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1、,Advanced Planning and Scheduling先 進 規 劃 與 排 程第九組 組員:D90215206 魏欣梅 D90215221 王郁文 D90215227 楊雅雲 D90215230 鄧智偉 D90215238 李智豪,2023/6/16,鄧智偉,先進規劃與排程的應用技術，彌補了MRP的缺陷架構，讓製造與生管人員在少量多樣的接單環境中，即時掌握全面性的生產製造資訊，精準發放縝密合理的生產計劃。,A P S 的 原 理,2023/6/16,鄧智偉,現今應用系統中針對企業的整體資源規劃，大多數仍沿用傳統的 MRP運算邏輯，但是這種邏輯的缺點為：循序性的規劃方式、假設企業產
2、能無限以及無法正確掌握可行的物料取得前置時間等。因此，規劃的結果往往不能夠作為現場實際生產的依據，為了能夠有效的規劃供需平衡以及利用企業的有限資源，除了 ERP之外，還需要搭配適合且先進的生產規劃與排程系統，利用其同步規劃、考慮產能限制下的規劃、最佳化規劃、即時性規劃及決策支援的能力，以進行企業整體供需規劃及不同層次的生產規劃與排程。,2023/6/16,鄧智偉,APS發展的四個因素,（1）計劃地平線承認（2）供應鏈能見度（3）同時的資源考慮（4）資源利用,2023/6/16,鄧智偉,APS在供應鏈的運用,新的運用正在藉著需要進化在供應鏈的範圍計劃裡面考慮比較大範圍的活動和資源。對供應鏈典型的
3、計劃環境上在這些的運用包括要求計劃，製造計劃，存貨清單和需求計劃和運輸計劃。,2023/6/16,鄧智偉,要求計劃 Demand Planning,產品生命週期的產品提供和行銷逐漸增加的複雜手法在決定存貨清單需求方面需要更多的準確性，彈性和一致性。事實上，計劃程序的要求可以影響將來的促銷活動（舉例來說，促銷的計劃訂價的改變，和新的產品介紹）獲得最好的需求整合陳述事件並用其他資料整合歷史地基礎的預測。,2023/6/16,鄧智偉,製造計劃 Production Planning,製造計劃的使用從要求被獲得的需求陳述連同製造業的資源和限制計劃發展一個能工作的製造業的計劃。,2023/6/16,鄧智
4、偉,需求計劃 Requirements Planning,生產計畫可以建議一個單一項的一個長營運。這將建立需要存儲和運輸的容量完成的總量。儘管如此長的製造營運可以使製造費用減到最少,全部系統表現更好地供應此時有更短的營運導引較少的存儲和運輸的需要。計畫過程需要生產,儲存和運輸的費用折中使用評價技術。分析試圖使顧客需求滿意,使全部費用減到最少。,2023/6/16,鄧智偉,運輸計劃 Transportation Planning,APS 重心集中在運輸計劃。這一個系統的目的是在供應鏈計劃運輸需求。APS 綜合運輸需求,運輸資源,和有關的費用整合在支援系統裡企圖使全部貨物花費減到最少。,2023/
5、6/16,鄧智偉,APS系統設計概述,因為APS結合了地點和時間的要素，所以使得 物流管理和供應鏈策略的計劃實行能更有效。APS的要素：空間：原料供給者、製造業、物流中心、經銷商 和顧客之間的物料搬運。時間：包括了時間安排和行程安排。,2023/6/16,鄧智偉,FIGURE 9-1 Advanced planning and scheduling overview,2023/6/16,鄧智偉,FIGURE 9-1 Advanced planning and scheduling overview,2023/6/16,鄧智偉,X,FIGURE 9-1 Advanced planning and
6、 scheduling overview,TABLE 9-1 APS計劃狀況 Sample APS Planning Situation,週期 Time Period,1 2 3 4 5,需求 Requirement 產品產能 Production Capacity方法一：加班Alternative 1(overtiome):產品 Production庫存 Inventory Carryover方法二：提前生產Alternative 2(build ahead):產品 Production庫存 Inventory Carryover,200 200 200 600 200,300 300 30
7、0 300 300,200 200 200 600 200,-,300 300 300 300 200,100 200 300-,2023/6/16,鄧智偉,FIGURE 9-2 APS 系統組成單位 APS system modules,2023/6/16,鄧智偉,需求管理 Demand Management,需求管理：需求管理是利用過去的銷售狀況，目前的訂單狀況，預估市場活動，和顧客資料，去發展需求計劃的管理。實際上，公司和外部供應鏈共同去開發預測產品每個時期、地點和項目的預測，在物流管理工作是很重要的。,2023/6/16,鄧智偉,資源管理 Resource Management,資源管
8、理：是用來協調、記錄供應鍵系統的來源和限制。因為 APS是用資源、限制去評估供應鍵，在重要時刻資訊的準確性和完整性，能提高計劃系統的可信賴度。,2023/6/16,鄧智偉,APS的四種資訊：1.產品與顧客 Production and customer definitions 以產品和顧客資訊，去支持公司的計劃。2.資源定義與成本 Resource definitions and costs 是敘述供應鍵活動所實際使用的資訊。,資源管理 Resource Management,2023/6/16,鄧智偉,資源管理 Resource Management,3.系統限制 System constr
9、aints 供應鍵活動極限的限制。包括製造、儲存、搬運的能力限制。4.函數功能 Objective function 發展計劃解決方案。包括將使總成本或任何替代費用最小，滿足顧客的需求。,2023/6/16,鄧智偉,資源最佳化 Resource Optimization,資源最佳化：是APS 系統的計算引擎，也可稱為”黑盒子”。它是將需求管理和資源管理用數學規劃和啟發式教育，將資源做最有效的規劃，去達到顧客的需求。數學規劃：是線性組合規和最完整規劃，去求最 佳解。啟發式教育：計算近似解。,2023/6/16,鄧智偉,資源分配 Resource Allocation,在計劃者檢討資源最佳化的結果
10、後，資源分配透過ERP開始作業。每個交易中關於供應鍵活動中的供應者、客戶類型、產品需求、時間和數量都有詳細的指令。,2023/6/16,鄧智偉,預測 Forecasting,預測的定義：預測是什麼將會被賣，賣到哪裡，什麼時候賣的一種特定的定義。預測定義供應鏈一定是以存貨清單和資源來實現的需求。預測成份 Forecast components 預測通常是每月的或每週的數字，因為每單位儲存成本（SKU）和分配地點。預測的量通常是一個單一數字的時候，價值實際上由六個成份組成。,2023/6/16,鄧智偉,預測成份 Forecast components,預測公式：Ft=(Bt*St*T*Ct*Pt)
11、+I 1.基本預求 Base demand：要準確的估計基本需求，必須有一段長 期的時間，且沒有季節、趨勢、循環或促銷 的成份在內。2.季節 Seasonal：是在漸增和漸減之中運動反覆，通常是 年度的方式。,2023/6/16,鄧智偉,預測成份 Forecast components,3.趨勢 Trend：隨著時間銷售逐漸增加或減少，趨勢因素在產品的成長時期是會影響基本需求。Bt+1=Bt*T4.循環、週期 Cyclic：是時間超過一年的時期，這些週期不是 增加就是減少。,2023/6/16,鄧智偉,預測成份 Forecast components,5.廣告促銷 Promotion：從公司的
12、行銷活動開始企圖的改變需求，例 如：廣告、促銷。這些改變，在衰微時候可以減 少存貨也可增加售出的量。6.不規則 Irregular：成份是不可預知的，發展一個預測程序的時候，目的要藉由追蹤，將不規則成份減到最小。,2023/6/16,鄧智偉,預測管理方法 Forecast Management Approaches,FIGURE 9-3 由上而下的預測 Top-down forecast example,2023/6/16,鄧智偉,預測管理過程,預測資料庫 預測過程 預測使用者,訂單歷史戰術策略,預測技術,預測實施,預測支援系統,財務人員行銷人員銷售生產物流,2023/6/16,鄧智偉,預測技
13、術,預測技術包括時間序列模式，在銷售歷史和相關模型是主要因素，以及其他獨立主要變數。,2023/6/16,鄧智偉,預測支援系統,預測支援系統包括資料收集操作能力和分析資料，發展預測以及把預測傳達給有關人員和計畫的系統。支援系統構成要素是維持和操作資料以及提供考慮因素，例如促銷的活動、價格調整、生產線改變等。,2023/6/16,鄧智偉,預測實施,組織方面涉及個體的角色和職責的特定問題包括：(1)發展中的預測是誰負責?(2)如何測量預測的準確性?(3)預測結果如何影響工作表評價和獎勵?,2023/6/16,鄧智偉,程序方面涉及預測活動、資訊系統，和技術方面，相對了解到影響個體的特定問題包括：(1
14、)預測分析者是否知道他們的行動對於 影響物流和供應鏈協調的必要嗎?(2)分析者知道關於預測系統有效使用嗎(3)預測分析者知道關於技術之間的差異 嗎?,2023/6/16,鄧智偉,2023/6/16,鄧智偉,Mentzer和Bienstock在美國進行有關預測下述的觀察：(1)公司通常使用比較精密的過程和廣泛 投入合併公司功能。(2)在公司和個體預測成果的評價，大體 上沒有改善。(3)為改進預測成果，結果是缺少刺激和 熱情。,2023/6/16,鄧智偉,預測技術,Makridakis等為評估技術的適用性建議下列的標準：(1)準確性(2)預測時間範圍(3)預測重要性(4)有效的資料(5)資料型態(
15、6)預測者的經驗,2023/6/16,鄧智偉,預測技術種類,預測技術種類有三種：(1)定性(2)時間序列模式(3)因果,2023/6/16,鄧智偉,適當增加複雜性，大量投入的四個時間序列模式技術是：,(1)移動平均數(2)指數平滑(3)長期平滑(4)適合平滑,2023/6/16,鄧智偉,適應平滑,提供 alpha原素有效性定期復查，用更新 alpha系統來代替管理者判斷。系統包括自動追蹤信號以監測錯誤訊息如果 錯誤頻率，監測次數 缺點：error太多或不定，預測系統可 能的錯誤多。,2023/6/16,鄧智偉,用回歸原因預測為基礎以其他獨立原素值的SKU 估計銷售，如果能夠確定一個好關係，在期
16、望的價格和消費之間，能夠用這個資訊來有效預測需要。回歸預測原因結果考量單一因素,原因,單一因素簡單回歸,多重因素複雜回歸,時間拉長,數量,2023/6/16,鄧智偉,預測誤差,減少預測誤差的三步驟：定義適當測量確定測定水準回饋改進預測成果,2023/6/16,鄧智偉,說明表9-2,a=MAD(平均絕對偏差)b=MSE(均方差)c=平均誤差/平均需求d=平均絕對誤差/平均需求e=均方差/平均需求,表9-2 每月個人電腦需求和預測,圖9-6 比較預測誤差,0,20,100,80,60,40,Percent error 1,國家,商標預測,個別庫存單位,2023/6/16,鄧智偉,回 饋,管理者要提
17、供改善的動機，例如紅利、競爭性獎賞，除了適當誘因以激起改善的動機之外管理者需提供先：確定錯誤的訊息的來源發展技術確認減少錯誤的資訊例如：改善關於行銷活動的溝通，認為預測與 事實不一定相符合預期不要太高。,圖9-7 CPFR在零售資訊技術的環境,2023/6/16,鄧智偉,案例9-1NABISCO INC和WEGMANS食品市場企業應用CPRF,證明範疇管理和供應鏈管理與交易夥伴透過CPRF過程提供一個更好競爭優勢Nabisco 主要國際製造商，它販賣零食、雜貨產品市場在美國、加拿大和散布其他國家有八十五 Wegmans 食品市場有58商店的商場鏈，在紐約和賓州（約澤西）,2023/6/16,鄧
18、智偉,案例9-1（續1）,在1998年這些公司從事於CPRF導入證實VICS(自發性產業商業標準)商業模型 1998年7月 CPRF導入1999年1月的實際結果類別銷售增加13，沒有加入零售商則增加8 Planter 這家公司1999年1月17日結束30星期導入的成果成長53,2023/6/16,鄧智偉,先進規劃排程系統的利益與考量,透過將 APS運用在結構適宜的供應鍊規劃上可以得到有實際價值的利益。然而，這樣的潛在力若是沒有重要難題、挑戰將不會達成。,2023/6/16,鄧智偉,Benefits,靈敏的變化 全面的觀點 資源的利用,2023/6/16,鄧智偉,Considerations,內部相對的整合資料的完整性人員技能教育,2023/6/16,鄧智偉,結論,
