测
25、函数控制算法工业应用的实现方法。预测控制是一种新型的控制算法之一，经典的PID控制方法简单方便，但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高，但其本质要求在线辨识对象模型，对过程的未建模动态和扰动的适应能力差，鲁棒性不好。预测控制方法是第三代模型预测控制算法，具有模型要求低，实时控制计算量小，跟踪控制精度高等优点，是一种面向工业过程特点的算法。 首先，本文对预测函数控制算法的基本原理及特点进行了研究学习，从预测函数控制算法的四个特征，得出预测控制实现超前控制的本质，并将预测控制算法应用于对大滞后对象的控制进行了仿真研究，与传统PID的控制效果进行了比较，得出预测控制对大滞后对象控制方面的
26、优势。 其次，文章设计了预测控制算法的工程实现，即考虑到工业现场中常用的控制工具组态王计算能力非常有限，而在预测函数控制中，计算量大，编程复杂，但靠组态王编程，很难实现，因此引入MATLAB软件解决计算和编程，而MATLAB和组态王之间的数据交换采用动态数据交换技术(DDE)。 最后，以PCI-型过程控制系统装置为平台，将预测函数控制算法运用到温度系统。实验结果再次验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性，对于预测控制的工业实际应用具有可靠的实用价值。 论文主要由预测函数控制理论、预测控制器的设计和实验验证三部分组成。论文第三部分将上述的一些理论与应用串接起来组成一个整体，对PCI-型过程实验装
27、置中的锅炉加热系统进行控制，包括预测模型的辨识、组态王界面的制作、组态王和MATLAB的混合编程，最后，通过实验结果验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性。 本论文研究了预测函数控制理论，利用组态王软件和MATLAB软件及它们的通信方法，将预测控制理论运用到实际系统中去。实验证明预测控制在工业控制中确实可行且效果较好。为解决工业实际中大时滞的过程控制的难题，本文提出了新型预测函数控制算法工业应用的实现方法。预测控制是一种新型的控制算法之一，经典的PID控制方法简单方便，但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高，但其本质要求在线辨识对象模型，对过程的未建模动态和扰动的适应能力差，鲁棒性
28、不好。预测控制方法是第三代模型预测控制算法，具有模型要求低，实时控制计算量小，跟踪控制精度高等优点，是一种面向工业过程特点的算法。 首先，本文对预测函数控制算法的基本原理及特点进行了研究学习，从预测函数控制算法的四个特征，得出预测控制实现超前控制的本质，并将预测控制算法应用于对大滞后对象的控制进行了仿真研究，与传统PID的控制效果进行了比较，得出预测控制对大滞后对象控制方面的优势。 其次，文章设计了预测控制算法的工程实现，即考虑到工业现场中常用的控制工具组态王计算能力非常有限，而在预测函数控制中，计算量大，编程复杂，但靠组态王编程，很难实现，因此引入MATLAB软件解决计算和编程，而MATLA
29、B和组态王之间的数据交换采用动态数据交换技术(DDE)。 最后，以PCI-型过程控制系统装置为平台，将预测函数控制算法运用到温度系统。实验结果再次验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性，对于预测控制的工业实际应用具有可靠的实用价值。 论文主要由预测函数控制理论、预测控制器的设计和实验验证三部分组成。论文第三部分将上述的一些理论与应用串接起来组成一个整体，对PCI-型过程实验装置中的锅炉加热系统进行控制，包括预测模型的辨识、组态王界面的制作、组态王和MATLAB的混合编程，最后，通过实验结果验证了预测控制对大滞后对象控制的优越性。 本论文研究了预测函数控制理论，利用组态王软件和MATLAB软件及
30、它们的通信方法，将预测控制理论运用到实际系统中去。实验证明预测控制在工业控制中确实可行且效果较好。特别提醒：正文内容由PDF文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 。如还不能显示，可以联系我q q 1627550258 ，提供原格式文档。 垐垯櫃换烫梯葺铑?endstreamendobj2x滌?U閩AZ箾FTP鈦X飼?狛P?燚?琯嫼b?袍*甒?颙嫯?4)=r宵?i?j彺帖B3锝檡骹笪yLrQ#?0鯖l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛枒l壛渓?擗#?#綫G刿#K芿$?7.耟?Wa癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb皗E|?pDb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$Fb癳$F?責鯻0橔C,f薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍G?螪t俐猻覎?烰:X=勢)趯飥?媂s劂/x?矓w豒庘q?唙?鄰爖媧A|Q趗擓蒚?緱鳝嗷P?笄nf(鱂匧叺9就菹$
