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1、实验一 SPSS的交叉列联表和方差分析教师评分班级学号姓名实验日期2课实验地点实验目的1、掌握SPSS的交叉列联表2、掌握SPSS的交叉列联表指导教师教师评语实验说明实验中没有指定数据的，请自己选定一个数据。根据做题内容调整方框大小， 图片大小适合阅读即可。剪切图片的方法1：按键盘的Print Screen SysRq键， 接着打开程序-附件-画图；再按Ctrl+V.最后剪切图像。方法2.:按键盘的Print Screen SysRq键，按Ctrl+V.，再用Word文档中提供的 图片剪切方法。3. qq快捷键剪切实验内容1.关于高校本科生就业相关问题的调查研究。实验四.sav文件是根据调查问
2、卷进行调查后 收回的数据。试用此数据进行以下分析：(1) 以“性别”为行变量，“专业”、“家庭住址”为列变量进行列联表分析。操作步骤及显示结果：性别,专业交叉制表-.|k念十理1tfl由1：里计数514044135性:二中的%37.8%29.6%32.6%100.0%专业中的%49.5%32.0%30.0%47.7%总数的%10.0%14.1%15.5%47.7%女计数523511143性:二中的%35.1%57.4%7.4%100.0%- 11:中的 %50.5%63.0%20.0%52.3%总数的%13.4%30.0%3.9%52.3%奇，计数10312555233性:二中的%36.4%4
3、4.2%19.4%100.0%图1以“性别”为行变量，“专跆列变量的列联表100.0%100.0%专业图2以“性别”为行变量，“专业”为列变量的复式条形图理工农医类口文科类葺体类卡方险殖值dfJ|：Sio.泓 .-：)P纨$on卡方35.487a2.oco皿然比37.1U42.OLU6.7361.009有短果例中的N203a. 0 无格匚口，）的朝望i数少于5 最翊望计数 为 26.24 -图3以“性别”为行变量，“专业”为列变量的卡方检验性别,家庭住址交又制表家庭任址曰计在村城市11：1早4590135性矿中的%33.3%66.7%100.0%家庭任址中的%23.4%98.9%47.7%总数
4、的%15.9%31.3%47.7%女计数1471140性矿中的%99.3%0.7%100.0%家庭任址中的%76.6%1.1%52.3%总数的%51.9%0.4%52.3%31计数19291233性W中的%67.S%32.2%100.0%家庭任址中的%100.0%100.0%100.0%.一趟、67.0%32.2%映.眺.图4以“性别为行变量，家庭住址为夕列变量的夕条形图卡方检瞳I:lf4 Sig.成梢围Sig.伽 ilij)梢房Sig.(VPearson 卡方 诬停校正b 似然HFisher的精谶验 瘫和域性粗合 有效案例中的N140.932137.923171.622140.4342831
5、111.000.000.000.000.000.000a. 0 元格（。.口%）的期望汁数少于公景小期望，数为43.41 -b. 仅封犯表：|算(2) 以“是否签约”为行变量，“就业形势看法”、“预期薪酬”、“理想就业单位”、“培养模 式契合”、“在校努力与最终就业”、“所学专业与就业应该怎样”为列变量进行列联表分析。操作步骤及显示结果：是否签约*就业形势看法交叉制表就.形势言注目.|很乐观比较乐猊比较悲猊是古釜约古033153186是占签约中的0.0%17.7%82.3%100.0%就业形势言在中的%0.0%31.4%86.4%65.7%是讣数1722497是占签约中的1.0%74.2%24
6、7%100.0%就业形势言在中的%100.0%68.6%13.6%34.3%吉，il数1105177283是古签约中的0.4%37.1%62.5%100.0%就业形势言在中的100.0%100.0%100.0%100.0%图1以“是否签约”为行变量，“就业形势看法”为列变量的交叉列联表卡方检验ildfJ Sig.寂 i-：）Pearson 卡方90.460a2.000似然H92.6332.000线性和皱性狙台90.1341.000有效案例中的N283a. 2 ”元格33.3输的朝望计数少于5最 期望) 数为.34-图2以“是否签约”为行变量，“就业形势看法”为列变量的卡方检验图3以“是否签约”
7、为行变量，“就业形势看法”为列变量的复式条形图是否笠约,而朝薪酬交叉制表,:期薪酬32000-4000?4000-6000是占矗约占33153186是否踊中的17.7%82.3%100.0%朝薪酬中的31.4%86.0%65.7%是il-数722597是否踊中的74.2%25.8%100.0%：朝薪酬中的68.6%14.0%34.3%3：卜哉数1051 78283是否踊中的37.1%62.9%100.0%湖薪酬中的瑞100.0%100.0%100.0%图4以“是否签约”为行变量，“预期薪酬”为列变量的交叉列联表片方侬松SSS Sig 051U辅胸珈.最UD倒隔祠TU.IPearson 卡立zT
8、1B2a1.00 D左捉校正8.7531.00 D68 6731.000Fisher盼陪醐能.D00.OQD:兰巾丑剧由06湖1.00 D有花辛倒中的N283a.O单剥就倒R捕血 *于 啊翊知:切？ 35.99 h.易.口心表.早图5以“是否签约”为行变量，“预期薪酬”为列变量的卡方检验是否签约图6以“是否签约”为行变量，“预期薪酬”为列变量的复式条形图是否签约,理想就业单位交又制表理想就.，岫中mw同有企if外资企业私宫企业是占锥约占998700186是占好罚中的洗53.2%46.8%0.0%0.0%100.0%理想就业平广中的69.7%95.6%0.0%0.0%65.7%是H数434437
9、97是占签约中的44.3%4.1%44.3%7.2%100.0%理想茕岫中中的%30.3%4.4%100.0%100.0%34.3%a：k计数14291437283是占好罚中的洗50.2%32.2%15.2%2.5%100.0%理想就业平广中的100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%图7以“是否签约”为行变量，“理想就业单位”为列变量的交叉列联表 卡方检驶11dffc Sig.饭Pearson 卡节132.94733.000似裁H156.S753.000技性和陵性组合23.0601.000有效案例中的N203a 2单元部5.哼）的期望i|数少于5 最|堀望计数 为 2.40
10、 -!厂打1图9以“是否签约”为行变量，“理想就业单位”为列变量的复式条形图是否签约,培养模式契台交又制表培养供式契吉S-:契合的很好i：是很适吉差逅非常大是占荏约占09294186是占签约中的%0.0%49.5%50.5%100.0%培弄横式契台中的0.0%100.0%69.1%65.7%是i十数554297是占签约中的%56.7%0.0%43.3%100.0%培养模式契台中的100.0%0.0%30.9%34.3%曰，计数5592136283是古签约中的%19.4%32.5%48.1%100.0%培乔模式契台中的%100.0%100.0%100.0%100.0%图10以“是否签约”为行变量
11、，“培养模式契合”为列变量的列联表卡方殴验df史 Sig. 虬）Pearson 卡方154.13BB2.000似然比195.7132.000域性和皱性组曰73.9961.000有菠案例中的N203a. 0单元格。或白勺朝望i|数1于5最小朝望计数 为 13.35，图11以“是否签约”为行变量，“培养模式契合”为列变量的卡方检验是否签约在性宵力与疑尹就|：a +ntiTtt: ： H-:宅占笠约 占计致01 05106牝笠的中的%O.D%100.0%100.0W在忡-=f牙ffJ=：；.rtM R3的 %0.D%03.4%65.7%是计敏6D379761.9%30.1%100.0%在做耳为与毋片
12、就业中的 %100.0%-U.6%34.3%合计il攻602232S3是4笠构中n勺21.2%70.6%100.0%弁tSEl?，俱件就业中的 %WO.D100.0%100.0%卡方检验11df进Sig.成 W1)植甬Sig.卸1W)精捎sig.禅 眦Pearson 卡方146.00731.000逢蔑校正15142.3281.000以然目163.4381.000Fisher的樗庠检验.000.000绣性和续性蛆.曰145.4911.000有薮案倒中的N283a. 0怛麻。0%）的期望计数少于5，藏网望i|数为20.57 B.仅对2福表计算所户也与就H 4：怎杵靛-致要差距很大是占:跪占1133
13、186是占E约中的60.8%39.2%100.0%所F切业胃就也应该宙样74.3%55.7%65.7%中的是H数395897是住洵中的40.2%59.8%100.0%所严馈业一就山应该七样25.7%44.3%34.3%中的台，il数152131283是占催约中的53.7%46.3%100.0%所E切业胃就也应该思祥100.0%100.0%100.0%八，图16以是否签约为仃变量,所学专与就坚该怎样”为列变量的列联表iiBif渐匿Sig.觑:)瞄W伽11 ittOPearsan-f 方 咨牙校正、 111衬 1Fisher的刷胸翎 哉倾哉1上=i 耳*军，、1十ei r1Q.a25a10 OU1
14、0 85610.7072B31 111.001.002.001.001.OCl.0D1a. 0 蛟悟。脚的朝京: 数好 5:+4.90b.很对2K2套计耳图17以“是否签约”为行变量，“所学专业与就业应该怎样”为列变量的卡方检验条形图所学专业与就业应该怎 样 一致 I要差距很大是否签约图18以“是否签约”为行变量，“所学专业与就业应该怎样”为列变量的复式条形图(3) 使用方差分析的方法探索不同性别在性别、形象、英语水平、计算机水平、毕业高校、 专业背景、资格证书、社会实践经历、在校成绩这些因素对就业的影响方面的看法是否显著 不同。操作步骤及显示结果:(4) 使用方差分析的方法探索不同专业在性别、形象、英语水平、计算机水平、毕业高校、 专业背景、资格证书、社会实践经历、在校成绩这些因素对就业的影响方面的看法是否 显著不同。操作步骤及显示结果:（5）使用方差分析的方法探索不同家庭住址在性别、形象、英语水平、计算机水平、毕业 高校、专业背景、资格证书、社会实践经历、在校成绩这些因素对就业的影响方面的 看法是否显著不同。操作步骤及显示结果：（6）使用方差分析的方法探索已经签约和尚未签约在性别、形象、英语水平、计算机水平、 毕业高校、专业背景、资格证书、社会实践经历、在校成绩这些因素对就业的影响方面的看 法是否显著不同。操作步骤及显示结果:
