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1、,信息计量学,郑 重,第二章 文献信息增长规律(1),2,2.1科学文献数量与科学发展,2.1.1 文献信息流及其特性2.1.2 科学文献的增长2.1.3 反映科学发展的指标2.1.4 两个结论,3,2.1.1 文献信息流及其特性,文献信息流：具有一系列主题特征的科学文献的集合。,静态特性：在一定时间内科学文献在空间的分布性质。布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律动态特性：科学文献随时间的延续而增长和老化的性质。文献信息增长规律、文献信息老化规律,“当前，已发表文章的增长、老化和离散规律，理所当然地被视为标志科学文献发展的最根本的规律。”（苏米哈依洛夫）,4,2008-2009网络游戏用户对比
2、,5,2009年网络游戏用户规模持续增长，规模达到2.65亿人，较2008年增长41.5%。值得关注的是，网络游戏是所有互联网娱乐领域中唯一使用率上升的服务，网民使用率从2008年的62.8%提升至68.9%。原因：网页游戏在2009年得到了良好的发展 SNS游戏(社交类游戏)在2009年迅速崛起,6,2009网络文学用户 CNNIC在本次调查中增加了网络文学应用的研究。调查结果显示，网络文学用户规模达到1.62亿人，使用率为42.3%。原因:网络文学的开放性，使用户能够方便快捷的进行文字阅读，网络文学传播的广泛性及分成的模式又刺激了作家的创作热情 网络文学受版权影响较大，盈利能力较其他互联网
3、行业偏低，但网络文学可以为网络游戏、电影、电视以及动漫等文化产业提供丰富的素材。从发展趋势看，未来互联网的开放性会将更多的内容引入到网络文学，而网络文学内容的增多也会为其他产业提供更有力的支持，实现网络文学与其他行业的彼此促进。,7,2008-2009网络视频用户对比,8,网络视频作为越来越被认可的媒体表现形式，市场价值、广告价值和受众规模仍将持续提升。2009年视频网站对内容体系进行了大规模调整，将内容重点更多放在了影视剧和专业机构制作的内容上。网络视频媒体与传统影视媒体由竞争走向合作，网络作为实现影视节目二次传播的新渠道传统新闻媒体、电视台和影视媒体纷纷拓展网络视频传播渠道,9,2008-
4、2009网络娱乐类应用用户对比,10,2.1.2 科学文献的增长(I),科学文献的增长(Growth of Scientific literature)：随着时间的推延文献数量的增长情况。,实例：美国化学文摘的增长情况：第一个100万篇 32年(19071938)，第二个100万篇 18年，第三个100万篇 8年，第四个100万篇 4.75年，第五个100万篇 3.3年,11,2.1.2 科学文献的增长(II),科学知识量的急剧增长是科学文献激增的主要原因,科学知识量翻番情况,其他原因：社会、教育、材料和加工技术等因素,12,2.1.3 反映科学发展的指标,科学文献数量的变化，是反映科学发展情
5、况的一个重要标志。,其他指标：人员的数量,机构的数量,资金的数量,13,2.1.4 两个结论,科学知识的增长与科学文献数量的增长并不是完全等同的。,科学知识量的增长并不是科学文献增长的惟一原因。科学文献数量并不是反映科学发展情况的惟一标志。,科学文献数量是最有效的科学指标。,绝大部分的人类科研活动及其成果都是以文献方式来记录和贮存的，两者关系密切。,科学文献的数量巨大，且易于收集。,科学文献易于统计分类。,14,2.2文献信息增长及其规律研究,文献信息增长的影响及对策文献信息增长规律的意义与内容,15,文献信息增长的影响及对策,负面影响：影响情报工作的效率和情报事业的发展。,造成很多科研工作的
6、重复和浪费。,对策：在技术手段上，采用计算机等现代化的先进技术和设备来处理和利用文献情报。,在理论上，加强对文献增长规律的研究。,16,文献信息增长规律的意义与内容,研究意义：揭示科学发展的某些特点和规律。,可以预测文献增长的趋势，从而为科学情报工作未来的发展提供决策依据。,主要内容：理论研究：建立准确的数学模型及理论解释，以进一步揭示科学文献的增长规律。,应用研究：运用文献增长规律指导实际情报工作和情报管理；将文献数量指标用于度量知识，以揭示科学发展规律等。,17,2.3文献信息的指数增长规律,2.3.1 文献信息测度指标的分类2.3.2 指数函数及其特性2.3.3 文献信息指数增长模型2.
7、3.4 指数增长模型分析,18,文献信息测度指标的分类,分类一：绝对值指标图书数量、期刊数量、论文数量相对值指标某个学科文献占全部文献的比例、不同类型文献的比例、不同语种文献的比例.,分类二：非累积数（增量）累积数（总量）,19,2009年第三季度中国电影市场研究报告,2007-2009年第三季度电影市场数据,20,21,22,23,24,2.3.2 指数函数及其特性,指数函数：自变量x在指数的位置上，y=ax（a0，a不等于1）性质比较单一，当a1时，函数是递增函数，且y0;当00.幂函数：自变量x在底数的位置上，y=xa（a不等于1）.a不等于1，但可正可负，取不同的值，图像及性质是不一样
8、的。,25,“指数增长规律”反映了事物“持续生产自我”的过程。当一个量在一个既定的时间周期中，其百分比增长是一个常量时，这个量就显示出指数增长,只有当事物的“持续增长率”为常数时，才满足“指数增长规律”。持续增长率总量增加速度/总量,26,2.3.3 文献信息指数增长模型,“知识能产生知识，就像金钱能生利息一样。”（）,科学知识的增长也符合指数增长规律吗？,27,2.3.3.1 Ryder的发现,1944年，Fremont Ryder，对美国有代表性的大学图书馆的藏书增长率进行了研究。结论：美国主要大学图书馆的藏书量，平均每16年递增一倍。,数学规律？,28,德里克.普赖斯(Derek Joh
9、n de Solla Price，1921-1983)，英国著名科学史家、科学学家、情报学家。1946年获伦敦大学实验物理学博士学位，后在新加坡拉费尔斯学院任教。1954年，获剑桥大学科学史博士学位。1962年，任美国耶鲁大学科学史客座教授，后任该校医学和科学史系主任。,1976年，荣获国际技术史学会授予的达芬奇奖；1981年，荣获国际科学社会研究学会授予的贝尔纳奖；1983年，被遴选为瑞典皇家科学院国外院士。在他去世后不久，Scientometrics设立“普赖斯纪念奖”；美国耶鲁大学设立“普赖斯科学学奖”。,一生共发表论著240多件，主要有：巴比伦以来的科学(Science since B
10、abylon,1961)；小科学，大科学(Little Science,Big Science,1963)；科学论文网络(Networks of Scientific Papers,1965）。,普赖斯为科学计量学和文献计量学的发展、为科学学的成长作出了重要的贡献，并在许多交叉领域都取得了显著的成就。,29,2.3.3.2 Price的指数增长模型(I),“似乎没有理由怀疑任何正常的、日益增长的科学领域内的文献是按指数增加的，每隔大约10年到15年时间增加一倍”；“每年增长约5-7”。（Price，巴比伦以来的科学,1961）,普赖斯曲线,30,2.3.3.2 Price的指数增长模型(II)
11、,F(t)aebt(a0，b0)F(t)：时刻t的文献累积量；t：时间（一般以年为单位）；a：条件常数，即统计的初始时刻(t0)的文献量；e：自然对数的底(e2.7183，有时可近似地取为2)；b：时间常数，即“持续增长率”(某一年文献的累积增加量与前一年文献累积总数的比值),31,2.3.3.2 Price的指数增长模型(III),F(t)aebt(a0，b0)F(t)：时刻t的文献累积量；t：时间（一般以年为单位）；a：条件常数，即统计的初始时刻(t0)的文献量；e：自然对数的底(e2718，可近似地取为2)；b：时间常数，即“持续增长率”(某一年文献的累积增加量与前一年文献累积总数的比值
12、),32,2.3.3.3 重要指标的计算(I),“持续增长率 b”与“年增长率 r”,b=(dF(t)/dt)/F(t)b：持续增长率、连续增长率、增长系数；在指数增长模型中，b为常数；,r=(F(t2)-F(t1)/F(t1)r：年增长率（t2 t1=1年）；,r=eb 1 b“年增长率”近似等于“持续增长率”。,例题：设某一时刻，某一学科的文献量为10000件，文献年增长率为10%，那么10年以后的文献量是多少？100年以后呢？,33,重要指标的计算(II),“翻倍时间 d”,d=ln2/b 0.693/b“翻倍时间”与“持续增长率”成反比。,“增长到K倍所需的时间T”,T=lnK/b,3
13、4,2.3.4 指数增长模型分析(I),几何性质分析,b越大，曲线越陡；a值决定曲线的位置，不影响曲线的形状,35,2.3.4 指数增长模型分析(II),正确性分析,Price提出的“指数增长模型”是建立在事实基础之上的。,大量的统计结果表明，“指数增长模型”正确反映了科学文献的实际增长情况。,“指数曲线的存在，显然具有普遍性和长期性。”（Price）,36,2.3.4 指数增长模型分析(III),成因分析,指数增长规律的成因：事物的增长速度与现存该事物的数量成正比。,科学文献指数增长的原因：科学文献的增长速度是与现存的科学文献的数量成正比的。,“科学的发展同前一代人遗留下的知识量成比例。”（
14、恩格斯）,（社会学观点）社会情报交流的影响与推动,“指数增长规律”反映了事物“持续生产自我”的过程。只有当事物的“持续增长率”为常数时，才满足“指数增长规律”。（其中，持续增长率总量增加速度/总量）,37,2.3.4 指数增长模型分析(IV),局限性分析,指数增长模型表示的是“文献累积量”（总量）与时间（年）的关系，未能反映“非累积量”的变化规律。,“如果按每年问世的出版物数量来判断科学文献的增长，那么它的进展甚至连几何性都不是，而仅仅是算术性的。”（苏米哈依洛夫）,指数增长模型未考虑文献“老化”、“停刊”等问题，与实际情况有出入。,38,2.3.4 指数增长模型分析(V),局限性分析,指数增长模型对“起始时间”很敏感，不同的统计起点会得到不同的结果。,“在一个特定年度开始作累积曲线”，那么无疑这一年之前的文献被忽略了，结果增长率的估计通常偏大。”（K.O.May,1968）,指数增长模型只在一定的时间范围内有效，难以预测较长时间之后的文献总量。,
