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1、精品论文大全9 个小麦品种（系）比较试验中三种农艺性状统计分析1吴明开 1，曹国璠 21安徽师范大学生命科学学院，安徽芜湖（241000）2贵州大学农学院，贵州贵阳（550025）E-mail：bywmk1999摘要：小麦是贵州省的第三大粮食作物，其种植面积和产量仅次于水稻和玉米，对于解决 贵州缺粮问题上有着举足轻重的地位，2000 年，小麦播种面积已经达到 566 000 hm2。本文统计分析 9 个小麦品种(系)：贵农 15，9828，9822，贵单 5 号，夏繁 29，黔麦 15，黔982882，黔 98353，以及对照品种黔 0110 在生育期的一些农艺性状，如：小麦的株高(cm)，
2、有效分蘖数，穗长（cm）。为探寻适宜现阶段在贵阳地区乃至贵州省栽培的高产优质小麦品种（系）提供一些依据。关键词：小麦，农艺性状，统计分析 中图分类号：S3221. 引 言小麦作为贵州省主要粮食作物之一，种植面积和产量仅次于水稻和玉米，其对于解决贵 州缺粮问题占有举足轻重的地位。2000年，小麦播种面积已经达到566 000 hm2，一般单产4500kghm2 。由于贵州地处云贵高原、喀斯特地貌，多山平地少，土地瘠薄，地形非常复杂，气候多变，灾害性气候频繁，云量多，日照少，小麦病害种类多而严重，农业投入和农 田基本建设不足，栽培耕作技术粗放。新中国成立50年来，贵州省小麦生产上大致经历了4 次品
3、种更新 1，2，4，但和其它一些先进地区比较，品种及产量等方面还存在明显的差距，尤 其专门从事针对贵州特殊生态环境的小麦耕作栽培技术研究更少。本文试图通过分析小麦生 育期的一些耕作栽培农艺性状，为探寻适宜现阶段在贵阳地区乃至贵州省栽培的高产优质小 麦品种（系）提供依据，以促进贵州小麦的生产发展。2. 材料与方法2.1 试验地点试验在贵州大学农学院试验场进行（北纬 2625，东经 10640，海拔 1099m）， 试验土壤有机质 3.88%,全氮 0.2%，碱解氮 12.6 /,有效磷 21.5 /,有效钾 12.5 /,Ph7.02。常年气候生态条件如表 1 所示2。表 1 小麦生育期间的气象
4、生态条件(20 年的平均值)Tab1 Weather ecological conditions during growth stages of wheat月份平均温度（）降雨量（）相对湿度（）日照时数（h）日长（h）10158101.38498.2356.51110.852.58380.3324.95127.125.48162.4325.614.817.98653.9331.126.421.08559.5319.0311.336.78291.1371.35416111.086123.8382.4519.4184.082120.9414.651本课题得到贵州省省长基金项目旱地农业技术集成与模式
5、应用研究的资助。- 4 -2.2 试验材料供试品种(系)共 9 个：贵农 15，9828，9822，贵单 5 号，夏繁 29，黔麦 15，黔 982882，黔 98353，以及对照品种黔 0110。2.3 试验方法试验地里随机区组排列，3次重复，共27个小区：每个小区种植11行，行长6 m，行距25 cm，小区面积(除去两边的保护行)为18m ，小区间距60 cm。整个试验地四周设置保护行： 试验地于2002年10月29日播种，采用穴播种植方式，播种量20/667,播深3-5，播种均 匀。2.4 田间管理12月5日，3月7日结合灌水施肥，每个小区设置3个处理(3行处理)：尿素(135/hm2,
6、178/hm2,225/hm2),P2O5(108/hm2,144/hm2,178/hm2)，其它田问管理同大田。3. 结果与分析在各小麦品种（系）将成熟收割前的一个星期，即在 4 月 15 日取样每个小区分 5 点取 样，取 20 株，每个品种（系）的 3 个重复共取 60 株，回到室内测量统计，统计结果见表 1， 表 3，表 5。3.1不同品种（系）小麦株高()的统计分析在小麦田间试验中，变异系数的大小能反应株高的整齐度，变异系数小，表明小麦 在田间生长较整齐一致3，从表2结果来看，黔麦15的变异系数相对最小，在田间生长也较 为整齐，9822与对照黔0110变异系数都较大，其中9822大，
7、在田间生长表现参差不齐， 其它品种（系）变异系数都小于对照黔0110。适合贵州生态条件的株高特性以中秆为宜，株 高范围最好在(8810)cm以内9，这些品种（系）都在这个范围内。表 1 不同品种（系）小麦株高()的统计Tab1 Numerical statement of plant height of 9 wheat varieties9828贵单 5 号夏繁29贵农15黔98284829822黔麦15黔98353黔01109596637469.56585.576729595667076.566.56773.5699395626280.56685.57568949658.569.565.57
8、0.584825794956065816079.571819392675971.566.579.570.57688946374.594.57289.5755383.595566481.267.58777.5779195457167.36981.57979978462678372867574.586.588.5627183.56481.576798487.5616970.56781.570828889636683.46983.581857899626886.86585.57481.58195606673.56788.577.5748787.56567805582767984925460.580.
9、570.582757887.592.54465.5746386727391.580666182788072678388.5607074.567867776.598.591486776.57883.57574909457.57370.68686695782945872.5787677.666689385596870.28485747688.2865971808586.167801018356706176.589.273.56595.597586473.66784.57672.594.573.54743.573.5768675.57897.2945869708586.875.575.5101.59
10、26768.557828573.58198.6965570747780.575.58292.296.55863.57573.582718091.29352645785.586.77279102.588556376.57984.670749288616580.280.582.57068919257.568.574.57989.97573.592.38452.563.575.57776.6677192.5835463808385.1718099925762778176.385.578928653.769708380.367818275666975.558.692.585.567.5918853.3
11、778562.393848286.585.557.7738764.18879.584858155.5798573.28579.5878383.554.4758260.39289.5659081.560.3776960.49287738576.560.3727364.483.581.5699382.560.4708065.290.58684.586.582.558.8757060.47681.585888753.4717771.39081.581947360.6747956.68683.578857658.5677167.69585.5828979.567.8648068.78488.582.5
12、838060.3788063.186.78285898563.8678271848281866364.8696974.5888679.5928362.8628071.6898072848159668469.27486748581.558637168.1867175948160617756.3896970表 2 不同品种（系）小麦株高()的统计分析Tab2 Statistical analysis of plant height in 9 wheat varieties变异系数(cv)(%)变异系数(cv)排名6.188.358.748.369.1311.415.897.879.42品种（系）平
13、均数( x )标准差(s)(cm)982890.25.5贵单5 号87.27.3 夏繁2958.65.1 贵农1567.85.6 黔982848276.16.9982270.78.1 黔麦1584.74.9 黔9835376.76.0 黔011075.57.13.2 不同品种（系）小麦穗长()的统计分析变异系数(cv)的大小反应小麦穗长整齐度，从表 4 可看出，变异系数(cv)最小的是9828，其穗长较整齐，变异系数(cv)最大的是 9822，其穗长不整齐，只有 9828 和 贵单 5 号的变异系数小于对照黔 0110，穗长都小于照黔 0110。表 3 不同品种（系）小麦穗长()的统计Tab3
14、 Numerical statement of panicle length of 9 wheat varieties9828贵单 5 号夏繁29贵农15黔98284829822黔麦15黔98353黔011081013109.8101010.5149111198.79.87.91013911109.59.310.21011129109107.8109.21010.59111098.811991298118.58.87.97.88.511.5912.51111119.59.5118.58.511.5109119.510.58.510.51010.58.5109109.5912.59.5109.5
15、9.510710.59.51210.510.510910.88.51091199.511910.510.58.2912.59.5121196.89.57.61011610.51099.888.9812910988.88.510.214991012998.59.691291111.599.89.5912128.5119810.59810149.510.511910.3109.28.5148.58.5101010109910910.511.59.49.5119.69.510.58119.510.27.611.510.4108.56.510101010.512.5889.5910109.89.811
16、.510.31010.56.59.5119.7911.58.3128.8911.51311129.310.510.5910109.2101010.8910.58.57.510610.612.59.68.511911109.710139.39119.511.5109.47.61110.38.51191079.81010.58.610.5119.510109.51011.59.310.59.59.29.58101112.59.31013.591010910139.5911.59879.611.211.510.810128.3101110.511128.41013.58.211.51199.41.5
17、9.1911.598.5129.112.2139812.5101011.39.511.8118.8111811.511.38.59.813.59.47.9139910.89109.21010128.511.511.8101011.3129.212.58.51012.31010.510.99913.57.598.3109.510.897.8117.5912.610108.7109.57.88.58.512.9910.510.81010.5108812.911108.6109.5109911.3111113.210.510.5139109111310.28.5101299.512.110.59.5
18、1098.21197.511.41098.8107.6108.5811.599.510.510.58.91391012.391010.49.510.21110.510.510.8101010.6109.612109.58.58109.68.5912108.58.581010.39.58121010.58.47.510.511.389.2139.5108.58.51010.86910910.511.38109.8118.61089109118.5107.911表 4 不同品种（系）小麦穗长()的统计分析Tab4 Statistical analysis of panicle length of
19、9 wheat varieties变异系数(cv)(%)变异系数(cv)排名9.6911.3813.4310.8410.6517.8110.5616.7212.27品种（系）平均数( x )标准差(s)(cm)98288.8085贵单5 号 9.91.12 夏繁2910.41.40 贵农15 9.41.01 黔9828482 9.91.05982210.31.83 黔麦15 9.40.99 黔98353 9.31.55 黔011011.41.40- 6 -3.3 不同品种（系）小麦效分蘖数(个)的统计分析有效分蘖数直接影响小麦的最终产量，从表 6 能看出有效分蘖数小于对照黔 0110 的只 有
20、 9828，变异系数小于照黔 0110 有黔 9828482，黔麦 1，5 贵单 5 号，变异系数最大的 是 9822。表 5 不同品种（系）小麦有效分蘖数(个)的统计Tab5 Numerical statement of numbers of effective tillers of 9 wheat varieties9828贵单 5 号夏繁29贵农15黔98284829822黔麦15黔98353黔01107320822731213798114725539245787321223310332393223351104353212311125321522547233353441424243243
21、37213432262715434215472452379425311321081234342342113695231812242424206334621314342710624184363161369229312431043242269442661373772222245342313417192427.544761671641241026133236102423333558528331566222433737322115333137332327177443241245232111232445435463429621242643234355554111682457337317333234451
22、103461051044224498335627856324337991073222101333222421074113334110153282243131141151331148473583251227433213423333521833156357281484651032142124434518754246822236173766312322635433221429362122219255125481754表 6 不同品种（系）有效分蘖数（个）的统计分析Tab6 Statistical analysis of numbers of effective tillers of 9 wheat
23、varieties变异系数(cv)(%)变异系数(cv)排名64.2358.1776.3263.5549.4993.9154.8863.5460.56品种（系）平均数( x )标准差(s)(cm)98283.52.26贵单5 号4.02.31 夏繁298.66.54 贵农156.33.97 黔98284823.91.9398224.94.62 黔麦154.32.33 黔983535.03.17 黔01103.82.304. 结论与讨论从所调查的农艺性状来看， 9822比对照黔0110要差，其它品种（系）或优于对照黔0110，或只在某一性状不与对照0110，要筛选出比较适合在贵阳地区栽培的品种（
24、系），还 要参考穗粒数、千粒重、穗粒重等这些在该地区与小麦产量呈极显著正相关的农艺性状8, 以及每穗小穗数、公顷穗数对产量有较大影响的性状6（另文待发），也要考虑耕作栽培技 术措施的规范性和适宜推广性（另文待发），这样来选取一些高产优质小麦品种（系）作为 现阶段在贵阳以及贵州省推广的品种（系）。- 8 -参考文献1周光艺贵州小麦生产及其品种演变J 种子， 2000，108（）：49512赵致 陈坤玲 顾 明 彭 义贵阳地区小麦多途径高产配套技术研究J山地农业生物学报1998，17(6)：3113173 辽宁省农民技术教材编委会田间试验方法辽宁科技出版社 1983，11404 何庆才 龙增栋贵州
25、小麦科研现状与今后的重点分析J贵州农业科学百年院庆专刊 2005，33(增刊)：20235 常国琴冬小麦品种比较试验研究J甘肃农业 2005，229（8）：1636 丁永辉 李强 杨泽峰10个小麦品种(系)的产量与主要农艺性状的相关分析J安徽农业科学 2005，33(1 2)：223722387 王应开小麦新品种筛选试验J 现代农业科技 2006，9：97998 方小兵 何庆才 毛木兰贵阳地区小麦高产新品种主要农艺性状分析J贵州农业科学 l 991，2：31349 吴艳覃 志顺 赵艳花 冯桂珍适合贵州生态条件的小麦品种性状关联性研究J种子 2005,24(8)：100101Statistica
26、l Analysis on 3 Agronomic Characters of 9 WheatVarieties in Comparative ExperimentWu Mingkai1, Cao Guofan21 College of Life Science, Anhui Normal University, Wuhu (241000)2 Agricultural college, Guizhou University, Guiyang (550025)AbstractWheat is the third grain crop in Guizhou province, and sowing
27、 areas were 566 000 hm2,4 500kghm2 currently.The field observation and analysis of principally agricultural characters of 9 wheat varietieswere conducted by comparative experiment,including plant height of wheat, panicle length, numbers of effective tillers.These wheat varieties comprised Guinong 15，9828，9822，Guidang 5，Xiafang29，Qianmai 15，Qian 982882，Qian 98353 and check varieties Qian 0110.The result showed that agricultural characters of all wheat varieties were better than check varieties Qian 0110 except 9828. Keywords：WheatStatistical AnalysisAgronomic Character
