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1、调节与中介效应,讨论和分享,参考资料 如下,目录,调节效应,1,中介效应,2,比较,3,统计方法详析,4,CONTENTS,调节效应,定义和性质,Y与 X的关系受到第三个变量M的影响调节变量可以是定性的(如性别)，也可以是定量的(如年龄)影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱,调节效应,调节效应和交互效应,从统计上看，调节效应和交互效应是相同的（对H0：c=0进行检验，c显著，则调节效应显著）从概念上看，交互效应中，两个自变量地位不固定，可以任意解释。调节作用中，调节变量和自变量根据假设模型固定。,调节效应,统计分析方法,关键词解释-显变量：可以直接观测的显变量-潜变量：实际工作中无
2、法直接测量到的变量，一个潜变量常对应 多个显变量，可看做其对应显变量的抽象和概括-伪变量处理：将连续变量分组成为类别变量-中心化变换：使各变量平均数为0，在各各变量上减该变量的平均数-偏回归系数：多元线性回归情况下，多个自变量中的一个和因变量 之间的关系。,调节效应,统计分析方法,显变量 根据不同的变量水平可以利用SPSS进行方差分析和回归的处理,方差分析,分组回归,伪变量处理层次回归分析(R22 R12)XM偏回归系数检验,层次回归分析(R22 R12)XM偏回归系数检验,问题：如何对分组回归R进行比较？如何验证R22R12显著？,调节效应,统计分析方法,潜变量 利用结构方程模型或其他特定方
3、法,不考虑,分组结构方程模型,不考虑,中心化乘积指标GAPI无约束模型,2,中介效应,定义和性质,如果X通过影响变量 M来影响Y,则称M为中介变量c是X对Y的总效应，a、b是经过中介变量M的中介效应c=c+ab(一个中介变量的情况),中介效应,统计分析方法,基本概念-c=ab+c，中介效应大小即ab-检验ab/(c+ab)或者ab/c是否显著（中介效应相对大小）若显著，则表示中介效应显著关键词解释-完全中介效应：c=0-部分中介效应：c显著,中介效应,统计分析方法,主要方法方法一-依次检验回归系数，c、a、b系数分别显著方法二-路径分析，经过中介变量路径上回归系数的乘积ab是否显著 即H0：a
4、b=0方法三-检验c和c的差异是否显著,中介效应,统计分析方法,基本分析流程 主要采用结构方程模型进行统计或用SPSS进行回归 以下为一般中介检验程序,比较,调节变量 VS 中介变量,差别的关键在于？统计模型,统计方法详析.调节效应,统计分析方法,主要方法方法一-分组回归（适用于M为分类，X为连续变量的情况）方法二-层级回归（适用于M为连续变量的情况）方法三-偏回归系数分析（适用于M为连续变量的情况）,统计方法详析.调节效应,方法二 层级回归,统计工具：SPSS步骤：1.标准化自变量和调节变量 2.建立交互作用变量 在SPSS建立一个新变量XM，两个变量的乘积 3.层次化多元回归 放入X变量，
5、对Y进行回归，得到R12 放入X和XM变量，对Y进行回归，得到R22 比较R12和R22的差异 4.绘制和解释交互作用项,统计方法详析.中介效应,统计分析方法,主要方法方法一-依次检验回归系数，c、a、b系数分别显著方法二-路径分析，经过中介变量路径上回归系数的乘积ab是否显著 即H0：ab=0方法三-检验c和c的差异是否显著,统计方法详析.中介效应,方法一,基本思路：依次回归c，a，b统计工具：SPSS步骤：1.验证c不等于0：利用相关或者回归 2.验证a不等于0，b不等于0。（完全中介时，还需验证c等于0）-用X向M做回归，得到a-进行层次回归，第一层放入x，第二层放入M得到b 3.中介效
6、应的大小c=b-a缺点：中介效应弱时，检验效率低。,统计方法详析.中介效应,方法二,基本思路：检验H0：ab=0统计工具：LISREL步骤：1.Sobel提出ab的标准误计算公式 2.检验统计量 缺点：受到统计样本大小和是否正态分布的局限,统计方法详析.中介效应,方法三,基本思路：检验H0：c-c=0统计工具：LISREL步骤：1.计算c-c的标准误 2.检验统计量 缺点：在a=0，但b0时，可能存在较高的第一类错误率 即使中介效应不存在(ab=0),只要b显著,结果仍判定中介效应显著,统计方法详析.中介效应,侯杰泰等提出的中介效应检验程序,基本思路：,第一步回归系数检验,第二步部分中介检验依次检验a、b,第三步完全中介检验,第四步Sobel检验,
