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1、为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.较差；E.差。根据评价数据制作频数分布表，绘制条形图和饼形图。,练习一,练习二,为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100只进行测试。要求：1.对测试数据排序；2.以组距为10进行等距分组，编制频数分布数列，绘制直方图，累积直方图和茎叶图步骤:1.分组：转换-重新编码-到不同变量 2.茎叶图和箱线图：分析-描述统计-探索分析 3.累积直方图在交互式选项卡中选择,注：下线不在内,V1 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem&Leaf 1
2、.00 Extremes(=749)Stem width:10 Each leaf:1 case(s),练习三,根据我国几个主要城市各月平均相对湿度数据绘制箱线图，并分析各城市平均相对湿度的分布特征。,练习四,1.根据1978-1999年我国的国内生产总值数据绘制线图；2.绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图；注：简单线图，多重线图，垂线图,练习五 参数估计,一家保险公司收集到由36投保个人组成的随机样本,得到每个投保人的年龄数据(单位：周岁)，试估计投保人的平均年龄，并建立投保人年龄90%的置信区间。探索性分析稳健估计值，区间估计,练习六单样本的假设检验,某工厂用自动打包机打包，每包标准质
3、量为100kg。为了保证生产的正常运行，每天开工后需要先行试机，检查打包机是否有系统偏差，以及时进行调整。某日开工后在试机中共打了9个包，测得9包的质量数据。问打包机是否需要进行调整？,练习七成组设计两样本的均值比较,某化工原料的处理前后取样分析，测得样本的含脂率。假定处理前后含脂率服从正态分布，且标准差相同。试问在显著性水平=0.05下，处理前后的含脂率是否有显著差异？（独立样本检验）,练习八非参数检验,检验例六的数据是否来自正态分布的随机变量绘制P-P图和Q-Q图，进行K-S检验,练习九单因素方差分析,某灯泡厂用4种不同配方料方案制成的灯丝生产了4批灯泡。从每批灯泡中随机地抽取ni（i=1
4、,2,3,4）个灯泡，测试出使用寿命。根据使用寿命的测试数据分析4批灯泡的使用寿命是否有显著差异。P(FF(n1,n2)，+)=拒绝域(F(n1,n2)，+),方差来源 平方和 自由度 均方 P值 P 0.05组间因素组内误差总 和4批灯泡的使用寿命无显著差异。,基本应用条件：独立性、正态性、方差齐性,练习十 双因素方差分析,从由五名操作者操作的三台机器每小时产量中分别各抽取1 个不同时段的产量，观测到的产量如下表所示。试进行产量是否依赖于机器类型和操作者的方差分析。,三台机器五名操作者的产量数据 机器1 机器2 机器3 操作者1 53 61 51操作者2 47 55 51操作者3 46 52
5、 49 操作者4 50 58 54 操作者5 49 54 50实验指标：产量,因此，可以认为机器类型和操作者的影响均是显著的。,下面是7个地区2000年的人均国内生产总值和人均消费水平的统计数据。要求：（1）人均GDP做自变量，人均消费水平做因变量，绘制散点图，说明二者之间的关系形态；（2）计算两个变量之间的线性相关系数，说明两个变量之间的关系强度；（3）求出估计的回归方程；（4）检验回归方程线性关系的显著性；（5）如果某地区的人均GDP为5000，预测其人均消费水平；（6）求人均GDP为5000时，人均消费水平在95%置信水平下的置信区间和预测区间。,练习十一 相关分析与回归分析,相关系数 判别系数 校正后的 回归系数 判别系数 的标准误,回归系数的显著性检验F检验法 t 检验法P0.05，显著,最后一个表给出回归方程中的常数项，回归系数的估计值和检验结果，对各参数进行的t检验。,
