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1、第三讲：双变量与多变量的描述统计分析,1.统计软件：STATA14.02.数据准备：2014年卫计委流动人口动态监测调查数据之“社会融合与心理健康问卷”部分；农民工随迁子女城市融入课题组的“外出务工调查数据”。,1.单变量描述统计的简要回顾2.双变量的组合类型及描述统计3.多变量的描述统计4.练习与作业,一、单变量描述统计的简要回顾,1.离散型变量的简单描述统计变量类型：定类变量与定序变量描述信息：频数、百分比、累计百分比及分布统计命令：tabulate；tabstat；tab1,一、单变量描述统计的简要回顾,2.连续型变量的简单描述统计变量类型：定距变量与定比变量描述信息：均值、标准差、及分
2、布统计命令：summarize；tabstat*,stat(),二、双变量的描述统计,1、双变量的组合类型 按照变量的四分类区分 类型1：定类变量与定类变量 类型2：定类变量与定序变量 类型3：定距变量与定距变量 类型4：定距变量与定比变量,二、双变量的描述统计,1、双变量的组合类型 按照变量的二分类区分：类型1：离散变量与离散变量 类型2：离散变量与连续变量 类型3：连续变量与连续变量,二、双变量的描述统计,2.变量组合类型与描述统计的关系一般来说，双变量的描述统计与命令取决于不同组合类型。由于变量的二分类区分和四分类区分具有内在一致性，且涵括了四分类区分，我们主要以变量的二分类区分来说明。
3、,二、双变量的描述统计,3.类型1之离散变量与离散变量组合。描述信息：列联表与相关性分析统计命令：table;tab Y XSTATA演示,二、双变量的描述统计,4.类型2之离散变量与连续变量组合。分两种情况，当离散变量为二分类变量时：描述信息：均值及其比较 统计命令：ttest*=；ttest*,by()STATA演示,二、双变量的描述统计,4.类型2之离散变量与连续变量组合。当离散变量为三分类及以上时：描述信息：单因素方差分析 统计命令：oneway Y X STATA演示,二、双变量的描述统计,5.类型3之连续变量与连续变量组合。描述信息：相关分析统计命令：correlate；pwcor
4、r STATA演示,二、双变量的描述统计,6.变量转置与统计分析策略通常，由于高层次变量可以降为低层次变量，而低层次变量不可以升为高层次变量。所以，适用于低层次变量间组合的统计描述与策略同样适用于高层次变量间组合。STATA演示,三、多变量的描述统计,1.多变量与方差分析多因素方差分析检查测量型变量Y在两个或者更多分类变量的情况。anova Y X1 X2 X3*多因素协方差分析扩展了多因素方差分析，使之可以混合了离散变量和连续变量，并指明连续变量。anova Y X1 X2 X3*,continuous(),三、多变量的描述统计,2.多变量与相关分析 适用于多个连续变量的相关性描述 correlate Y X1 X2 X3*；pwcorr Y X1 X2 X3*,三、多变量的描述统计,3.多变量与简单回归分析 因结果变量类型不同，而选取的回归方法不同。详见下周内容。,四、练习与作业,【1】依据变量的二分类区分法，请从2014年卫计委流动人口动态监测调查数据之“社会融合与心理健康问卷”部分，有效识别出三种变量组合类型。【2】依据课堂所学，每种组合类型选择3-5个进行相关分析。,下周内容：线性回归分析,
