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1、卫生监督执法智慧分析平台系统建设项目招标需求第一部分 投标人资质要求1、投标人年审合格的营业执照副本复印件和税务登记证(国税或地税)复印件；2、投标人注册资金不少于200万元人民币；3、本项目不接受联合体投标，投标人只能用自身的资质、业绩参与投标。第二部分 项目技术规范和服务要求本项目的“项目技术规范”是采购人的一个初步需求，投标人在中标后应进行进一步调研，根据具体需求深化分析，提供更佳建设内容和实施方案。 一、项目背景及立项意义现代社会已步入信息技术飞速发展的时代，大数据、云计算、物联网等高新信息技术已逐步深入影响着我们的生活和工作。在现代社会中，政府是一种为公民和社会服务的组织。在政府的日
2、常运行中，政府机构不仅是信息的收集者，更是信息的生产者。在信息技术高速发展的背景下，如何提高政府的公共信息服务水平对于新环境下的政府职能转变有着重要的影响。公共卫生的监督是一项重要的工作，对于实时监控我省公共卫生状况起着重要的作用。在日常的卫生监督执法工作中，卫生监督部门每天都会采集到大量的卫生监督执法数据。2008年，我省建设了卫生监督信息系统。目前，卫生监督执法机构已积累了大量的卫生监督数据。但是，这些数据尚未得到很好的应用。如何利用这些历史数据，并从中发掘出可以改善卫生监督执法工作效率等的有价值的知识就显得尤为迫切和重要。例如，如何及时发现卫生监督工作中的薄弱环节、如何及时预警出公共卫生
3、存在的突发事件、如何准确及时的进行公共卫生信息的发布等一系列问题是目前卫生监督工作中的重要问题。此外，随着监督对象的复杂化、多样化，在当前的卫生监督工作中，定时、定期检查等传统的卫生监督执法模式已日益显现出局限性，往往难以真实反映被监督单位的卫生状况。在传统的卫生监督执法模式中，被监督单位的卫生状况信息的获知渠道主要来源于卫生监督执法部门的主动检查，缺乏社会公众的支持和参与。因此，在新时期的卫生监督执法工作中，亟需得到社会公众的参与。随着手机、电脑等各种智能终端及互联网技术的发展，如何使得社会公众能积极、便捷的参与到卫生监督工作中来就显得尤为重要。针对以上问题，该项目拟采用大数据、数据挖掘等高
4、新技术，通过对卫生监督执法部门日常监管工作中产生的海量卫生监督执法数据、社会公众的反馈数据等进行挖掘分析，挖掘出隐藏在这些数据中的有趣规律，从而提升卫生监督工作的效率、减少卫生隐患及卫生突发事件的发生、提高我省卫生状况等起到积极的促进作用。同时，通过对日常卫生监督数据的挖掘分析，精准挖掘出社会公众关注的公共环境卫生信息，并通过网站、微信、微博等信息渠道，以可视化的、准确的、及时的方式发布公共卫生信息，能让社会公众第一时间了解到关系切身利益的信息，进而让社会公众认识到卫生监督执法总队的存在意义和积极作用。准确、及时的卫生监督信息的发表，对于彰显和激励卫生监督执法总队的工作成效有着重要的积极意义。
5、卫生执法监督总队，是四川卫生体系内首家利用云计算技术部署卫生监督应用系统的单位。通过该项目的建设，卫生执法监督总队将成为四川省首家公众信息公开、面向社会提供信息服务的单位，为整个四川省内政府机关做出优秀的示范效应。二、项目内容本项目主要开展我省卫生监督执法智慧分析平台系统的建设。通过采用大数据、数据挖掘等高新信息技术，对我省卫生监督执法数据、社会公众反馈信息等数据进行挖掘分析，挖掘出隐藏在这些海量业务数据中的知识、规律、提炼出卫生执法系统中的关键数据，并选择性针对公众用户提供开放数据查询服务，提供民众感兴趣的信息和数据，更好地为民众服务。本期工程预期达到的目标有：（1）采用大数据、数据挖掘等技
6、术对，研发卫生监督数据高级分析与挖掘应用系统。通过对日常卫生监督执法数据、社会公众反馈信息等数据进行挖掘分析，从这些数据中发掘出有价值的知识、及时发现卫生监督工作中的薄弱环节、及时预警出公共卫生存在的突发事件，并准确及时的抽取并发布社会公众关注的公共卫生信息；（2）结合可视化技术，实现卫生监督数据、社会工作关注的热点问题的实时展现(效果图见图1、图2)；（3）建立微信、微博等社会公众喜闻乐见的信息交互、发布渠道，更方便快捷的服务社会公众。图1：可视化效果示例1图2：可视化效果示例2三、项目功能概要设计该项目主要是实现对日常卫生监督执法工作中产生的海量数据、社会公众的反馈信息等数据进行分析。项目
7、建设中，采用大数据、数据挖掘等高新信息技术挖掘分析卫生监督数据、社会公众反馈信息，发掘隐藏在这些数据中的有价值的知识。3.1系统功能概要根据日常卫生监督执法工作业务需求，卫生监督智慧分析平台系统主要包括：数据采集层、系统数据库和系统功能层等三层架构。该部分的主要功能逻辑结构如图3所示。图3 ：卫生监督智慧分析平台系统的功能模型3.1.1数据采集层 该功能层主要包括三个组成部分：（1）卫生监督信息录入系统。通过该系统，卫生监督执法人员将日常卫生监督执法活动中所采集的卫生监督信息卡的数据进行计算机录入（数据来源：21个卫生监督信息卡。）；（2）社会公共交互平台。通过该平台，社会公众可以和卫生监督执
8、法机构进行信息互动。例如，社会公众可以通过微信、微博、网站等途径，及时反馈相关被监督单位、部门和行业的卫生状况、卫生信息等；（3）信息审核层。对卫生监督员录入的数据、社会公众的反馈信息等进行信息审核，并将审核后的数据存入系统数据库中。3.1.2系统数据库 根据中国卫生监督信息报告工作手册（以下简称工作手册）中所描述的卫生监督任务，在日常卫生监督执法工作中，主要涉及21个基础信息表（卡）信息的采集。本系统中，系统数据库主要由工作手册中的21个信息卡数据、社会公众反馈信息等数据组成。3.1.3系统功能层根据工作手册及卫生监督执法机构的日常工作需求，该部分主要实现5个方面的功能目标：（1）统计分析、
9、报表生成及数据上报功能；（2）查询功能；（3）数据维护功能；（4）决策支持分析功能；（5）信息发布功能。（1）统计分析、报表生成及数据上报完成卫生监督工作中的各种统计分析任务、生成各种统计报表、实现卫生监管数据上报等诸多功能，并通过可视化技术进行分析结果表达。典型任务：例如，对某个行业（如学校、酒店等）的卫生状况、卫生信息进行统计分析，对某个单位的指定时间段的卫生状况、卫生信息进行统计分析等、自动生成工作手册附录2中的各种汇总信息表（如工作手册附录中的表1-表23等）。（2）查询功能 完成管理人员需要的各种查询任务需求。此部分包含：基础查询功能和高级查询功能两部分。典型任务：例如，在基础查询功
10、能中，管理者可以查询某个企业（单位、行业等）的卫生监督状况信息；在高级查询功能中，根据卫生监督历史数据，管理者可以查询某个企业（单位、行业等）的卫生状况变化趋势、卫生整改状况等信息。（3）数据维护功能 根据不同的权限设置，系统管理人员对系统数据库中的数据进行数据维护、管理等任务。典型任务：例如，对系统数据进行备份、恢复处理等传统数据维护、管理等功能。（4）决策支持功能 该模块是卫生监督智慧分析系统的核心功能模块。结合大数据、数据挖掘等技术，通过对卫生监督执法机构日常工作中产生的数据、社会公众反馈信息等数据进行挖掘分析，挖掘出隐藏在卫生监管数据中的有价值的知识，为卫生监督执法机构的决策者、管理者
11、等提供智慧决策支持、智慧辅助决策等功能。（5）信息发布功能 该功能模块实现卫生监督执法机构和社会公众的信息交互功能。通过决策支持功能模块的挖掘分析，例如，挖掘出社会公众感兴趣的卫生监督热点问题，管理者可以通过该模块对相应热点信息进行发布，进而使得社会公众积极参与到卫生监督工作中来。3.1.4系统核心功能在3.1.3节中所述的功能模块中，决策支持分析功能是整个智慧分析平台系统的核心功能模块。该模块中主要实现对卫生监督数据、社会公众反馈信息等数据的数据挖掘分析。经过对卫生监督执法机构日常工作业务的分析，在本项目的设计中，拟主要实现以下挖掘分析任务：（1）预警分析系统根据采集到的各种卫生监督数据、社
12、会公众反馈信息，通过聚类分析、时间序列预测、文本挖掘等数据挖掘技术，对卫生监督执法工作中亟需解决的问题、逾期未处理的任务、高风险事件等自动识别和预警，并提示卫生监督执法机构的管理者进行相应处理。典型任务：例如，某单位卫生许可证已超期、卫生整改工作未完成、卫生安全事故、突发传染病等紧急事件，系统能够自动提示、预警，从而为管理者制定相应的应对措施提供参考。（2）社会公众情绪分析 通过微信、微博等网络交互渠道，接收社会公众对卫生监督执法工作的反馈信息。通过文本分析、网络舆情分析、预测分析等数据挖掘技术对社会公众的反馈信息进行挖掘分析，获知社会公众对于卫生监督执法部门的工作状况、被监督单位的卫生状况等
13、信息，从而改善卫生监督执法工作的效率。 典型任务：例如，通过分析宾馆旅客对某宾馆的卫生情况的反馈信息，可以及时了解到该宾馆的实际卫生状况，促进卫生监督执法机构对其进行卫生监督执法检查。由于充分发挥了社会公众对卫生监督工作的参与，可以更好的、更及时的发现卫生监督执法的死角，从而有效的克服了传统卫生监督执法模式的缺陷，进而提高卫生监督执法的效率和质量。（3）传染病、流行病主导因素分析在卫生监督工作中，对于辖区内的传染病暴发、传播方式的监控是一项重要的工作。通过对辖区内传染病发生的历史监督数据，结合主成分分析、关联规则分析、时间序列分析等数据挖掘技术，挖掘出某种传染病的形成因素、传播规律等，对于卫生
14、监督执法机构制订传染病、流行病等的有效防控策略提供相应的指导。 典型任务：例如，在卫生监管工作中，可以采集到公共场所卫生监督案件查处信息卡（卫统 11 表）、生活饮用水卫生监督案件查处信息卡（卫统 13 表）、学校卫生监督案件查处信息卡（卫统 18 表）和传染病防治监督案件查处信息卡（卫统 16 表）等信息。通过以上信息采集表的数据，可获知包含公共卫生、生活引用水、学校卫生等人们日常生活场所发生的卫生查处信息。结合从卫生、疾控部门得到的传染病、流行病等的高发期数据，可以对传染病、流行病的主导因素、传播规律等进行挖掘分析。例如，某传染病是由公共卫生引起或是饮用水引起？进而提前做好防范措施，有效控
15、制传染病、流行病的爆发。（4）公共卫生安全事故高发地区预测分析在卫生监督执法工作中，记录有历年的突发公共卫生安全事故数据。结合数据挖掘技术中聚类分析、回归分析和时间序列挖掘等技术，通过对这些历史数据的分析，可以分析出卫生安全事故的易发地区、场所和单位，从而识别出重点防控领域和场所、重点监控单位等，进而减少卫生安全事故的发生。（5）水质趋势分析在卫生监督执法工作中，通过生活饮用水卫生被监督单位信息卡（卫统 12 表）可以得到各地区的水质情况，例如各种统计指标的合格率、样品合格率、指标数据等信息。采用时间序列分析等技术建立预测模型，分析水质随着时间变化的波动趋势。此外，结合统计分析技术，计算各种指
16、标的合格率、样品的合格率、指标数值的同比和环比，建立反映水质变化趋势的量化模型，为卫生监管执法机构全面掌握辖区水质变化情况提供有价值的结论。（6）智能辅助决策功能根据卫生监督执法机构的各种日常业务、监督任务，构建相应的业务逻辑知识规则。系统根据相应的业务逻辑知识规则，结合系统数据库中数据自动进行相应业务的辅助决策处理、为管理者提供相应的业务处理指导建议、业务处理方案（法）等，从而使得管理者实现更高效的监督管理工作。3.2 项目平台部署与交互该卫生监督智慧分析平台系统拟部署于HBase数据库上，并借助大数据技术搭建分布式系统，让用户更方便的进行数据的录入与分析。该系统将提供时间跨度更长的历史数据
17、维护，并实现多维度的数据深度分析平台，支撑上层的智能决策或其他应用。在用户交互方面，借助微信、微博等新兴的交互媒介，构建方便、快捷的交互平台，将信息快速实时地大面积传播。例如，创建微信公众账号与微博账号等。本项目的建设中，借助大众最易获得的信息交互方式，保证卫生监督信息得到快速有效的传播和影响。四、项目实施的风险及应对策略在项目研究中，涉及的很多技术是当前国际上大数据、数据挖掘与云计算等研究领域的热点问题。项目的研究与实施可能的风险包括隐私问题、技术风险、开发实施风险、资金风险等。下面就主要风险和应对措施予以描述。（1）隐私保护问题项目的研发与实施过程中，涉及到社会公众个人信息、商家等隐私数据
18、。如何对涉及隐私的数据进行保护是本项目实施过程中可能面临的最大风险。应对措施包括：（1）严格遵守国家法律法规关于保护个人隐私的规定，绝不触犯；（2）通过技术手段避免隐私泄露，例如过滤具体的身份信息等；（3）确立三个原则：个人有权利拥有自己的数据、个人对自己的数据有控制权、个人有权处理或者移动自己的数据。（2）技术风险在研究过程中发现难以解决的科学和技术问题。应对措施：既然是项目开发，那么在开发过程中存在困难是正常情况。首先，要及时跟踪当前国际最新、最成熟的处理方式和方法，以提供借鉴。其次，与高校和其他研究机构保持密切合作关系，及时交流主要学术思想和方法，尽量避免走弯路。最后，开发人员之间要通力
19、合作，努力克服和解决遇到的问题。（3）开发及实施风险在系统开发及项目成果的具体实施进度方面遇到困难。应对措施：首先，在预算上保证留出一定的开发实施经费，合理安排开发及实施进度。其次，认真挑选开发人员，保证系统开发与实施思路一致。最后，通过软件工程的方法，保证开发及项目成果实施的质量。（4）资金风险投入的资金没有用于项目的实施等用途。应对措施：首先，通过严格的财务制度对项目的开支进行监管和审批，防止非项目开支；拟定项目开支的预算表，根据预算进行项目的经费开支，避免资金的超支情况；设立单独的项目账号，通过财务杜绝项目资金的挪用情况。五、系统非功能性要求1系统安全的需求本项目的信息安全需求应该从数据
20、安全、软件安全和安全管理制度三方面来考虑。2. 系统性能需求应用系统运行性能主要包括系统的数据容量要求、并发用户数要求、计算机处理业务的速度要求等。除了保证系统使用初期的性能要求之外，特别需要采取相应技术措施保证在系统运行中，系统具有最优的性能；在数据量增长、业务规模增大之后，系统的性能仍可保持最优的性能需求。应用软件的运行效率主要包含如下方面几个性能指标，要求如下：系统指标项目要求参数数据容量5TB（以后根据需要还需扩展）并发用户数（应用服务器）500个并发用户数（数据库）25个业务处理高峰速度600笔/分钟联机响应时间3秒3项目建设需求卫生执法监督智慧分析平台系统的建设是四川省卫生监督信息
21、化建设的重要组成部分。随着今后卫生执法监督智慧分析平台系统的进一步完善和健全，对于提高和改善我省卫生执法监督工作具有重要的促进意义。六、人员培训必须对涉及到本系统的人员进行相关的培训。提出针对不同使用人群的具体培训计划和方案。七、软件安装、调试、开通1.投标人负责所提供的软件的安装、调试及开通，采购单位予以配合。2.软件开发、安装、调试所需的工具等应由投标人自行解决。3.投标人应向采购单位提交测试内容和方法。移交测试计划和技术内容由投标人拟定，经采购人确认。4.实施要求：（1）中标人应在实施前提供详细的实施方案，并提交采购人认可。（2）实施过程应严格执行相关的规范，并保证安全。（3）中标单位应
22、根据采购人的需要，在规定的时间内，保证质量，完成系统建设。5实施过程中应科学、合理地掌握与其他工作界面的协调、交叉。6、投标人须保证所提供的软件与招标人现有的四川省卫生监督信息系统实现无缝集成、数据互联互通，并承担所涉及的任何费用。7、投标人须承诺至少安排1名工程师驻场1年。八、项目实施周期及地点1、实施周期本期项目计划分三个阶段进行:第一阶段：合同签订后15天内进一步优化需求详细分析。项目组和软件系统采购方进行详细的用户需求讨论，根据约定的目标系统功能，编写系统详细设计部分的文档，并细化系统开发计划、目标任务书和测试验收方案。向采购人提供上述文档并需经采购人审查通过。第二阶段：合同签订后8个
23、月内完成各应用的开发、测试（含功能测试、性能测试以及压力测试等）、实施，完成项目的全部系统开发并通过采购人组织初步验收，确认合格后投入试运行.第三阶段：经过1个月的试运行期，并完成本项目的培训任务,组织项目验收。2、实施地点四川省卫生执法监督总队。第三部分 评分依据1、评分条件本项目评标采用综合评分法。评标委员会将按照招标文件的有关规定和有关法律法规的规定，本着公平、公正、科学、择优的原则，对初步审查合格的投标进行以下各方面的综合评议。每个评委独立评分，所有评委评分的算术平均值, 加上以招标文件规定的方法计算出的价格分，即为每个投标人的最终得分。2、评标计分权值具体项目权值范围投标报价A1=0
24、.30技术性能A2=0.50商务部分A3=0.203、3、综合评分表类别计分因素分值标准投标报价(F1)投标总价100有效投标报价的算术平均值为评标基准价,等于或低于评标基准价的有效报价为满分；高于评标基准价的有效报价其价格分统一按照以下公式计算：投标报价得分=（评标基准价/投标报价）100技术性能(F2)满足招标文件技术要求程度40以招标文件的技术要求为基准，完全满足招标文件技术要求的投标记40分：（招标技术要求参看附件2：云计算业务服务评分标准）1、技术指标：每负偏离一项扣5-10分，若负偏离超过2项（含）则该项记0分；2、技术指标：如应答时缺项，则视同负偏离处理。（即按第1款扣分方式处理
25、）；3、在评标中发现投标文件所投产品的技术性能参数实际为负偏离而虚假响应的此项得0分；需求分析10对卫生执法监督云系统扩容建设项目背景、现状、目标和需求分析的整体深入理解, 提供需求规格说明书。描述准确、合理，得10-6分；基本准确、比较合理，得5-1分；有明显错误，得0分。根据投标文件相关章节描述进行评分。系统设计原则和思路10系统设计的原则，采用符合业务和技术发展趋势的设计思路。采用了先进、成熟、可扩展性强的技术框架（如采用领域工程的技术思想、面向服务的技术架构、采用工作流技术等关键技术，投标响应要优于上述内容）。描述准确、合理，得5-3分；技术框架设计没有优于上述内容，根据描述的准确、合
26、理程度，得2-1分；有明显错误，得0分。根据投标文件相关章节描述进行评分。系统成熟度20有成熟、在用的卫生执法监督云系统，得20分。（以合同和用户使用证明文件为准）项目实施10提供完整、详细的项目管理和质量控制、项目组织及人力资源安排、项目进度计划、培训等方案。方案完善、合理可行，优于招标要求，得10-6分；方案基本完善、比较合理，符合招标要求，得5-1分；有明显错误，得0分。根据投标文件相关章节描述进行评分售后服务和技术支持10有完善的售后服务体系、服务内容、服务方式、响应能力等。服务体系完善、合理可行，有省级卫生监督信息系统维护经验（提供维护合同复印件），得10-6分；服务体系完善、比较合
27、理，得5-1分；服务体系不完善，不合理，得0分。根据投标文件相关章节描述进行评分商务部分(F3)公司资质20公司（或母公司）为国有特大型企业，得10分。公司（或母公司）为中国百强企业的，得10分。20投标人为本项目拟派的项目经理为博士生导师或博士者，得10分。具有相应的系统项目软件实施经验，得10分。投标人为本项目拟派的技术团队中，有获得过政府部门颁发的科技成果奖励的、或带领项目获得省、市级别政府重点扶持或科技奖励的，得10分。20投标人协作承建的系统项目获得省级政府部门颁发的科技成果奖励证书或政府扶持认定的，得20分。（提供复印件）同类业绩20投标人具有自主承建的省级卫生监督信息系统项目合同
28、，每一家不同单位的合同得10分，最高得20分。（提供合同复印件）,以产品代理、分包转包、联合投标的形式签订的合同不能包含在内。20在四川省具有卫生监督信息系统项目建设经验，每份合同得10分，最高得20分。（提供合同复印件）评委评分=F1A1+F2A2+FnAnF1、F2Fn分别为各项评分因素的汇总得分A1、A2An分别为各项评分因素所占的权重（A1+A2+An=1）附件2： 本团队优势拥有着一支由领域专家教授领导的包括三十余位年轻能干的博士、博士生和硕士生构成的科研队伍。多年来一直从事大数据、数据库和数据挖掘方面的研究，并得到国内、国际同行认可。曾先后承担多项目国家自然科学基金项目、省部级项目
29、。近3年，在国内、外发表被SCI、EI检索的科研论文50余篇。同时，和国外著名学者保持着良好的学术联系。多次邀请国际物联网、传感器领域的知名学者进行学术、科研交流。其次，该研究团队还是四川省智能系统重点实验室的成员单位，可以利用该重点实验室的价值500万元的设备。近年来研究项目列表（1） 大数据环境下基于人类动力学的民航交通分布模型研究（U1333113），国家自然科学基金，2014-2016.（2） 面向群体动画的多分辨北模型的设计与实现（2007AA01Z322-1），国家863子项目，2008-2009.（3） 大型异构传感器网络中通信管理与数据传输协议课题，网络与交换国家重点实验室,2010.（4） 分布式动态可信验证平台的研究与应用（2009GZ0153)，四川省科技攻关项目，2010-2012.（5） 基于云计算的RFID和GPS移动通信设备构建GIS物联网系统，四川省科技支撑计划.（6） 中国西部信息中心数据中心(i-DC)第一期技术开发(委托开发)合同，四川公用信息产业有限责任公司，2013.（7） MAC操作系统联合实验室（08H0540），广东东聚公司，2008-2010.
