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1、中储智运平台及运营模式介绍,2015年2月,内部资料 注意保存,中储智运平台介绍,中储智运开发进度,中储智运营销计划,现有平台模式介绍及局限,中储智运的智力支撑,现有平台模式介绍：国外,美国,CHROBINSON,美国罗宾逊全球货运有限公司是北美最大的第三方物流公司,年收入114亿美元，拥有100万辆卡车的运力资源。,模式：轻资产经营的无车承运人（NTOCC）模式,日本,TRABOX,日本TRABOX公司，日本最大的第三方物流公司，是一家整合物流信息资源的平台类企业。,模式：公共信息平台模式,美、日两国模式的成功与发达国家公路运输行业健全的诚信体系密不可分，发达国家成熟经验难以简单复制。,现有
2、平台模式介绍：国内,站港+平台,模式一,卡行天下,56135,传化易货,林安物流,该模式基于站、港等实体节点搭建信息管理平台，整合节点中的货物与运力资源，实现网络节点间的物流资源整合。,模式二,信息平台,工具类,该模式通过搭建公共信息平台及实名认证的方式实现车、货资源的整合。,模式三,小工具,该模式试图通过其他一些互联网成功模式解决现有问题，诸如汇通天下开发的基于SNS社交的物流社交平台。,G7货运人,现有平台模式介绍：国内模式局限,站港+平台,占用大量土地资源，投资成本巨大。,解决的更多是网络节点间的物流问题，线路单一，受时空限制。,信息平台,单纯的信息平台、不包含或提供简单的支付与交易功能
3、，由货主、承运人私下进行联系。,小工具,提供地已有其他行业互联网产品的功能，不解决实质性问题。诸如G7向客户提供了一种“熟人客户”间的社交型联系工具。,1.平台被炒烂：2014年，物流平台概念已被炒烂，任何一家物流企业都想做平台，而真能够落地赢得市场决定认可的，几乎没有。,2.行业变浮躁：想整合物流行业的企业越来越浮躁，都想一步到位走捷径，脚踏实地练真功夫的企业越来越少了。,3.拥抱互联网：借力互联网玩整合的越来越多，但真正懂得互联网精髓，成功应用到物流领域的少。据悉中国物流业有300多个APP，但没有几个做得好的。,4.外行陆续占位：外行借力互联网模式涉入物流，搅局者越来越多，资本盲目跟风，
4、成为最新业态。,来源：汉森咨询,公路货运市场剖析,一个典型的供应链,原材料供应商,制造商,批发商,零售商,末端客户,整车运输,整车运输特质,目标客户：整车运输面向的更多为企业间物流。,目标客户：零担运输面向的更多为末端消费者。,模式范畴：企业间的整车运输属于B2B商业模式的衍生。,模式范畴：现有的配货站、干线、同城配送、最后一公里等多属于解决零担运输问题的B2C商业模式的衍生。,特点：规模大、数量大，运力闲置突出、浪费巨大,特点：货物体小量大，浪费比较少，利润空间低，市场饱和度高，竞争激烈，新规参入者较多。,TL,LTL,整车运输一般为装载大宗物资的直达运输，从原材料到产成品会产生至少5倍以上
5、的运输量,零担运输多为线路固定、方向单一的干线运输和末端配送,零担运输,零担运输特质,中美公路货运市场构成及比较,美国公路货运市场,中国公路货运市场（估算）,吨位：亿吨,收入：亿元,总量：102,数据来源：ATA美国卡车运输协会,整车运输：184,吨位：亿吨,收入：亿元,总量：308,数据来源：根据国家统计局及中国公路快运行业分析（2013年版）数据进行估算,美国公路运输市场的整车运输吨位为61亿吨，约占60%；零担运输吨位为41亿吨，占40%。整车运输收入为24671亿元1；零担运输为16447亿元。,中国的B2B衍生的整车运输市场占比在50%以上，效率低下与浪费严重，市场机会巨大。,中国公
6、路运输市场以美国公路市场整车运输所占比数据进行推算，中国整车运输吨位为185亿吨2，收入为9662亿元3。,1.按2015年1月24日美元兑人民币汇率进行计算，当日汇率为1USD等于6.23CNY。2.中国整车运输吨位以占中国公路运输总量的60%进行估算。3.中国整车运输收入以中国公路货运市场收入的60%进行估算。,整车：61,零担：41,整车：24671,零担：16447,整车：185,零担：123,整车：9662,零担：6441,平台模式介绍及会员构成,中储智运平台模式,中储智运平台物流闭环生态圈,中储智运平台初期的目标市场主要为整车运输，同时可集约部分零担运输（3吨以上）。,中储智运平台
7、的商业模式基于现有的商品交易B2B电子商务模式进行升级，通过BwB1电子商务模式实现物流服务的交易与共享。,集物流服务、交易、结算、物流大数据分析的物流闭环生态圈,中储智运平台高级会员,中储智运平台初级会员,中储智运平台的高级会员通过平台的交易及支付内部化手段实现主体式承运业务，平台把控信息真实性与货物安全。,高级A类货主会员：中储现有大型货主客户,B2B,BwB,高级B类货主会员：大型货主客户,高级C类货主会员：中小型货主客户,高级承运人会员：以车主、船东为单位的承运人客户,中储智运平台的初级货主会员通过平台与承运人进行场外交易，平台不对初级会员的信息真实性与货物安全负责。平台向初级会员中的
8、信息掮客提供信息保证金（信息费）支付方式以涵盖现有场外信息平台提供的服务。,1.BwB电子商务模式是指Business with Business,该电子商务模式是现有模式的升级，在同一商业生态圈内的上下游企业通过信息共享为彼此提供双向的交互式服务。,Update,初级货主会员：货主客户,初级承运人会员：承运人客户,初级信息部会员：信息掮客、信息部客户,平台高级会员运营模式流程,高级货主会员1,1,2,3,5,6,高级承运人会员,发布货运信息给平台并通过智运宝支付该笔运费一定比例的费用作为成交保证金,业务人员推算价格发布至平台信息栏，通知承运人摘牌或竞价,支付保证金的承运人可摘牌或竞价2承运业
9、务,4,电子合同,承运人摘牌后或货主选择承运人报价后，平台分别与货主、承运人自动生成电子货运合同,发货,收货,承运人核对货物数量后，发货人在承运人客户端“发货确认”，货主缴纳剩余运费,收货人核对货物数量后，在承运人客户端“收货确认”,1.此运营模式流程为高级C类货主会员的流程，高级A、B类货主会员在节点1即通过授信额度支付运费。2.此处的摘牌与竞价不是并列关系，下页PPT中会详细描述该撮合环节。,平台高级会员运营模式,阶段一：挂价阶段,平台运营模式概念图,高级货主,平台业务中心,高级承运人,高级货主,平台业务中心,N个高级承运人,阶段二：竞价阶段,货主作为价格发起方向平台提供“报价”，业务人员
10、处理后发布至平台供承运人“摘牌”1，承运人摘牌后该笔业务成交2。,进入阶段二后，承运人作为价格发起方向平台提供“期望运价”，业务人员选择价格最低的5个修改价格并推算成对货主报价后提供给货主。,货主“报价”偏低，在该笔货运信息截止前五小时进入阶段二。,货主从平台提供的5个报价和车辆中选择一个，该笔业务成交3。,1.运营模式中省略智运宝支付环节内容部分。2&3.每笔业务成交后平台后台自动生成运单，并形成合同。,平台初级会员运营模式,信息费,平台初级信息部会员运营模式概念图,初级信息部会员,智运宝,初级承运人会员,初级信息部会员与初级承运人会员私下协商，并就该笔运费的“信息保证金”达成一致。,承运人
11、通过“智运宝”向信息部支付协商的“信息保证金”1，双方同时生成订单。,信息部收到承运人的支付状态后，将收、发货人联系方式告知承运人。,承运人前往发货地取得货物后，点击“支付”，该笔业务完成2。,1.承运人支付“信息保证金”后，信息部无法马上获得该笔费用，需由承运人在其客户端订单中点击“支付”后方可获得。2.若承运人不点击“支付”，智运宝账户默认7个工作日自动将该笔费用打给信息部，发生异议可点击“取消支付”，由平台依条款进行处理。,场外交易,平台初级货主会员运营模式概念图,初级货主会员,初级承运人会员,初级货主或承运人会员通过平台发布的“货源”、“车源”信息找到合适的车辆或货源。,初级货主和初级
12、承运人通过场外交易平台私下联系。,平台核心管理理念,货主,承运人,低价格,货物安全,信息真实,高时效,成本,收入+效率,平台承运服务的四项关键要素,平台为客户带来的价值,中储智运,包含IT系统、业务系统、交易系统、OA系统、BI系统等子系统的复杂集成系统,团队,包含市场、运营、IT、财务、综合管理及人事六部门,平台未来发展计划,物流大数据,Online-to Offline(O2O),在线商城,互联网金融,利用物流大数据实现“一对一”精准营销,利用物流大数据开展物流互联网金融,与汽车旅馆、休息站等合作。,与收费站、加油站等合作，实现结算优惠或返点,增强司机对中储智运平台服务的粘性与实现,供应链
13、金融,客户金融,网上支付,定制化商品在线销售,会员积分商品兑换,通过大数据分析，根据线路货物流量与特性，配置适量运力（如70-80%），建立专线运输、对流运输、循环运输，实现中储物流中心的闭环运输,平台可视化智能管理,智运平台可视化管理,中储智运可视化管理界面,管理流程的可视化,平台业务人员通过智运罗盘撮合、管理与实现平台承运业务,平台业务人员可点击罗盘上的主节点以管理其中子节点的业务进程。,运输过程的可视化,平台业务人员在管理页面中可查看承运车辆的GPS与基站定位位置，发生偏离或失踪情况时及时处理。,货主会员通过客户端的定位功能查看承运车辆位置。,平台与会员的即时通信,智运平台即时通信系统,
14、即时通信系统页面展示,1,2,中储智运移动客户端包含即时通信功能，会员可通过该功能在线联系平台客服人员。,发送图片功能：会员可上传照片或图像至客户端。,语音聊天功能：会员可发送语音至平台客户端。,其他功能：会员可发送文字至平台客服；朗读平台货源、车源信息等功能。,平台智慧物流大数据分析,决策,分析,统计,2大功能版块,4大分析主题,16大分析功能,物流大数据的智慧分析与智慧预测两大功能版块,物流大数据的货主、承运人、线路及库存四大分析主题,会员数据、线路情况、承运业务的分析与预测，为会员提供即时、精准地战略物流决策。,平台智慧物流大数据分析,物流大数据输入,物流大数据16个分析功能,平台会员数
15、据,平台业务数据：运输、仓储数据,外部社会数据：天气、社会事件,货主信用分析,货主分布分析,成交金额分析,成交次数分析,司机信用分析,司机分布分析,成交金额分析,成交次数分析,线路运价分析,线路货量分析,货量来源分析,货量流向分析,周转率分析,出库波动分析,关联购买分析,出库时点分析,货主,承运人,线路,仓库,南京到北京线路货量分析（TOP5）,物流大数据分析结果输出,根据某月南京到北京线路的平台历史承运记录，统计与分析发货量最多的五种货物或商品。,线路货量分析,智慧物流分析报告,专业物流行业研究,会员精准营销方案,平台智慧物流大数据预测,物流大数据输入,预测前的数据清洗与准备,平台会员数据,
16、平台业务数据：运输、仓储数据,外部社会数据：天气、社会事件,趋势判断：平滑法、散点图法,异常值判断：步长排查法、箱形图检验,异常值修正：两点平均法,数据准备：维度确认、参数设置,预测结果校验,智慧物流预测报告,专业物流行业研究,会员精准营销方案,智慧物流预测方法选择,Smoothing,Holt-winters,Conic,Regression,SVM,预测结果输出,线路货量预测,出库量预测,误差判断,有效性检验,MAPE,MSE,RMSE,R检验,会员出库建议,会员货源预报,平台智慧物流大数据工作空间,1.初始数据工作间：选择对象及需要处理的时间粒度，可在该工作空间内生成趋势图、点图以便进行
17、后期的方法选择。,2.数据处理工作间：可在该工作空间内对选择的初始数据进行异常值的修正处理等工作。,3.数据计算工作间：可在该工作空间内对修正后的初始数据进行实现分析与预测结果的生成,4.报表生成工作间：可在该工作空间内对生成的数据、图表汇总，生成可供决策的咨询报告。,中储智运开发甘特图,前台页面部分展示,后台页面部分展示,1,2,3,5,6,1.中储智运首页：业务功能入口和智慧物流效果展示，大气、简洁，充满科技感。,2.手机客户端首页：会员使用何业务简单三步实现操作。,3.会员个人中心管理界面：一键轻松查询各类信息与业务记录。,5.业务人员管理界面：OA管理系统提高业务人员管理效率。,6.业
18、务人员管理分析界面：BI管理系统，有效整合平台海量数据。,4,4.会员智运宝账户管理界面：结算快捷、方便，轻松查询账务明细。,中储智运界面展示,中储智运营销进度,是,中储智运营销规划,营销规划,阶段一：以中储南京区域市场为起点发展会员，借助中储南京公司资源，迅速开发当现有各类优质大型生产制造、贸易商及其他本地中小企业客户，并通过货主客户吸引车主、船主客户，实现平台第一阶段运营目标。,阶段二：以中储系统网络为重点复制南京模式，发展系统内会员客户并向所在地扩张，平台为系统内各区域公司设置独立会员帐户，所有交易产生业绩以适当比例返还当地公司，实现平台第二阶段运营目标。,阶段三：以全国市场为目标，依托
19、中储70多个网点向所在地辐射，平台到该阶段实现预定会员发展数量和规模效应，建立真正的互联网盈利模式，形成网络覆盖全国的平台网络。,中储智慧会员网络发展规划,微信号：ZCZY56,中储智运微信平台,中储智运,运智中国,智运之家,2015年2月1日起运营,有关中储、智运平台及活动的介绍,李教授的智运专栏，栏目名暂定为“泉释物流”,智运平台微信会员社交圈,中储智运微信平台及菜单版块,中储智运期刊,期刊文章,操作指南,中储智运微信平台及期刊,开业发布会筹备情况,公司卡通形象正在设计，计划设计智运家族，下图为其中人物之一。,已与包括上海钜衍、南京智享、南京一苟、南京凯鼎等传媒公司进行洽谈，各公司已给出了
20、初步报价与方案。,上海钜衍公司的策划与组织能力较强，其他公司偏于执行层面。该公司曾策划与组织汇通天下G7货运人的产品发布会。,开业发布会拟邀请名单,中储层面：公司领导、公司相关部门领导、兄弟公司领导及业务部门领导,政府层面：商务部领导、中物联领导、地方政府领导（市、区）、行业协会领导,企业层面：战略合作伙伴的支持、全国代表性大型企业（货主、车主）负责人,媒体层面：综合公共媒体，专业类媒体如物流指闻黄刚、运联传媒褚方鸿等,开业发布会筹备,专家层面：拟请公司领导邀请1-2名专家,平台智力支撑,模式创新,技术研发,市场分析,南京大学科研团队,智慧物流大数据的数据挖掘,智慧物流大数据的算法研究,智慧物流大数据的实际应用,前沿管理理论研究与应用,现代物流理论研究与应用,电子商务模式的创新与应用,市场对手产品的调研与分析,市场客户需求的调研与总结,市场客户需求的提炼与开发,专利证明,九项发明专利,一种生活必需品中长期需求预测技术一种多因素影响下商品需求信息预测方法一种短期商品需求预测技术一种趋势性、周期性商品的中长期需求预测技术一种基于一元线性回归和最小二乘法的商品需求预测方法一种（商品）需求预测模型的综合评价技术一种趋势性、周期性商品的出库方法一种车辆会员的信用评价方法一种多因素影响下的承运量化选择方法,1,2,3,8,4,7,5,6,9,平台核心技术支撑,谢谢！,
