数据库索引技术.pptx

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1、,数据库索引技术,CONTENT 目录,01,B-Tree的介绍,02,索引的介绍,03,索引的分类,04,索引的优点,05,索引的缺点,06,索引的使用,B-Tree的介绍,Part1,Part One B-Tree的介绍,B-Tree 我们常见的数据库系统,其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如:MySql、DB2使用的是B+Tree,Oracle、SQLServer及Sysbase使用的是B-Tree。所以在最开始,简单地介绍一下B-Tree。,B-Tree不同于Binary Tree(二叉树,最多有两个子树),一棵M阶的B-Tree满足以下条件:1)每个结点至多有M

2、个孩子;2)除根结点和叶结点外,其它每个结点至少有M/2个孩子;3)根结点至少有两个孩子(除非该树仅包含一个结点);4)所有叶结点在同一层,叶结点不包含任何关键字信息;5)有K个关键字的非叶结点恰好包含K+1个孩子;6)对于一个结点,其内部的关键字是从小到大排序的,Part One B-Tree的介绍,一个简单的B-Tree(M=4)的样例,对于每个结点,主要包含一个关键字数组Key,一个指针数组(指向儿子)Son。在B-Tree内,查找的流程是:使用顺序查找(数组长度较短时)或折半查找方法查找Key数组,若找到关键字K,则返回该结点的地址及K在Key中的位置;否则,可确定K在某个Keyi和K

3、eyi+1之间,则从Soni所指的子结点继续查找,直到在某结点中查找成功;或直至找到叶结点且叶结点中的查找仍不成功时,查找过程失败。,Part One B-Tree的介绍,上图演示如何生成B-Tree(M=4,依次插入16):从图可见,当我们插入关键字4时,由于原结点已经满了,故进行分裂,基本按一半的原则进行分裂,然后取出中间的关键字2,升级(这里是成为根结点)。其它的依类推,就是这样一个大概的过程。,索引的介绍,Part2,Part Two 索引的介绍,索引的概念 索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中,索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。

4、在数据库中,索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据,而不必扫描整个数据库。数据库索引区别于驻留内存的数据结构的地方在于,数据库索引包含的数据量比一次能调入内存的数据量大。因此,数据库索引的数据是存放在磁盘上的,只有被访问的时候才会被部分地调入到内存中。,Part Two 索引的介绍,索引的存储一条索引记录中包含的基本信息包括:键值(即你定义索引时指定的所有字段的值)+逻辑指针(指向数据页或者另一索引页)。,索引的分类,Part3,Part Three 索引的分类,1.直接创建索引和间接创建索引 直接创建索引:CREATE INDEX mycolum_index ON table(mycolu

5、m)间接创建索引:定义主键约束或者唯一性键约束,可以间接创建索引2.普通索引和唯一性索引 普通索引:CREATE INDEX mycolum_index ON table(mycolum)唯一索引:保证在索引列中的全部数据是唯一的CREATE UNIQUE INDEX mycolum_index ON table(mycolum)3.单个索引和复合索引CREATE INDEX mycolum_index ON table(col1,col2)4.聚集索引和非聚集索引聚集索引,表数据按照索引的顺序来存储的。非聚集索引,表数据存储顺序与索引顺序无关。,Part Three 索引的分类,聚集索引的结

6、构,Part Three 索引的分类,非聚集索引的结构,索引的优点,Part4,Part Four 索引的优点,创建唯一索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义,索引的缺点,Part5,Part Five 索引的缺点,索引需要占用数据表以外的物理存储空间。创建索引和维护索引要花费一定的时间。当对表进行更新操作时,索引需要被重建,这样降低了数据的维护速度。,索引的使用,Part6,Part Six 索引的使用,1.负向条件查询不能使用索引select*from order where

7、 status!=0 and stauts!=1 not in/not exists都不是好习惯2.前导模糊查询不能使用索引select*from order where desc like%XX而非前导模糊查询则可以:select*from order where desc likeXX%3.在属性上进行计算不能命中索引select*from order whereYEAR(date)=2017即使date上建立了索引,也会全表扫描,可优化为值计算:select*from order where date=CURDATE()或者:select*from order where date=20

8、17-01-01,Part Six 索引的使用,4.允许为null的列,查询有潜在大坑单列索引不存null值,复合索引不存全为null的值,如果列允许为null,可能会得到“不符合预期”的结果集select*from user where name!=shenjian如果name允许为null,索引不存储null值,结果集中不会包含这些记录。所以,请使用not null约束以及默认值。5.复合索引最左前缀,并不是值SQL语句的where顺序要和复合索引一致用户中心建立了(login_name,passwd)的复合索引select*from user wherelogin_name=?and passwd=?select*from user wherepasswd=?and login_name=?都能够命中索引select*from user where login_name=?也能命中索引,满足复合索引最左前缀select*from user where passwd=?不能命中索引,不满足复合索引最左前缀6.强制类型转换会全表扫描select*from user where phone=13800001234,感谢聆听,批评指导,

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