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1、学校编号： 论文编号： 中图分类号: 密 级：本 科 生 毕 业 论 文（设 计）图书馆用户借阅行为分析_ Library Users Borrowing Behavior Analysis 学 号： 姓 名： 年 级： 专 业： 院 系： 指导教师： 申请学位： 学士学位 提交日期： 二一三年五月三十号 目录中文摘要英文摘要1 绪论12 用户借阅行为分析的方法和资源介绍12.1 SPSS软件介绍12.2 中图法简介12.3 数据来源介绍23 用户借阅数据统计分析23.1 同一专业不同年级数据统计分析23.1.1 护理专业用户借阅数据统计分析23.1.2 信管专业用户借阅数据统计分析33.1.
2、3 临床专业用户借阅数据统计分析33.1.4 生命科学专业用户借阅数据统计分析43.2 同一年级不同专业数据统计分析53.2.1 大学一年级各专业数据统计分析53.2.2 大学二年级各专业数据统计分析53.2.3 大学三年级各专业数据统计分析63.2.4 大学四年级各专业数据统计分析73.3 综合对比分析74 结论8参考文献9致谢10 图书馆用户借阅行为分析 以新乡医学院为例中文摘要图书馆是文献信息资源的集散地、是传播文献信息资源的枢纽，被誉为“知识的宝库、知识的喷泉”，“大学的心脏”，“学校的第二课堂”，直接承担着培养人才的重任。作为校园文化的重要组成部分，图书馆是学校中知识传播和社会文化传
3、播的关键。特别是近年来，随着信息时代的到来和数字化图书馆的兴起，图书馆在日常运营中积累了大量的借阅信息，这里面包含了大量的关于用户和图书资源的信息。现在随着科学技术的不断发展，图书借阅规模持续增长以及图书资料应用模式和使用方式的不断变化，都对图书借阅行为研究提出了挑战。为了从大量借阅信息中挖掘出有价值的信息，我们要对图书馆用户借阅信息进行统计分析，分析图书馆用户的借阅行为，从中挖掘出有利于图书馆建设的信息，使读者能更加有效地利用图书馆的资源。本文从统计学的角度对图书馆用户借阅行为进行研究，以图书馆日志为主要资源，使用SPSS软件分别对不同专业和不同年级医学院用户借阅行为统计分析。关键词：借阅行
4、为 借阅倾向 馆藏建设分类号：G251.4Library Users Borrowing Behavior Analysis :A Case Study of Xinxiang Medical UniversityAbstractLibrary is the distribution center information resources and the dissemination of information resources bond, known as the Treasury of knowledge, fountain of the knowledge, the heart of
5、 university, the schools second class, Directly bear the responsibility of cultivating talent. As an important part of campus culture, the school library is the key of the knowledge dissemination and social-cultural dissemination. Especially in recent years, with the advent of the information age an
6、d the rise of digital library, the library has accumulated a large number of daily operations of loan information, which contains a large number information of users and library resources. Now, with the continuous development of science and technology, as well as continued growth in the scale of boo
7、ks to borrow books and use application mode changing, all are challenges of the book lending behavior research. In order to dig out valuable information from a large number of information, we want to statistical analysis the user library information, analysis the user librarys behavior to dig out in
8、formation that conducive to library construction, so that readers can use the library resources more effectively. This article research from a statistical point of view of library users borrowing behavior conduct daily record information of library as the main resources, using the SPSS software, dif
9、ferent professions and different grades of Medicine statistical analysis of user behavior to borrow respectively.KEYWORDS: Borrowing behavior Borrowing proneness Collection buildingCLC NUMBER：G251.4绪论21世纪是信息大爆炸的时代，各种各样的信息充斥在我们的生活和学习中，通过对信息的挖掘和统计分析，我们可以从中得到很多对我们有利的有价值的信息。然而随着数字图书馆的兴起和图书馆管理系统的发展，图书馆在长
10、期运营过程中积累了大量的数据。图书馆作为公众文化的重要组成部分，是“大学的心脏”、“学校的第二课堂”。然而随着科技的发展、图书资料应用模式和使用方式的变化特性、图书借阅方式的多样化以及图书借阅规模持续增长性，图书馆日常运营面临着很大的挑战。利用图书馆的借阅数据及调查结果,挖掘出读者的需求以便为图书馆建设服务。研究用户的图书借阅行为，有助于提升图书馆的服务质量。为了能够最大限度地利用图书馆的资源，使图书馆能更好的为用户提供服务，我们对图书馆的日志进行分析,缩小读者需求与图书馆信息服务之间的差距。方法和资源介绍2.1 SPSS软件简介 SPSS19.0是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一
11、身。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。2.2 数据来源介绍 本文所用数据均来自新乡医学院图书馆，包括护理、信息管理与信息系统（医学）（简称信管）、生命科学、临床四个专业所用2007级用户的所有借阅信息。数据分析 3.1 同一专业不同年级数据统计分析3.1.1护理专业用户借阅数据统计分析由图3.1分析得，护理专业学生借阅图书主要集中在大学一年级到三年级，其中二年级借书量占总量的49.8%，主要借阅图书类型为语言类、文学类和医学类图书。图书借阅量在大二达到高峰。大四的借阅量最少的原因是护理专业大四在校外实习。从大一到大三医学类和语言类图书借阅量在当年总量所占比重逐年
12、增加，文学类图书借阅量所占比重逐年减少。图3.1护理专业四年所借图书类型直方图3.1.2 信管专业用户借阅数据统计分析 由图3.2分析得，信管专业借阅图书类型主要集中在工业技术类、文学类、文化科学教育体育类和语言类。信管专业主修方向为计算机和情报学方向，分别分布在工业技术类和文化科学教育体育类。故信管专业在工业技术类和文化科学教育体育类所借图书比例较大，在医学类所借图书较少仅占10%。大一到大二文学类图书借阅所占比重减少，工业技术类图书急速增加。大三由于专业课的开始，图书情报学图书借阅量增加2。大四医学类和图情类所借图书比重较大。信管专业的图书借阅量同样是在大二达到高峰，大一和大三相对持平，大
13、四期间由于要到校外实习，所以图书借阅量很少。图3.2 信管专业四年所借图书类型直方图3.1.3 临床专业用户借阅数据统计分析由图3.3分析得：临床专业所借图书类型主要集中在医学类、文学类、和语言类。图书借阅量同样是在二年级达到高峰。从大一到大四，文学类图书所占比重逐年减少。医学类图书从大一到大三逐年增加。从大四开始临床专业开始见习，所以图书借阅量减少。临床专业为五年制，但由于临床专业五年级在校外实习，故不参与统计。图3.3 临床专业四年所借图书类型直方图3.1.4 生命科学专业用户借阅数据分析由图3.4分析得，生命科学专业所借图书类型主要集中在艺术类、工业技术类、语言类和医学类、历史地理类和哲
14、学类。生命科学专业所借图书类型较多。由于生科专业偏向于物理和工程方向，所以生科专业用户从大一到大四计算机类图书借阅量逐年增加，医学类图书借阅量比较少。 图3.4 生命科学专业四年所借图书类型直方图3.2 同一年级不同专业数据统计分析3.2.1 大学一年级各专业数据统计分析综合对比分析不同专业大学一年级的图书借阅行为。由图3.5对比可知，四个专业的用户在大学一年级期间的图书借阅都集中在文学类、语言类和工业技术类图书上。大学一年级时新生刚进入大学校园，对学校不熟悉，对学校资源的利用率不高，故图书借阅量不大。在经过高考的枯燥学习后，大一新生在进入相对轻松的大学生活时，对文学的需求比较大。 图3.5
15、大学一年级各专业人均3所借图书册数对比3.2.2 大学二年级各专业数据统计分析综合对比分析不同专业大学二年级的图书借阅行为。由图3.6可知，四个专业的用户在大学二年级借阅的图书主要分布在文学类和语言类。由于专业所学课程不同，生命科学和信管专业在医学类图书上借阅量比较少，主要借阅工业技术类（计算机类）图书。临床专业是向医学方向发展，因此借阅图书主要集中在医学类。护理专业由于医学专业技术要求不高没有临床专业高，时间较充裕，故医学类图书借阅量较少，文学艺术类图书较多。大学二年级时，各专业用户普遍参加四六级考试，故语言类（英语类）图书借阅量增加很多。图3.6 大学二年级各专业人均所借图书册数对比3.2
16、.3 大学三年级各专业数据统计分析综合对比分析不同专业大学三年级的图书借阅行为。由图3.7分析得知，临床专业和护理专业大学三年级所借图书类型主要集中在医学类、文学类和语言类。信管专业由于开设图书情报学课程，因此所借图书主要集中在工业技术类、文化科学教育体育类、文学类、语言类。生命科学专业数理统计与化学类图书借阅量增加。护理专业即将实习，急需丰富的临床知识，故医学类图书借阅量增加很多。图3.7 大学三年级各专业人均所借图书册数对比3.2.4 大学四年级各专业数据统计分析综合对比分析不同专业大学四年级的图书借阅行为。由图3.8分析得知，大学四年级由于各专业都需实习，所以图书借阅量减少很大。临床专业
17、和护理专业大学四年级所借图书类型主要集中在医学类、文学类和语言类。信管专业所借图书类型主要集中在文化科学教育体育类、医学类。由于信管专业在大学四年级考研较多，故图书情报学专业图书借阅量比较大。由于生命科学专业的专业技能的需求和就业的压力，生命科学专业工业技术类图书借阅量大增，计算机类图书借阅量很大。图3.8 大学四年级各专业人均所借图书册数对比3.3 综合对比分析 由于是医学类院校，故只有医学类、计算机类和文学类借阅较多，其他类图书借阅量极少。生科专业计算机类图书借阅量最大，信管专业图情类图书借阅量最大，临床专业医学类图书借阅量最大，护理专业文学类图书借阅量最大。本文所分析的临床、生命科学、信
18、管、护理专业借阅图书量都是在大学二年级达到高峰，从大三开始，学生们要面临考研、实习、就业等问题4，图书借阅量开始减少，在大学四年级达到低谷。各专业对文学类图书需求量都很大。从统计图中可以看到，社会科学类图书借阅量所占比重随着毕业的临近逐年增长，并且用户的图书借阅行为与专业课程成正相关关系5。 结论 本文对医学院校四个不同专业对比分析发现将计算机类图书和文学类图书放在一起可节省读者寻找图书的时间，提高图书的流通率。用挖掘结果进行借阅高低谷期的分析，图书馆要重点考虑大学二年级时期的图书借阅需求，同时，要为即将踏入社会的大学四年级学生提供足够的社科类图书。用户的图书借阅行为与专业课程成正相关关系，图
19、书馆要根据各专业的课程采购相关图书，并提高其管理服务水平，才能使得图书馆资源利用率达到最大化。参考文献：1 燕飞,张铭,孙韬等.基于网络特征的用户图书借阅行为分析以北京大学图书馆J.情报学报, 2011,30(8):875-882.2段玮弘.基于灰色-马尔柯夫模型的图书借阅行为流量预测研究J.鲁东大学学报（自然科学版），2011，27(3)：207212.3杨光,张学潮.数据挖掘在高校图书馆用户行为分析中的应用以山西大学图书馆为例J.晋图学刊，2011（2）：19-28.4吴红艳.图书借阅流量行为季节预测模型J.图书情报工作，2007，51（11）：98-101.5张炜. 读者借阅行为的时间序
20、列统计模式实证分析与对策思考J.图书馆论坛,2011,31（3）：26-28. 致谢：首先感谢我的指导老师，在本文写作过程中，从论文选题、构思、具体研究内容、方法的选择、及至论文撰写整个过程，均得到了老师的悉心指导。他严谨的治学精神，精益求精的工作作风，深深地感染和激励着我。在此，谨向老师致以诚挚的谢意和崇高的敬意。另外，还要感谢新乡医学院图书馆的老师们为我的论文提供了丰厚的素材。同时，我还要感谢我的同学和和所有给予支持的老师们，从开始进入课题到论文的顺利完成，有多少可敬的师长、同学、朋友给了我无言的帮助，在这里请接受我诚挚的谢意!最后，我要向在百忙之中抽时间对本文进行评审和参加本人论文答辩的各位师长表示感谢！特别要感谢的是我的父母，一直以来给予我各方面的关怀和支持，让我能顺利完成我的学业。谢谢！
