汽车智能平台.pptx

上传人:李司机 文档编号:4533084 上传时间:2023-04-26 格式:PPTX 页数:24 大小:4.26MB
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1、汽车智能平台,01,趋势,内容,规划,04,经历,CONTENTS,展望,05,国家政策,4.25日工信部、发改委、科技部汽车产业中长期发展规划,建设汽车强国,若干进入世界前十的新能源车企 突破口:新能源 智能网联,产业支持:传感器、控制芯片、高精度定位、车载终端、操作系统,核心技术:环境感知、智能决策、协同控制,下一步发展的重心:智能电子、网联控制 智能电子平台的是实现智能网联的承载,到2020年,汽车DA(驾驶辅助)、PA(部分自动驾驶)、CA(有条件自动驾驶)系统新车装配率超过50%,网联式驾驶辅助系统装配率达到10%.,到2025年,汽车DA、PA、CA新车装配率达80%,其中PA、C

2、A级新车装配率达25%,国家政策,2025,80%,2020,2016,50%,3%,再次重申:50%装车要求发改委智能汽车创新发展战略(征求意见稿)(2018.1.5),汽车产业中长期发展规划,技术趋势,AI&“云”,技术趋势,智能化,电动化,网联化,共享化,与智能平台相关,智能电子平台是智能驾驶、车联网等承载平台,需要考虑整车功能安全和网络安全,并提供后期数据挖掘的基础。,智能电子平台,智能驾驶,互联网(车联网),网络安全,数据挖掘,功能安全,车内网络,智能电子平台,平台内容,智能电子平台,传统部分,电子电器,车载总线网络,车辆控制,智能驾驶,网络互联,数据挖掘,智能网联,车辆控制包含新能

3、源汽车的车辆控制,(阿尔法围棋、IBM沃森),(Apollo),(激光雷达、芯片等),技术机遇,人工智能发展,开源的算法,硬件成本下降,技术的进步为智能驾驶带来了机遇,而技术的变化将会带来汽车行业的变革。,技术进步带来产业变革,产业变革产生行业变局,技术挑战,技术的进步带来了无穷的机会,同样也带来了巨大的挑战,尤其是来自与安全的挑战。,安全,黑客攻击,信息泄露,系统安全,算法成熟度,需要从顶层的角度对整车智能电子平台进行规划,解决技术发展带来的安全性隐患,车辆功能安全,网络安全,病毒,芯片运算能力,Safety CAN Exposed1,IHU,MOST150,LIN over LVDS,CC

4、SM,RSHC,DMSM,RCSM,LIN19,LIN9,WAM,SODL,SODR,AGU,TVM,CSD,AUD,PAC,LVDS only video,CEM,DIM,DDM,POT,PDM,TRM,DDS,RDDM,RPDM,BBS,IMS,LIN2,SWM,PSMD,PSMP,SCMD,SCMP,LIN22,IDP,SUS,LIN14,SFM3,IDPR,IDDR,RPDS,SMDR,SMPR,OHRL,WMM,IRMM,OHC,RLSM,OHCR,OHRR,OHTR,IDR,HUD,LIN20,SWSM,LIN5,Body CAN,APIX2,LIN1,Body CANExpose

5、d,HCMR,HCML,CCM,HBMF,SHRL,SHML,LIN18,HVCH,CPM,HUS,SHMR,SHRR,HBMR,AIU,BFL,BFR,LIN16,LIN17,Connectivity Ethernet,J1962 Diagnostic Connector,Diagnostics Ethernet STP,MAM,LIN0(K-line),Diagnostics CAN 29 bit,SUM,Front 3 CAN,IEM,IGM,OBC,MVBM,ISGM,RML,Safety CAN Protected,DMM,Charge COM,TACM,TCM,DEM,Rear 1

6、 Can,Rear 1 Can,DPSM,NDMF,NDMR,Engine CAN HS,GPCM,ACCM,EDCP,ECPM,NRCM,AGM,ASSM,BECM,MVCM,ESM,Front 1 Can,LIN21,LIN6,LIN7,LIN4,ECM,ECCM,BCSM,BMS,FMDM,LVBM,VCM,LIN3,ASDM,OWS,LIN10,Backbone FlexRay,APIX2,SRS,Mid 1CAN,EGSM,SCL,PSCM,SAS,BCM2,Front 2 Flexray,LIN23,VCU1,LINover LVDS,RMR,架构示例,以Volvo架构为基础的电子

7、电器平台设计:控制器数目达到100多个使用了5种通讯总线面向未来的智能驾驶和车联网,突出优势,客户需求,对于车辆控制运行数据的积累、对客户需求的把握以及集成能力主机厂的天然优势。,优势互补,算法设计能力:人工智能,图像处理与识别等算法设计能力弱于互联网企业,主机厂弱项,数据挖掘能力:基于大数据的数据挖掘能力稍弱.,一般主机厂人工智能算法设计和数据挖掘能力上存在欠缺;与互联网公司存在互补,充分利用互联网公司在数据挖掘和人工智能算法方面的优势,实现平台生态。,内部:建立相关能力,提升智能网联的设计能力,突出整车的设计理念,对策,外部:与供应商合作和利用开源的资源(如百度的Apollo),同时注重对

8、于数据资源的外延运用开发,技术对策,集成运用,安全分析,平台策划,措施,1、平台策划:建立整车的智能电子、网联及数据和控制研究平台,分析公司积累的相关数据和进行行业前瞻分析;2、安全分析:加强功能安全以及数据安全、信息安全的研究,应对智能化后存在的信息安全问题;3、集成运用:突出主机厂在集成运用方面的优势,掌握智能驾驶、车联网技术的主动权,对数据资源深度挖掘。,组织,技术,行动,内容,需求建模逻辑功能架构软件架构硬件架构网络拓扑线束布置网络通信配置管理安全设计,商用车统一EE架构的提出:考虑TX5 系列、卡车和客车,针对TX5系列以及卡车、客车分别设计电子电器架构,以TX5使用的Volvo-SPA 平台的EE 架构为基础,困难:12V 体系和24V体系的不一致以及商用车与乘用车的差异,商用车智能电子平台的开发,项目经历,项目目标:以乘用车的设计理念制造高端的商用车。,更换为吉利自主的CMA平台的EE架构设计,经验,试图以单一架构统一客车、卡车和TX5系列(乘用车)是不可行的,同时完全沿用原设计不做适应性的变更,成本不可控。,展望,对未来智能平台的展望,

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