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1、第一节 预备知识 第二节 极限与连续 第三节 偏导数与全微分 第四节 微分运算法则 第五节 方向导数与梯度 第六节 多元函数微分学的几何应用 第七节 多元函数的Taylor公式与极值*第八节 n元m维向量值函数的微分法 第九节 复变函数的导数与解析函数,第五章 多元函数微分法及其应用,1、概念,定义 3.1,3.1 偏导数的概念与几何意义,偏导数的概念可以推广到二元以上函数,如 在 处,例1,例2,有关偏导数的几点说明:,、,、,求分界点、不连续点处的偏导数要用定义求;,解,、偏导数存在与连续的关系,?,但函数在该点处并不连续.,偏导数存在 连续.,一元函数中在某点可导 连续,,多元函数中在某
2、点偏导数存在 连续,,2、偏导数的几何意义,如图,几何意义:,纯偏导,混合偏导,定义:二阶及二阶以上的偏导数统称为高阶偏导数.,3.2 高阶偏导数,例3,例4,例5,定理 3.1,由一元函数微分学中增量与微分的关系得,1、定义,3.3 全微分,全增量的概念,定义 3.2,2、可微的条件,一元函数在某点的导数存在 微分存在,多元函数的各偏导数存在 全微分存在,?,定理 3.2,例6,才能保证全微分存在,且,定理3.3(充分条件),由定义知,f 在M点可微。,解,所求全微分,解,解,所求全微分,证,令,则,同理,不存在.,多元函数连续、可导、可微的关系,全微分在近似计算中的应用,也可写成,解,由公式得,