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1、第三章 随机变量的数字特征,随机变量的数学期望（2）,第二讲,我们经常要求随机变量函数的数学期望，例如飞机的机翼受到的压力是风速的二次函数如果知道风速这个随机变量的分布情况，需要求压力的数学期望，就是求随机变量函数的数学期望。,2、随机变量函数的数学期望,设 X为随机变量，Y=g(X),g(x)是连续函数,（1）若离散型随机变量X 的分布律为,则,（2）若连续型随机变量X 的概率密度为 f(x),则,例1 设随机变量 X 的分布律为,求E(X)及E(X2),解：,例2 设风速V在(0,a)上服从均匀分布，即密度函数,又设飞机机翼受到的正压力W是V的函数W=kV2,求W 的数学期望。,解：,例3
2、 某公司计划开发一种新产品市场，并试图确定该产品的产量。他们估计出售一件产品可获利m元,而积压一件产品导致n元的损失。再者，他们预测销售量Y(件)服从指数分布，概率密度为,问若要获得利润的数学期望最大，应生产多少件产品？(m,n,均为已知),解：设生产 x 件，则获利 Q 是 x 的函数,Q是随机变量，且是 Y 的函数，数学期望为,m=500元，n=2000元，则,故取产量x=2231件，可使得利润的数学期望取得最大值。,3、数学期望的性质,(1)设C为常数，则E(C)=C,(2)设X是一随机变量，C为常数，则有,E(CX)=CE(X),(3)设X、Y是两个随机变量，则有,E(X+Y)=E(X
3、)+E(Y),可推广为,(4)设X、Y是两个相互独立随机变量，则有,E(XY)=E(X)E(Y),例4 一空港巴士载有20位旅客自机场开出，沿途有10个车站可以下客。如到达一个车站没有旅客下车就不停车，以 X 表示停车的次数，求X 的数学期望（假设每位旅客在各个车站下车是等可能的，且各位旅客是否下车相互独立）。,解：引入随机变量,任一旅客在第i站下车的概率为1/10，在第i站不下车的概率为9/10。因此，第i 站没人下车的概率为,第i 站有人下车的概率为,即该空港巴士在到达目的地的途中平均停车8.784次。,例5 求二项分布随机变量 X b(n,p)的数学期望,解：,二项分布的分布律为,小 结:,1、离散型随机变量函数 g(X)的数学期望,2、连续型随机变量函数 g(X)的数学期望,3、数学期望的性质,E(a X+b)=a E(X)+b a,b为常数,E(X+Y)=E(X)+E(Y),若X、Y独立，则E(XY)=E(X)E(Y),
