我国物价上涨的影响因素、趋势与对策毕业论文.doc

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1、毕业论文我国物价上涨的影响因素、趋势与对策 摘 要当前,我国物价持续上涨,通货膨胀压力不断加大,已经成为影响国民经济运行的突出矛盾,稳定物价和控制通货膨胀成为当前宏观调控的首要任务,也是最为紧迫的任务。本文以CPI为指标,研究影响CPI波动的各种因素,包括固定资产投资增长率、原材料价格指数、平均工资指数、农产品生产价格指数、外汇储备等。本文根据中国统计年鉴最近十年的数据, 利用多元线性回归分析法研究影响CPI波动的主要因素。研究发现:CPI的变化主要受农产品价格以及原材料、劳动力、土地等成本价格变化的影响。最近几年住房价格大幅上涨的原因就在于劳动力、土地、能源和原材料等成本价格上涨,导致企业成

2、本增加,从而推动房价上涨。另外,在食品方面,以猪肉价格为例,也受到成本上涨的直接影响。文章最后根据结论与当前国内经济形势预测未来住房、食品等主要商品价格水平的发展趋势,并从货币政策、财政政策、市场化改革等方面,提出应对物价上涨和控制通货膨胀的对策,包括控制能源、原材料、土地价格,降低企业成本,同时,控制货币供应量,减少企业税负,提高企业经营利润率,增加企业利润,提高人们的收入水平和实际生活水平。关键字:CPI; 通货膨胀; 多元线性回归; 因素; 成本; 货币供应 Factors affecting China to rising prices, trends and countermeasu

3、res Abstract At present, commodity prices in china continued to rise, pressures of inflationary continue to increase, which have become the prominent contradictions that affect the running of the national economy. To stabilize prices and control inflation has become the primary task of macroeconomic

4、 regulation and control, but also the most urgent task. This article,regarding CPI as the index,Study the various factors affecting the CPI fluctuations,including the growth rate of investment in fixed assets. raw materials price index, the average wage index. producer price index of agricultural pr

5、oducts. foreign exchange reserves. we use multiple linear regression analysis to study the main factors of the CPI fluctuations,according to the China Statistical Yearbook data in the last decade.The study found that the changes of CPI is mainly affected by the impact of price changes of agricultura

6、l products and raw materials, labor, land and other costs. The reason that housing prices rose sharply in recent years is that cost of labor, land, energy and raw materials prices, leading increased cost of doing business, which drives prices up.In addition, the food, regarding the price of pork as

7、an example, but also by direct impact of rising costs. Finally, We predict the future level of development of housing, food and other commodity prices with the current domestic economic situation according to the conclusions, and put forward countermeasures to cope with rising prices and control inf

8、lation from monetary policy, fiscal policy, market-oriented reforms,Including energy, raw materials, land prices, reduce business costs, at the same time,we should control the money supply, to reduce the corporate tax burden, improve operating margins to increase profits, improve peoples income leve

9、l and living standards.Including energy, raw materials, land prices, reduce business costs, at the same time,we should control the money supply, to reduce the corporate tax burden, improve operating margins to increase profits, improve peoples income level and living standards.Keywords: CPI; inflati

10、on; multiple linear regression; factors; costs; monetary supply目 录第一章 前言4 1.1 物价上涨的状况概述4 1.2 本文研究的意义6 1.3 有关问题的研究状况71.4 研究内容、方法和结构的安排8第二章 物价上涨影响因素的多元线性回归分析92.1 多元回归分析的原理 9 2.1.1 回归分析的基本原理 92.1.2 多元回归分析的一般形式 102.2 用回归分析法建立分析模型 112.2.1 问题的分析 112.2.2 模型的建立与求解 122.2.3 模型的结论与评价 13第三章 本轮物价上涨情况 17 3.1 本轮物价

11、上涨的特点173.2 近期物价水平高涨的因素分析18 3.2.1 对居住价格上涨的分析 18 3.2.2 近期食品价格高涨状况 193.2.3 猪肉价格高涨的原因分析 203.2.4 通货膨胀的根源 26第四章 我国物价水平的趋势与对策284.1 我国物价上涨的趋势 284.2 当前物价上涨和通胀加剧的应对之策 29第五章 结束 325.1 本文的主要结论与建议325.2 本文的不足335.3 本文的创新点33 参考文献34第一章 前言1.1 物价上涨的状况概述1.1.1物价变动的指标物价稳定的实质是币值的稳定。在现代信用货币流通条件下, 衡量币值是否稳定,是根据单位货币购买商品的能力,通常以

12、一揽子商品的物价指数或综合物价指数来表示。目前各国政府和经济学家通常采用综合物价指数来衡量币值是否稳定。物价指数上升,表示货币贬值;物价指数下降,则表示货币升值。稳定物价是一个相对概念,就是要控制通货膨胀,使一般物价水平在短期内不发生急剧的波动。衡量物价稳定与否1,国际上通常使用的指标有三个:一是GNP( 国民生产总值)平均指数,它以构成国民生产总值的最终产品和劳务为对象,反映最终产品和劳务的价格变化情况。二是CPI(消费者物价指数), 它以消费者日常生活支出为对象,能较准确地反映消费物价水平的变化情况。三是WPI( 批发物价指数),它以批发交易为对象, 能较准确地反映大宗批发交易的物价变动情

13、况。由于CPI与百姓的生活关系最为密切,所以本文采用CPI衡量我国物价上涨的情况。现实中, 除了通货膨胀外,还有一些属于正常范围内的因素,如季节性因素、消费者嗜好的改变、经济与工业结构的改变等,也会引起物价的变化。总之,在动态的经济社会里,物价水平不可能冻结在一个绝对的水平,问题在于能否把物价水平控制在经济增长所允许的限度内。这个限度的确定,各个国家不完全相同,主要取决于各国的经济发展情况。我国国民经济在2007年前三季度,持续平稳快速发展:国内生产总值166043亿元,同比增长11.5%,比上年同期加快0.7个百分点。其中,一季度增长11.1%,二季度增长11.9%,三季度增长11.5%。分

14、产业看,第一产业增加值18207亿元,增长4.3%,回落0.6个百分点;第二产业增加值83478亿元,增长13.5%,加快0.2个百分点;第三产业增加值64358亿元,增长11.0%,加快1.5个百分点,但第四季度(如下图1)经济有趋热的态势。从经济学的角度分析:物价上涨,表明经济趋热、投资增多。因此,研究我国物价水平有一定的现实意义。 1.1.2 以CPI衡量我国物价水平的现状本文采用CPI(消费者物价指数,Consumer Price Index)来研究我国的物价水平。CPI与人民生活密切相关,通过一组代表性消费品及服务项目随着时间的变动,反映居民家庭购买消费品及服务价格水平变动情况的相对

15、数(指数的基期数值定为一百)。它是进行经济分析和决策、价格总水平监测和调控及国民经济核算的重要指标。其按年度计算的居民消费价格指数变动率通常被用来作为反映通货膨胀或紧缩程度的指标。一般来讲,物价全面地、持续地上涨被认为发生了通货膨胀。此时中央银行可能会通过调高利率来加以控制,由于与生活相关的产品多为最终产品,其价格只涨不跌2。因此,CPI也未能完全反应价格变动的实情,还要再结合其他数据才能通盘考察通货膨胀。不过,如果消费者物价指数升幅过大,表明通胀已经成为经济不稳定的因素的时候,央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险, 从而造成经济前景不明朗,因此该指数升幅过高不受欢迎。一般认为升幅在1%3%之

16、内比较合理,物价稳定;超过3%小于5%为通货膨胀;超过5%为严重的通货膨胀。1.2 本文研究的意义 物价水平与百姓的生活息息相关,物价上涨意味着购买力的下降,影响人们的消费水平。2010年我国物价总体上呈上升趋势,全年居民消费价格指数(CPI)同比上涨3.3%,其中,城市上涨3.2%,农村上涨3.6%,其中涨幅最高的是食品,上涨7.2%,其次是居住,上涨4.5%。CPI的上涨给城镇居民的消费带来了很多不便,也扰乱了市场经济的正常运行。因为就CPI的定义来看,它是反映与居民生活有关的商品和劳务价格变动的指标,衡量居民生活成本,与生产者物价指数(PPI)、GDP平减指数构成衡量通货膨胀的三大指标。

17、如何防止物价上涨进一步演化为通货膨胀,成为摆在政府面前亟待解决的一道难题,1.3 有关问题的研究状况目前对物价上涨的因素研究多围绕在对CPI各成分对其贡献率,研究表明食品价格水平是影响CPI波动的主要成分,其次是房价影响。一般认为近年来我国CPI的上涨均为结构性上涨,成本推动是我国食品价格周期性上涨的主要因素,房地产投资需求快速扩张时居住价格上涨的主要因素。同时,货币供应规模的急剧扩张,造成巨大的通货膨胀压力,中国的M2余额已经达到GDP的1.8倍,远超过美国与日本的比值4。 表11 数据来源:中国统计年鉴2011年1.4 研究内容、方法和结构的安排本文采用回归分析方法,试图建立CPI与M2增

18、速、固定资产投资增长、原材料价格指数、平均工资指数、农产品生产价格指数等因素的模型,以找出影响CPI上升的主要推动因素,根据今年来影响因素的变化来分析物价上涨的内在原因,然后分析物价上涨的趋势,并提出一些建议。本文共分成五章,具体安排如下:第一章 前言,提出选题背景、研究意义、研究内容与安排。第二章 用回归分析方法建立模型、求解,并得出结论。第三章 根据模型结论分析本轮物价大幅上涨的原因。第四章 预测未来物价水平的基本趋势,并根据影响物价水平的主要因素,提出一些稳定物价的建议。第五章 结论,总结本文的结论,不足与创新点。第二章 物价上涨影响因素的多元线性回归分析2.1 多元回归分析的原理2.1

19、.1 回归分析的基本原理回归分析是处理变量与之间关系的一种统计方法和技术,回归分析研究的主要对象是客观事物变量间的统计关系,它是建立在对客观事物进行大量实验和研究的基础上,用来寻找隐藏在那些看上去是不确定的现象中的统计规律性的统计方法。回归分析方法是通过建立统计模型研究变量间相互关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有效的工具。在实际问题中,我们把称为自变量,成为因变量。如果要由预测,就是要利用、的观察值,即样本观测值来建立一个函数: 当给定值后,就代入此函数中算出一个值,这个值就称为预测值,我们给定时的条件数学期望为随机变量对的回归函数。2.1.2 多元线性回归模型的一般形式设随机变量与一

20、般变量的线性回归模型为 (3.1)其中,个未知参数,称为回归系数,称为回归系数。称为被解释变量(因变量),而个可以精确测量并可控制的一般变量,称为解释变量(自变量)。时,(3.1)式即为一元线性回归模型式,时,我们就称(3.1)式为多元线性回归模型。是随机误差项,与一元线性回归一样,对随机误差项我们常假定 称为理论回归方程。对于一个实际问题,如果我们获得组观测数据,则线性回归模型(3.1)式可表示为写成矩阵形式为 其中 矩阵是一矩阵52.2 用回归分析法建立分析模型2.2.1 问题的分析我们选取CPI为因变量,以M2上年增速、固定资产投资增长、原材料指数、平均工资指数、农产品生产价格指数、土地

21、交易价格指格、外汇储备余额为自变量,根据中国统计年鉴20012010年的各项数据来建立回归分析模型,通过回归分析模型来确定影响物价水平的主要因素。年份CPI/%M2上年增速固定资产投资增长原材料指数平均工资指数农产品生产价格指数土地交易价格指数外汇储备/亿元20010.716.313.1-0.216.10.21.72121.72002-0.814.416.9-2.314.1-0.26.92864.120031.216.827.74.812.94.46.94032.520043.919.626.88.414.113.110.16099.320051.814.726.18.313.31.49.05

22、8188.720061.517.623.96.114.61.25.7810663.420074.819.224.84.418.518.512.315282.520085.916.725.910.516.914.19.419460.32009-0.717.830.1-1.911.6-2.45.423991.520103.32723.89.613.310.914.828473.4 表 21 数据来源:中国统计年鉴2011年首先利用Excel分析各变量之间的相关系数:1.00 0.58 1.00 0.28 0.20 1.00 0.80 0.42 0.41 1.00 0.68 -0.07 -0.35

23、0.17 1.00 0.93 0.48 0.25 0.63 0.63 1.00 0.66 0.68 0.41 0.65 0.14 0.75 1.00 0.33 0.68 0.48 0.30 -0.09 0.31 0.55 1.00 表22其中 CPI/% M2上年增速/% 固定资产投资增长/% 原材料价格指数/% 平均工资指数 农产品生产价格指数 土地交易价格指数 外汇储备/亿元由表22可以看出CPI与平均工资指数、农产品生产价格指数的相关系数最高,而原材料价格指数、土地交易价格指数也很显著,表示CPI与这几种因素显性相关,因此可以作为CPI的解释变量,再利用逐步回归法来判断M2上年增速、固定

24、资产投资增长、外汇储备等因素。2.2.2 模型的建立与求解建立以下回归模型如下: 模型假设:1. 假设中国统计年鉴的来的数据是真实的。2. 假设我国国民经济一直保持平稳较快发展,不会产生大的波动。利用SPSS软件求解模型:输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1土地交易价值数,平均工资指数, 原材料价格指数, 农产品生产价格指数.输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量: CPI 表 23本例求解中采用进入法将纳入模型,然后采用逐步回归法选择。最后将纳入模型,被剔除。模型汇总c模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.989b0.9780.9610.4476a. 预测变量: (常量

25、), 土地交易价值数, 平均工资指数, 原材料价格指数, 农产品生产价格指数 b. 因变量: CPI 表 24 表 24所示是对模型拟合度的检验结果,对于多元线性回归模型,一般采用调整的决定系数(调整R方)来判断,在本例中其值为0.961,说明其拟合度相当好。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归44.842411.21155.968.000残差1.0025.200总计45.8449a. 预测变量: (常量), 土地交易价值数, 平均工资指数, 原材料价格指数, 农产品生产价格指数。b. 因变量: CPI 表 25表 25 所示是模型检验结果,只是一个标准的方差分析表。回归模型的Sig

26、.值为0,说明该模型有显著的统计意义。系数a模型非标准化系数标准系数 Sig.共线性统计量B标准误试用版容差1(常量)-2.0332.027.362原材料价格.223.044.470.004.510平均工资指数.185.125.169.199.334农产品价格指.197.055.642.015.138土地交易价值数.093.081-.154.303.243 表 26由为标准化的回归系数可知,本例的拟合结果为 :Y= -2.03+0.22 +0.19 +0.20 +0.09 由于自变量的容差都大于0.1,所以不存在共线性问题6。2.2.3 模型的结论与评价 由回归模型可以得出,土地交易价值数,

27、平均工资指数, 原材料价格指数, 农产品生产价格指数这四种因素对CPI的影响最大,可看出,一直以来,原材料、工人工资、土地价格等成本因素以及农产品价格才是物价不断上涨的最大推手。本模型考虑因素比较合理,模型拟合度非常高,比较有说服力,但是模型没有反应出流动性快速扩张的对物价大幅上涨的影响,如货币供应余额M2、外汇储备余额、国内外热钱炒作,这些因素没有成本因素影响的那么直接,但可能起着更根本而间接地作用。 表 27从图形可以明显看出,由于M2的滞后效应,M2上年增速与CPI走势基本保持同步,而且,从相关系数0.58也可以看出,这个问题需要进一步的分析。第三章 本轮物价上涨情况3.1 本轮物价上涨

28、的特点2010年一季度以来我国物价涨幅不断提高。今年5月份,居民消费价格(CPI)上涨5.5、工业品出厂价格(PPI)上涨6.8、工业企业原材料燃料动力购进价格上涨10.2。与发生在2004年和2008年的两次通胀相比,本轮通胀表现出以下特点: 一是食品与非食品价格同步上涨。 前两次物价上涨主要是由食品价格上涨推动的结构性通货膨胀。在本轮物价上涨过程中,食品价格上涨是重要结构性因素,但各类非食品价格也出现不同程度上涨,成为推升物价涨幅的重要力量。今年5月份,食品价格上涨11.7,影响CPI 3.5个百分点,占CP I 同比涨幅的63.6;非食品价格上涨2.9,占CPI 同比涨幅的36.4。二是

29、上游产品价格向中下游产品 传导力度加大。2010年8月份以来工业企业原材料燃料动力购进价格涨幅的 小幅度回升,导致原材料工业、加工工业、生活资料以及非食品消费价格较大幅度上涨,中下游产业及流通环节对上游产品价格上涨 的消化吸收能力明显下降7。 3.2 近期物价水平高涨的因素分析 3.2.1 成本推动物价上涨一般经济学理论认为,在没有超额需求的情况下,由于供给方面成本的提高所引起的一般价格水平持续普遍上涨为成本推动型通胀,成本推动通货膨胀因素,主要包括劳动力土地能源和原材料价格上涨。当前我国劳动力成本上升,工资水平的大幅提高是推动物价总水平上涨的重要成本因素,伴随着我国工业化城镇化和市场化进程的

30、加快,企业用工需求迅速增加,近年来在全国很多地区甚至一度出现用工荒,学界也在对”刘易斯”拐点是否已经到来展开激烈争论,但不可否认的事实求是,我国低价劳动力的无限供给已经终结,当前劳动者工资持续上涨企业成本上涨幅度较大,当工资的增长幅度超过生产力增长率就会导致企业成本的上升,引起一般价格水平的持续普遍上涨物价的上涨,又进一步推动工资的上涨8。土地成本的抬升,进而房价的上涨对价格总水平的影响也不可低估,我国自20世纪90年代中分税制改革以来,所形成的财税体制已越来越不适应发展的要求,地方政府财力和事权的不匹配成为突出问题,土地财政成为地方政府增加财政收入的重要途径 ,土地财政的实行推动土地以及房地

31、产价格的上扬,居民生活成本和企业生产成本随之上升,成本增加的最终结果,是企业要求提高产品出厂价格消化日益上升的生产成本。能源和原材料价格的上升,对物价上涨的影响越来越大, 以三高一低为基本特征的粗放型发展方式决定了我国对能源和原材料的需求非常大,出口导向型经济发展战略决定了能源和大宗商品的对外依存度较高,国内资源趋紧导致和国际因素传导双重效应推动了价格总水平的上扬, 同时我国经济发展方式转变的迫切性使得相当数量的企业成本上升,突出表现在环境污染治理以及行业准入门槛提高,导致成本增加,企业成本的增加需要通过产品价格的提高予以抵消9。3.2.2 近期食品价格高涨状况从2010近年以来出现物价飞涨现

32、象,其中食品价格波动最大。据新华社全国农副产品和农资价格行情系统监测:细看2010年的菜价,土豆、大蒜、绿豆在菜市中出尽风头:土豆价钱追赶一斤鸡蛋的价格,大葱价格贵过猪肉,其他品种的价格也多少跟着起哄。从2010年初开始,绿豆的价格不断攀升,从以往的两三元左右涨到了10元左右10。大蒜价格居高不下,“炒”蒜者日益增多。在短短半个月时间,从之前的6元一斤猛蹿到10元一斤,在部分城市的超市里,甚至卖出了12元一斤的高价,比上好的五花肉还要贵。进入2011年,猪肉也成飞涨形式,以东营市为例,与2010年相比,2011年东营食品价格上涨8.6% ,影响程度居八大类之首,是导致CPI走高的主要原因。从食

33、品类的结构看,在监测的16类食品中有13类价格上涨,涨价面高达81.2%、从对食品价格上涨影响程度看,影响最大的是肉禽及其制品,拉动食品价格上涨4.11个百分点,占食品价格上涨面的47.8%。肉禽及其制品价格上升是拉动食品价格上升的主要因素。7月份猪肉价格增长60%,直接推动CPI上涨6个百分点2012年2月中旬以来,全国大葱价格持续上涨。与2月10日相比,3月14日,山西葱价涨幅位居全国前列,超过40%。15日,太原市河西农副产品批发市场发布的大葱平均批发价为2.1元/斤,而去年同期,这一数值为0.65元/斤,大葱价格同比上涨了200%11。3.2.3 猪肉价格高涨的原因分析食品在CPI中的

34、比重为34%,而猪肉又占到食品比重的三分之一。猪肉在CPI中占到10%的比重。以下分析猪肉价格上涨的影响因素猪肉价格上涨可能受以下因素影响:1. 供应量减少,即出栏生猪减少2. 猪瘟导致生猪大量死亡3. 养猪成本(60%的饲料+40%的人工水电)上涨4 运输成本的提高. 5. 货币因素 一. 先从生猪供应量分析2011年1-11月份全国生猪存栏量日期生猪存栏量比上月增减比去年同期增减能繁母猪存栏比上月增减比去年同期增减2011年11月476250.23%2.82%49050.51%2.01%2011年10月475160.76%3.65%48800.72%1.10%2011年9月471581.2

35、9%3.76%48450.62%3.09%2011年8月465570.90%1.01%48150.60%5.13%2011年7月461421.10%0.52%47861.40%3.37%2011年6月456400.80%0.52%47200.21%0.85%2011年5月452800.80%4.40%47100.32%0.21%2011年4月449200.38%3.03%4695-0.32%-1.37%2011年3月447500.77%1.40%4710-0.42%-2.69%2011年2月44410-0.22%0.18%4730-0.21%-3.27%2011年1月44510-1.92%-2

36、.18%4740-0.17%-2.67% 表31 数据来源:猪肉价格网可以看到从三月份开始生猪存栏量一直处于同比增加状态,没有出现供应不足的状况,5月份供应4.528亿头,同比增长0.8%,7月达到1.10%。2011以来猪粮比价一直超过6:1,而3月以后更是超过7:1,养猪户似乎一直处于高盈利状态,生猪存栏积极提升。所以猪肉价格上涨没有供应量的影响。也没有因为疫情使生猪减少。可以排除供应量的因素,而且需求量也没有大幅增加的迹象。二. 养猪成本因素根据回归模型表明,成本的上涨可以解释物价水平的高增长现象,下面分析猪肉成本的上涨幅度。2010年猪肉价格/公斤2011年猪肉价格/公斤增长率/%20

37、10.01 19.812011.01 20.92 5.60 2010.02 18.012011.02 22.01 22.21 2010.03 15.512011.03 21.22 36.81 2010.04 16.012011.04 21.84 36.41 2010.05 16.782011.05 22.72 35.40 2010.06 15.312011.06 23.51 53.56 2010.07 17.562011.07 28.11 60.08 2010.08 18.242011.08 27.85 52.69 2010.09 19.312011.09 28.01 45.05 2010.1

38、0 19.212011.10 28.35 47.58 2010.11 20.842011.11 27.39 31.43 2010.12 20.952011.12 27.05 29.12 表 32 数据来源:猪肉价格网 2010年7月13日全国生猪平均价格11.30元/公斤,2011年7月12日全国生猪均价19.30元/公斤,生猪价格同比上涨70%,而玉米同期涨幅14%,玉米在养猪成本中占50%,因此,玉米涨价导致生猪价格涨幅7.0%2011年7月猪肉价格同比增长5元/斤,其中玉米成本上涨折算0.7元,也是上涨最大的成本,再加上人工水电的成本上涨不足以导致猪肉价格的大幅上涨,所以单从成本是无法解

39、释猪肉上涨的幅度的12。 三. 运输成本近几年国家发改委屡次上调汽柴油出厂价格,2009年汽柴油调价9次,汽油价累计上调1730元/吨,2010年汽柴油价格调价4次,汽油价累计上调630元/吨,2011年调价3次,汽油价累计上调800元/吨,2012年2月上调300元/吨,三月份又上调600元/吨,可谓频繁调价,使养猪业运输成本不断增加。据广州嘉禾生猪批发市场调查,生猪运输成本从2007年以来逐年增加。以从广西运输1车150头毛猪到广州为例,今年上半年从广西到广州的运输费用大约为4200元,比2010年的3700元增长13.5%。平均到每头猪约为0.45元。所以运输成本的提高并不是猪肉涨价的主

40、要原因13。四.货币因素国际金融危机爆发之后美欧日等发达经济体相继采取量化宽松的货币政策刺激经济增长,导致全球流动性大量过剩,近两年粮食、原油、重要矿产品等国际大宗商品价格相继出现大幅上涨对我国形成了较大的通货膨胀压力14。物价水平的变动,从本质上讲,与货币量的变化有着最紧密的关系。长期以来,超出实体经济增长的货币发行。积聚着通货膨胀的巨大潜能。一是货币供应规模急剧扩张。2010年末广义货币供应量(M2)余额为726万亿元,2000年仅135万亿元10年间增长了434倍。相比而言。2000年2008年美国广义货币供应量由7万亿美元增加到12.5万亿美元。增长77.4;日本由1226.5万亿日元

41、减少到10504万亿日元,下降14.4:即使是通胀水平较高的发展中大国。比如,印度由1.7万2011亿卢比增加到42.7万亿卢比增长2.65倍;巴西由5574亿雷亚尔增加到19178亿雷亚尔增长2.44倍。 表 33 数据来源:中国统计年鉴2011年二是近两年货币供应呈天量倍增。2009年、2010年末广义货币供应量分别新增13.1万元、12万亿元而2000年2008年末广义货币供应量年均新增4.26万亿元1990年一2000年累计增加的广义货币供应量也才11.9万亿元年均新增1.2万亿元。这种货币供应的集中性超常增长,加上结构不尽合理,流动性骤然加大。对管理通货膨胀形成较大压力15。三是相对

42、于经济规模的货币供应比不断趋升。广义货币供应量与国内生产总值的比例1990年为0.82:1。2000年提高到1.36:1,2010年已变成1.82:1。这意味着我国经济活动中存在着的隐患一直在扩大:“过多的货币追逐过少的商品”。比较其他国家2008年广义货币供应量与国内生产总值的比例美国是0.86:1,日本为2.07:1。之所以日本的货币供应比出现异常状况原因是近二十年来日本经济长期严重萎缩。为摆脱低迷。日本政府采取了非常规的货币宽松政策却没能使经济出现大的起色。反而陷入了流动性陷阱。所以,猪肉价格上涨,及各种食品价格的上涨,根本原因是货币超发导致通货膨胀,货币超发导致收入贬值,物价大幅上涨意味着百姓的实际购买力大幅下降。这与改革以来的前四次通货膨胀根本原因一样。3.2.4 通货膨胀的根源货币对

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