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非线性回归分析,1.常用的目标函数及其线性化的方法,2.回归方程的评价方法,3.应用范例与MATLAB实现,Non-linear Regression Analysis,1.常用的目标函数及其线性化方法,在一些实际问题中，变量间的关系并不都是线性的，,那时就应该用曲线去进行拟合.用曲线去拟合数据首先要,解决的问题是回归方程中的参数如何估计？,解决问题的基本思路,常用非线性函数及其线性化方法,倒幂函数,还原为目标函数形式的非线性回归方程.,函数图象,线性化方法,双曲线函数,函数图象,线性化方法,幂函数,函数图象,b0,线性化方法,指数函数,函数图象,线性化方法,函数图象,倒指数函数,线性化方法,对数函数,函数图象,线性化方法,S型曲线,函数图象,线性化方法,令,则,2.回归方程的评价方法,对于可选用回归方程形式，需要加以比 较以选出较,好的方程，常用的准则有：,决定系数,定义,剩余标准差,定义,自然其值小的方程为好.,出，供使用者从不同角度去认识所拟合的曲线回归.,F检验（类似与一元线性回归中的F检验）,其中,3.应用范例与MATLAB实现,商店销售额与流通率的非线性回归分析,流通率是反映商业活动的一个质量指标，指每元,商品流转额所分摊的流通费用.,收集了九个商店的有关数据。,
