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1、,医学模糊决策 FUZZY DECISION MAKING IN MEDICINE,首都医科大学生物医学工程学院 马斌荣2011.02,尊师 上课不要迟到 课前课间帮老师搽黑板 做作业不要互相抄袭爱生 认真备课 讲透重点、难点、知识点 有问必答，百问不厌 因才施教,选修课必修课,区别？,非人人都必须掌握！,个性化教育（您无我“有”）,这种“有”有价值吗？本课程的价值在于：1.学习一种模糊的思维方法2.培养用“数量化”分析问 题解决问题的能力3.了解计算机能够自学习,为什么要学,教高20071号（一）专业结构调整与专业认证 积极探索专业评估制度改革，重点推进工程技术、医学等领域的专业认证试点工作
2、，逐步建立适应职业制度需要的专业认证体系。,纽约中华医学基金会的全球医学教育最低基本要求,医疗实践和卫生系统的管理有赖于有效的源源不断的知识和信息。计算机和通讯技术的进步对教育和信息的分析和管理提供了有效的工具和手段。使用计算机系统有助于从文献中寻找信息，分析和联系病人的资料。因此，毕业生必须了解信息技术和知识的用途和局限性，并能够在解决医疗问题和决策中合理应用这些技术。,因此，医学毕业生应该能够做到以下几点：在职业活动中表现出有分析批判的精神、有根据的怀疑、创造精神和对事物进行研究的态度；懂得根据从不同信息源获得的信息在确定疾病的病因、治疗和预防中进行科学思维的重要性和局限性；应用个人判断来
3、分析和评论问题，主动寻求信息而不是等待别人提供信息；根据从不同来源获得的相关信息，运用科学思维去识别、阐明和解决病人的问题；理解在作出医疗决定中应考虑到问题的复杂性、不确定性和概率；提出假设，收集并评价各种资料，从而解决问题。,国家高科技研究发展计划（863计划）生物和医药技术领域 数字化医疗工程技术开发主题项目申请指南 2010年 10月,课题2、医学知识库与临床决策支持系统研发课题研究目标：面向临床诊疗需求，构建医学知识库与临床决策支持系统，实现随需而得的决策支持和更精确地诊断与更有效的治疗。课题支持年限：2011-2015课题拟支持的国拔经费控制额为2800万,课题6、数字化中医信息系统
4、研发课题研究目标：构建数字化中医信息系统，构建中医药科研资源数据库、知识库及中医药临床决策支持系统，并在中医药进行应用示范。课题支持年限：2011-2015课题拟支持的国拔经费控制额为900万,本课程学习什麽？1.基本原理和方法 2.分析问题和解决问题 的思维和方法,应用举例,Eg:经济学基本原理 边际效益 margin effect 争第一桶金 earn the first customers moneyEg:甲流的预测预报Eg:重症监护室医院感染分级预警网络信息系统Eg：发热、腹泻的传染性的预警系统Eg:出血性脑卒中手术治疗和保守治疗的判别系统Eg:神经网络集成及其在肺结节诊断中的应用研究
5、Eg:三级、二级、一级医院的评定Eg：餐馆卫生的A级、B级、C级的评定,已申请软件专利,数学的魅力在那里？,数学生产不了粮食？没用！？,2009年数学家谷超豪获国家最高科技奖,管理的领导掌握科技知识的重要性,可以运算 可以推理（推算发现）可以抽象思维,模糊数学的魅力在那里？,可以运算可以模糊推理（模糊推算模糊决策）可以模糊思维,第一章 绪论,一、模糊数学的诞生,1965年，美国教授、自动控制专家 Fuzzy Set专著 提出 Fuzzy Set 模糊集合 Membership function 隶属函数 Grade of Membership 隶属度,二、精确数学与模糊数学,1.精确数学1)描
6、述精确的概念或现象，如:生存、死亡 血型：A、B、AB、O 等2)命题的取值只能是“真”(1)或“假”(0)2.模糊数学1)描述模糊的概念或现象，如个子:高、矮;感觉:有点疼、比较疼等2)命题的取值是01的实数,性别：男、女?精确?模糊?,2009年卫生部制定了第三类临床应用技术的规范,三、模糊数学的应用,医疗诊断2.公共突发应急事件3.模式识别:指纹识别、人脸识别、手写字识别4.模糊控制、管理与决策5.天气预报,肺部节结的癌与非癌,DNA与疾病,(SARS,禽流感),公安破案、机场安检,生产流程监控、质量控制、交通管理,SARS的早期诊断,防恐怖事件,谢 谢！,注释：图中蓝色的曲线代表估算的
7、甲型H1N1流感病例数，红色曲线代表没考虑打疫苗的情况下预测未来三周的甲型H1N1流感病例数，橙色曲线代表考虑打疫苗之后预测未来三周甲型H1N1流感病例数，横轴为时间轴，以天为单位。,出血性脑卒中手术治疗和保守治疗 的计算机判别专家系统,一、患者基本信息：医院名称、病案号、患者姓名、患者年龄（岁）、发病距就诊时间（小时）、收缩压（mmHg）、舒张压（mmHg）、脉搏（次）、呼吸（次）、体温（）、是否服用降压药物；二、全脑症状和脑干体征双侧瞳孔直径（mm）、双侧瞳孔光反射、意识状态、GCS评分；三、神经系统有无肢体偏瘫、有无偏盲、有无偏深感觉障碍、有无失语、左侧巴氏征、右侧巴氏征、肌力；,在决策
8、系统中，我们把这些指标分成六大类,四、影像学检查血肿体积、出血部位、有无脑室铸型、中线移位和脑室移位、有无脑疝、是否出现脑室内出血、血肿是否破入脑室、是否脑干出血、是否有脑淀粉样变五、病情的进展情况颅内压是否持续升高、出血后病情是否进展迅猛、是否有脑干损伤六、其他有无凝血障碍病史、是否以脑实质出血为主伴有脑室内出血、是否单纯脑室内出血、是否单纯脑室铸型、是否有严重的心、肺、肾功能障碍。,模式识别算法支持向量机（Support Vector Machine，SVM）,肺结节计算机辅助诊断的主要研究内容,24,确定CT征象各种类型的典型影像,25,光滑锐利,棘状突起,轮廓形态,接近光滑,1位拥有十年以上诊断经验的高级医生1位工作5年以内的初级医生分别对60份肺结节（病理结果良性的19例，恶性的41例）的CT图像进行诊断。诊断结果分为肯定良性、可疑良性、难以确定、可疑恶性和肯定恶性5个等级，试评价两位医生利用CT影像诊断肺结节的能力，,肺结节的CT图像进行诊断肯定良性、可疑良性、难以确定、可疑恶性和肯定恶性,高年资医生与低年资医生 独立诊断的结果比较,计算机辅助诊断 与高级医生独立诊断的结果比较,获计算机软件著作权,29,
