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1、案例：中国消费者信心指数研究感谢张文彤老师,什么是消费者信心指数,消费者信心(Consumer Confidence or Consumer Sentiment)是指消费者根据国家或地区的经济发展形势，对就业、收入、物价、利率等问题的综合判断后得出的一种看法和预期消费者信心指数(Consumer Sentiment Index,CSI)的概念和方法是由美国密歇根大学调查研究中心的乔治 卡通纳(George Katona)在上世纪40年代后期提出的。消费者的看法、态度和预期这些心理的直接感受决定了他们的消费支出计划。对消费者心理及其变动的测度就是对消费总量变动测度的一个补充。根据消费者调查结果可
2、以计算消费者情绪指数(Consumer Sentiment Index)，又称“消费者信心”。,2,消费者信心指数背后的经济学原理,居民在决策家庭的开销，特别是购买诸如住宅、汽车等耐用商品时，是经过深思熟虑才决定的。不仅是以目前的经济条件为基础，同时结合了对未来收入、就业、物价、利率变动等因素的判断和预期六十多年的时间已经充分验证了上述理论在解释宏观经济现状时的有效性与合理性,密歇根大学消费者信心指数的价值已得到实际证明,是预测宏观经济走向的精确指标,消费者总体信心可预测GDP增长趋势（平均领先3个季度，相关系数0.9）,消费者就业信心可预测实际失业率（平均领先3个季度，相关系数0.8）,消费
3、者的物价预期可预测实际通胀率（平均领先1个季度，相关系数0.9）,消费者购车信心可预测实际汽车销量（平均领先2个季度，相关系数0.73）,密歇根大学消费者信心指数对美、欧股市以及美国政府的经济政策有直接影响,已列入美国商务部发布的主要综合指标，并被各大媒体广泛引用,前美国联邦储备委员会主席格林斯潘就曾表示，他非常重视消费者信心指数在美国及全球各大消费品生产商中广泛使用，用于预测销量及利润,全球各国的消费者信心指数研究方式大致相同，其理论基础均源于密歇根大学的研究方法，指数有效性在各国已得到广泛验证,中国消费者信心调研遵循了美国密歇根大学消费者信心调研的方法学，并根据中国国情进行了修正和深化，是
4、密歇根大学消费者信心调研的中国版,中国消费者信心调研(China Consumer Sentiment Survey,CCSS),每月进行的、反映中国消费市场状况及消费者对家庭经济及宏观经济信心的独立第三方调研目前属于德国证券交易所集团旗下产品,中国消费者信心调研的研究方法是在美国密歇根大学社会研究院消费者信心调查课题组负责人Richard Curtin博士的协助与指导下完成的,月度总信心指数,现状指数,预期指数,行业分类指数,中国消费者信心调研(CCSS)包括以下方面：,中国消费者信心调研的研究方法,中国消费者信心指数研究问卷,S0 受访者所在城市：100 北京 200 上海 300 广州S
5、1 请问您贵姓是？_S2 记录被访者性别：1 男性 2 女性S3 请问您的十足年龄是？_S4 请问您的学历是？1 初中/技校或以下 2 高中/中专 3 大专 4 本科 5 硕士或以上,中国消费者信心指数研究问卷,C0 请问您的家庭目前有下列还贷支出吗？C0_1 房贷 1 有 2 无 99 拒答C0_2 车贷 1 有 2 无 99 拒答C0_3 其他一般消费还贷 1 有 2 无 99 拒答A3 首先，请问与一年前相比，您的家庭现在的经济状况怎么样呢？是变好、基本不变还是变差？1 明显好转 2 略有好转 3 基本不变 4 略有变差 5 明显变差 9 说不清/拒答A3a 为什么您这样说呢？（最多限选
6、两项）_ 0 中性原因 90 不知道/拒答10 改善：收入相关110 恶化：收入相关20 改善：就业状况相关120 恶化：就业状况相关30 改善：投资相关130 恶化：投资相关40 改善：家庭开支相关140 恶化：家庭开支相关50 改善：政策/宏观经济150 恶化：政策/宏观经济相关,如何建立数据库？,操作步骤设计变量定义变量输入数据存盘以防断电,SPSS数据文件,SPSS数据文件是一种有结构的数据文件,年级 性别问题1问题n,11.4222.311,文件结构,数据,个案case,变量名,变量,设计变量,变量设计的基本原则不同观察对象的数据不能在同一条记录中出现每一个测量指标/影响因素只能占据
7、一列的位置，即同一个指标的测量数值都应当录入到同一个变量中去最终的数据集应当能够包含原始数据的所有信息可以出现违反这些原则的例外情况，如重复测量数据具体的设计思路非调查问卷数据，需要根据具体的情况设计变量结构对于调查表数据的录入，问题就要简单得多，往往一张调查表对应了一个受访者，大多数情况下也就对应了一条记录但是存在例外情况，特别是当进行重复测量时,定义变量,变量类型数值型应用最为广泛字符型由于分析、整理都较困难，建议尽量少用，改为编码录入日期型实际上是特殊的数值型变量，尽量少用,定义变量,测量尺度标度测量（Scale Measurement）温度体重有序测量（Ordinal Measurem
8、ent）默认字母顺序表示大小顺序，等价于有序分类名义测量（Nominal Measurement）等价于无序多分类问题：二分类算什么测量类型？,定义变量,变量名与变量值标签可用于对变量及变量值含义进行说明，使结果更易于阅读缺失值除非问卷中有特殊编码，否则按默认情况处理其它设置均按默认值处理，一般不需要更改,案例：CCSS项目的数据录入,开放题和简单单选题的录入单选题的录入半开放题的录入多选题的录入多重二分法（C0）多重分类法（A3a）设定多选题变量集半开放多选题的处理方式,我对数据录入软件的看法,数据量较少时：EXCEL或SPSS录入质量要求较高时：Epidata等专用软件数据量极大时：利用A
9、ccess等专用数据库软件平台做二次开发,数据录入技巧,连续多个相同值的输入快速查找异常值、极端值充分利用排序功能和EXCEL、WORD快速交换数据只有数值变量的情况含有文本变量的情况（新老版本有所区别）,数据录入技巧,充分利用变量值标签大大加快录入速度快速改变变量排列次序完全的拖放操作（这是SPSS系列的发展方向）在变量视图和数据视图中均可进行,案例,对学历等背景变量进行描述对A3a进行描述,案例,分析实例,消费者信心指数以100作为基准值，现希望比较2007年12月的总消费者信心指数是否与基准值有差异,SPSS统计分析系列培训,文彤老师,21,案例：胶合板磨损深度的比较,现希望比较四种胶合
10、板的耐磨性，分别从这四个品牌的胶合板中抽取了5个样品，在相同的转速下磨损相同时间，测量其被磨损的深度(mm)，现希望对此进行分析，数据见veneer.sav 方差齐性检验模型参数估计值与设计矩阵,两两比较方法的选择,多组两两比较,否,是,事先计划？,各组例数相等？,否(探索性研究),是(证实性研究),否,是,Bonferroni法(LSD)法,Scheffe法,Tukey法,案例,在CCSS的分析报告中，所有受访家庭会按照家庭年收入被分为低收入家庭和中高收入家庭两类，现希望考察不同收入级别的家庭其轿车拥有率是否相同。,案例,考察信心指数值和年龄的相关性散点图非参数相关系数,案例,在控制家庭收入QS9对总信心指数影响的前提下，考察总信心指数值和年龄的相关性。,案例：销量影响因素分析,某专门面向年轻人制作肖像的公司计划在国内再开设几家分店，收集了目前已开设的分店的销售数据(Y，万元)及分店所在城市的16岁以下人数(X1，万人)、人均可支配收入(X2，元)，数据见reg.sav。试进行统计分析。实际上拟合的模型如下：,
