组合数据加密方法的研究毕业论文.doc

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1、本科学生毕业论文题 目 组合数据加密方法的研究 The Research of Combination Data Encryption Method 毕业论文(设计)原创性声明本人所呈交的毕业论文(设计)是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除文中已经注明引用的内容外,本论文(设计)不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本论文(设计)的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明并表示谢意。 作者签名: 日期: 毕业论文(设计)授权使用说明本论文(设计)作者完全了解*学院有关保留、使用毕业论文(设计)的规定,学校有权保留论文(设计)并向相关部门送交论文(设计

2、)的电子版和纸质版。有权将论文(设计)用于非赢利目的的少量复制并允许论文(设计)进入学校图书馆被查阅。学校可以公布论文(设计)的全部或部分内容。保密的论文(设计)在解密后适用本规定。 作者签名: 指导教师签名: 日期: 日期: 注 意 事 项1.设计(论文)的内容包括:1)封面(按教务处制定的标准封面格式制作)2)原创性声明3)中文摘要(300字左右)、关键词4)外文摘要、关键词 5)目次页(附件不统一编入)6)论文主体部分:引言(或绪论)、正文、结论7)参考文献8)致谢9)附录(对论文支持必要时)2.论文字数要求:理工类设计(论文)正文字数不少于1万字(不包括图纸、程序清单等),文科类论文正

3、文字数不少于1.2万字。3.附件包括:任务书、开题报告、外文译文、译文原文(复印件)。4.文字、图表要求:1)文字通顺,语言流畅,书写字迹工整,打印字体及大小符合要求,无错别字,不准请他人代写2)工程设计类题目的图纸,要求部分用尺规绘制,部分用计算机绘制,所有图纸应符合国家技术标准规范。图表整洁,布局合理,文字注释必须使用工程字书写,不准用徒手画3)毕业论文须用A4单面打印,论文50页以上的双面打印4)图表应绘制于无格子的页面上5)软件工程类课题应有程序清单,并提供电子文档5.装订顺序1)设计(论文)2)附件:按照任务书、开题报告、外文译文、译文原文(复印件)次序装订3)其它摘 要针对吕家坨井

4、田深部开采的矿山压力问题,在区域地质构造分析的基础上,采用空芯包体测量方法,本文好的效果。关键词 判别分析 聚类分析注:关键字数量35个,中间空格分隔AbstractIn previous Taxonomy, it classification methods were introduced to the real life of classification issues. .The paper statistics of datas for quick computing.Keywords Discriminant analysis Cluster analysis注:关键字与中文关键字一

5、一对应,词组之间2个字符分隔,词组内单词之间1个字符分隔目 录摘 要IAbstractII第1章 绪 论61.1 科学计算可视化概述.61.2 实现科学计算可视化的重要意义21.3 科学计算可视化的应用领域21.4 论文的主要内容4第2章 散乱数据场可视化52.1 散乱数据可视化的概念52.2 散乱数据可视化的研究内容62.3 散乱数据可视化的国内外研究现状82.4 散乱数据可视化的应用领域10第3章 散乱数据场可视化方法123.1 Shepard 方法123.2 Multiquadric 方法143.3 Delaunay三角剖分法153.3.1 Delaunay 三角剖分概述153.3.2

6、Delaunay 三角剖分优化准则163.3.3 Delaunay 三角剖分的优化方法183.4 三角B-B曲面法193.4.1 三角B-B 曲面插值203.4.2 三角B-B曲面的deCasteljau算法243.4.3 三角B-B 曲面的构造253.5 基于B样条的散乱数据曲面拟合方法263.5.1 基本思想263.5.2 基本算法27第4章 算法实现294.1 B样条散乱数据曲面拟合法MATLAB实现304.2 Multiquadric方法的MATLAB实现314.3 Shepard方法的MATLAB实现324.4 三种算法的比较33结论28致谢29参考文献30附 录31Contents

7、AbstractIAbstractIIChapter 1 Introduction11.1 The concept of visualization in scientific computing11.2 Visualization in scientific computing to achieve significanc21.3 Visualization in scientific computing applications in the field21.4 The main content4Chapter 2 Scattered field visualization52.1 The

8、 concept of visualization of scattered data52.2 Visualization of scattered data content62.3 Scattered data visualization research status82.4 Scattered data visualization applications10Chapter 3 Visualization of scattered field123.1 Shepard method123.2 Multiquadric method133.3 Delaunay triangulation

9、method153.3.1 Delaunay triangulation overview153.3.2 Delaunay triangulation optimization criterion163.3.3 Optimization of Delaunay triangulation method173.4 Triangular b-b surface method193.4.1 Triangular B-B surface interpolation193.4.2 Triangular B-B surfaces decasteljau algorithm243.4.3 Triangula

10、r B-B surface construction253.5 Based on b-spline surface fitting method for ttered data253.5.1 The basic idea263.5.2 Basic algorithm27Chapter 4 Implementation of algorithm294.1B-Spline surface fitting of scattered data in matlab to achieve304.2Multiquadric method of matlab implementation314.3Shepar

11、d method of matlab implementation324.4 Comparison of three algorithms33Conclusions34Acknowledgements35References36Appendix38第1章 绪 论1.1 论文背景和意义1.1.1 课科学计算可视化(Visualization in Scientific Computing)是发达国家20世纪80年代后期提出并发展起来的一个新的研究领域。1987年2月,美国国家科学基金会在华盛顿召开了有关科学计算可视化的首次会议,与会者有来自计算机图形学、图像处理以及从事各不同领域科学计算的专家1

12、。1.1.2 研在类型,为城子河矿,北为正阳矿,其中城子河矿是双立这类体杏花矿井田东侧为东海矿,西为城子河矿,中城子河矿是双立井开拓方式2。聚类分为城子河矿,北为正阳矿,其中城子河矿是双立为城子河矿,北为正阳矿,其中城子河矿是双立.。.。1.2 国内外研究状况判别分多在应用2。1.3 本文的主要工作本井田属缓坡丘陵地形,北部及中部皆为山冈地带,岗沟起伏不平,南部为穆棱组河床地带。注:每一章开始独立起一页第2章判别2.1 判2.1.1 判别所谓的判别分析,方法3。2.1.2 判常用的有四种判别方法:.步判别法6。1. 马氏距离判别法的基本思想是:(1) 设有个总体,则个的有四种判别方法。 总 (

13、2-1) 总待判样。(2) 设判:当一个判别准则提出之后,。 误设,为两总体,。 误法,具体步骤如下:a、。b、。 c、。d、。2. Fisher判(1) 设Fisher 判Fisher 判别法于1936年提出,。(2) 设Fisher判假设有个总体,。3. Bayes判假定对所研究的对象(总体)法。4. 逐 逐步这量8。2.2 聚2.2.1聚聚类分析的内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。在本论文中主要介绍系统聚类法和-均值聚类法。2.2.2 聚聚类分析的内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚

14、类预报法等。在本论文中主要介绍系统聚类法和-均值聚类法。1. 距为了。2. 样在聚类之前,。(1) 闵。(2) 马马氏距离。(3) 兰它是。3. K均系统。(1) 通;(2) 重。其结果作为-均。4. 系(1) 系系统。(2) 八种系在进方便。 最短定义2.1 聚类分析的内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。定理2.1 聚类分析的内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。图2-1 中间距离法第3章应3.1 建3.1.1 问2000年6月。3.1.2 模1. 聚类分析的内容非常丰富,有系统

15、聚类法.。2. 用想最后,衡量一下这两种判别方法,得到解决此问题较好的一种方法。3.1.3 符1. ;2. 用。3.1.4 问想下这两种判别方法,得到解决此问题较好的最后,衡量一下这两种判别方法,得到解决此问题较好的,得到最后,衡量一下这两种判别方法最后,衡量一下这两种判别方法,得到解决此问题较好的最后,衡量一下这两种判别方法,得到解决此问题较好的最后,衡量一下这两种判别方法,得到解决此问题较好的,得到解决此问题较好的一种方法。1. 定把、。表3-1密码计数进制转化对照密码四进制数十进制数密码四进制数十进制数aaa00aat11aac22aag33taa12024cgt23128gtc3125

16、4ggg333632. 下这两种判别方法下这两种判别方法,得到解决此问题较好的最后,衡量一下这两种判别得.。3.2 用3.2.1 模 利用实现。1. 利设两个总体、的均值向量为,协方差阵为, 定义样品与总体、的距离为 (3-1) (3-2)判别准则:若 ,则 。.。2. 利Fisher判别。3.2.2 对1. 模模。2. 模对模糊区域的判的判别认识不足,有待的判别认识不足,有待的判别认识不足,有待的判别认识不足别认识不足,有待加。3.3 用3.3.1模1. 利用为与的判别有待的判别认识不足,有待的判别认识不足,有待的判别认识不足判别认足,有待。3.3.2 对为与的判别认识不足,有待的判别认识不

17、足,有待的判别认识不足,有的判别认识不有待。3.4 对3.4.1 算通过准确率更高一些。3.4.2 算判别些。3.4.3 两在解为与的判别认识不足,有待的判别认识不足,有待的判别认识不足,有的判别认识不有待决往效果更的判别认的判别认的判别认。注:结论、致谢、参考文献和附录开始独立起一页结论通过参考起来使用。计算机参考起来参考起来参考起来参考起来参考起来参考起来决。因而,方向发展。致谢在我的论文完成之际,首先我要感谢*老师,是他为我创造了良好学习的机会和环境,并给了我悉心指导和孜孜不倦的教诲,使我能在工作和学习上克服困难,取得进步。参考文献1 张卓奎,陈慧. 随机过程M. 西安:西安电子科技大学

18、出版社,2003: 86-125.2 徐丽娜. 神经网络控制M. 哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1999: 66-89.3 黄永兴,徐丽娜. 我国股价指数的时间序列模型研究J. 安徽工业大学学报,2002,21(4):114-117.4 王宝强. 时间序列预测研究J. 统计学报,2003,23(2):105-143.5 Franke R, Hagen H. Leastres Surface Approximation with Multiquadrics and Parameter Domain DistortionJ. Computer Aided Geometric Design,1999

19、,16(3): 177-196.6柳晓燕. 一种NURBS曲线曲面形状修改的新方法D. 西安:西北大学硕士论文, 2007.7 R.Goldman, J.Widom. Data Guides:Enabling query formulation and optimization in semistructured databasesC. VLDB97, Proceedings of 23rd International Conference on Very Large Data Bases 1997,(10):1-5.8 DBLP. XML Data. http:/dblp.unitrier.

20、de/xml/,2004.9 10 注:参考文献不少于15篇,其中英文不少于3篇。其中常用的主要符号有以下几种:M 代表书籍,如1、2;J 代表中英文期刊,如3、4、5;D 代表硕博士论文,如6;C 代表会议论文,如7;而8是网络资料的实例,其它类型资料也可作为参考文献。附 录散乱数据曲面拟合法的MATLAB代码:t1=cputime;for i = 1:1:41 for j = 1:1:41if abs(i - j) = 2 y(i,j) = 0;elseif abs(i - j) = 1 y(i,j) = (1/2) * (i - j)2 - (i - j)2 + 2/3;else y(i,j) = (-1/6) * abs(i - j)3 + (i - j)2 - 2 * abs(i - j) + (4/3);end endend

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