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1、产品批质量的判断过程,一、判断准则：从批量N中随即抽取含量为n的一个样本，检验测量样本中的全部产品，记下其中的不合格品数d。如果dc,则认为该批产品质量合格，予以接收；如果dc，则认为该批产品质量不合格，予以拒收。,二、抽样方案的类型：,一次抽样：从批量N中只抽取一个样本，检验这个样本之后，就作出批合格与否的判断。抽检程序见图1,一次抽样图1,二次抽检：从批量N 中最多抽取两个样本之后，就作出批合格与否的判断。抽检程序如下：第一次抽样，从N中抽取含量为n1的第一样本，记其中的不合格品数为d1,做如下判断：,如果d1 c1，则判断该批合格，予以接收；如果d1 R1（R1c1），则判断该批不合格，
2、予以拒收；如果c1d1R1，则进行第二次抽样。,注意:C1与R1均指不合格品数.,2、继续抽取含量为n2的第二样本。记其中不合格品数为d2，如果d1+d2c2，则批合格；如果d1+d2R2，则批不合格。其中：c2第二合格判断数；R2第二不合格判断数。抽检程序见图2,注意:C2与R2均指不合格品数.,二次抽样程序图2,计算样本中不合格品数d1,再抽检一个含量为n2的样本,计算此样本中不合格品数d2,抽检一个含量为n1的样本,说明:,二次抽检的特点是最多可抽取两个样本。但是，这并不是说采用二次抽检方案每次一定都必须抽取两个样本，只要第一样本能够做出合格与否的判断，就不需要再抽取第二样本。,多次抽检
3、：从批量N中需要抽检一个、两个甚至多个样本之后，才能对批质量作出合格与否的判断。,三、抽样特性曲线（OC曲线）,理想的方案当批产品不合格品百分率p不超过规定的批不合格检验数pt时，这批产品合格；反之不合格。即：当ppt时，L(p)=1（接受概率为1）当ppt时，L(p)=0（接受概率为0）如下页图,理想抽检方案的OC曲线,不合格百分率,接受概率,2.实际的抽检方案,当pp0时，则以高概率判断它合格；当p p1时，则以高概率判断它不合格；当p0pp1时，则接收概率迅速减小。注意：高概率全概率见下图,实际抽检方案的OC曲线,四、抽样检验中的两类错误,第一类错误判断：当一批产品质量好的时候，如果采用
4、抽样检验，要求“以高概率接收”，而不能要求一定接收，因为还有小概率拒收这批产品。这个小概率就叫做“第一类错判概率”；它反映了把质量较好的批错判为不合格批的可能性。又叫“生产方的风险率”,第二类错误判断：,当采用抽样检验时，即使批不合格百分率pp1，也不能100%拒收，还得有一定小概率接收它，叫做“第二类错判概率”；它反映了把质量较差的批错判为合格批的可能性。又称为“使用方的风险率”。,五、百分比抽样的不合理性,1.何谓百分比抽样?就是不论产品的批量N如何，均按同一个百分比抽取样品，而在样品中可允许的不合格品数都是一样的。,2.百分比抽样的不合理性,从定义可知，在一定不合格品百分率的情况下，批量越大，方案越严；批量越小，方案越松。因此，是不合理的。,解决办法：,为了克服上述不合理性，有些产品的技术标准中规定采用“双百分比抽样”，即让合格判断数随样本含量的变化而成比例地变化。但是，并不能完全克服这种区点。,
