《《统计分析报告方案设计与SPSS地的应用(第五版)》课后练习答案详解(第4章的).doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《统计分析报告方案设计与SPSS地的应用(第五版)》课后练习答案详解(第4章的).doc（11页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、统计分析与SPSS的应用第五版薛薇课后练习答案第4章SPSS根本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。分析描述统计频率，选择“常住地，“职业和“年龄到变量中，然后，图表条形图图表值频率继续，勾选显示频率表格，点击确定。Statistics户口所在地职业年龄NValid282282282Missing000户口所在地FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid中心城市200遥远郊区82Total282职业FrequencyPercentValid PercentCu
2、mulative PercentValid国家机关24商业服务业54文教卫生18公交建筑业15经营性公司18学校15一般农户35种粮棉专业户4种果菜专业户10工商运专业户34退役人员17金融机构35现役军人3Total282年龄FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid20岁以下42035岁1463550岁9150岁以上41Total282分析：本次调查的有效样本为282份。常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有200人，而在遥远郊区只有82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一般农户和金融机构；年龄方面：在35-
3、50岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比一样。2、利用第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以与分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的根本特征，并与标准正态分布曲线进展比照。进一步，对不同常住地储户存款金额的根本特征进展比照分析。分析描述统计描述，选择存款金额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、X围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续确定。分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存取款金额的均值是4738.09，标准差为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。 与标准正态分布曲线进展比照，由峰度系数可以看出，此表的
4、存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的存款金额的数据为右偏分布，明确此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。分析：由表中可以看出，中心城市有200人，遥远郊区为82人。两局部样本存取款金额均呈右偏尖峰分布，且遥远郊区更明显。3、利用第2章第7题数据，如果假设存款金额服从正态分布，能否利用本章所讲解的功能，找到存款金额“与众不同的样本，并说明理由。分析描述统计描述，选择存款金额到变量中。对“将标准化得分另存为变量打上勾，然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化Z变量进展排序，并观察，找到它的绝对值大于3的都是“与众不同的样本。理由：标准化值反映的是样本值与样本均值的差
5、是几个标准差单位。如果标准化值等于0，如此表示该样本值等于样本均值；如果标准化值大于0，如此表示该样本值大于样本均值；如果标准化值小于0，如此表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于3，如此可认为是异常值。4、利用第2章第7题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收入分布特征。分析描述统计交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式条形图。点击单元格选择观测值、期望、行、列、合计。点击统计量选择卡方。点击继续。确定利用列联分析实现。首先编制列联表，然后进展卡方检验。以户口和收入的列联分析为例：表中，卡方统计量的观测值等于32.064，概率-
6、P值等于0.001。假如显著性水平设为0.05，由于0.0010.05，拒绝原假设，明确户口地与收入水平不独立。5、说明第2章第7题资料中的多项选择项问题是按照哪种拆分方式拆分的。利用多项选择项分析被调查者本次存款的最主要目的是什么。答：第2章第7题资料的多项选择项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多项选择项问题的分析转化为对多个问题的分析，即对多个SPSS变量的分析。多项选择项分类法；存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧X的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响，对600户家庭进展了调查并进展了列联分析，如下表：1 补充表中第一行和第四行空缺的计算
7、结果。2 写出卡方检验的统计量并说明其构造根本原理。3 婆媳关系与住房条件有无联系？判断婆媳关系与住房条件有无关系：因为P值为0.000，小于显著性水平0.01，属于高度显著，拒绝原假设，所以婆媳关系与住房条件有关系。计算结果：卡方统计量：，用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异，并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布，所以卡方值越大明确实际分布与期望分布差异越明显。本例中，由于概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。7、利用第2章第4题资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。分析描述统计交叉表，选择“产品类型到行，
8、选择“体重变化到列。点击统计量勾选卡方。点击单元格选择观察值、期望值、行、列、总计。点击继续，确定。将计数数据复原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进展卡方检验。表中，卡方统计量观测值为4.339，对应的概率P-值为0.037，小于显著性水平0.05，应拒绝原假设，说明减肥效果并不一致。8、根据第2 章第8题数据，回答以下问题：1该问卷中的多项选择项问题是按照哪种方式分解的？2请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。这三个城市的有效问卷共有多少份？3股民中有多大比例的人赚钱了？有多大比例的人亏钱了？4股民买卖股票主要依据的是哪种方法？股民买卖股票最少依据的是哪种方法？5要研究专职投资者与业
9、余投资者在股票投资结果上是否有差异，请给出你的分析思路、计算结果和分析绪论。1多项选择项二分法；2102794份、101514份、401400份3赚钱比例：30.3%，赔钱比例38%4主要依据：根本因素法；最少依据：更跟方法5采用列联分析。卡方检验结果明确：专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异。9、为分析私家车主倾向承受的汽车销售价格是否与其居住地区有关，一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的 400 名消费者作了抽样调查，得到如下结果：汽车价格东部地区中部地区西部地区10万元以下20404010万20万元50605020万30万元30202030万元以上4020101指出
10、表中所涉与的变量，并说明变量的类型。2可使用哪种分析方法分析上表？请说明分析的根本思路并利用 SPSS 进展分析。1变量：汽车价格、居住地区；类型：定序型变量、定类型变量2上述是计数数据的组织方式，应首先组织到SPSS的数据编辑器窗口中，再利用交叉分组下的频数分析方法。利用【交差表】来分析上表，步骤如下： 先将上表中数据录入 SPSS 中。共有 400 个个案。 【分析】【描述统计】【交叉表】，将“地区作为列变量，将“汽车价格作为行变量，在【统计量】中选择“卡方，在【单元格】中选择观察值、期望值、行、列和总计，得到分析结果。 提出原假设：认为地区和汽车价格无关系。列联分析。原假设：不同居住区的私家车主承受的汽车价格具有一致性的。上表可知，如果显著性水平为0.05，由于卡方检验的概率P-值小于显著性水平，因此应拒绝原假设。由卡方检验表可知，渐进 Sig双侧为 0.000，如果认为显著性水平为 0.05，因为 0.000 0.05，所以拒绝原假设，认为地区和汽车价格有关系，地区分布不同，汽车价格也不同。
