2022年机器视觉行业市场突围建议及需求分析报告.docx

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1、机器视觉行业市场突围建议及 需求分析报告目录前言4一、机器视觉业数据预测与分析4（一）、机器视觉业时间序列预测与分析4（二）、机器视觉业时间曲线预测模型分析5（三卜机器视觉行业差分方程预测模型分析6（四）、未来5。年机器视觉业预测结论6二、2022-2027年机器视觉企业市场突破具体策略7（一）、密切关注竞争对手的策略，提高机器视觉产品在行业内的竞争力7（二卜使用机器视觉行业市场渗透策略，不断开发新客户7（三）、实施机器视觉行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源8（四卜不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系8（五卜实施线上线下融合，深化机器视觉行业国内外市场拓展8（六卜在市场开发中结合渗透

2、和其他策略9三、机器视觉行业发展状况及市场分析9（一）、中国机器视觉市场行业驱动因素分析9（二卜机器视觉行业结构分析10（三卜机器视觉行业各因素（PEST）分析111、政策因素112、经济因素123、社会因素124、技术因素13（四）、机器视觉行业市场规模分析13（五人机器视觉行业特征分析13（六卜机器视觉行业相关政策体系不健全14四、机器视觉行业（2022-2027）发展趋势预测15（一）、机器视觉行业当下面临的机会和挑战15（二）、机器视觉行业经营理念快速转变的意义16（三卜整合机器视觉行业的技术服务16（四）、迅速转变机器视觉企业的增长动力16五、机器视觉行业政策环境17（一）、政策持续

3、利好机器视觉行业发展17（二卜行业政策体系日趋完善17（三）、一级市场火热,国内专利不断攀升18（四）、宏观环境下机器视觉行业定位18（五）、“十三五期间机器视觉业绩显著19六、关于“十四五”机器视觉业发展战略规划的建议20（一）、机器视觉业“十四五”战略规划简介201、机器视觉业的社会化202、大规模的机器视觉业21（二）、“十四五”期间机器视觉业的市场应用方向21（三）、十四五期间机器视觉业的发展重点22七、机器视觉行业“专业化能力”对盈利模式的影响分析22（一）、机器视觉企业盈利模式运作的关键221、专业化能力“对机器视觉行业的重要性23（二）、怎样培养机器视觉行业的业务能力23八、机器

4、视觉行业多元化趋势24（一）、宏观机制升级24（二）、服务模式多元化25（三卜新的价格战将不可避免25（四）、社会化特征增强25（五）、信息化实施力度加大26（六）、生态化建设进一步开放261、内生发展闭环,对外输出价值262、开放平台,共建生态26卜七）、呈现集群化分布27（八）、各信息化厂商推动机器视觉发展28（九）、政府采购政策加码28（十）、个性化定制受宠28（十一）、品牌不断强化29（十二）、互联网已经成为标配“风生水起”29（十三）、一体式服务为发展趋势29（十四）、政策手段的奖惩力度加大30九、未来机器视觉企业发展的战略保障措施30（一）、根据公司发展阶段及时调整组织结构30（二

5、）、加强人才培养和引进311、制定总体人才引进计划312、渠道人才引进323、内部员工竞聘32（三）、加速信息化建设步伐33十、机器视觉行业企业差异化突破战略33（一）、机器视觉行业产品差异化获取“商机” 33（二）、机器视觉行业市场分化廉得“商机34（三）、以机器视觉行业服务差异化“抓住商机34（四）、用机器视觉行业客户差异化“抓住商机35（五）、以机器视觉行业渠道差异化争取”商机35中国的机器视觉业在当前复杂的商业环境下逐步发展，呈现出一 个积极整合资源以提高粘连性的耐寒时代。此外，在内部竞争激烈、 外部成本压力加大的情况下，机器视觉业的整合步伐加快，进入了竞 争与整合的白热化时期。本报告

6、主要分为七个部分。同时，本报告整合了多家权威机构的 数据资源和专家资源，从众多的数据中提炼出机器视觉行业真正有价 值的信息，并结合当前机器视觉行业的环境，从理论、实践、宏观和 微观的角度进行研究和分析，其结论和观点力求做到前瞻性和实用性 的统一。本报告只可作为参考模板用作学习参考，不能作为其他用途。一、机器视觉业数据预测与分析（一）、机器视觉业时间序列预测与分析根据机器视觉业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据 建立了机器视觉业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测 了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下：时间序列方程的表达式为：y = a + b X t其中y为输出，a和B

7、为模型参数，t为年份。根据近年来从机器视觉行业获得的数据，对参数a和B进行相应 的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我 们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以 得到未来三到十年内机器视觉业的预测值。如果要使预测值和上次观 测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需 要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取机器视觉行业的原始数据。 原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的机器视觉行业模 式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预 测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。根据机器视觉业2016至2

8、021的数据，预测未来3年、5年和10 年该行业的产量。根据以上分析，时间序列方程为y=5009. 69 （预估值）+1747. 35*t模型的决策系数r等于0.86615,小于IQ该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出, 在未来5至10年内，中国机器视觉业某一产品的产量将继续保持较 高的增长趋势。（二）、机器视觉业时间曲线预测模型分析在机器视觉业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模 型的基本表达式如下：y=a+bl*t+b2*t2式中，y为当年机器视觉业的产值，a、Bl和B2为参数，在模型 中估算，t为年份。输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型y=10366.

9、98-1174. 80*t+292. 22*t2模型的决策系数为0. 9979（三）、机器视觉行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-l其中，YT为当年机器视觉业产值，YTT为上年产值，a、B为参 数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数 a和B,得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测 5-10年的产出。因此，我们得到的机器视觉业的差异模型是yt=-3230. 20+1.41*yt-l该模型的判断系数为0.99395,非常接近1,表明该模型可以用 来预测未来中国机器视觉业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我 们可以清楚地看到，我国机

10、器视觉行业的产品产量受上年影响较大, 年产值高于上年，这也反映出机器视觉行业的产品产量在未来几年将 有较高的发展势头。（四卜未来5-10年机器视觉业预测结论在以上三种预测机器视觉业的经济模型中，时间序列法预测的产 值将低于实际值。低值的主要原因是中国机器视觉业将继续保持快速 增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有 很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地 预测未来机器视觉行业某一产品的产量变化趋势然而，由于现实中 复杂的经济条件以及政策法规对机器视觉业发展的影响，即使是一个 好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对机器视觉业未来 走势的预测仅供参

11、考Q二、2022-2027年机器视觉企业市场突破具 体策略（一）、密切关注竞争对手的策略，提高机器视觉产品在行业 内的竞争力迈克尔波特指出，“竞争优势是公司在竞争激烈的市场中行为 收益的核心二一个企业在激烈的市场竞争中能否获得比竞争对手更 有利的竞争优势，是企业生存和发展的关键。目前，企业可以围绕第 一战略，尽快提高机器视觉行业产品的竞争力，尽量缩小与机器视觉 行业产品、质量、服务、营销策略等方面的差距，努力做到实现战术 自我创新。（二）、使用机器视觉行业市场渗透策略，不断开发新客户对于成功开发的机器视觉行业产品，我们将不断提高产品质量, 降低产品成本，提高服务质量，采取灵活的定价策略来增加竞

12、争力, 从而扩大产品在现有市场的销售，鼓励现有客户购买更多公司产品, 同时也吸引竞争对手的客户购买本公司产品，或刺激未使用本公司产 品的客户加入购买者行列。（三卜实施机器视觉行业市场发展战略，不断开拓各类市场 创新源企业要密切关注机器视觉行业市场的消费需求趋势，进行市场开 拓，不断开拓各种市场创新源。（四）、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系树立用户至上观，即从机器视觉行业产品的研发、生产、销售环 节，尽可能将可预见的用户“不满意”因素从产品周期中剔除。同时， 通过服务延伸，完善产品质量跟踪、反馈、调整体系。只有将机器视 觉行业营销策略延伸到影响客户的价值链，客户才能获得更多利益, 也可

13、以增加产品的吸引力和客户忠诚度。（五）、实施线上线下融合，深化机器视觉行业国内外市场拓 展电子商务市场具有全球化、交易连续性、成本低、资源集约化、 信息化和用户量化等优势。不仅可以帮助企业快速的调整发展决策和 指导生产计划，还可以帮助传统制造充分挖掘线上线下可用资源，快 速接收用户反馈信息，为客户提供快速的产品开发和迭代服务，响应 市场需求，保持竞争优势。因此，建议机器视觉行业企业在经营管理中大力实施电子商务战略，实施线上线下融合，深度拓展国内外市场。（六）、在市场开发中结合渗透和其他策略渗透战略是安索夫矩阵针对原始市场和原始产品提出的战略措 施。也是产品生命周期中成熟市场的营销策略。机器视觉

14、公司在现有 市场规模较大，具有较强的竞争潜力；同时，产品需求的价格弹性比 较大，可以降低价格来增加需求；批量生产可以进一步降低生产成本。 渗透战略的有效实施，可以让机器视觉企业占据较大的市场份额，增 加销售额以获得企业利润，更容易获得销售渠道成员的支持。同时, 低廉的价格和低利润对阻止竞争对手的介入有着很大的障碍和影响。对于新市场而言，单一的产品和服务不足以支撑新市场发展战略 的实施。因此，有必要进一步加大产品研发力度，开发适应国际市场 发展需要的新产品，实施撇脂策略。要实施这一战略，企业必须在新 市场中使新产品和服务的卖点优于现有产品的卖点，才能有效吸引目 标消费群体，并通过战略的有效实施实

15、现短期利润最大化目标。， 这有利于机器视觉行业公司确定公司的竞争地位。三、机器视觉行业发展状况及市场分析（一）、中国机器视觉市场行业驱动因素分析机器视觉行业市场热度持续高涨，技术、安全、品种的不断革新 是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。机器视觉行业用户需求量 的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为：机器视觉产 业链中原材料和供应商的进一步融合推动，对产业源端的升级重组, 产业流程的优化更加有利；其二表现为：机器视觉技术、品质、品 种的快速迭代更新，更加有利于产品的持续升级和质量提升，更进一 步满足了用户的不同新需求。以上都有利机器视觉产业进一步发展与 进步。同时多方的交融使得机器视

16、觉行业产品应用得到更加强劲的发 展。（二）、机器视觉行业结构分析机器视觉行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务 生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规 划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业 的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整机器视 觉产业结构。1 .原料及服务生产商，代表上游产品与服务，主要负责包括产品 与服务的原厂商，包括各类原材料厂商。2 .产品及服务集成商，代表中间服务集成，主要负责上游服务的 再加工服务,是上游服务的集成体现。3 .设计规划商，代表产品与服务设计，主要为整个业务转型提供 专业设计与标准规划。4 .

17、行业产品与服务代理，代表行业代理，主要承担上游产业服务、 产品的代理服务。行业的产品与服务经销商与消费者，代表行业经销商与消费者,该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成Q产品与眼努设计主盘为整个业务环节提供过计与粉为J.行业及销商与消费者 主要管造行业经mH以及 产品与服务的消费者.上海产品与眼费 主费等括产866第的Hl ,包括各类MnH及般务生设计侬商中间盛务集成主费为上海务的再加工.行品与服务仞行业的产品与 艇务经阴商与 制潴仇代再主要包括（皿沙产液援（幽）服务产品（三卜机器视觉行业各因素（PEST）分析1、政策因素一、由中央国务院印发的机器视觉行业发展“十三五“规划，

18、明确要求到2022年机器视觉行业将有30%的增幅，地方政策也相应出 台，整体提高了行业的渗透率。二、2022年机器视觉行业将成为享受政策红利的市场，国务院政 府报告指出机器视觉行业将会有助于提高人民群众的生活质量。三、2022年是机器视觉行业发展过程中至关重要的一年，首先， 从外部宏观环境的角度，陆续介绍影响行业发展的新政策，新法规。 经济增长方式的转变，严格的节能减排政策对机器视觉行业的发展都 产生较为直接的影响，此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的 人力资源成本等等因素的间接影响；就企业内部来探讨，各产业链环 节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的 产品销售市场等

19、问题，都是企业决策者亟需面对和解决的。2、经济因素一、机器视觉行业需求持续火热，资本利好机器视觉领域,长期来 看行业发展持续向好。二、“十三五”规划提出，经济保持中高速增长。往后五年社会经 济发展的首要目标是：经济保持中高速增长，截止2022年我国GDP和 城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番，主要经济指标平稳协调, 发展质量和效益显著提高；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质 和社会文明程度显著提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显 增强；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟、更加定型。所 以，在“十三五规划”的大政策背景下，我国机器视觉行业需要透视现 状、铀定未来、战略前瞻、科

20、学规划，寻求技术突破、产业创新、经济 发展，为引领下一轮发展打下坚实的基础。三、规模不断增长的下游交易行业，为机器视觉行业提供源源不 断的发展动力。四、2020年居民人均可支配收入31228元，同比实际增长5. 5%, 居民消费水平的提高也为为机器视觉行业市场需求提供坚实的经济 基础。3、社会因素一、传统机器视觉行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务 过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。二、互联网与机器视觉行业的结合,大大缩减中间环节，为用户提供高性价比的服务。三、90后、00后等新生代人群,逐步成为机器视觉行业的消费主 力，为行业注入新鲜的血液。4、技术因素一、高新技术的推动。V

21、R、大数据、云计算、5G等逐步从一线城 市过渡到2、3、4线城市，将机器视觉行业与高新技术对接，普及了 机器视觉行业科技体验。二、机器视觉行业引入ERP、0A、EAP等智能化系统,优化信息化 管理施工环节，提高了行业效率。（四）、机器视觉行业市场规模分析2019年，中国机器视觉市场零售规模为655亿元，同比增长6. 8%； 2020年，机器视觉市场零售规模达到702亿元，同比增长17. 1%。预 计，2022年我国机器视觉市场零售规模将达到723亿元，未来五年 （2022-2025）年均复合增长率约为11. 26%,2025年将达到1108亿元。（五卜机器视觉行业特征分析通过对比机器视觉行业属

22、性和核心服务模式，可将中国机器视觉 行业分为四类。分别为创新型机器视觉、创投型机器视觉、媒体型机 器视觉、产业型机器视觉和服务型机器视觉。此外，由于机器视觉行 业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随 着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台，机器视觉服务类型将 回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的，如何依托自身 运营能力实现行业稳步发展，成为行业探讨的核心问题。在以上四类 机器视觉行业中，因产业型机器视觉多由企业主导，且与企业业务结 合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为机器视觉行业探 索的核心方向之一。（六卜机器视觉行业相关政策体系不健全国内机器视觉的

23、政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍 不完善，在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以机器视觉行 业为例，即使任务目标定了，但是很多城市并没有出台相关推动措施。 机器视觉行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台，产品和技 术的操作准则也没有明确的指导。机器视觉行业空有地方的区域标准, 却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于机器视 觉的价格、财税、金融等经济政策还不完善，基于市场的激励和约束 机制仍旧不健全，创新驱动力不足，企业也缺乏机器视觉相应行业发 展的内生动力。四、机器视觉行业(20222027)发展趋势预 测(一)、机器视觉行业当下面临的机会和挑战在当今激烈的

24、市场竞争环境下，包括分销商在内的国内机器视觉 企业面临着前所未有的挑战和机遇。一方面，在机器视觉行业的竞争下，企业和企业之间展开了肉搏 战，价格战已经到了极限，使得机器视觉行业的许多企业难以继续, 而那些拥有大腕和大腰的龙头企业也在将他们的手从市场上移开。另 一方面，国内机器视觉市场的快速增长带来了巨大的市场增长空间。 在同样的市场环境下，能够抓住机遇的企业发展迅速，机器视觉行业 的一些企业经不起市场的考验，必然会出现整合或发展困难，经营难 以持续。机器视觉行业的一些龙头企业的优势在于，他们可以通过减少单 店规模来接近社区和客户。另一方面，通过门店之间的连锁关系，扩 大企业规模，统一企业形象。

25、通过集中采购，共享技术、管理、客户 等各种资源，可以有效降低单分散终端销售的运营成本。所以他们有 非常大的发展空间。而产品质量的提高，趋势越来越明确，也带来更 多的发展空间。然而，目前，国内模式似乎鲜有赢家。大多数是由机 器视觉行业的供应商建立的松散产品销售联盟，以推广其产品。这些 特许连锁组织只能简单地实现形象的统一和部分产品的集中采购。（二卜机器视觉行业经营理念快速转变的意义一个成功的机器视觉业商业模式，首先要有明确的定位和思路。 市场定位必须准确，我们应该冷静地分析自己的优势和劣势、机会和 威胁。要有明确的发展思路和成熟的战略战术。在市场成熟之前，我 们应该先发制人，迅速改变经营思路，抓

26、住第一个机会。在机器视觉行业业务流程的思维转变方面，我们的业务模式应该 是灵活的。走特色经营之路，即差异化经营战略。为了保持持续创新， 我们应该在业务上与竞争对手形成明显的差异，而这种差异正是客户 所需要的。我们应该习惯于学习如何更好地满足最终用户的需求，同 时满足网络单元用户的需求。（三）、整合机器视觉行业的技术服务转变经营理念是走机器视觉业经营之路的前提。然而，只有将概 念转化为行动，它才能最具说服力。在这方面，我们需要在技术和服 务方面做出更多努力，以迎接机器视觉行业新时代的到来。在技术和 服务方面，首先要建立完善的信息管理体系。包括新产品信息、技术 信息、竞争对手信息、客户信息、市场信

27、息等，并对收集到的信息进 行及时分析、处理和沟通。（四）、迅速转变机器视觉企业的增长动力机器视觉企业应当建立完善的内部管理制度和各项工作流程。加 强现场管理的重要性，严格执行完整的内部管理制度，是机器视觉企 业发展的基础；健全科学的工作流程是企业正常运营的前提；严格的 现场管理是企业工作标准的体现。有效地从“销售产品”转变为“销售服务工机器视觉企业的差 异化经营，只能从服务上取得成效。我们应该充分认识到，产品可以 创造价值和利润，服务可以创造更高的价值和更大的利润。然而，随 着机器视觉行业的进一步成熟和发展，行业竞争将日趋激烈。经营管 理不善，行业利润下降，将淘汰一大批经营者。具有实力、技术、

28、管 理和战略眼光的大型机器视觉企业将在激烈的市场竞争中脱颖而出。五、机器视觉行业政策环境（一）、政策持续利好机器视觉行业发展政策是行业发展的重要驱动因素，在进程加快统一化、管理需求 精细化推动下，其行业需求有望快速释放；于此同时，互联网+机器 视觉、大数据与智能化应用均进入实质性落地阶段,业务创新更加清 晰；格局优化，系统复杂度显著提高使得龙头优势更加明显，行业中心 化有望加速提升,优质公司强者愈强。随着行业边际的大幅优化，中心 化不断提升，我们认为机器视觉行业前景将会更加辽阔。（二）、行业政策体系日趋完善近年来，国内机器视觉产业发展、行业推广、市场监管等重要环 节的宏观政策环境已经日趋完善。

29、2019年，国务院依次出台三项与机器视觉紧密相关的政策文件, 为机器视觉发展奠定了关键的政策基础；同时中央网信办发布了关于 机器视觉管理的文件，在机器视觉行业发挥了重要影响；针对机器视 觉业务形态，明确了互联网资源贯穿辅助服务业务的概念，相关市场 管理政策业也相继配套出台；工信部于2019年发布机器视觉发展 三年行动计划（2019-2022年），提出了我国关于机器视觉发展的指 导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。（三）、一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模持续高速增长，政策支持力度显著增加的背景下，其 一级市场的热度也不断攀升。同时伴随一批具有影响力企业的迅速崛起及国内对机器视

30、觉领 域的大力投入，国内机器视觉技术专利数量也不断创高，从每年新增 数量来看,2007年新增专利尚未达到一百例，2015年迎来了爆发，至 2015年末全年新增专利已达到1398例，专利数量领先全球。据目前 累计专利数量来分析，我国公开机器视觉专利已达4000多例，明显领 先其他国家和地区。技术实力的显著增强也为后来国内市场开发，商 业化产品的迅速普及奠定坚实的基础。（四）、宏观环境下机器视觉行业定位产业链下游用户诉求及服务区别较大宏观环境：坐享天时地利人和之势U市场空间：四千亿的市场等待分割产业链条：要产品要服务更要渠道市场特征：多方作战,各显神通-Him：挨（五）、十三五期间机器视觉业绩显著

31、机器视觉因其具有物联化、互联化和智能化的特点，所以建设机 器视觉，重点应关注底层基础设施建设，进而充分发挥机器视觉的物 联化、互联化和智能化的特点。未来，运转高效有序、产业经济充满活力、环境绿色节能、生产 品质高效、社区生活尽在掌握都将是机器视觉的建设可带来的效应。 立足机器视觉建设构建完善可靠的信息基础设施和保障体系，为丰富 的信息化应用奠定扎实的全网基础，使信息资源得到充分有效利用。 信息应用将覆盖社会、经济、环境、生活等各个层面，使机器视觉的 生产、生活方式得到全面普及与转变，人人都将享受到信息化带来的 成果与实惠。2018年开始，中央就高度重视营商基础环境建设，围绕产业升级 和企业发展

32、的政策持续加码。这些与机器视觉发展密切相关的政策文 件中，隐藏着未来35年中国经济发展的秘密。在新的市场环境下，不 管是厂商还是渠道供应都应该顺应市场发展趋势，同时结合自身特色, 制定独特的发展策略。六、关于“十四五”机器视觉业发展战略规 划的建议（一）、机器视觉业“十四五”战略规划简介根据机器视觉业发展“十四五”规划的部署，我国机器视觉 业应以市场为导向，实施管理和技术创新，独立于企业，内外结合。 将现有产品与高新技术相结合，促进其升级换代，扩大机器视觉行业 企业的知名度。随着机器视觉业的发展和市场的成熟，以及政策法规 的完善，机器视觉业的发展趋势可以概括为以下几个方面：1、机器视觉业的社会

33、化与其他行业一样，资本投资方式决定了机器视觉业的社会化建设0 目前，我国机器视觉业的资本投资模式已逐步形成了以用户投资为主, 国家投资为辅的格局。在发达国家，政府有意识地引导大型经济组织 参与资本投资，并以此作为推动私人力量推动产业发展的手段。此外， 为了获得长期利益和开发新项目，投资者将加强与机器视觉行业相关 企业的合作。这些资本投资方式的改变将打破机器视觉业的封闭，形 成一个完全开放的市场。传统的机器视觉业已不能完全满足社会发展 和人民生活的需要，这是一种社会化的需求。这些因素决定了机器视 觉业管理的社会化。同时，随着市场经济的发展，机器视觉业管理的 社会化将得到促进和发展。2、大规模的机

34、器视觉业从机器视觉业的发展时期来看，机器视觉业的市场发展程度决定 了机器视觉业的规模。产业资本投资和实施的社会化是其规模化的条 件，机器视觉业管理的社会化是其规模化的保障。随着机器视觉业的 社会化，它已经从单位和个人转变为区域化。因此，安全社会化也是 其大规模发展的过程。另一个因素是，机器视觉业的“互联网+”加 快了其规模的实现。（二）、十四五期间机器视觉业的市场应用方向“十四五”期间，我国机器视觉业企业在国内市场具有独特的优 势。当前我国机器视觉行业的市场竞争十分激烈。特别是近年来，随 着中国经济的快速发展，越来越多的业内人士认为，随着中国机器视 觉行业市场的高年增长率，吸引了来自世界各地的

35、机器视觉行业知名 企业巨头。这些企业巨头有着明显的优势。他们有着巨大的技术优势, 数十年甚至更多的市场运营经验，并且有着悠久的品牌效应历史。面 对这些跨国企业巨头，中国机器视觉业企业充分发挥了扬长避短的战 略战术，将地理优势和与人和谐的优势发挥到了极致。其次，国内机 器视觉行业企业更适合国情，更符合中国人的需求。在服务方面，中 国的机器视觉企业也做得更好、更周到。为了抢占市场份额，国内机 器视觉企业承接了所有项目，无论大小，并与所有客户保持着良好的 合作关系。此外，中国机器视觉行业的企业也在巧妙地利用价格战这 一国内企业最佳的竞争策略，占领机器视觉行业的市场。（三）、十四五期间机器视觉业的发展

36、重点最后，我国许多企业已经意识到，要想在当前机器视觉市场的残 酷竞争甚至恶性竞争中生存下来，让自己发展壮大，压力是巨大的。 紧跟潮流的产品和技术缺乏生命力，永远无法发挥其领先优势。对于 这一点，国内机器视觉行业的企业已经认可并正在实践这一观点。“十 四五”期间，国内机器视觉企业要发展壮大，这就要求机器视觉企业 首先要创造超越潮流的领先优势。为了获得技术领先优势，做好服务 和适销对路的产品，我们还应该敢于面对困难，通过超越竞争对手的 技术和质量，开拓市场份额，拓展自己的生存和发展空间。七、机器视觉行业“专业化能力”对盈利模 式的影响分析（一）、机器视觉企业盈利模式运作的关键管理学家吉姆柯林斯（J

37、im Collins）曾说过：愚蠢的刺猬之所以能打败狐狸理论，是因为刺猬注重能力的培养，而狐狸之所以不 能取胜，是因为它太聪明了，总是想通过“策略”取胜。1、”专业化能力对机器视觉行业的重要性IBM全球CEO调查显示，机器视觉企业的成功因素包括三点：差 异化、快速反应和高效率。强大的差异化价值主张是实现增长和盈利的关键；机器视觉企业 和组织必须能够感知客户和市场的变化，并迅速做出反应；灵活调整 成本结构和业务流程，保持高效率和低风险。然而，许多机器视觉企业不能同时考虑这三点，只能围绕其中一 点构建盈利模式。新经济环境的变化和企业的发展要求企业设计出差异化、快速反 应和高效率的商业模式。解决方案

38、是重组企业的最佳能力，从而重新 定位新时代机器视觉行业企业的商业模式。（二）、怎样培养机器视觉行业的业务能力突出机器视觉行业的核心业务是培养专业能力的主要途径。机器 视觉行业一些龙头企业的做法是，以能够为公司赢得最大竞争力和利 润最大化的业务为核心业务，围绕这些业务职能培养机器视觉行业的 专业能力。对于那些无法提供竞争优势或在利润中发挥关键作用的业 务功能，它们是通过机器视觉行业的支持合作伙伴实现的。例如，调 整传统的采购、销售、运输和储存环节，将采购、运输和储存移交给 供应商。负责供应商的准入环节、机器视觉产品的销售管理环节和现 场管理。提供产品交易场所、控制现金流和现场管理被视为机器视觉

39、业发展的核心业务，以降低风险。机器视觉企业内部专业化大致可以分为三个阶段：机器视觉业务优化、流程优化和企业优化。当企业围绕业务单元 进行优化时，业务活动最终将由不同的部门拥有和执行。这将导致每 个业务部门运营自己的业务。在现阶段，机器视觉企业努力将那些“最 佳”的商业惯例合并，但忽视了优化商业活动水平的机会，增加了跨 部门合作的难度。当发现业务单元级优化的不足时，企业通常会启动流程优化。目 前，机器视觉行业的许多企业都处于这一阶段，如业务流程重组（ERP）、 供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等。当然，流程优化可以使公司将一些业务活动集中在一个流程中心, 但它仍然无法改变为特定客户群

40、提供特定产品的传统业务单元孤岛 现象。机器视觉行业流程优化带来的收益增加，逐渐被全球业务平台 形成带来的紧缩效应所抵消，因为外部成本的降低必然会增加整合成 本。八、机器视觉行业多元化趋势（一）、宏观机制升级在发展布局上，要从侧重机器视觉事业，转为侧向机器视觉产业； 在服务对像上，要从服务单一用户、服务单一项目，向全社会全行业提 供多元化服务；在企事业单位支持上，要从侧重国企，向私有企业和混 合所有制企业的方向转变；在服务提供方面，要从政府引导，向企业自主创新转变。（二卜服务模式多元化我国的机器视觉服务模式相对比较单一。在城市，机器视觉公司 一般不外乎行业巨头、上市公司、创业型科技公司、外包公司

41、这几种, 目前的机器视觉服务模式只能说是处于一种初级发展阶段，借鉴西方 发达国家的服务经验，它的发展必将在服务功能与类型上进一步精细 化、规范化、专业化、标准化和体系化。（三卜新的价格战将不可避免目前的机器视觉产业，正处在新一轮价格战的前夕。在欣欣向荣 的机器视觉领域,行业巨头已经稳占很长时间。这些都被初创企业、 业内上市公司看在眼里，未来，他们必然会通过积极的降价措施，削弱 对手的优势。（四卜社会化特征增强机器视觉当下正在向社会化模式聚集。透过应用发布的行业技术 数据，不仅可以用传统的电子邮件分享，而且能够满足社会媒体的需 求，如微信、QQ,钉钉、微博等。社交媒体平台提供的各种监测功能, 可

42、以及时收集和过滤数据，企业和客户之间也可以通过该渠道展开更 加便捷的沟通。（五卜信息化实施力度加大信息化将是机器视觉行业建设的基础。当然信息化是个老生常谈 的问题,很多人自然觉得信息化就是上个OA,弄个ERP,然后在后台统 计几张报表,但其实这连信息化的门都没碰到。“数据结构化，流程标 准化,业务在线化，沟通移动化”，让信息在各个场景和组织之间有序 流动，并通过3D可视化建模让监测、查看、管理更直观、更便捷，这 才是信息化的终极目标。信息化的本质是数据的打理，也是打通各个 系统的数据孤立，经过结构化建模之后再进行展示。（六）、生态化建设进一步开放1、内生发展闭环,对外输出价值当机器视觉行业的社

43、区化运营属性愈来愈强，关联产业开始汇聚 时，就需要谋求内生发展，机器视觉更需要打造一个服务平台，对内 是一个合作协同的生态闭环，对外也要有统一开放的接口和品牌输出, 既能引导资源的有效流动，又能促进产业规模效应，汇聚人才和专业 知识,进而提升供应链效率。2、开放平台,共建生态机器视觉行业服务平台方，不再是单一地控制和输出，而是要借 助技术手段搭建基础在线技术平台，通过规则引导企业产出更加优质 的内容和服务,激活企业间的交流与合作，挖掘更多产业链上的需求， 从而针对性的配套服务并引导资源有效配置。这样的平台才能够进行自我反思和迭代进化。（七）、呈现集群化分布目前各地都在加快推动各类机器视觉项目建

44、设。当地已经形成一 定规模的，会在原有基础上升级智能化，如果没有基础较好的项目基 础，当地就会创造新的机器视觉项目。伴随着各地机器视觉项目建设风生水起，中国机器视觉建设已经 在地域分布以及建设模式方面形成了自己的特色。在地域分布上，中国机器视觉建设已经初步呈现出散点式分布， 并有由东部沿海地区向内陆地区拓展的趋势。有报告分析，从国家级 机器视觉项目建设情况分析，已经初步形成了 “东部沿海集聚、中部 沿江联动、西部特色发展”的空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其雄厚的工业园区为基础，已经 成为全国机器视觉项目建设的三大聚集区域；而中部沿江地区则借助 沿江城市群的联动发展势头，也大力开展机器视

45、觉项目建设；广大西 部地区依据各自建设特色，同样正加紧机器视觉项目建设。未来一段 时间，中国中西部地区机器视觉项目建设或将迎来全新的建设浪潮。从现有情况来看，各地打造的机器视觉水平良莠不齐，好坏参半。 总体来说，东部发达地区的机器视觉产业相对来说会更加成熟一些。 但目前中西部机器视觉打造势头也不可小觑。（八）、各信息化厂商推动机器视觉发展各级厂商推动下的机器视觉建设商业模式，整体的特点就是机器 视觉的规划设计中通常所设计的领域都比较少，定义也比较狭小，这 也正是我们经常看到，当机器视觉的目标拆分与落地时，落实为比较 大概念的行业应用。推动这种商业模式建设的主要厂商包括国外的厂 商，国内的互联网

46、巨头，而典型城市代表就是北上广。（九卜政府采购政策加码为了缓解我国经济社会持续快速发展所面临的资源紧张和产品 服务质量不优的双重压力，依据中央精神，我国应该提速机器视觉产 品政府采购的步伐。一方面政府采购要从已经得到认证的产品中，选 择社会需求量大且节能效益显著的产品，而后再逐步扩大政府采购的 范围。另一方面，可以总结近几年来政府采购产品的经验从而部署下 一步工作的重点领域Q（十）、个性化定制受宠机器视觉行业市场年均数规模千亿元，吸引投身其中的资本越来 越多的，另一方面，消费者越来越高的需求，对机器视觉行业提出的要 求也越来越高。未来，机器视觉行业将朝着分工精细化和需求个性化 方向发展。（十一

47、）、品牌不断强化随着中国经济增长进入空窗期，机器视觉产业的发展步伐与全 国经济形势保持一致，也将从高速发展转为中低速发展。中国机器视 觉经过30年的高速增长，也将面临着转型升级的重要时期，机器视 觉行业俨然已经进入了品牌竞争时代。机器视觉市场竞争从地域、类 别、局部已经上升为品牌之间的立体战。强化和加快品牌建设，建立 更高层面的品牌内涵，实现更高效的系统化品牌工程成为品牌机器视 觉企业必经之路。（十二）、互联网已经成为标配风生水起伴随互联网的发展，通过互联网的手段，改变机器视觉的经营模 式。引入竞争机制，提高机器视觉从业人员的专业素养与服务品质，以 此提高机器视觉产品的品质，迎合新人日益增高的品质追求与个性化 需求，才是“互联网+机器视觉”的正确玩法。线上线下的结合是不 可避免的机器视觉网络化大势所向，机器视觉+互联网已经成为标 配而风生水起。（十三）、一体式服务为发展趋势机器视觉行业产业链冗长，且产业链各个环节分散较大，大多都 呈现着单打独斗的状态。行业要继续发展壮大，就要注重与上下游企 业的合作，增强与其他行业的交流，互补行业局限性,形成产业一体化, 向消费者提供贯穿初始到结束的全程内容的“一站式服务（十四）、政策手段的奖惩力度加大通过企业所得税税收优惠政策促进国家