[经济学]统计学课后答案.doc

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1、本文由hdss73贡献doc文档第三章节:数据的图表展示1 第四章节:数据的概括性度量.15 第六章节:统计量及其抽样分布26 第七章节:参数估计. 28 第八章节:假设检验. 38 第九章节:列联分析. 41 第十章节:方差分析. 43 31 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由 100 个家庭构成的一个样本。 服务质量的等级分别表示为：A好；B较好；C 一般；D较差；E.差。调查结果如下： B D A B C D B B A C E A D A B A E A D B C C B C C C C C B C C B C D E B C E C E A C C E D C A E C

2、D D D A A B D D A A B C E E B C E C B E C B C D D C C B D D C A E C D B E A D C B E E B C C B E C B C要求： (1)指出上面的数据属于什么类型。 顺序数据 (2)用 Excel 制作一张频数分布表。 用数据分析直方图制作： 接收 E D C B A 频率 16 17 32 21 14(3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。 用数据分析直方图制作：直方图 40 频率 20 0 E D C 接收 B A 频率(4)绘制评价等级的帕累托图。 逆序排序后，制作累计频数分布表：1接收 频数 频率(%)

3、累计频率(%) C B D E A 32 21 17 16 14 32 21 17 16 14 32 53 70 86 10035 30 25 20 15 10 5 0 C D B A E120 100 80 60 40 20 0 频数 累计频率(%)32 某行业管理局所属 40 个企业 2002 年的产品销售收入数据如下： 152 105 117 97 124 119 108 88 129 114 105 123 116 115 110 115 100 87 107 119 103 103 137 138 92 118 120 112 95 142 136 146 127 135 117 1

4、13 104 125 108 126要求： (1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。 1、确定组数：K = 1+lg ( 40 ) lg(n) 1.60206 = 1+ = 1+ = 6.32 ，取 k=6 lg(2) lg 2 0.301032、确定组距： 组距( 最大值 - 最小值) 组数=（152-87）6=10.83，取 10 3、分组频数表 销售收入80.00 - 89.00 90.00 - 99.00 100.00 - 109.00 110.00 - 119.00 120.00 - 129.00 130.00 - 139.00频数2 3 9

5、12 7 4频率% 频率5.0 7.5 22.5 30.0 17.5 10.0累计频数2 5 14 26 33 37累计频率% 累计频率5.0 12.5 35.0 65.0 82.5 92.52140.00 - 149.00 150.00+ 总和2 1 405.0 2.5 100.039 4097.5 100.0(2)按规定， 销售收入在 125 万元以上为先进企业， 115125 万元为良好企业， 105115 万元为一般企业，105 万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业 进行分组。频数 先进企业 良好企业 一般企业 落后企业 总和 10 12 9 9 40 频率%

6、频率 25.0 30.0 22.5 22.5 100.0 累计频数 10 22 31 40 累计频率% 累计频率 25.0 55.0 77.5 100.033 某百货公司连续 40 天的商品销售额如下： 单位：万元 41 46 35 42 25 36 28 36 29 45 46 37 47 37 34 37 38 37 30 49 34 36 37 39 30 45 44 42 38 43 26 32 43 33 38 36 40 44 44 35要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。 1、确定组数：K = 1+lg ( 40 ) lg(n) 1.60206 =

7、1+ = 1+ = 6.32 ，取 k=6 lg(2) lg 2 0.301032、确定组距： 组距( 最大值 - 最小值) 组数=（49-25）6=4，取 5 3、分组频数表销售收入（万元） 销售收入（万元） <= 25 26 - 30 31 - 35 36 - 40 41 - 45 46+ 总和 频数 1 5 6 14 10 4 40 频率% 频率 2.5 12.5 15.0 35.0 25.0 10.0 100.0 累计频数 1 6 12 26 36 40 累计频率% 累计频率 2.5 15.0 30.0 65.0 90.0 100.03频数 16 14 12 10 8 6 4 2

8、 0<= 25 26 - 30 31 - 35 36 - 40 41 - 45 46+频数频数销售收入34 利用下面的数据构建茎叶图和箱线图。 57 23 35 18 21 21 29 47 51 26 46 43 29 23 39 50 41 19 36 28 18 29 52 42 31 28 46 33 28 204605040302010 datadata Stem-and-Leaf Plot Frequency 3.00 5.00 7.00 2.00 3.00 3.00 3.00 3.00 1.00 Stem width: Each leaf: Stem & 1 . 2

9、 . 2 . 3 . 3 . 4 . 4 . 5 . 5 . Leaf 889 01133 6888999 13 569 123 667 012 7 10 1 case(s)36一 种 袋 装 食 品 用 生 产 线 自 动 装 填 ，每 袋 重 量 大 约 为 50g，但 由 于 某 些 原 因 ， 每 袋 重 量 不 会 恰 好 是 50g 。 下 面 是 随 机 抽 取 的 100 袋 食 品 ， 测 得 的 重 量 数 据 如 下： 单位：g 57 46 49 54 55 58 49 61 51 49 51 60 52 54 51 55 60 56 47 47553 51 48 53

10、50 52 40 45 57 53 52 51 46 48 47 53 47 53 44 47 50 52 53 47 45 48 54 52 48 46 49 52 59 53 50 43 53 46 57 49 49 44 57 52 42 49 43 47 46 48 51 59 45 45 46 52 55 47 49 50 54 47 48 44 57 47 53 58 52 48 55 53 57 49 56 56 57 53 41 48 要求： (1)构 建 这 些 数 据 的 频 数 分 布 表 。 (2)绘 制 频 数 分 布 的 直 方 图 。 (3)说 明 数 据 分 布

11、 的 特 征 。 解：(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。 1、确定组数：K = 1+lg (100 ) lg(n) 2 = 1+ = 1+ = 6.64 ，取 k=6 或 7 lg(2) lg 2 0.301032、确定组距： 组距( 最大值 - 最小值) 组数=（61-40）6=3.5，取 3 或者 4、5 组距( 最大值 - 最小值) 组数=（61-40）7=3， 3、分组频数表组距 3，上限为小于 ，上限为小于 频数 有效 40.00 - 42.00 43.00 - 45.00 46.00 - 48.00 49.00 - 51.00 52.0

12、0 - 54.00 55.00 - 57.00 58.00+ 合计 3 9 24 19 24 14 7 100 百分比 3.0 9.0 24.0 19.0 24.0 14.0 7.0 100.0 累计频数 3 12 36 55 79 93 100 累积百分比 3.0 12.0 36.0 55.0 79.0 93.0 100.0直方图：6组距3 组距 3 ， 小于3020Frequency10Mean =5.22 Std. Dev. =1.508 N =100 0 0 2 4 6 8 10组距3 组距 3 ， 小于组距 4，上限为小于等于 ，上限为小于等于 频数 有效 <= 40.00 4

13、1.00 - 44.00 45.00 - 48.00 49.00 - 52.00 53.00 - 56.00 57.00 - 60.00 61.00+ 合计 1 7 28 28 22 13 1 100 百分比 1.0 7.0 28.0 28.0 22.0 13.0 1.0 100.0 累计频数 1 8 36 64 86 99 100 累积百分比 1.0 8.0 36.0 64.0 86.0 99.0 100.0直方图：7组距4 组距 4 ， 小于等于4030Frequency2010Mean =4.06 Std. Dev. =1.221 N =100 0 0 2 4 6 8组距4 组距 4 ，

14、 小于等于组距 5，上限为小于等于 ，上限为小于等于 频数 有效 <= 45.00 46.00 - 50.00 51.00 - 55.00 56.00 - 60.00 61.00+ 合计 12 37 34 16 1 100 百分比 12.0 37.0 34.0 16.0 1.0 100.0 累计频数 12.0 49.0 83.0 99.0 100.0 累积百分比 12.0 49.0 83.0 99.0 100.0直方图：8组距5 组距 5 ， 小于等于5040Frequency302010 Mean =2.57 Std. Dev. =0.935 N =100 0 0 1 2 3 4 5

15、6组距5 组距 5 ， 小于等于分布特征：左偏钟型。3.8 下 面 是 北 方 某 城 市 1 2月 份 各 天 气 温 的 记 录 数 据 ： -3 2 -4 -7 -11 -1 7 14 6 -8 -14 -18 -8 -6 -22 -15 -12 -15 -13 -9 -16 -11 -9 -6 -19 -12 -6 -1 -15 -19 0 -1 0 -22 -25 -1 78 5 -25 -24 5 59 -4 -24 -18 -4 -6- 6 -9 -19 -17 -9 -5- 3 2 -4 -4 -16 要求： (1)指 出 上 面 的 数 据 属 于 什 么 类 型 。 数值型

16、数据 (2)对 上 面 的 数 据 进 行 适 当 的 分 组 。 1、确定组数：K = 1+lg ( 60 ) lg(n) 1.778151 = 1+ = 1+ = 6.90989 ，取 k=7 lg(2) lg 2 0.301032、确定组距： 组距( 最大值 - 最小值) 组数=（14-（-25)）7=5.57，取 593、分组频数表温度 -25 - -21 -20 - -16 -15 - -11 -10 - -6 -5 - -1 0-4 5-9 10+ 合计 频数 6 8 9 12 12 4 8 1 60 频率% 频率 10.0 13.3 15.0 20.0 20.0 6.7 13.3

17、 1.7 100.0 累计频数 6 14 23 35 47 51 59 60 累计频率% 累计频率 10.0 23.3 38.3 58.3 78.3 85.0 98.3 100.0(3)绘 制 直 方 图 ， 说 明 该 城 市 气 温 分 布 的 特 点 。频数 14 12 10 8 6 4 2 0- 25 - -21 -20 - -16 -15 - -11 -10 - -6 -5 - -1 0 - 4 5 - 9 10+12 9128 68 频数 4 13.11 对于下面的数据绘制散点图。 x y 解： 2 25 3 25 4 20 1 30 8 16 7 181035 30 25 y 2

18、0 15 10 5 0 0 2 4 x 6 8 103 12甲乙两个班各有40名学生， 期末统计学考试成绩的分布如下：人数 考试成绩 优 良 中 及格 不及格 甲班 3 6 18 9 4 乙班 6 15 9 8 2要求： (1)根 据 上 面 的 数 据 ， 画 出 两 个 班 考 试 成 绩 的 对 比 条 形 图 和 环 形 图 。20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 018 15 人数 甲班 人数 乙班 4 29 6 3 698优良中及格不及格112 8 9 4 36 6 优 良 中 及格 不及格91815(2)比 较 两 个 班 考 试 成 绩 分 布 的 特 点 。 甲

19、班成绩中的人数较多， 分和低分人数比乙班多， 班学习成绩较甲班好， 高 乙 高分较多，而低分较少。 (3)画 出 雷 达 图 ， 比 较 两 个 班 考 试 成 绩 的 分 布 是 否 相 似 。不及格优 20 15 10 5 0良 人数 甲班 人数 乙班及格中分布不相似。3.14 已 知 1995 2004年 我 国 的 国 内 生 产 总 值 数 据 如 下 (按 当 年 价 格 计 算 )： 单位：亿元 国内生产总值 年份 第一产业 第二产业 第三产业121995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 200458478.1 678846 744

20、626 783452 820675 894681 973148 105172.3 1173902 136875911993 13844.2 142112 145524 1447196 146282 154118 161173 169281 207680728538 33613 37223 38619 40558 44935 48750 52980 61274 7238717947 20428 23029 25174 27038 29905 33153 36075 39188 43721要求： (1)用Excel绘制国内生产总值的线图。国内生产总值 160000 140000 120000 10

21、0000 80000 60000 40000 20000 0 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004国内生产总值(2)绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图。80000 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0第一产业 第二产业 第三产业(3)根据2004年的国内生产总值及其构成数据绘制饼图。19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02 20 03 20 0413国内生产总值20768.07, 15% 43721, 32% 第一产业 第二产

22、业 第三产业 72387, 53%14第四章 统计数据的概括性描述 41 一家汽车零售店的 10 名销售人员 5 月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下： 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求： （1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。 (2)根据定义公式计算四分位数。 (3)计算销售量的标准差。 (4)说明汽车销售量分布的特征。 解：Statistics汽车销售数量 N Valid Missing Mean Median Mode Std. Deviation Percentiles 25 50 75 10 0 9.60 10.00 10 4.169 6.25 1

23、0.00 12.5015Histogram32Frequency1Mean =9.6 Std. Dev. =4.169 N =10 0 2.5 5 7.5 10 12.5 1542 随机抽取 25 个网络用户，得到他们的年龄数据如下： 单位：周岁 19 23 30 23 41 15 21 20 27 20 29 38 19 22 31 25 22 19 34 17 24 18 16 24 23要求； (1)计算众数、中位数： 1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布： 网络用户的年龄Frequency 15 16 17 Valid 18 19 20 21 1 1 1 1 3 2 1 Pe

24、rcent 4.0 4.0 4.0 4.0 12.0 8.0 4.0 Cumulative Frequency 1 2 3 4 7 9 10 Cumulative Percent 4.0 8.0 12.0 16.0 28.0 36.0 40.01622 23 24 25 27 29 30 31 34 38 41 Total2 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 258.0 12.0 8.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 100.012 15 17 18 19 20 21 22 23 24 2548.0 60.0 68.0 72.0 76.0 80.0 84

25、.0 88.0 92.0 96.0 100.0从频数看出，众数 Mo 有两个：19、23；从累计频数看，中位数 Me=23。 (2)根据定义公式计算四分位数。 Q1 位置=25/4=6.25，因此 Q1=19，Q3 位置=325/4=18.75，因此 Q3=27，或者，由于 25 和 27 都只有一个，因此 Q3 也可等于 25+0.752=26.5。 (3)计算平均数和标准差； Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数： Skewness=1.080；Kurtosis=0.773 (5)对网民年龄的分布特征进行综合分析： 分布，均值=24、

26、标准差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形态，需要进行分组。 为分组情况下的直方图：32Count1. 0 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 27 29 30 31 34 38 41网络用户的年龄17为分组情况下的概率密度曲线：3.02. 5Count3. 01. 51.0 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 27 29 30 31 34 38 41网络用户的年龄分组： 1、确定组数：K = 1+lg ( 25 ) lg(n) 1.398 = 1+ = 1+ = 5.64 ，取 k=6 lg(2) lg 2 0.301032、

27、确定组距：组距( 最大值 - 最小值) 组数=（41-15）6=4.3，取 5 3、分组频数表 网络用户的年龄 (Binned)Frequency <= 15 16 - 20 21 - 25 26 - 30 Valid 31 - 35 36 - 40 41+ Total 2 1 1 25 8.0 4.0 4.0 100.0 23 24 25 92.0 96.0 100.0 1 8 9 3 Percent 4.0 32.0 36.0 12.0 Cumulative Frequency 1 9 18 21 Cumulative Percent 4.0 36.0 72.0 84.0分组后的均值

28、与方差：Mean Std. Deviation Variance Skewness 23.3000 7.02377 49.333 1.163 18Kurtosis1. 302分组后的直方图：108Frequency642. Mean =23.30 Std. Dev. =7.024 N =25 0 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00 35.00 40.00 45.00 50.00组中值43 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。准备采用两种排队方式进行试验：一 种是所有颐客都进入一个等待队列：另种是顾客在三千业务窗口处列队 3 排等待。 为比较哪种排队方式使顾客等待的

29、时间更短两种排队方式各随机抽取 9 名顾客。得 到第一种排队方式的平均等待时间为 72 分钟，标准差为 197 分钟。第二种排队 方式的等待时间(单位：分钟)如下： 55 66 67 68 71 73 74 78 78 要求： (1)画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。第二种排队方式的等待时间(单位：分钟) Stem-and-Leaf Plot Frequency 3.00 3.00 2.00 Stem width: Each leaf: Stem & 6 . 7 . 7 . 1.00 1 case(s) Leaf (=<5.5) 678 134 88 1.00 Extremes

30、(2)计算第二种排队时间的平均数和标准差。 Mean Std. Deviation Variance 7 0.714143 0.5119(3)比较两种排队方式等待时间的离散程度。 第二种排队方式的离散程度小。 (4)如果让你选择一种排队方式，你会选择哪种？试说明理由。 选择第二种，均值小，离散程度小。 44 某百货公司 6 月份各天的销售额数据如下： 单位：万元 257 271 272 276 292 284 297 261 268 252 281 303 238 301 273 310 274 263 240 267 322 236 280 249 265 291 269 278 258 2

31、95要求： (1)计算该百货公司日销售额的平均数和中位数。 (2)按定义公式计算四分位数。 (3)计算日销售额的标准差。 解：Statistics百货公司每天的销售额（万元） N Valid Missing Mean Median Std. Deviation Percentiles 25 50 75 30 0 274.1000 272.5000 21.17472 260.2500 272.5000 291.250045 甲乙两个企业生产三种产品的单位成本和总成本资料如下： 产品 名称 A B C 单位成本 (元) 15 20 30 甲企业 总成本(元) 2100 3000 1500 19.4

32、1176471 140 150 50 甲企业 2 100 3 000 1 500 乙企业 产品数 总成本(元) 3255 1500 1500 18.28947368 产品数 217 75 50 总成本(元) 乙企业 3 255 1 500 1 500要求：比较两个企业的总平均成本，哪个高，并分析其原因。 产品名称 A B C 单位成本(元) 15 20 30 平均成本（元）调和平均数计算，得到甲的平均成本为 19.41；乙的平均成本为 18.29。甲的中间成本的 产品多，乙的低成本的产品多。2046 在某地区抽取 120 家企业，按利润额进行分组，结果如下： 按利润额分组(万元) 200300

33、 300400 400500 500600 600 以上 合 计 要求： (1)计算 120 家企业利润额的平均数和标准差。 (2)计算分布的偏态系数和峰态系数。 解：Statistics企业利润组中值 Mi（万元） N Valid Missing Mean Std. Deviation Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis 120 0 426.6667 116.48445 0.208 0.221 -0.625 0.438企业数(个) 19 30 42 18 11 12021Histogram5040Fr

34、equency302010 Mean =426.67 Std. Dev. =116.484 N =120 200.00 300.00 400.00 500.00 600.00 700.000企业利润组中值Mi（ 万元） 企业利润组中值Mi（ 万元） MiCases weighted by 企业个数47 为研究少年儿童的成长发育状况，某研究所的一位调查人员在某城市抽取 100 名 7 17 岁的少年儿童作为样本，另一位调查人员则抽取了 1 000 名 717 岁的少年儿童作 为样本。请回答下面的问题，并解释其原因。 (1)两位调查人员所得到的样本的平均身高是否相同?如果不同，哪组样本的平均身高较

35、 大? (2)两位调查人员所得到的样本的标准差是否相同?如果不同，哪组样本的标准差较大? (3)两位调查人员得到这 l 100 名少年儿童身高的最高者或最低者的机会是否相同?如果 不同，哪位调查研究人员的机会较大? 解： （1）不一定相同，无法判断哪一个更高，但可以判断，样本量大的更接近于总体平均身 高。 （2）不一定相同，样本量少的标准差大的可能性大。 （3）机会不相同，样本量大的得到最高者和最低者的身高的机会大。 48 一项关于大学生体重状况的研究发现男生的平均体重为 60kg，标准差为 5kg；女生 的平均体重为 50kg，标准差为 5kg。请回答下面的问题： (1)是男生的体重差异大还

36、是女生的体重差异大?为什么? 女生，因为标准差一样，而均值男生大，所以，离散系数是男生的小，离散程度是 男生的小。 (2)以磅为单位(1ks22lb)，求体重的平均数和标准差。 都是各乘以 2.21， 男生的平均体重为 60kg2.21=132.6 磅， 标准差为 5kg2.21=11.0522磅；女生的平均体重为 50kg2.21=110.5 磅，标准差为 5kg2.21=11.05 磅。 (3)粗略地估计一下，男生中有百分之几的人体重在 55kg 一 65kg 之间? 计算标准分数： Z1=x ? x 55 ? 60 x ? x 65 ? 60 = =-1；Z2= = =1，根据经验规则，

37、男生大约有 68% s 5 s 5的人体重在 55kg 一 65kg 之间。 (4)粗略地估计一下，女生中有百分之几的人体重在 40kg60kg 之间? 计算标准分数： Z1=x ? x 40 ? 50 x ? x 60 ? 50 = =-2；Z2= = =2，根据经验规则，女生大约有 95% s 5 s 5的人体重在 40kg 一 60kg 之间。 49 一家公司在招收职员时，首先要通过两项能力测试。在 A 项测试中，其平均分数是 100 分，标准差是 15 分；在 B 项测试中，其平均分数是 400 分，标准差是 50 分。一 位应试者在 A 项测试中得了 115 分，在 B 项测试中得了

38、 425 分。与平均分数相比，该 应试者哪一项测试更为理想? 解：应用标准分数来考虑问题，该应试者标准分数高的测试理想。 ZA=x ? x 115 ? 100 x ? x 425 ? 400 = =1；ZB= = =0.5 s 15 s 50因此，A 项测试结果理想。 410 一条产品生产线平均每天的产量为 3 700 件，标准差为 50 件。如果某一天的产量低 于或高于平均产量，并落人士 2 个标准差的范围之外，就认为该生产线“失去控制” 。 下面是一周各天的产量，该生产线哪几天失去了控制? 时间 产量(件) 周一 3 850 时间 产量(件) 日平均产量 日产量标准差 标准分数 Z 标准分

39、数界限 周六超出界限，失去控制。 411 对 10 名成年人和 10 名幼儿的身高进行抽样调查，结果如下： 成年组 幼儿组 166 68 169 69 l72 68 177 70 180 7l 170 73 172 72 174 73 168 74 173 75 3 -2 2 -0.6 -2 2 -0.2 -2 2 周二 3 670 周一 3850 周三 3 690 周二 3670 周三 3690 周四 3 720 周四 3720 3700 50 0.4 -2 2 -1.8 -2 2 -2.2 -2 2 0 -2 2 周五 3 610 周五 3610 周六 3590 周六 3 590 周日 3

40、700 周日 3 700要求： (1)如果比较成年组和幼儿组的身高差异，你会采用什么样的统计量?为什么? 均值不相等，用离散系数衡量身高差异。 (2)比较分析哪一组的身高差异大?23成年组 平均 标准差 离散系数 幼儿组的身高差异大。 172.1 平均 4.201851 标准差 0.024415 离散系数幼儿组 71.3 2.496664 0.035016412 一种产品需要人工组装，现有三种可供选择的组装方法。为检验哪种方法更好，随 机抽取 15 个工人，让他们分别用三种方法组装。下面是 15 个工人分别用三种方法在 相同的时间内组装的产品数量： 单位：个 方法 A 164 167 168

41、165 170 165 164 168 164 162 163 166 167 166 165 方法 B 129 130 129 130 131 30 129 127 128 128 127 128 128 125 132 方法 C 125 126 126 127 126 128 127 126 127 127 125 126 116 126 125要求： (1)你准备采用什么方法来评价组装方法的优劣? (2)如果让你选择一种方法，你会作出怎样的选择?试说明理由。 解：对比均值和离散系数的方法，选择均值大，离散程度小的。 方法 A 平均 165.6 平均 方法 B 128.7333333 平均

42、 方法 C 125.5333333标准差 2.131397932 标准差 1.751190072 标准差 2.774029217 离散系数： VA=0.01287076，VB= 0.013603237，VC= 0.022097949 均值 A 方法最大，同时 A 的离散系数也最小，因此选择 A 方法。 413 在金融证券领域，一项投资的预期收益率的变化通常用该项投资的风险来衡量。预 期收益率的变化越小，投资风险越低；预期收益率的变化越大，投资风险就越高。下 面的两个直方图， 分别反映了 200 种商业类股票和 200 种高科技类股票的收益率分布。 在股票市场上，高收益率往往伴随着高风险。但投资于哪类股票，往往与投资者的类24型有一定关系。 (1)你认为该用什么样的统计量来反映投资的风险? 标准差或者离散系数。 (2)如果选择风险小的股票进行投资，应该选择商业类股票还是高科技类股票? 选择离散系数小的股票，则选择商业股票。 (3)如果进行股票