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1、毕业论文（设计）题 目： 中国农产品虚拟耕地与资源中国农产品虚拟耕地XXX（3号黑体，加粗，居中）XXX系 XXX专业（小四号宋体，加粗，上空二行，居中） 学号：XXXXXXXX 姓名：XXX 指导老师：XXX摘要：（上空二行，缩进2个汉字字符，宋体，五号字， “摘要”两字加粗，行距设置为固定值22磅。）耕地已逐渐成为国内外学者的研究热点，被认为是解决耕地资源与粮食安全的重要策略。本文在计算中国各地区农产品虚拟耕地总量的基础上，计算出1999年2009年中国各地区农产品虚拟耕地与人口、水资源、耕地资源、化肥施用和水土流失治理以及GDP等要素的基尼系数，对中国农产品虚拟耕地与资源环境经济要素匹配
2、的时间变化规律进行研究。计算结果表明：中国农产品虚拟耕地与各资源环境经济要素的地域分布匹配程度都不高；。关键词：（宋体五号字，缩进2个汉字字符，“关键词”三字加粗）产品虚拟耕地；基尼系数；不平衡指数；时空匹配；中国1引言（黑体四号字，段前1行、段后1行，左顶格）随着人口的不断增加（正文：宋体小四号字，首行缩进2个汉字字符，行距22磅），工业化和城市化的不断发展，耕地资源短缺以及由此引发的粮食安全及生态环境问题成为21世纪中国实现可持续发展的主要制约因素之一。在此背景下，探讨如何实现耕地资源高效分配和利用成为我国重要的研究课题。（页面设置：版心为297210mm；上下页边距均为3cm，左页边距为
3、2.5cm,右页边距为2cm，装订边0.5cm；页码居中；其余设置采取系统默认设置。） 传统上，人们习惯于在问题发生的区域内寻求粮食安全的解决办法。虚拟耕地概念的引入为分析和研究耕地资源与粮食安全问题提供了新的思路。目前，国内外有关虚拟耕地资源的研究主要停留在对以下问题的初步探讨上：虚拟土地资源的概念12（参考文献采用宋体5号字，引用参考文献依次编序，其序号用方括号括起上标注出。）虚拟土地资源的作用36、虚拟土地资源的计算方法25、虚拟耕地贸易2、6等。但是对于农产品虚拟耕地与各资源环境经济等要素的匹配状况、形成机理以及由此延伸出的虚拟耕地战略在中国实施的合理性等问题的系统研究甚少。2 数据来
4、源与研究方法（黑体四号字，段前1行、段后1行，左顶格）2.1 虚拟耕地数据和研究对象（黑体小四号字，段后0.5行，左顶格）本文的计算数据主要来源于中国统计年鉴、中国农业年鉴、历年中国水土保持公报和中国水资源公报等，数据纵向覆盖11年（1999年2009年），横向覆盖我国31个省（区、市）。研究对象主要包括：水稻、小麦、玉米、大豆、薯类、虚拟耕地的计算方法有两种：一是按产品生产地实际需要的耕地数量来计算；二是以产品需求地生产该产品所需要的耕地数量来计算。但无论是在生产地还是需求地，虚拟耕地资源一般用单位产品所需的耕地投入表示。鉴于产品的价值同一性，每个地方生产出的同种农产品，其价值和市场价格应该
5、相同，因此，本文中全国内陆31个省（区、市）单位农产品的虚拟耕地计算采用全国平均值，以便于各地区之间的比较。单位农产品虚拟耕地含量表示生产1个单位农产品所需的耕地面积，计算公式为：（用中华人民共和国国家标准（GB31003102-93）规定的计量单位和符号，单位用正体，符号用斜体。）Y=W/V （1）式中Y为农作物的单产虚拟耕地含量（m2/kg）（单位用正体）；W 指农作物的播种面积（m2）；V是农作物的产量（kg）。各省（区、市）农产品虚拟耕地总量等于各省（区、市）农作物产量与农作物的单产虚拟耕地含量的乘积。2.2 研究方法（黑体小四号字，段前0.5行，段后0.5行，左顶格）2.2.1 农产
6、品虚拟耕地资源环境经济要素基尼系数（黑体小四号，左顶格）（每章题目与每节题目之间的行距设置：段前1行、段后1 行； 每节题目与小节题目之间的行距设置：段后0.5 行。）基尼系数由意大利经济学家基尼（Gini）于1922 年根据洛伦兹曲线提出。基尼系数是国际上广泛应用于考察居民收入分配差异状况的重要分析指标7。由于基尼是根据洛伦兹曲线设立的该指标，因此，基尼系数又称洛伦兹系数。以实际分配曲线和分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际分配曲线与绝对不平等（右下方）面积为B，将A与（A+B）的比值称为基尼系数8（如图1所示）。基尼系数是反映分配公平性的指标，基尼系数为0，表示分配完全平均，基尼系数为1，
7、表示绝对不平均。在这一区间数值越小，社会的分配就越趋于平均；反之则表明社会的差距正在不断扩大。按照国际惯例，通常把0.4作为分配贫富差距的“警戒线”。基尼系数在0.2以下，表示社会分配“高度平均”或“绝图1 洛伦兹曲线Fig.1 Lorenz curve对平均”；0.2-0.3 之间表示“相对平均”；0.3-0.4之间为“ 相对合理”；0.4-0.5为“差距偏大”； 0.5以上为“高度不平均”。根据基尼系数的内涵，引入农产品虚拟耕地资源经济要素基尼系数，以量化地区农产品虚拟耕地与各资源环境经济要素在空间上的匹配程度，其等级划分仍遵循基尼系数的国际惯例。其具体计算方法采用现在常用的公式9（公式应
8、另起一行并居中书写，一行写不完的长公式，最好在等号处或在运算符号处转行。公式编号用圆括号括起，示于公式所在行的行末右端。公式编序可以全文统一，依前后次序编排，也可以分章节编排，但二者不能混用。文中公式、表格、图的编排应统一。），如下： Gini= （2） 式中i=j=1，2，31；u是全国31个省（区、市）农产品虚拟耕地量的平均值 ，pi为i省（区、市）的农产品虚拟耕地占全国的比重，yi为i省（区、市）各资源环境经济要素占全国的比重。2.2.2 农产品虚拟耕地资源环境经济要素不平衡指数（黑体，小四号字，左顶格）不平衡指数目前主要应用于城镇化水平的地域差异评价，假设以市域作为研究单位，通过某省域
9、内某市非农业人口占全省非农业人口总数的比重与其他指标占全省总数的比重之间的关系来计算。由此，本文引入虚拟耕地资源环境经济3 中国农产品虚拟耕地资源环境经济要素时间匹配分析3.1 指标的选取与计算根据基尼系数的计算方法，从资源、环境和经济3个角度探索中国农产品虚拟耕地与各要素的匹配关系，进而分析其内在联系。本文所选要素指标的依据运用公式（2）计算1999年2009年农产品虚拟耕地-资源环境经济要素的基尼系数（表1）。3.2 农产品虚拟耕地资源环境经济要素时间匹配分析3.2.1 农产品虚拟耕地与各要素基尼系数时间差异分析表1 中国农产品虚拟耕地-资源环境经济要素间的基尼系数Tab. 1 Gini
10、coefficients between crops virtual land and resources-environment-economy factors年份虚拟耕地与资源虚拟耕地与环境虚拟耕地与经济(GDP)人口耕地水资源化肥施用量水土流失治理面积19990.33380.31260.50870.48210.43570.448220000.33760.30790.42990.49270.44410.465320010.33390.30770.42650.49300.43120.464220020.33390.30760.54740.49470.43120.468420030.33660
11、.30130.43250.48800.44290.47462004待添加的隐藏文字内容30.33770.30390.47060.48090.46750.469920050.34030.30490.42800.49370.46120.486420060.33910.30640.48070.49440.42470.491920070.33600.31980.42020.49030.43200.480520080.33580.32590.50790.47560.46640.468720090.33710.32460.43050.47110.45080.4650（注：1999-2009年人口、耕地面积
12、、化肥施用量和GDP数据来自相应年份的中国统计年鉴，水资源数据来自相应年份的中国水资源公报，水土流失治理面积数据来自相应年份的中共水土保持公报。）（表格可以全文统一编序，也可以逐章独立排序，表序必须连续。表格的名称和编号应居中，并位于表格上方，表序在前，表名在后，加粗，其中空一格，表名末不加标点符号。后附英文图名，采用五号“Time New Roman”字型，加粗）（注释是对论文正文中某一特定内容的进一步解释或补充说明，注释多的话按序列在文末参考文献前。参考文献序号用方括号标注，注释用数学加圆圈标注（如、）。从我国农产品虚拟耕地与人口的基尼系数来看：在1999年-2009年间保持在0.3-0.
13、4“较合理”的分布格局；差异程度波动幅度很小。说明人口与农产品虚拟耕地的匹配程度高，两者呈现明显的正相关关系；而且，人口与农产品虚拟耕地的匹配关系稳定，人口对农业发展的影响稳定3.2.2 农产品虚拟耕地与各要素洛伦兹曲线匹配分析图2 1999年中国农产品虚拟耕地与资源环境经济要素的洛伦兹曲线Fig.2 Lorenz curve of the crops virtual land vs resources-environment-economy factors in 1999图3 2009年中国农产品虚拟耕地与资源环境经济要素的洛伦兹曲线Fig.3 Lorenz curve of the cro
14、ps virtual land vs resources-environment-economy factors in 2009（文中插图都应有名称和序号，可以全文统一编序，也可以逐章独立排序，图序必须连续。文中引用插图时，“图”在前，序号在后。图的名称和编号应居中并写于图的下方，图序在前，图名在后，加粗，其中空一格，末尾不加标点。后附英文图名，采用五号“Time New Roman”字型，加粗）对比图2和图3可以看出：农产品虚拟耕地与水土流失治理、反映社会经济发展水平GDP的洛伦茨曲线有远离对角线的趋势，表示虚拟耕地与水土流失治理以及GDP的空间地域差异在扩大，其匹配程度减弱；而农产品虚拟耕
15、地与人口、耕4 中国农产品虚拟耕地资源环境经济要素的空间匹配分析4.1 农产品虚拟耕地资源环境经济要素不平衡指数将中国31个省（区、市）分为八大区域 14，引入不平衡指数对这八大区域表2 研究区域的划分Tab.2 Division of study region一级区二级区省、市、自治区北 方东北内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江华北北京、天津、山西黄淮海河北、河南、山东、安徽西北陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆南 方东南上海、浙江、福建长江中下游江苏、湖北、湖南、江西华南广东、广西、海南西南重庆、四川、贵州、云南、西藏根据公式（3），可得到各地区农产品虚拟耕地对人口、耕地面积、水资源、化肥施用量、水土流
16、失治理面积以及GDP的不平衡指数分别为Ip、Ic、Iw、If、Ie和Ig，同时据公式（4）得到相应的dp、dc、dw、df、de和dg。表3为全国以及八大地区农产品虚拟耕地与各要素不平衡指数的计算结果。表3 2009年中国八大区域农产品虚拟耕地资源环境经济要素不平衡指数Tab. 3 The imbalance index between crops virtual land vs factors of resources-environment-economyin eight regions of China in 2009指数东北华北黄淮海西北东南长江中下游华南西南全国Ip0.05090.0
17、7100.01630.05790.04350.00920.15330.03960.0267Ic0.02410.04070.02360.05310.02240.01890.05100.03880.0494Iw0.05630.02120.11160.12640.01700.07170.09830.14460.0622If0.03410.02170.01320.02330.03860.03570.08970.02110.0281Ie0.13650.04520.05570.14720.02850.09590.02530.03740.0819Ig0.07840.17730.04670.05760.089
18、50.07390.22450.05410.0553dp0.0251-0.01940.02090.0071-0.0315-0.01850.0347-0.0183dc-0.0696-0.01250.0337-0.02470.00590.01870.0720-0.0235dw0.04280.01140.1499-0.0074-0.02570.00100.0125-0.1846df0.0078-0.0038-0.0330-0.0011-0.0035-0.02570.05060.0088de-0.0353-0.03110.1126-0.1087-0.00020.01790.1007-0.0559dg0.
19、0175-0.03730.03720.0241-0.0712-0.02000.02250.02714.2 基于资源要素的农产品虚拟耕地不平衡指数的分析4.2.1 农产品虚拟耕地与人口由2009年中国农产品虚拟耕地与人口不平衡指数（表3）可以看出：全国的农产品虚拟耕地与人口的不平衡指数最小，表示农产品虚拟耕地与人口的空间匹配程度高；不平衡指数较大的地区依次是华北地区（Ip=0.0710）、西北地区4.2.2 农产品虚拟耕地与耕地从表3可知：不平衡指数较大的地区是西北地区（Ic=0.0531）和华南地区（Ic =0.0510）；4.2.3 农产品虚拟耕地与水资源从农产品虚拟耕地与水资源的地区不平衡
20、指数分析，不平衡指数较大的是西南地区（Iw=0.1446）、西北地区（Iw=0.1264）以及黄淮海地区（Iw=0.1116）；从距离y=x的垂直距离上分析，黄淮海地区为正数最大(dw=0.1499)，由此说明黄4.3 基于环境要素的农产品虚拟耕地不平衡指数的分析4.3.1农产品虚拟耕地与化肥施用从农产品虚拟耕地与化肥施用的地区不平衡指数可知：农产品虚拟耕地-化肥施用不平衡指数高出全国平均水平的依次为华南地区（If=0.0897）、东南地4.3.1农产品虚拟耕地与水土流失治理由表3可知：农产品虚拟耕地与水土流失治理的地区空间从分布平衡性很差；农产品虚拟耕地-水土流失治理不平衡指数高于全国平均水
21、平的是西北地区（Ie=0.1472）、东北地区（Ie=0.1365）以及长江中下游地区（Ie=0.0959），4.4 基于经济要素的农产品虚拟耕地不平衡指数的分析根据表3分析可知，农产品虚拟耕地与GDP的地区不平衡指数高于全国平均值的依次是华南地区（Ig=0.2245）、华北地区（Ig=0.1773）、东南地区（Ig=0.0895）、东北地区（Ig=0.0784）、长江中下游地区（Ig=0.0739）。从距离y=x的垂直距离上分析，黄淮海地区为正数最大（dg=0.0372）、其次是西南（dg=0.0271），东南地区为负数最大（dg=-0.0712）5 结论与讨论(1)土地是人类生存和发展的基
22、础，人多地少、区域差异大和后备土地资源短缺是中国的基本国情。随着社会、经济的快速发展以及工业化、城镇化水平的逐步提高，耕地资源短缺以及由此引发的粮食安全及生态环境问题已经成为 21 世纪中国实现可持续发展的主要制约因素之一。本文研究分析农产品虚拟耕地与各种资源环境经济等要素的匹配规律，对我国合理利用农业资源、改善生态环境及促进经济协调可持续发展具有一定的现实意义致 谢：（不是必须）本文在XXX教授的悉心指导现已完成。从论文选题、方法思路的确定，到具体的数据查找、计算和分析，邹君副教授一直耐心指导、严格要求 。不仅传授我论文写作的方法，而且教会我严谨、求真务实的学术态度。在此向我的指导老师XXX
23、教授表示深深的感谢和崇高的敬意。在论文的创作过程中，经法系的莫老师、我系的XXX老师以及同学们给予了我许多的帮助和鼓励。在此一并表示衷心的感谢！参考文献：（顶格，五号，黑体，段前一行，段后0.5行，行距18磅）1罗贞礼,龙爱华,黄璜,徐中民.虚拟土战略与土地资源可持续利用的社会化管理J.冰川冻土.2004,(10):624-631.2成丽,方天堃,潘春玲.中国粮食贸易中虚拟耕地贸易的估算J.中国农村经济.2008,(4):25-31.3罗贞礼,基于虚拟土视角下土地资源的可持续利用管理探讨J.国土资源导刊.2006,(2):187-189.4闫丽珍,成升魁,闵庆文.玉米南运的虚拟耕地资源流动及其
24、影响分析J.中国科学院研究生院学报.2006,(3):65-68.5胡宝清,杨旺彬,邵晖.虚拟土安全战略及其在县域土地可持续利用中的应用以广西都安和田东县对比分析为例J.热带地理.2006,(2):25-29.6严志强，颜章雄，胡宝清，黄宗葵虚拟土地、虚拟土地战略与区域土地资源优化配置管理的理论探讨A广西社会科学2007,(10):70-74.7熊俊. 基尼系数四种估算方法的比较与选择J.商业研究,2003,(23):123-125.8王金南,逯元堂,周劲松等. 基于GDP的中国资源环境基尼系数分析J.中国环境科学,2006,26(1):111-115. 9孙才志,刘玉玉,陈丽新,张蕾.基于基
25、尼系数和锡尔指数的中国水足迹强度时空差异变化格局J. 生态学报2010,30(5):1312132.10朱农. 长江地区城镇化发展的区域差异及其决定因素分析J.长江流域资源与环境, 2000,9(2):166-172.11高进云,张安录,杨钢桥.湖北省城镇化地域差异的实证研究J.中国人口资源资源, 2006,16(4):107-111.12刘晓丽,方创琳,王发曾.中原城市群的空间组合特征与整合模式J.地理研究,2008, 27(2):409-420.13马涛.中国对外贸易中的生态要素流分析M.上海: 复旦大学出版社,2007.14马静,汪党献,来海亮等.中国区域水足迹的估算J.资源科学,200
26、5,27(5): 96-99.15孙才志，刘玉玉，张蕾.中国农产品虚拟水与资源环境经济要素的时空匹配分析J.资源科学，2010，32（3）：512-519.（序号作者.文献题名文献类型标识.出版地:出版者,出版年.起止页码. A-论文集中的文章；J期刊；C论文集；M书；N报刊；D学位论文；S标准；P专利；EB/OL电子文档）（英文题目：采用3号“Time New Roman”字型，加粗，下空一行）Analysis on the Spatial-Temporal Matching of Crops Virtual land Versus Resources-Environment-Economy
27、 Factors in ChinaDepartment of Resources Environment and Tourism Management Geographic ScienceName:Liu Wenjie Supervisor:X X（采用五号“Time New Roman”字型，加粗，下空1行）Abstract: （采用五号“Time New Roman”字型，“Abstract:”加粗，行距22磅，首行缩进2字符）Virtual land has gradually become a focus of researchment, and has been regarded a
28、s a major countermeasure to address the issues of food security and land security. In the present work, on the base of the calculation of the total quantity of virtual land of main crops,Key words: （“Key words:”加粗，其它采用五号“Time New Roman”字型，首行缩进2字符）Crops virtual land; Gini coefficient; Imbalance index;Space-temporal match; China 显示对应的拉丁字符的拼音字典
