《毕业设计论文示例.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《毕业设计论文示例.ppt（30页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、1,学术论文写作,基于模糊数学决策理论 构建网络农业信息资源综合评价模型,2,基于模糊数学决策理论 构建网络农业信息资源综合评价模型作者姓名：（单位部门，省、市 邮编）摘要：基于模糊理论的分析方法，力求从定量的角度对网络农业信息 资源的指标体系和评价方法进行探讨。首先选择恰当的评价指标，建立评价体系，在此基础上利用模糊分析方法构建农业网络信息综合评价模型，最后通过模型的实际应用，获得对农业网络资源的综合评价结果。关键词：网络信息资源；农业；模糊理论；评价体系中图分类号 G203 文献标识码 A,3,According to Misty Mathematics Decision Theories
2、Setting up the Network Agriculture Information Resources Synthesizes to Evaluate the ModelFang Dong-quan,Wu Tian-ji(Huazhong Agricultural University,Wuhan,Hubei 430070)Abstract：Indexes system and evaluation method of agricultural information resources were discussed in a way of quantitative analysis
3、 based on fuzzy theory.We choose proper evaluation indexes and construct evaluation system.And based on these,synthetic evaluation model of agricultural information resources were constructed by fuzzy analysis method,we can get evaluation results of agricultural information resources by actual appli
4、cation.Keywords：Network Information Resources;Agricultural;Fuzzy theory;Evaluation system,4,1 网络农业信息资源的特点和分类,1.1 网络农业信息资源的特点 Internet是世界上最为庞大的信息资源系统，已成为全球范围内传播和交流各种网络农业信息的重要渠道。到目前为止，人们要在这变化无穷而繁杂的信息资源中，发现并查找出有重要利用价值的信息还是件较难的事。因此对农业网络信息资源进行切实有效的信息检索，并且对其作出实事求是和恰如其分的评价，这也是农业网络信息资源管理所面临的挑战之一。网络农业信息资源自身在
5、数量、结构分布和传播范围、类型、媒体形态、内涵、控制机制、传递手段等方面都与传统的信息资源有着显著不同，其主要特点具体表现在信息内容形式多样、信息量大；信息价值良莠不齐且存在状态无序、不稳定；信息标准不统一；信息和分布缺乏结构和组织等方面。,5,1.1.1 信息内容形式多样、信息量大 由于信息发布的自由,网上的农业信息量激增，而且随着网络的普及,农业信息的传播范围越来越广，速度越来越快。网络环境下的农业信息来源广泛,类型多样,形式复杂,不再局限于传统的特定机构或某些传媒。政府、大学、研究机构、社会团体、公司企业甚至于个人都可以自由地在网上发布信息。就其形式而言，有文本、数据、图形、图像、声频、
6、视频等多种形式。就其内容而言,涵盖了农业及与之相关的不同研究领域、不同专业分支、不同地域、不同语言的信息资源。,6,1.1.2信息价值良莠不齐 网络发农业信息有较大的随意性和自由度，缺乏必要的过滤、质量控制和管理体制。往往学术信息、商业信息与个人信息混在一起，信息价值不一。实际上，在庞杂的农业网络信息资源中，有研究、开发和利用价值的并不多。此外，一些网络农业信息资源的网址、信息链接、信息内容处于经常变动中，资源的更迭、消亡无法预测。这种无序的、不稳定的网络信息给用户带来极大不便。,7,1.1.3信息标准不统一 当前对网络农业信息资源的组织管理尚处于探索研究中，没有统一的标准和规范。如网络信息出
7、版规范、分类标准、文献信息资源的数字化标准、信息资源导航服务标准、资源共享标准和网络资源存储标准等1。这些标准不解决，对网络农业信息资源的信息组织、信息处理、信息转换、知识产权、资源共享以及社会效应等都是最大的瓶颈，无疑对我国网络农业信息资源建设与发展，提高网络农业信息的可信度也是最大障碍。,8,1.2网络农业信息资源的分类 网络农业信息资源与其他网络资源类似，从检索的角度,网络农业信息资源一般分为网站信息资源和网页信息资源，而网站或网页信息资源既包括站点及页面本身，又包括站点及页面包含的各种具体信息。从信息交流方式的角度考虑，网络农业信息资源又分为非正式出版信息资源、半正式出版信息资源和正式
8、出版信息资源三类2。非正式出版信息资源包括电子邮件、网络论坛和电子会议、电子公告板新闻、内部FTP站点等，这一类信息资源动态性、随意性强,信息质量难以保证和控制,而且很多属于团体或个人的内部信息资源，具有不公开或隐私性；半正式出版信息资源包括内部电子期刊、网络版会议文集和各类报告、网络版机构情况及产品介绍等；正式出版信息资源包括电子版的报刊图书、搜索引擎、综合性门户网站、商业性网站、网络数据库等。半正式出版信息资源和正式出版信息资源受到一定的知识产权的保护,信息质量相对可靠,利用率也相对较高。,9,2 网络农业信息资源的评价方法和评价标准,2.1 网络农业信息资源的评价方法 和网络信息资源的评
9、价方法一样，其主要分为定性评价法、定量评价法和综合评价法。定性评价方法是指根据评价标准和指标体系对网络信息资源进行评价的方法。它的基本步骤是：由评价工作的目的和服务对象的需求，依据一定的准则，研究确立评价标准,建立相关的评价指标体系对评价对象进行评价。其优点是可以对评价对象进行全面、细致和深入的分析,可以从多种思路、多种视角、多种观点来考察网络信息资源的质量。当然它的局限性也很明显，那就是主观性较大，有时可操作性较差，合理性和可信性可能会引起争议，规范性、准确性和科学性有待进一步提高，时效性也不强等。,10,定量评价方法是指按照数量分析方法，利用网络自动搜集和整理网站信息的评估工具,从客观量化
10、角度对网站信息资源进行的优选与评价。定量评价方法提供了一个系统、客观、规范、科学的数量分析方法，与定性分析方法相比，得出的结论更为直观和精确,有着较高的可信度。它的不足之处在于:量化的标准过于简单化和表面化，往往无法对信息资源进行深层次的剖析和考察，不确定性因素较多，技术手段也还不成熟。目前定量评价方法主要有网络计量法、链接分析法、概率统计方法网络信息资源的综合评价方法。,11,综合评价法是将定性评价法和定量评价法二者有机地结合起来、相辅相成，既能发挥定性方法全面、细致、深入、成熟的优势，又能具备定量方法系统、客观、规范、科学的长处,从而达到综合完整地评价网络信息资源的目的。综合评价法最典型的
11、是层次分析法(AHP)、模糊综合评价法和线性回归法评价性元数据的方法。层次分析法是美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty提出了层次分析法(AnalyticHierarchy Process,AHP)。AHP的整个过程体现了思维活动中分析、判断、综合的基本特征,并将主观比较和判断用数量形式进行表达和处理。具有一定的有效性、可靠性和广泛的适用性3。模糊综合评价法是建立在基础上的一种分析方法。由于综合评价的过程,需要考虑多种因素的影响作用,而且这些因素往往带有一定程度的模糊性。而模糊数学中的隶属规律可以对一大类模糊现象进行客观的数量刻画，故而可以应用以模糊集论为基础的模糊数学理论与方法对网络
12、农业信息资源进行研究和评价4。线性回归法是根据线性回归的概念、原理,建立多元线性回归模型。把各个评价指标用一个给定的变量x1,x2,xp(p2)来代替，通过回归方差分析和系数检验得到评价结果5。,12,2.2 网络农业信息资源的评价标准 与网络资源信息资源的评价标准类似，无论采用定性、定量还是综合评价方法，都要选择恰当的评价指标。目前,在西方发达国家，有关网络信息资源评价标准体系的研究比国内早，提出的标准体系相对较多，如:美国乔治亚大学的Gene L.Wilkinson等对不同学者发表的评价标准进行了汇总,，提出了11个大类125个“质量标准”；新西兰维多利亚大学的Alastair Smith
13、根据对一些Web评价网站有关标准的汇总，将评价标准合成为一张表格；美国Richmond大学的James Retting和哈佛大学的Cheryl LaGuardia提出了由8项标准构成的网络信息资源评价规范；美国乔治大学教授Gener L.Wilkinson等人则在研究和分析网站网络信息资源特点的基础上提出了11条标准等等2。相对于国外的研究看来，国内的研究显然起步晚，而且比较少。最有代表性的是董小英教授1997年提出9项评价标准,。之后国内相应的研究逐步开展起来，中国医科大学图书馆的左艺等人认为可从6个方面来评价网络信息资源；南开大学的李培和刘淑对国外两个比较有名的网络信息资源评价标准体系“1
14、0C”原则和“CARS”检验体系进行了深入的探讨等等。,13,相关论文和文献综述的查新结果表明：国内外学者绝大多数都是从定性的角度来探讨指标体系，极少的学者提到了定量指标的问题。但近几年，国外有较多学者已经开始探讨定量研究网络特征的方法：LaPorte等提出通过就计算网络资源被检索或引用的次数来测定网络信息资源的重要性，也有专家提出通过引文分析方法来评价网络信息资源；Kleinberg还开发了一个软件系统，主要用于发现特定主题领域中的优秀网站。在定量研究方法上，相对于国外，国内这方面的研究还比较弱6。所以，本文基于国内外学者的研究，拟采用定性和定量相结合的方法，即模糊分析法对网络农业信息资源评
15、价问题进行探讨和研究。,14,其实在2003年6月，庞恩旭就在情报理论与实践杂志上就发表了“基于模糊数学分析方法的网络信息资源评价研究，他根据内容、使用、设计和其他四个方面的指标，构建了网络信息资源多层次综合评判体系，建立多层次综合评判的数学模型，并以专业网站为例进行了综合评判4。但涉及权重的确定方法缺乏实际依据，使人感觉可信度不高。本文研究的是网络农业信息资源，首先，建立的数学模型不尽相同；第二，资源特点和分类与广义的网络资源有所不同；第三，根据网络农业信息资源客观性、适用性、针对性等要求，评价指标的选择也不一样，特别是评价因素权重由多名专家频数统计法确定；第四，从评价判模型的建立、模糊分析
16、过程到计算结果都要清晰，要使读者看了就会应用。,15,3 基于模糊决策理论构建网络农业信息资源综合评价体系,模糊数学自美国著名控制论专家LAZadeh教授于1965年发表“Fuzzy set”一文以来,作为一门新兴学科发展十分迅猛,甚至超过了许多应用数学分支,其应用的触角涉及各个领域。而网络信息资源具有广泛的模糊性,对这类模糊性不确定现象进行数学处理的方法是力求从事物的模糊性中去确定广义的排中律,这个广义的排中律就是模糊集论中的隶属规律。而隶属规律使我们可以对一大类不确定现象进行客观的数量刻画,进而可以广泛地应用以模糊集论为基础的模糊数学理论和方法,对这类现象进行计量研究7。,16,3.1 建
17、立综合评判决策的数学模型 模糊综合评判决策是对受多种因素影响的事物作出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法。所以，模糊综合评判决策又称模糊综合决策或模糊多元决策。设U=u1,u2,un,为n种因素（或指标），V=v1,v2,vn,为m种评判，它们的元素个数和名称均可根据实际问题需要由人们自行规定。由于各种因素所处的地位不同，作用也不一样，当然权重也不同，因而评判也就不同。因此综合评判应该是V上的一个模糊子集B=b1,b2,bm,(V)。其中bj(j=1,2,m)反映了第j种评判vj在综合评判中所占的地位（即vj对模糊集B的隶属度：B(vj)=bj）。综合评判B依赖于各个因素的地位权重，它应该
18、是U上的模糊子集A=(a1,a2,an)(V)。ai=1，i=1,17,其中,ai表示第i 种因素的权重。因此，一旦得到权重A，相应地可以得到一个 综合评判B。于是，需要建立一个从U到V的模糊变换T。如果对每一个因素ui，单独作一个评判f（ui），这可以看作是U到V的模糊映射f，即f：U(V),ui|f(ui)(V)。由f可诱导出一个U到V的模糊线形变换Tf，我们就可以把Tf看作为由权重A得到的综合评判B的数学模型8。,18,3.2 模型的操作步骤第一步：构造因素集U=u1,u2,un；第二步：构造评判集(决断集)V=v1,v2,vn；第三步：构造单因素评判矩阵R 由f：U(V)，ui|f(u
19、i)=（ri1,ri2,rim）(V)。由模糊映射f诱导出模糊关系Rf(UV)，即Rf（ui,vj）=f(ui)(vj)=rij，因此Rf可由模糊矩阵Runm表示：r11 r12 r1m r21 r22 r2m R=rn1 rn2 rnm,19,我们称R为单因素评判矩阵。由模糊关系R可诱导出U到V的模糊线形变换Tf。称（U,V,R）构成一个模糊综合决策模型，U,V,R是此模型的三个要素。第四步：综合评判：设Ai评判集权重，将Ai=(a1,a2,an)取max-min合成运算，即用模型M(,)计算，可得综合评判Bi=A i R。其模型转换过程如图1所示：Ai(U)Rf(UV)Bi=Ai R(V)
20、图1 综合评判模型转换过程 第五步：多层次综合评判：由综合评判结果得到多层次模糊关系矩阵R综，并设P因素集权重，将P=(P1,P2,Pn)取max-min合成运算，即用模型M(,)计算，可得多层次综合评判B综=P R综。,20,3.3 确定网络农业信息资源的评价指标 按照科学性、系统性、客观性、发展性和可操作性原则，针对网络农业信息资源自身特点和属性，通过访问调查、问卷调查、电话调查、电子邮件调查等方式，广泛调研不同群体对网络农业信息资源的评价标准的意见，并经过统计分析，确定以下五方面的评价指标。3.3.1 内容指标：信息范围(广度和深度)；具体内容(是独创还是翻版，是全文还是摘要，是本站资源
21、还是链接)；准确性(信息描述与客观对象的反映是否一致：包括时间、地点、年代等);合理性(包括公正性、客观性和一致性)；支持度。,21,3.3.2 实用指标：可获得性(包括链接性、浏览和下载、链接信息的可靠性可信性、被其他网站链接等);时效性(是动态还是静态的,更新时间等)；检索功能（检索语言，检索策略，导航技术等）；传输速度；学习功能。3.3.3 学术指标：权威性(是否有著名专家、学者支持，一般信息与技术信息的比例)；信息标准化；独特与创新性；目的用户群体（针对广大公众还是学术机构，是宣传广告还是实用信息等）；引文出处和文字表达。3.3.4 设计指标：用户界面；结构；版面编排；多媒体设计；交互
22、性。3.3.5 其他指标：费用；点击率（浏览，下载，被引用次数等）；安全与伦理；社会影响；对用户的技术要求。,22,4 模型的应用（以华中农业信息网为例）,4.1构造因素集和评判集 以网络农业信息资源的评价指标作为因素集，即U=u1,u2,un=内容指标，实用指标，学术指标，设计指标，其他指标。由因素集中各分指标构造评判集，即V内=信息范围,具体内容，准确性，合理性，支持度、V实=可获得性，时效性，检索功能，传输速度，学习功能、V学=权威性，信息标准，独特创新，用户群，引文文字、V设=用户界面，结构，版面编排，媒体设计，交互性、V其=费用，点击率，安全伦理，社会影响，技术要求。,23,4.2确
23、定网络农业信息资源综合评价因素权重 按照基于基于模糊数决策理论建立的综合评价模型，首先需要确定三个权重值，即指标因素集权重值、指标评判集权重值和各分项指标权重值。为了得到通用农业信息资源网站评价指标因素集权重值、指标评判集权重值、及针对“华中农业信息网”的分项指标权重值，我们特设计了相关表格，对相关农业信息资源网站设计专家和经常使用农业信息资源网站资源的用户共50人进行了调查，最后利用加权统计方法8进行了计算（精确到两位小数），从而确定了农业信息资源网站评价的因素集、指标评判集通用权重值及“华中农业信息网”的分项指标权重值。分别见表1、表2和表3。,24,25,26,4.3 构造单因素评判矩阵
24、 从上表3可得单因素评判的模糊矩阵R，其中内容指标：0.40 0.25 0.20 0.15 0.45 0.25 0.20 0.10 R内=0.40 0.30 0.15 0.15 0.40 0.30 0.20 0.10 0.35 0.25 0.25 0.15,27,4.4 综合评判 从表2知A内=（0.20 0.30 0.20 0.15 0.15），则根据综合评判模型可得内容指标的单因素评判结果为：0.40 0.25 0.20 0.15 0.45 0.25 0.20 0.10B内=A内 R内=（0.20 0.30 0.20 0.15 0.15）0.40 0.30 0.15 0.15 0.40 0
25、.30 0.20 0.10 0.35 0.25 0.25 0.15=(0.408 0.268 0.198 0.128)同理可得实用指标、学术指标、设计指标和其他指标单因素评判结果为：B实=A实 R实=(0.348 0.300 0.210 0.120)B学=A学 R学=(0.358 0.280 0.253 0.123)B设=A设 R设=(0.363 0.268 0.200 0.175)B其=A其 R其=(0.368 0.273 0.193 0.168),28,4.5 多层次综合评判 从表1知因素集权重P=(0.20，0.30，0.20，0.20，0.10)，又由以上综合评判结果，我们可以得到综合
26、评判模糊关系矩阵R综，因此按多层次综合评判公式B综=P R综可得多层次综合评判结果为：0.408 0.268 0.198 0.128 0.348 0.300 0.210 0.120B综=P R综=(0.20 0.30 0.20 0.20 0.10)0.358 0.280 0.253 0.123 0.363 0.268 0.200 0.175 0.368 0.273 0.193 0.168=(0.367 0.282 0.193 0.139)该结果表明，华中农业信息网优秀部分占36.7，良好的占28.2，一般和较差的分别占19.3和13.9。由此看来，该农业信息网仍需调整和改进。,29,5 结语
27、对于网络农业信息资源的评价，国外这方面研究的借鉴成果还不多，国内实际上尚处于起步阶段，也没有形成一套较为权威的评价标准和方法。因此，要想真正系统科学的建立起网络农业信息资源的评价体系，还有待信息技术工作者和相关多学科专业人士的更深入研究和探讨。,30,参考文献1 蔚海燕，裴成发网络信息资源建设中亟待解决的有关问题J图书馆，2004（1）：42-452 侯立宏，朱庆华网络信息资源评价方法研究综述情报学报，2006（5）：523-5293 邱燕燕.基于层次分析法的网络信息资源评价J.情报科学，2001(6)：599-6024 庞恩旭基于模糊数学分析方法的网络信息资源评价研究J情报理论与实践，2003（6）：552-5555张东华，索传军.基于线性回归法的网络信息资源评价模型研究J情报杂志，2007（3）：12-146 肖琼图书馆网络信息资源评价标准体系探讨J情报杂志，2007（6）：7 谢季坚，刘承平模糊数学方法及其应用M武汉：华中理工大学出版社，2000.5:1-48 谢季坚，刘承平模糊数学方法及其应用M武汉：华中理工大学出版社，2000.5:169-249作者简介：,
